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珞珈一号夜间灯光数据的福建省人为热通量估算

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遥感学报 2022年第6期26卷 1236-1246页

作者：林中立徐涵秋林从华福建工程学院建筑与城乡规划学院福州350118 福州大学环境与安全工程学院空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 福州大学遥感信息工程研究所福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室福州350116

夜间灯光数据是估算人为热通量(AHF)的重要数据,但当前应用最广的DMSP/OLS和Suomi-NPP/VIIRS夜间灯光数据由于受限于粗糙的空间分辨率,而无法刻画城市内部的AHF分布细节。中国2018年6月发射的Luojia 1-01卫星所获取的130 m高空间分辨率... 详细信息

夜间灯光数据是估算人为热通量(AHF)的重要数据,但当前应用最广的DMSP/OLS和Suomi-NPP/VIIRS夜间灯光数据由于受限于粗糙的空间分辨率,而无法刻画城市内部的AHF分布细节。中国2018年6月发射的Luojia 1-01卫星所获取的130 m高空间分辨率夜间灯光数据,则有望解决这一问题。因此本文利用Luojia 1-01夜间灯光数据,通过将统计年鉴中的能源统计数据细化至福建省84个县(市、区),然后与3个夜间灯光指数(NTL_(nor)、HSI、VANUI)进行回归分析,分别构建了基于这3个指数的福建省AHF空间估算模型,并采用交叉验证法对其进行筛选。结果显示:(1)在3个指数中,基于VANUI的乘幂估算模型的R^(2)最高,且RMSE最小,因此精度最高;(2)利用VANUI乘幂估算模型反演得到的2018年福建省年均AHF为0.88 W/m^(2),其中厦门市的年均AHF最高,达10.98 W/m^(2),泉州、莆田、福州、漳州等沿海城市次之,年均值在0.98—1.95 W/m^(2),而宁德、龙岩、三明、南平等城市的AHF则较低,均值在0.38—0.46 W/m^(2);(3)Luojia 1-01夜间灯光数据可以揭示城市内部的AHF分异细节。根据用地属性和功能的不同,AHF数值表现为:城市集中商业区>大型市政公共设施区>城市主干道>城市住宅区>近郊住宅区。研究表明,基于Luojia 1-01夜间灯光数据建立的AHF估算模型可以较好地揭示城市尺度AHF的空间分异情况。

关键词：遥感人为热 AHF 珞珈一号01星夜间灯光影像福建省

考虑碳交易和电动汽车充电负荷的工业园区综合能源系统调度策略

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高电压技术 2023年第4期49卷 1392-1401页

作者：肖秋瑶杨騉宋政湘电力设备电气绝缘国家重点实验室西安710049 西安交通大学电气工程学院西安710049

为实现“双碳”目标,优化工业园区多能利用形式,提出了一种工业园区综合能源系统调度策略。首先,针对工业园区能源多元化的特点,设计汇聚电、热、氢能源的工业园区综合能源系统;然后,基于工业园区的负荷可调节能力差的特性,将电动汽车... 详细信息

为实现“双碳”目标,优化工业园区多能利用形式,提出了一种工业园区综合能源系统调度策略。首先,针对工业园区能源多元化的特点,设计汇聚电、热、氢能源的工业园区综合能源系统;然后,基于工业园区的负荷可调节能力差的特性,将电动汽车作为可灵活调整的柔性负荷加入综合能源系统的调度过程;进而搭建以系统总运行成本最小为目标函数,考虑碳交易机制和电动汽车充电负荷调节比例的经济性数学模型;最后,在MATLAB中调用CPLEX求解器对4种对比方案进行求解及分析。结果表明:所提出的调度策略中,引入碳交易机制能够在日运行中降低4.5%的碳排放量,调整30%以下的电动汽车负荷比例能够降低1.54%的运行成本。在清洁能源持续发展和未来技术发展趋势下,成本将会进一步降低,该研究可为工业园区能源系统的优化调度提供参考。

