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“靖康之难”的文学表达与文化记忆--以南宋汴京诗为中心

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河南大学学报（社会科学版） 2024年第3期64卷 86-91,154,155页

作者：白金河南大学文学院河南开封475000

扬·阿斯曼的“文化记忆”观点,将人类的文化记忆分为四十年、八十年两个边界值。南宋不同时期诗人对北宋故都汴京的文学书写演变轨迹也与此吻合。徽宗、南渡文人等“靖康之难”亲历者,以亲历或记忆中的汴京城为抒情对象,表达了对故都... 详细信息

扬·阿斯曼的“文化记忆”观点,将人类的文化记忆分为四十年、八十年两个边界值。南宋不同时期诗人对北宋故都汴京的文学书写演变轨迹也与此吻合。徽宗、南渡文人等“靖康之难”亲历者,以亲历或记忆中的汴京城为抒情对象,表达了对故都的深刻思念;而成长于南宋的诗人,则更多以想象的方式描绘故都,抒发恢复之志;南宋中后期,随着时间的延伸,复国理想破灭,对故都汴京的文化记忆消退,一些诗人笔下的汴京诗也逐渐走出了“靖康之难”的传统主题,呈现出更为丰富的思想内涵。

关键词：南宋诗歌文化记忆汴京

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青藏高原南部4种土地利用方式土壤质量评价

草业科学 2024年第7期41卷 1614-1623页

作者：李笑雨白金珂西北农林科技大学资源环境学院陕西杨凌712100

为了阐明青藏高原南部土壤质量的基本特征,本研究采集了该地区4种典型土地利用类型(草地、耕地、乔木林地和灌木林地)的土壤样品,测定土壤相关理化指标,利用主成分分析法筛选最小数据集指标,并运用土壤质量指数法(SQI)定量评估土壤质量... 详细信息

为了阐明青藏高原南部土壤质量的基本特征,本研究采集了该地区4种典型土地利用类型(草地、耕地、乔木林地和灌木林地)的土壤样品,测定土壤相关理化指标,利用主成分分析法筛选最小数据集指标,并运用土壤质量指数法(SQI)定量评估土壤质量。结果表明:土地利用方式对土壤理化性质具有显著影响,饱和导水率属于极敏感指标,电导率、全氮、有机质、砂粒属于高度敏感指标,pH、容重、粉粒、黏粒属于中度敏感指标。青藏高原南部土壤质量评价最小数据集由全氮、粉粒、黏粒、电导率构成,最小数据集能够较为准确地体现青藏高原南部土壤质量信息(P草地>耕地>灌木林地,且乔木林地土壤质量显著高于其他3种土地利用类型(P<0.05)。评价结果对于青藏高原南部地区土地的合理利用和生态保护具有重要的参考意义。

关键词：土地利用类型理化性质主成分分析土壤质量指数最小数据集全量数据集青藏高原

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基于RC-LSTM的雷达回波外推方法

计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2962-2967页

作者：王友宁白金明刘琦南京信息工程大学计算机与软件学院教育部数字取证工程研究中心江苏南京210044 南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044

雷达回波外推是降水临近预报的重要手段,所用的方法分为数值预报与数据驱动预报。前者依托数学与物理模型,后者依托深度学习技术总结历史规律。尽管深度学习在气象预报中研究活跃,但实际应用仍面临挑战,尤其是精度问题。因此设计了一种... 详细信息

雷达回波外推是降水临近预报的重要手段,所用的方法分为数值预报与数据驱动预报。前者依托数学与物理模型,后者依托深度学习技术总结历史规律。尽管深度学习在气象预报中研究活跃,但实际应用仍面临挑战,尤其是精度问题。因此设计了一种雷达回波外推系统,应用所提出的残参卷积长短期记忆(RC-LSTM)模型,在使用规划采样的同时,为每一层堆叠的ConvLSTM单元添加了残差连接,使得模型在更深的同时保留原有小模型的学习能力,保证网络最大限度降低空间维度的历史信息损耗,从而提高长时效雷达回波外推的精度。

关键词：气象业务降水临近预报残参卷积长短期记忆雷达回波外推

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清初樊庶编东坡《海外集》版本考与价值论

海南大学学报（人文社会科学版） 2024年第3期42卷 29-36页

作者：白金杰海南师范大学文学院海南海口571126

明清海南本土对苏轼海外诗文选本的整理尤为重视,先后形成了《居儋录》《海外集》两个版本体系。清代临高县令樊庶自发编纂的《宋苏文忠公海外集》(康熙四十三年,1704)上承“居儋”,下启“海外”,是迄今所见唯一一部评批本《海外集》。... 详细信息

