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六字诀对高血压合并睡眠障碍患者临床疗效的研究

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六字诀对高血压合并睡眠障碍患者临床疗效的研究

作者：白金洺武汉体育学院

学位级别：硕士

研究背景:近年来研究表明,高血压和睡眠障碍发病率呈正相关,高血压患者由于血压自我调节能力下降,导致自主神经系统功能紊乱,表现为夜间交感神经兴奋和副交感神经抑制,从而促进失眠的发展,这种睡眠障碍进一步加剧血压升高,形成恶性循环... 详细信息

研究背景:近年来研究表明,高血压和睡眠障碍发病率呈正相关,高血压患者由于血压自我调节能力下降,导致自主神经系统功能紊乱,表现为夜间交感神经兴奋和副交感神经抑制,从而促进失眠的发展,这种睡眠障碍进一步加剧血压升高,形成恶性循环,加重患者的病情。尽管目前存在降压和催眠药物可供选择,但长期使用存在一定的副作用和局限性,且同时针对这两种疾病的联合治疗方案并不常见。临床观察表明,健身气功作为一种非药物干预手段,在改善心血管功能和促进睡眠方面效果显著,但六字诀对高血压合并睡眠障碍患者的临床试验仍相对不足。研究目的:探讨12周六字诀对高血压合并睡眠障碍患者的临床疗效。研究方法:选取2023年1月至4月山东省新泰市青云街道社区高血压合并睡眠障碍患者60名,符合纳排标准高血压1级或2级,同时满足匹兹堡睡眠质量指数量表（Pittsburgh sleep quality index,PSQI）评分>7。采取随机数字表法分成试验组（n=30）和对照组（n=30）。试验组因依从性差脱落6人,因个人原因退出4人,对照组经随访发现参与其他体育活动者5人,个人原因退出3人,依从性差脱落2人。最终两组各20人完成试验。对照组给予高血压降压药物治疗和常规护理,试验组在对照组的基础上进行为期12周,每周4次,每次90分钟的六字诀,比较两组患者的临床疗效。指标包括:每周的血压数据;PSQI量表评分和睡眠时长（深睡眠时长、浅睡眠时长、快速眼动时长）;心率（Heart rate,HR）和血氧饱和度（Blood oxygen saturation,Sp O）;焦虑自评量表（Self-rating anxiety scale,SAS）、抑郁自评量表（Self-rating depression scale,SDS）、健康调查量表（The short form-36 health survey,SF-36）评分。使用SPSS26.0统计软件对数据进行统计分析,用均数±标准差描述计量资料,用配对样本t检验描述组内训练前后的效果比价,用独立样本t检验描述组间差异,P0.05）;8周后,两组收缩压与舒张压较干预前均有降低趋势,组内组间比较不存在统计学差异（P>0.05）;12周后,空白对照组收缩压与舒张压显著下降（P0.05）;8周后试验组与试验前相比具有统计学意义（P0.05）,两组之间比较不具有统计学意义（P>0.05）,12周后两组患者脉压差组内比较均下降,对照组与训练之前相比不具有有统计学意义（P>0.05）,试验组与训练前相比具有统计学意义（P0.05）,说明六字诀对脉压差的效果较小,和药物作用无差异。因此,12周六字诀对高血压合并睡眠障碍患者的收缩压、舒张压和脉压差的改善效果优于单纯药物治疗;2.睡眠质量改善情况:12周六字诀干预后,试验组PSQI各方面（睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、日间功能障碍）及总分均有下降（P0.05）,试验组与对照组相比除日间功能障碍（P>0.05）都具有统计学意义（P0.05）,且试验组与对照组比较均有统计学意义（P<0.01）,表明六字诀能够有效的降低心率,提高血氧饱和度;4.焦虑抑郁改善情况:12周六字诀干预后,两组SAS评分干预前后组内比较,均降低（P<0.01）,组间比较,试验组和对照组之间有统计学意义（P<0.05）;12周六字诀干预后,两组SDS评分干预前后组内比较均显著降低（P<0.01&P<0.05）,组间比较,试验组和对照组之间有统计学意义（P<0.01）,说明六字诀可有效缓解高血压合并睡眠障碍患者的焦虑抑郁情绪;5.生活质量改善情况:12周六字诀干预后,两组SF-36各维度

关键词：高血压睡眠障碍健身气功六字诀

基于非线性傅里叶变换的光纤通信系统相关技术研究

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基于非线性傅里叶变换的光纤通信系统相关技术研究

作者：白金旺北京邮电大学

学位级别：硕士

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反视频侦查行为及对策研究

反视频侦查行为及对策研究

作者：白金辉中国人民公安大学

学位级别：硕士

随着中国社会发展,我国犯罪形势也随之发生了深刻变化,犯罪分子的反视频侦查意识在视频侦查的强力打击下已不断提升,反视频侦查行为已经越来越深刻地融入犯罪过程中,且部分犯罪分子已将开始尝试将最新的科技技术应用在反视频侦查行为中... 详细信息