关键词：碳交易电动汽车综合能源系统调度策略工业园区负荷 CPLEX

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党的自我革命精神的中华优秀传统文化底蕴

人民论坛 2023年第20期 68-70页

作者：费英秋中国矿业大学(北京)马克思主义学院

党的自我革命精神就是始终不忘初心、牢记使命,具有以人民为中心的人民性、自我批判的革新性、与时俱进的超越性的价值意蕴。党的自我革命精神与中华优秀传统文化存在内容、思维方式、精神品格的三重耦合,内容方面传承了中华优秀传统文... 详细信息

党的自我革命精神就是始终不忘初心、牢记使命,具有以人民为中心的人民性、自我批判的革新性、与时俱进的超越性的价值意蕴。党的自我革命精神与中华优秀传统文化存在内容、思维方式、精神品格的三重耦合,内容方面传承了中华优秀传统文化中的民本思想、自我革新和自我反省的优良传统,思维方式方面兼具整体思维和辩证思维的特征,精神品格方面在人格、使命、境界等领域具有契合性。未来应坚持把马克思主义基本原理同中华优秀传统文化相结合,以时代精神为引领正确处理“守与变”的关系,实现中华优秀传统文化的创造性转化与创新性发展。

关键词：自我革命中华优秀传统文化中国共产党

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自动向量化:近期进展与展望

通信学报 2022年第3期43卷 180-195页

作者：冯竞舸贺也平陶秋铭中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心北京100190 中国科学院大学研究生院北京100049 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100090

随着单指令流多数据流(SIMD)技术的迅速发展,近年来许多面向SIMD扩展部件的自动向量化编译方法被提出,有效缓解了程序员手写向量程序的压力,并发挥了SIMD扩展部件的加速效能。基于此,分析总结了自动向量化领域近10年的研究成果,从保义... 详细信息

随着单指令流多数据流(SIMD)技术的迅速发展,近年来许多面向SIMD扩展部件的自动向量化编译方法被提出,有效缓解了程序员手写向量程序的压力,并发挥了SIMD扩展部件的加速效能。基于此,分析总结了自动向量化领域近10年的研究成果,从保义分析和变换、向量化分组分析和变换、面向处理器支持特性的分析和变换以及性能评估分析这4个方面分类归纳了自动向量化的关键问题和主要突破,进而对4个方面的发展趋势和研究方向进行了展望。

关键词：自动向量化 SIMD扩展编译技术数据级并行性能优化

阳离子活化剂TBBC对羊毛纤维的吸附性能及对双氧水漂白的影响

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毛纺科技 2015年第4期43卷 56-58页

作者：白艳西京学院陕西西安710123

首先将TBBC阳离子活化剂作用于羊毛纤维,研究该活化剂的吸附作用,其次运用Langmuir、Freundlich理论吸附模型对实验数据进行模拟,最后比较TBBC活化漂白体系与传统的漂白体系。结果表明:TBBC对羊毛纤维的亲和力很大,吸附速率很快,吸附等... 详细信息

首先将TBBC阳离子活化剂作用于羊毛纤维,研究该活化剂的吸附作用,其次运用Langmuir、Freundlich理论吸附模型对实验数据进行模拟,最后比较TBBC活化漂白体系与传统的漂白体系。结果表明:TBBC对羊毛纤维的亲和力很大,吸附速率很快,吸附等温线符合Freundlich吸附模型;TBBC漂白体系可以降低羊毛纤维的损伤,并且在低温条件下提高了漂白性能。

关键词：阳离子活化剂双氧水漂白吸附作用白度聚合度

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智慧校园中的云计算资源管理平台规划

电子技术（上海） 2023年第5期52卷 154-155页

作者：白艳明山西药科职业学院山西030031

阐述智慧校园中的云计算资源管理平台的建设,以需求为目的的服务平台能实现功能拓展、模块分类、设计分层,建立起相关资源管理服务平台可以有效实现资源数据的整合共享。

关键词：计算机技术智慧校园云计算数据共享

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纳米材料应用于眼科治疗的研究进展

中华眼科杂志 2022年第10期58卷 831-838页

作者：陈姝颖傅秋黎姚克浙江大学医学院附属第二医院眼科中心杭州310009

纳米材料已应用于眼科治疗的各个领域。本文通过强调纳米粒子及复合物的特性,先阐述了其在药物递送方面较成熟的应用,再综述了它们在再生医学和基因治疗方面的研究,还讨论了纳米材料在眼科医学上应用的主要限制-稳定性、生物毒性和临床... 详细信息

