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场域—行动者—数字客体：一个新闻研究领域阐释框架的提出

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社会科学辑刊 2024年

作者：李拓白红义华东政法大学韬奋新闻传播学院复旦大学信息与传播研究中心复旦大学新闻学院

“变化”成了新闻业的核心特性之一，“变化的新闻业”理念深入人心，不仅标志着人们不再将其视为相对稳定的职业，更意味着研究者们应当使用与以往不同的探讨模式对新闻业展开考察。事实上，现有研究脉络隐藏着一个以场域—行动者—数... 详细信息

“变化”成了新闻业的核心特性之一，“变化的新闻业”理念深入人心，不仅标志着人们不再将其视为相对稳定的职业，更意味着研究者们应当使用与以往不同的探讨模式对新闻业展开考察。事实上，现有研究脉络隐藏着一个以场域—行动者—数字客体为核心的新闻业变迁阐释框架。对场域、行动者和数字客体的分析不仅能够洞察当下媒介生态有何特质，更能够思考不同身份的行动者、数字客体与相对宏观的新闻环境如何互动，又如何影响了新闻业的地位、性质与意义。这一框架关注“新闻业为何会这样”，并通过将具体新闻事件或现象的解读与宏观层面新闻业变化相连，为外界提供了理解新闻业变迁的有效工具。

关键词：新闻研究新闻理论数字新闻学阐释框架

作为符号资源的10万+:中国新闻从业者的“流量想象”

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新闻与写作 2024年第3期 5-16页

作者：白红义曹莹复旦大学新闻学院复旦大学全球传播全媒体研究院

在数字新闻时代,以10万+为代表的流量数据成为形塑新闻生产过程的符号资源。本文将流量视为理解新闻业变迁的新客体,通过对不同类型和层级媒体的新闻从业者的访谈,探究他们如何理解、阐释乃至使用流量数据,从而形成所谓的“流量想象”... 详细信息

在数字新闻时代,以10万+为代表的流量数据成为形塑新闻生产过程的符号资源。本文将流量视为理解新闻业变迁的新客体,通过对不同类型和层级媒体的新闻从业者的访谈,探究他们如何理解、阐释乃至使用流量数据,从而形成所谓的“流量想象”。研究发现,流量已经不同程度地嵌入新闻媒体既有的考核体系,促使新闻从业者更加重视新闻的时效性和受众偏好,他们意识到了流量的积极和消极面向,因而表达出对流量审慎使用的态度。这些想象体现了中国新闻从业者对流量这一数字社会关键词的本土化建构。

关键词：算法受众指标流量中国新闻业数字新闻业

新闻业怀旧中的“话语制度”——基于电影《不止不休》的案例研究

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新闻记者 2024年第4期 46-63页

作者：施好音白红义复旦大学新闻学院复旦大学信息与传播研究中心

当下诸多大众文化事件生产着关于新闻业的怀旧话语。本文着眼于2023年上映的电影《不止不休》及其所触发的讨论,探究怀旧话语之于中国新闻业的制度性意义。围绕案例,本研究分析了关于中国传统媒体“黄金时代”的怀旧话语中,“赞歌”与... 详细信息

当下诸多大众文化事件生产着关于新闻业的怀旧话语。本文着眼于2023年上映的电影《不止不休》及其所触发的讨论,探究怀旧话语之于中国新闻业的制度性意义。围绕案例,本研究分析了关于中国传统媒体“黄金时代”的怀旧话语中,“赞歌”与“挽歌”、神化与祛魅如何并存、沟通。研究发现,“黄金时代”为新闻业制度维系创造了背景性资源,同时又孕育了多方话语主体各异的前景言说契机。在职业群体分化、离散,逸出职业边界的当下,怀旧成为新闻业建制的一个关键主题。

关键词：新闻业怀旧黄金时代话语制度主义新闻电影

面向多源数据融合的lncRNA与疾病关联预测方法研究

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面向多源数据融合的lncRNA与疾病关联预测方法研究

作者：白红磊黑龙江大学

学位级别：硕士

长非编码RNA(lncRNA)与多个恶性疾病的发展进程密切相关,预测疾病相关候选lncRNA有利于探索疾病发病机制,为研发新的疾病治疗方法提供有力支持。然而,通过传统的生物学实验方法鉴定lncRNA和疾病的潜在关联存在费时、昂贵且效率低下等诸... 详细信息

