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少花蒺藜草入侵与干旱对羊草群落生产力的影响机制研究

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少花蒺藜草入侵与干旱对羊草群落生产力的影响机制研究

作者：白皓然中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所)

学位级别：硕士

少花蒺藜草入侵与干旱对羊草群落生产力的影响机制

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植物生态学报 2024年第5期48卷 577-589页

作者：白皓然侯盟刘艳杰中国科学院东北地理与农业生态研究所长春130102 中国科学院大学北京100049

羊草(Leymuschinensis)草原是中国草地资源中珍贵的自然财富,其生产力受到多种全球变化因素的制约。其中,少花蒺藜草(Cenchrusspinifex)入侵(以下简称为“入侵”)与干旱对东北松嫩草原区羊草群落影响尤为显著,但相关机制仍较少被关注。... 详细信息

羊草(Leymuschinensis)草原是中国草地资源中珍贵的自然财富,其生产力受到多种全球变化因素的制约。其中,少花蒺藜草(Cenchrusspinifex)入侵(以下简称为“入侵”)与干旱对东北松嫩草原区羊草群落影响尤为显著,但相关机制仍较少被关注。该研究通过微宇宙控制实验,采用两因素完全交互设计,探究入侵与干旱对羊草群落生产力影响的作用机制。因素一是入侵处理(入侵vs对照),因素二为水分处理(干旱vs正常水分),每个处理设置10次重复,实验共计40盆。结果表明:入侵与干旱会显著降低羊草群落与优势物种羊草的地上生物量。干旱处理下土壤有效氮含量与土壤节肢动物的丰富度显著下降,而土壤细菌与球囊霉科(Glomeraceae)丛枝菌根真菌(AMF)丰度显著增加。入侵对土壤真菌有效物种数的影响受到干旱的调节,表现为在正常水分条件下入侵不影响土壤真菌的有效物种数,但在干旱条件下入侵显著增加土壤真菌的有效物种数。结构方程模型结果表明,入侵与干旱均直接抑制羊草群落生产力。干旱通过增加土壤真菌优势菌群的丰度进而间接缓解对本地群落生产力的负面影响。此外,两者协同作用通过增加土壤真菌群落多样性抑制群落生产力。该研究为将来更好地维护草地生产力,保护优质牧草提供理论依据。

关键词：少花蒺藜草干旱草地生产力羊草群落植物入侵

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精解全混流反应器热衡算

精细化工 2002年第11期19卷 672-674页

作者：孙竹范孙碧瑶白皓然北京工商大学化学与环境工程学院北京100037 莱阳农学院山东莱阳265200

依热力学理论 ,建立了科学衡算反应器的热力学方程。就国内外一些论著中的疑点、误点进行了辨析、论证 ,得出了理想流动反应器之一的全混流反应器 (continuousstirredtankreactor)新型的热量衡算方程精确解 :(△Hr) T0 FA0 XA+FtCpt(T -... 详细信息

依热力学理论 ,建立了科学衡算反应器的热力学方程。就国内外一些论著中的疑点、误点进行了辨析、论证 ,得出了理想流动反应器之一的全混流反应器 (continuousstirredtankreactor)新型的热量衡算方程精确解 :(△Hr) T0 FA0 XA+FtCpt(T -T0 ) =U(Tm-T)A ,说明了其应用 ,为反应器严谨的热计算提供了可靠的方法。本文论述谨以全混流反应器为代表 ,但其方法不失通用性。

关键词：精解全混流反应器热量衡算热力学化学反应工程

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采用DC/DC升压变换高速电机逆变器

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2009年第3期28卷 420-423页

作者：白皓然王凤翔沈阳工业大学电气工程学院辽宁沈阳110023

为了解决启动逆变器供电蓄电池电压较低的问题,采用DC/DC反极性斩波电路来实现升压,不仅利于电压的调节,还有效减少了蓄电池的数量。在此基础上,再采用空间矢量脉冲宽度(SVPWM)控制策略来实现逆变,减少了谐波并且提高了能量转化的效率;... 详细信息

为了解决启动逆变器供电蓄电池电压较低的问题,采用DC/DC反极性斩波电路来实现升压,不仅利于电压的调节,还有效减少了蓄电池的数量。在此基础上,再采用空间矢量脉冲宽度(SVPWM)控制策略来实现逆变,减少了谐波并且提高了能量转化的效率;把空间矢量分解到α、β轴平面直角坐标系,利用矩阵计算出各矢量的作用时间,简化了其求解问题;采用TMS320LF2407作为控制CPU保证了系统实时性,仿真和实验结果验证了系统的可行性。

关键词：直流/直流变换空间矢量脉宽调制逆变器

基于改进Bi-LSTM-CRF的农业问答系统研究

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中国农机化学报 2023年第2期44卷 99-105页

作者：白皓然孙伟浩金宁马皓冉青岛农业大学机电工程学院山东青岛266109 沈阳建筑大学研究生院沈阳市110168

针对农业领域问答系统面临的实体识别困难的问题,提出一种基于改进Bi-LSTM-CRF的实体识别方法。首先通过BERT预训练模型的预处理,生成基于上下文信息的词向量,然后将训练出的词向量输入Bi-LSTM-CRF做进一步的训练处理,最后,利用Python的... 详细信息