随着中国社会发展,我国犯罪形势也随之发生了深刻变化,犯罪分子的反视频侦查意识在视频侦查的强力打击下已不断提升,反视频侦查行为已经越来越深刻地融入犯罪过程中,且部分犯罪分子已将开始尝试将最新的科技技术应用在反视频侦查行为中,使反视频侦查行为具有了普遍性、联动性、高智能性、高科技性、谋划性和组织性等新的发展趋势,给视频侦查工作开展带来极大阻碍。因此开展反视频侦查行为研究对于侦查学界和实务工作来说都具有重要意义。论文研究目的有三点:一是在对反视频侦查行为进行体系梳理的基础上,系统性对反视频侦查行为的概念、形成原因、影响、行为特性、与表现形式等内涵进行界定和分析;二是利用侦查学基础原理创新性地指出反视频侦查行为要识别且一定能识别,并总结出识别反视频侦查行为的三大原则,为开展应对反视频侦查行为的工作指明方向;三是创造性提出应对反视频侦查行为的三个层次,从视频侦查一线的技战法经验总结,到应对反视频侦查行为的重点手段,再到预防反视频侦查行为的治本之策,全领域、全方位地对如何应对反视频侦查行为进行探讨,为下一步加强应对反视频侦查行为的工作提出建议。论文分为六个部分:第一部分绪论,从论文的研究背景和目的引入,主要从理论和实践两个层面分析研究意义,介绍论文研究方法,并详细分析了论文相关问题的研究现状。第二部分是反视频侦查行为概述,厘定了相关概念,从五个方面分析反视频侦查行为形成的原因,并分别对反视频侦查行为和视频侦查的理论联系和实践影响进行探讨。第三部分详细阐述了反视频侦查行为的六大特性和四大表现形式,分别是普遍性、联动性、高智能性、高科技性、谋划性、组织性和破坏型、躲避型、伪装型、否认型。第四部分针对反视频侦查行为的特性和表现形式提出相应的识别和应对策略,主要包括识别反视频侦查行为的三个原理和三个识别原则。第五部分系统性论述应对反视频侦查行为的三个层次,包括四种应对技战法、事后应对的五处重点、事前预防的四方面策略。第六部分对论文研究成果、创新点进行总结,并指出论文不足之处和进一步研究的方向。

关键词：刑事侦查反视频侦查行为反视频侦查行为对策

食品企业基于场外期权的原材料价格风险管理研究 ——以A企业为例

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食品企业基于场外期权的原材料价格风险管理研究 ——以A企业为例

作者：白金赫吉林大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的点云分类和部件分割算法研究

基于深度学习的点云分类和部件分割算法研究

作者：白金成吉林大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术快速的迭代与更新,计算机视觉这一领域取得了前所未有的突破和广泛应用。基于点云特征学习的三维点云分类和部件分割方法作为三维物体理解的基础,在车辆安全驾驶、虚拟现实和智能机器人等领域具有举足轻重的地位。目前... 详细信息

随着人工智能技术快速的迭代与更新,计算机视觉这一领域取得了前所未有的突破和广泛应用。基于点云特征学习的三维点云分类和部件分割方法作为三维物体理解的基础,在车辆安全驾驶、虚拟现实和智能机器人等领域具有举足轻重的地位。目前点云特征学习方法可以分为两个类别,基于传统的方法和基于深度学习的方法。传统的方法存在依赖手工设计物体的特征、无法挖掘到深层的特征信息、需要消耗大量的人力成本以及低效率等问题。基于深度学习的方法不仅不会面对这些问题,同时还具有可以处理大规模的数据等优点,从而得到重视并进行深度的发展。基于深度学习的方法可以分为间接处理点云的方法和直接处理点云的方法。间接处理点云的方法是针对点云数据不规则且无序的缺点对其进行规则化处理,该方法会显著增加计算资源的需求同时又引入了物体轮廓信息模糊的问题。直接处理点云能够保持点云原始信息的完整性,但这种方法在提取点云的局部特征时,不能有效的捕捉中心点与邻居点间的依赖关系。另外,当前流行的此类方法缺乏在全局范围内对物体内部存在的相似结构进行有效利用。因此,设计更精细的点云特征学习方法来完成复杂场景的点云分类和部件分割仍然是一个具有挑战性的任务。为了解决上述问题,本文基于深度学习,提出了一种结合多层感知机和注意力机制的点云特征学习方法Detail Point,用于提取点云的特征并实现点云分类和部件分割的任务。Detail Point分为局部特征学习和全局特征学习两部分。局部特征学习部分通过结合多层感知机(MLP)和交叉注意力机制,可以分别有效地提取具有强泛化能力的局部点云特征以及深入探索中心点与其相邻点之间的相互依赖关系特征。将这两种特征进行融合以构建新的局部特征,从而更准确、细致地描述点云数据的局部特性。全局特征学习部分借助傅里叶特征编码方式对点云位置信息进行高频编码,从而获得更加清晰的位置信息。采用结合高频编码特征的自注意力机制,能够有效地在点云内部识别并利用相似结构信息,促进局部特征间的相互补充,并在此过程中同步捕捉和学习到全局特征。Detail Point可以有效的解决局部依赖信息缺失和由于点云不规则特性带来的局部点云信息缺失的问题,对点云数据提取更加丰富的特征信息,从而提高点云分类和部件分割的准确性。本文主要工作包括:(1)为了学习点云详细的局部特征和丰富的局部依赖关系,本文提出了一种新的基于多层感知机和交叉注意机制的双路径特征提取方法。(2)为了增加局部特征的深度与广度,基于提出的双路径特征提取方法,本文设计了两种局部特征提取模块,分别用来提取浅层的局部特征和深层的局部特征。(3)为了有效的利用物体内部的相似结构,本文引入了傅里叶特征编码,从而可以获得点云清晰的位置特征。同时,本文借助自注意力机制在点云的全局范围内找相似的结构进行局部特征补充以及学习全局特征。本文在Model Net40、Scan Object NN和Shape Net Part三个数据集上进行实验,分别验证Detail Point在点云分类和物体部件分割上的性能。另外,本文还包含参数量分析实验以及消融实验。实验结果表明,在保持较小参数量的基础上,本文提出的方法可以达到或优于现有先进的方法。