纳米材料已应用于眼科治疗的各个领域。本文通过强调纳米粒子及复合物的特性,先阐述了其在药物递送方面较成熟的应用,再综述了它们在再生医学和基因治疗方面的研究,还讨论了纳米材料在眼科医学上应用的主要限制-稳定性、生物毒性和临床前-临床差异。在恰当的运输系统和运用场合开发高效、无毒的纳米材料,将为纳米材料在眼科治疗中的未来应用提供更多可能。

关键词：纳米结构药物释放系统再生遗传载体眼疾病

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基础英语“课程思政”教学模式探索与实践

海外英语 2022年第16期 168-170页

作者：白艳玲冯刚宁夏大学新华学院宁夏银川750021

《基础英语》课程是英语专业大学本科的一门核心课程,是其他专业主导课程的基石。大学英语教师在进行教学的过程中,对原课程中的一些思政元素进行深入的发掘,并对教学的内容进行重新调整,对整个教学过程进行精心并且巧妙的设计,通过各... 详细信息

《基础英语》课程是英语专业大学本科的一门核心课程,是其他专业主导课程的基石。大学英语教师在进行教学的过程中,对原课程中的一些思政元素进行深入的发掘,并对教学的内容进行重新调整,对整个教学过程进行精心并且巧妙的设计,通过各种各样的思想政治教育资源,或者是各大教学平台,构建相对完善的英语“课程思政”教学体系,将外语教育的人文作用,有效地发挥出来,坚持英语教育中的国家意识,正确解读世界文化多样性,对于高等院校培养三观正、能力强、知中国、爱中国的外语人才,具有普遍意义和实践价值。

关键词：基础英语课程思政教学模式

基于多头自注意力机制的茶叶采摘点语义分割算法

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农业机械学报 2023年第9期54卷 297-305页

作者：宋彦杨帅郑子秋宁井铭安徽农业大学工学院合肥230036 安徽省智能农机装备工程实验室合肥230036 茶树生物学与资源利用国家重点实验室合肥230036

茶叶采摘点定位是茶叶选择性采摘的关键技术之一,在茶树采摘场景中,存在采摘点尺度小、背景干扰大、光照情况复杂等问题,导致准确分割茶叶采摘点成为难题。本研究针对茶园场景下采摘点精确分割问题,构建了一种基于多头自注意力机制结合... 详细信息

茶叶采摘点定位是茶叶选择性采摘的关键技术之一,在茶树采摘场景中,存在采摘点尺度小、背景干扰大、光照情况复杂等问题,导致准确分割茶叶采摘点成为难题。本研究针对茶园场景下采摘点精确分割问题,构建了一种基于多头自注意力机制结合多尺度特征融合的语义分割算法——RMHSA-NeXt。首先使用ConvNeXt卷积神经网络提取图像特征;其次构造基于残差和多头自注意力机制的注意力模块,将模型注意力集中于分割目标,增强重要特征的表达;再次通过多尺度结构(Atrous spatial pyramid pooling,ASPP)将不同尺度的特征进行融合,在其中针对采摘点特性,在融合过程中使用条状池化(Strip pooling),减少无用特征的获取;最后通过卷积以及上采样等操作完成信息的解码,得出分割结果。试验表明,茶园环境下该模型可以对采摘点进行有效分割,模型的像素准确率达到75.20%,平均区域重合度为70.78%,运行速度达到8.97 f/s。基于相同测试集将本文模型与HRNet V2、EfficientUNet++、DeeplabV3+、BiSeNet V2模型进行对比,结果表明相比于其他模型同时具有准确性高、推理速度快、参数量小等优点,能够较好地平衡精度与速度指标。本文的研究成果可以为精准定位茶叶采摘点提供有效可靠的参考。

关键词：茶叶采摘点语义分割注意力机制多尺度结构