长非编码RNA(lncRNA)与多个恶性疾病的发展进程密切相关,预测疾病相关候选lncRNA有利于探索疾病发病机制,为研发新的疾病治疗方法提供有力支持。然而,通过传统的生物学实验方法鉴定lncRNA和疾病的潜在关联存在费时、昂贵且效率低下等诸多问题。使用计算机预测模型可以快速准确地筛选出与疾病相关的候选lncRNA,从而减少实验的时间和成本。该论文使用多源数据构建lncRNAdisease-mi RNA异构网络,整合了lncRNA和疾病的各种层次信息,例如lncRNA和疾病网络的局部拓扑、异构网络的邻居拓扑以及节点对属性。本文提出了三个深度学习模型来预测lncRNA和疾病之间可能存在的关联。Lnc RNA相似性网络包含所有的lncRNA节点以及lncRNA节点之间的相似性信息,所有的疾病节点以及疾病节点之间的相似性组成了疾病相似性网络。先前的方法大多侧重于lncRNA-疾病-mi RNA异构网络的图推理,而忽略了lncRNA网络(疾病网络)中包含的特定拓扑。因此,为了捕获lncRNA和疾病网络中特定的局部拓扑信息,我们构建了基于网络感知的图卷积自动编码器N-GCA,来对每个网络的局部拓扑进行编码。编码层和解码层增加的加权残差连接可以为学习到的局部拓扑自适应补充编码和解码信息。我们将组合后的lncRNA和疾病的局部拓扑输入到多层感知机中得到最终的关联得分。多个对比实验以及案例研究的结果证明了NGCA预测疾病的潜在lncRNA的能力。根据lncRNA和疾病的多源数据构建的lncRNA-disease-mi RNA异构网中包含着各种语义信息。异构网中的目标节点与其不同的邻居节点之间存在多种类型的连接。这些连接包括相似连接、关联连接和互作连接。先前的图推理方法大多聚焦于邻居节点的属性聚合而忽略了对各种连接关系的利用。为了提取各种连接关系中包含的语义信息,我们为这些连接关系设计了一种编码策略,并将其嵌入到基于特定连接的图神经网络(C-GNN)。所构建的C-GNN模型包含多层学习过程,在每层的学习过程中节点的属性以及连接关系的嵌入都会被更新。此外,为了区分目标节点在不同连接关系下的邻居拓扑对lncRNA和疾病关联预测的贡献,我们设计了连接层面的注意力机制,来为更重要的邻居拓扑分配更大的权重。Lnc RNA和疾病的邻居拓扑被融合输入到MLP中以得到最终得分。C-GNN方法与其他六个对比方法相比取得了最高的性能。大多数先前学习的节点对成对属性的卷积操作都集中于使用标准卷积核,忽略了特征图中各个位置的重要性。为了克服这个缺点,我们构建了一个基于具有自适应卷积核的卷积神经网络的模块(A-CNN),用于增强一对lncRNA和疾病节点的属性学习。我们根据三个生物学前提构建了lncRNA-疾病节点对嵌入。lncRNA-疾病节点对嵌入被输入到自适应卷积模块中进行成对属性编码。所提出的自适应卷积策略增强了每个lncRNA-疾病节点对捕获局部更重要特征的能力。我们将增强后的成对属性输入到全连接层中得到lncRNA与疾病的关联预测得分。A-CNN与六个最新的lncRNA和疾病的关联预测方法相比取得了最高的AUC和AUPR。消融实验的结果表明了所构建的节点对各个部分嵌入以及自适应卷积核的有效性。

关键词：疾病候选lncRNA预测局部拓扑学习邻居拓扑学习表示级别注意力机制成对属性编码

“在线骚扰”:一个理解新闻业-公众关系的新面向

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当代传播 2024年第1期 45-53,58页

作者：白红义陈炜漫复旦大学信息与传播研究中心复旦大学新闻学院

随着受众的角色在新闻实践中日益突出,新闻研究领域出现了鲜明的“受众转向”。其中,在线骚扰是新闻学界针对数字空间中部分公众对新闻业展开骚扰或攻击现象而形成的一项术语。本文将在线骚扰研究视为新闻研究“受众转向”的特定面向,... 详细信息

随着受众的角色在新闻实践中日益突出,新闻研究领域出现了鲜明的“受众转向”。其中,在线骚扰是新闻学界针对数字空间中部分公众对新闻业展开骚扰或攻击现象而形成的一项术语。本文将在线骚扰研究视为新闻研究“受众转向”的特定面向,在系统梳理相关英文文献的基础上,着重考察在线骚扰在现实实践和学术研究两个维度的发展脉络,以及现有的主要议题、理论与方法,最终提出在中国语境下进行在线骚扰研究的方向和路径。

关键词：受众转向在线骚扰公众媒介批评新闻研究

退化草甸草原植物群落特征及狼毒种群格局分析

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退化草甸草原植物群落特征及狼毒种群格局分析

作者：白红亮内蒙古师范大学

学位级别：硕士

长期黑暗处理对斑马鱼生物钟基因及葡萄糖稳态的影响

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长期黑暗处理对斑马鱼生物钟基因及葡萄糖稳态的影响

作者：白红霞内蒙古民族大学

学位级别：硕士

认识作为知识的数据新闻——基于新闻认识论的考察

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新闻大学 2024年第1期213卷 1-15,119页

作者：白红义张恬复旦大学信息与传播研究中心上海200433 上海社会科学院新闻研究所上海200025

新闻认识论是近年来新闻学界“重新”兴起的一种研究视角,它着眼于讨论新闻机构和记者如何知其所知,以及知识主张是如何阐明和证明的。新闻业在认识论上的变化不仅来自被动的冲击,本身也在通过新闻创新提升自己在知识宣称和知识确证上... 详细信息

新闻认识论是近年来新闻学界“重新”兴起的一种研究视角,它着眼于讨论新闻机构和记者如何知其所知,以及知识主张是如何阐明和证明的。新闻业在认识论上的变化不仅来自被动的冲击,本身也在通过新闻创新提升自己在知识宣称和知识确证上的能力,在复杂的媒体环境中维护自身作为知识生产者的地位。本文以数据新闻生产为研究对象,从知识形式、知识生产和知识规范三个维度展开新闻认识论的分析,试图探讨这一新闻创新实践具有的认识论意涵。

关键词：知识认识论数据新闻生产数字新闻业