关键词：深度学习点云分类点云部件分割多层感知机注意力机制

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基于深度学习的无监督角膜视频分割方法研究

基于深度学习的无监督角膜视频分割方法研究

作者：白金帅天津理工大学

学位级别：硕士

基于CDIO视角的统编版高中语文课本剧教学研究

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基于CDIO视角的统编版高中语文课本剧教学研究

作者：白金杰青海师范大学

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浅析钱选青绿山水的图式特征及其对个人创作的启示

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浅析钱选青绿山水的图式特征及其对个人创作的启示

作者：白金骐山东工艺美术学院

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青少年特发性脊柱侧弯矫形器分类比较与数字智能技术的应用进展

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中国组织工程研究 2024年第21期28卷 3418-3423页

作者：朱培坤白金柱山东中医药大学康复医学院山东省济南市250355 中国康复研究中心北京博爱医院脊柱脊髓外科北京市100068 首都医科大学康复医学院北京市100068 首都医科大学骨外科学系北京市100070

背景:矫形器治疗是目前轻中度脊柱侧弯的常用有效治疗方法,可延缓并抑制侧弯进展,降低严重畸形发生率。不同种类矫形器的适应证和应用特点及疗效各不相同。近年的数字化智能化新技术应用促进了新型矫形器的改进研发。目的:对临床上常用... 详细信息

背景:矫形器治疗是目前轻中度脊柱侧弯的常用有效治疗方法,可延缓并抑制侧弯进展,降低严重畸形发生率。不同种类矫形器的适应证和应用特点及疗效各不相同。近年的数字化智能化新技术应用促进了新型矫形器的改进研发。目的:对临床上常用的脊柱侧弯矫形器进行分类比较,并阐述近年的数字化智能化等新技术应用进展,为矫形器的临床选择和新型矫形器改进研发提供参考。方法:通过计算机检索PubMed、Embase、IEEE、中国知网、万方医学数据库收录的相关文献。英文检索词为“scoliosis,orthosis,brace,progress,artificial intelligence,digitization”,中文检索词包括“脊柱侧弯,脊柱侧凸,矫形器,支具,进展,人工智能,数字化”,检索时限主要为2012-2022年,最终纳入56篇文献进行综述分析。结果与结论:①脊柱侧弯矫形器对轻中度青少年特发性脊柱侧弯具有较好疗效,通过Hueter-Volkmann定律,加速凹侧脊柱的生长,成功率较高,目前已广泛应用于该领域。②不同种类矫形器的适应证和应用特点及疗效各不相同,临床选择具有针对性。③脊柱侧弯矫形器向更加人性化的方向发展,注重患者的舒适度,制作过程从石膏铸型向计算机辅助制造转型,简洁卫生且矫正精度更高,患者的依从性明显提高。④脊柱侧弯矫形器向着数字化、智能化方向发展,目前已与人工智能、物联网等技术广泛融合,实时监测患者的矫形力、体温、依从性等,为患者提供更加精准的治疗。⑤目前脊柱侧弯矫形器仍存在较多不可忽视的缺陷,如影响发育、肌力下降、身体僵硬等,需要进一步的探索和完善。

关键词：脊柱侧弯矫形器支具分类比较进展人工智能数字化