明清海南本土对苏轼海外诗文选本的整理尤为重视,先后形成了《居儋录》《海外集》两个版本体系。清代临高县令樊庶自发编纂的《宋苏文忠公海外集》(康熙四十三年,1704)上承“居儋”,下启“海外”,是迄今所见唯一一部评批本《海外集》。其价值有二:一是樊庶本《海外集》在戴熺本《海外集》(万历四十七年,1619)域内失传的背景下,作为后世《海外集》的实际母本,在东坡海外诗文选本的编纂史上厥功至伟;二是樊庶本《海外集》对海南风物的注释、对东坡诗文(特别是和陶诗)的评点别出心裁,在清初诸多注苏、评苏选本中独树一帜。

关键词：苏轼樊庶居儋录海外集版本

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智能水表全寿命期应用管理关键问题研究

给水排水 2024年第4期50卷 35-38页

作者：白金超上海市供水水表强制检定站有限公司上海201900

水表是供水计量的基本器具,加快智能水表应用是供水行业当前的重要任务。围绕智能水表全寿命期性能可靠及结算公平等需求,研究了智能水表应用管理中的防冻、在线校准、计量争议处置等关键问题。寒潮冰冻会导致水表损坏及计量失准,需结... 详细信息

水表是供水计量的基本器具,加快智能水表应用是供水行业当前的重要任务。围绕智能水表全寿命期性能可靠及结算公平等需求,研究了智能水表应用管理中的防冻、在线校准、计量争议处置等关键问题。寒潮冰冻会导致水表损坏及计量失准,需结合地区特点提升水表抗冻性能;采用外夹式超声波流量计为标准表可有效实现大口径电子式水表的在线校准,给出了校准操作的相关建议;用户对水量计量争议关心的重点是处置程序和费用退补的公平性,介绍了水表计量争议处置和水量计量差错退补核算方法。

关键词：智能水表抗冻性能在线校准计量纠纷处理

六字诀对高血压合并睡眠障碍患者临床疗效的研究

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六字诀对高血压合并睡眠障碍患者临床疗效的研究

作者：白金洺武汉体育学院

学位级别：硕士

研究背景:近年来研究表明,高血压和睡眠障碍发病率呈正相关,高血压患者由于血压自我调节能力下降,导致自主神经系统功能紊乱,表现为夜间交感神经兴奋和副交感神经抑制,从而促进失眠的发展,这种睡眠障碍进一步加剧血压升高,形成恶性循环... 详细信息

研究背景:近年来研究表明,高血压和睡眠障碍发病率呈正相关,高血压患者由于血压自我调节能力下降,导致自主神经系统功能紊乱,表现为夜间交感神经兴奋和副交感神经抑制,从而促进失眠的发展,这种睡眠障碍进一步加剧血压升高,形成恶性循环,加重患者的病情。尽管目前存在降压和催眠药物可供选择,但长期使用存在一定的副作用和局限性,且同时针对这两种疾病的联合治疗方案并不常见。临床观察表明,健身气功作为一种非药物干预手段,在改善心血管功能和促进睡眠方面效果显著,但六字诀对高血压合并睡眠障碍患者的临床试验仍相对不足。研究目的:探讨12周六字诀对高血压合并睡眠障碍患者的临床疗效。研究方法:选取2023年1月至4月山东省新泰市青云街道社区高血压合并睡眠障碍患者60名,符合纳排标准高血压1级或2级,同时满足匹兹堡睡眠质量指数量表（Pittsburgh sleep quality index,PSQI）评分>7。采取随机数字表法分成试验组（n=30）和对照组（n=30）。试验组因依从性差脱落6人,因个人原因退出4人,对照组经随访发现参与其他体育活动者5人,个人原因退出3人,依从性差脱落2人。最终两组各20人完成试验。对照组给予高血压降压药物治疗和常规护理,试验组在对照组的基础上进行为期12周,每周4次,每次90分钟的六字诀,比较两组患者的临床疗效。指标包括:每周的血压数据;PSQI量表评分和睡眠时长（深睡眠时长、浅睡眠时长、快速眼动时长）;心率（Heart rate,HR）和血氧饱和度（Blood oxygen saturation,Sp O）;焦虑自评量表（Self-rating anxiety scale,SAS）、抑郁自评量表（Self-rating depression scale,SDS）、健康调查量表（The short form-36 health survey,SF-36）评分。使用SPSS26.0统计软件对数据进行统计分析,用均数±标准差描述计量资料,用配对样本t检验描述组内训练前后的效果比价,用独立样本t检验描述组间差异,P0.05）;8周后,两组收缩压与舒张压较干预前均有降低趋势,组内组间比较不存在统计学差异（P>0.05）;12周后,空白对照组收缩压与舒张压显著下降（P0.05）;8周后试验组与试验前相比具有统计学意义（P0.05）,两组之间比较不具有统计学意义（P>0.05）,12周后两组患者脉压差组内比较均下降,对照组与训练之前相比不具有有统计学意义（P>0.05）,试验组与训练前相比具有统计学意义（P0.05）,说明六字诀对脉压差的效果较小,和药物作用无差异。因此,12周六字诀对高血压合并睡眠障碍患者的收缩压、舒张压和脉压差的改善效果优于单纯药物治疗;2.睡眠质量改善情况:12周六字诀干预后,试验组PSQI各方面（睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、日间功能障碍）及总分均有下降（P0.05）,试验组与对照组相比除日间功能障碍（P>0.05）都具有统计学意义（P0.05）,且试验组与对照组比较均有统计学意义（P<0.01）,表明六字诀能够有效的降低心率,提高血氧饱和度;4.焦虑抑郁改善情况:12周六字诀干预后,两组SAS评分干预前后组内比较,均降低（P<0.01）,组间比较,试验组和对照组之间有统计学意义（P<0.05）;12周六字诀干预后,两组SDS评分干预前后组内比较均显著降低（P<0.01&P<0.05）,组间比较,试验组和对照组之间有统计学意义（P<0.01）,说明六字诀可有效缓解高血压合并睡眠障碍患者的焦虑抑郁情绪;5.生活质量改善情况:12周六字诀干预后,两组SF-36各维度

关键词：高血压睡眠障碍健身气功六字诀

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反视频侦查行为及对策研究

反视频侦查行为及对策研究

作者：白金辉中国人民公安大学

学位级别：硕士

随着中国社会发展,我国犯罪形势也随之发生了深刻变化,犯罪分子的反视频侦查意识在视频侦查的强力打击下已不断提升,反视频侦查行为已经越来越深刻地融入犯罪过程中,且部分犯罪分子已将开始尝试将最新的科技技术应用在反视频侦查行为中... 详细信息

随着中国社会发展,我国犯罪形势也随之发生了深刻变化,犯罪分子的反视频侦查意识在视频侦查的强力打击下已不断提升,反视频侦查行为已经越来越深刻地融入犯罪过程中,且部分犯罪分子已将开始尝试将最新的科技技术应用在反视频侦查行为中,使反视频侦查行为具有了普遍性、联动性、高智能性、高科技性、谋划性和组织性等新的发展趋势,给视频侦查工作开展带来极大阻碍。因此开展反视频侦查行为研究对于侦查学界和实务工作来说都具有重要意义。论文研究目的有三点:一是在对反视频侦查行为进行体系梳理的基础上,系统性对反视频侦查行为的概念、形成原因、影响、行为特性、与表现形式等内涵进行界定和分析;二是利用侦查学基础原理创新性地指出反视频侦查行为要识别且一定能识别,并总结出识别反视频侦查行为的三大原则,为开展应对反视频侦查行为的工作指明方向;三是创造性提出应对反视频侦查行为的三个层次,从视频侦查一线的技战法经验总结,到应对反视频侦查行为的重点手段,再到预防反视频侦查行为的治本之策,全领域、全方位地对如何应对反视频侦查行为进行探讨,为下一步加强应对反视频侦查行为的工作提出建议。论文分为六个部分:第一部分绪论,从论文的研究背景和目的引入,主要从理论和实践两个层面分析研究意义,介绍论文研究方法,并详细分析了论文相关问题的研究现状。第二部分是反视频侦查行为概述,厘定了相关概念,从五个方面分析反视频侦查行为形成的原因,并分别对反视频侦查行为和视频侦查的理论联系和实践影响进行探讨。第三部分详细阐述了反视频侦查行为的六大特性和四大表现形式,分别是普遍性、联动性、高智能性、高科技性、谋划性、组织性和破坏型、躲避型、伪装型、否认型。第四部分针对反视频侦查行为的特性和表现形式提出相应的识别和应对策略,主要包括识别反视频侦查行为的三个原理和三个识别原则。第五部分系统性论述应对反视频侦查行为的三个层次,包括四种应对技战法、事后应对的五处重点、事前预防的四方面策略。第六部分对论文研究成果、创新点进行总结,并指出论文不足之处和进一步研究的方向。

关键词：刑事侦查反视频侦查行为反视频侦查行为对策

食品企业基于场外期权的原材料价格风险管理研究 ——以A企业为例

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食品企业基于场外期权的原材料价格风险管理研究 ——以A企业为例

作者：白金赫吉林大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的点云分类和部件分割算法研究

基于深度学习的点云分类和部件分割算法研究

作者：白金成吉林大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术快速的迭代与更新,计算机视觉这一领域取得了前所未有的突破和广泛应用。基于点云特征学习的三维点云分类和部件分割方法作为三维物体理解的基础,在车辆安全驾驶、虚拟现实和智能机器人等领域具有举足轻重的地位。目前... 详细信息

随着人工智能技术快速的迭代与更新,计算机视觉这一领域取得了前所未有的突破和广泛应用。基于点云特征学习的三维点云分类和部件分割方法作为三维物体理解的基础,在车辆安全驾驶、虚拟现实和智能机器人等领域具有举足轻重的地位。目前点云特征学习方法可以分为两个类别,基于传统的方法和基于深度学习的方法。传统的方法存在依赖手工设计物体的特征、无法挖掘到深层的特征信息、需要消耗大量的人力成本以及低效率等问题。基于深度学习的方法不仅不会面对这些问题,同时还具有可以处理大规模的数据等优点,从而得到重视并进行深度的发展。基于深度学习的方法可以分为间接处理点云的方法和直接处理点云的方法。间接处理点云的方法是针对点云数据不规则且无序的缺点对其进行规则化处理,该方法会显著增加计算资源的需求同时又引入了物体轮廓信息模糊的问题。直接处理点云能够保持点云原始信息的完整性,但这种方法在提取点云的局部特征时,不能有效的捕捉中心点与邻居点间的依赖关系。另外,当前流行的此类方法缺乏在全局范围内对物体内部存在的相似结构进行有效利用。因此,设计更精细的点云特征学习方法来完成复杂场景的点云分类和部件分割仍然是一个具有挑战性的任务。为了解决上述问题,本文基于深度学习,提出了一种结合多层感知机和注意力机制的点云特征学习方法Detail Point,用于提取点云的特征并实现点云分类和部件分割的任务。Detail Point分为局部特征学习和全局特征学习两部分。局部特征学习部分通过结合多层感知机(MLP)和交叉注意力机制,可以分别有效地提取具有强泛化能力的局部点云特征以及深入探索中心点与其相邻点之间的相互依赖关系特征。将这两种特征进行融合以构建新的局部特征,从而更准确、细致地描述点云数据的局部特性。全局特征学习部分借助傅里叶特征编码方式对点云位置信息进行高频编码,从而获得更加清晰的位置信息。采用结合高频编码特征的自注意力机制,能够有效地在点云内部识别并利用相似结构信息,促进局部特征间的相互补充,并在此过程中同步捕捉和学习到全局特征。Detail Point可以有效的解决局部依赖信息缺失和由于点云不规则特性带来的局部点云信息缺失的问题,对点云数据提取更加丰富的特征信息,从而提高点云分类和部件分割的准确性。本文主要工作包括:(1)为了学习点云详细的局部特征和丰富的局部依赖关系,本文提出了一种新的基于多层感知机和交叉注意机制的双路径特征提取方法。(2)为了增加局部特征的深度与广度,基于提出的双路径特征提取方法,本文设计了两种局部特征提取模块,分别用来提取浅层的局部特征和深层的局部特征。(3)为了有效的利用物体内部的相似结构,本文引入了傅里叶特征编码,从而可以获得点云清晰的位置特征。同时,本文借助自注意力机制在点云的全局范围内找相似的结构进行局部特征补充以及学习全局特征。本文在Model Net40、Scan Object NN和Shape Net Part三个数据集上进行实验,分别验证Detail Point在点云分类和物体部件分割上的性能。另外,本文还包含参数量分析实验以及消融实验。实验结果表明,在保持较小参数量的基础上,本文提出的方法可以达到或优于现有先进的方法。

关键词：深度学习点云分类点云部件分割多层感知机注意力机制