针对农业领域问答系统面临的实体识别困难的问题,提出一种基于改进Bi-LSTM-CRF的实体识别方法。首先通过BERT预训练模型的预处理,生成基于上下文信息的词向量,然后将训练出的词向量输入Bi-LSTM-CRF做进一步的训练处理,最后,利用Python的Django框架设计农业领域的实体识别、实体查询、农知问答等子系统。经过试验对比,所提出的改进的Bi-LSTM-CRF在农业信息领域具有更好的实体识别能力,在农业信息语料库上的精确率、召回率和F1值分别为93.23%、91.08%和92.16%。实现农业领域实体识别和农业信息问答的知识图谱网站演示,对农业信息化的发展具有重要意义。

关键词：智能问答系统知识图谱双向长短期记忆模型(Bi-LSTM) 条件随机场(CRF)

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基于小区育种的收获机智能测产系统(英文)

农业工程学报 2012年第S2期28卷 172-178页

作者：赵丽清尚书旗王延耀白皓然岳丹松青岛农业大学机电工程学院青岛266109

目前,中国境内大部分育种单位产量测试主要采用人工抽检方式完成,劳动强度大,工作效率低,测试数据的质量与发达国家所采用的测产系统相距甚远。为解决这一问题,该文设计研制了一种基于小区育种的收获机测产系统。该测产系统包括上位机... 详细信息

目前,中国境内大部分育种单位产量测试主要采用人工抽检方式完成,劳动强度大,工作效率低,测试数据的质量与发达国家所采用的测产系统相距甚远。为解决这一问题,该文设计研制了一种基于小区育种的收获机测产系统。该测产系统包括上位机和下位机两部分。下位机采用美国 TI 公司的 MSP430 单片机,通过粮食水分传感器,重量传感器,环境温湿度传感器,GPS 模块,获取收获机的产量、粮食水分含量、环境温湿度及 GPS 地理位置等信息。上位机采用能够运行 MCGS组态软件的嵌入式触摸屏作为人机交互界面。下上位机通过 RS-232 串口及 Modbus 协议实现通讯,完成数据的传输。该系统可以自动实现地块号与产量相关数据的准确对应关系,并利用 U 盘实现海量数据的导入、导出等数据管理功能。并利用虚拟试验验证了该收获机测产系统方案正确和可行,并且可明显提高育种测产的工作效率和数据的准确性。

关键词：收获机单片机监测产量育种触摸屏通信协议

玻璃表面纳米TiO_2薄膜的制备及光催化性能研究

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机械工程材料 2003年第2期27卷 34-36页

作者：关凯书白皓然尹衍升张金升华东理工大学化工机械研究所上海200237 山东莱阳农学院山东莱阳265200 山东大学材料液态结构及其遗传性教育部重点实验室工程陶瓷省重点实验室济南250061

用Sol Gel方法在载玻片上制备了透明的TiO2纳米薄膜。对溶胶的制备工艺、薄膜与基体的结合强度及光催化活性进行了研究。试验表明,薄膜的最佳烧结温度为650℃,加热速度为2℃/min,在此温度下烧结薄膜具有高的结合强度。XRD分析表明薄膜... 详细信息

用Sol Gel方法在载玻片上制备了透明的TiO2纳米薄膜。对溶胶的制备工艺、薄膜与基体的结合强度及光催化活性进行了研究。试验表明,薄膜的最佳烧结温度为650℃,加热速度为2℃/min,在此温度下烧结薄膜具有高的结合强度。XRD分析表明薄膜为锐钛矿晶型,对醋酸的光照降解试验表明,薄膜具有较高的光催化活性。

关键词： TiO2纳米薄膜光催化溶胶-凝胶

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基于计算机视觉的水下海参识别方法研究

中国农机化学报 2020年第7期41卷 171-177页

作者：李娟朱学岩葛凤丽白皓然青岛农业大学机电工程学院山东青岛266109 北京林业大学工学院北京市100083 青岛农业大学管理学院山东青岛266109

海参识别是海参捕捞自动化和智能化的前提和关键。海参生活环境复杂且海参体色随环境变化,为解决复杂多变环境下海参识别的难题,提出基于视觉图像和海参特性的水下海参识别算法。利用海参体色随环境变化而海参刺颜色稳定呈黄绿色的特点... 详细信息

海参识别是海参捕捞自动化和智能化的前提和关键。海参生活环境复杂且海参体色随环境变化,为解决复杂多变环境下海参识别的难题,提出基于视觉图像和海参特性的水下海参识别算法。利用海参体色随环境变化而海参刺颜色稳定呈黄绿色的特点,在图像预处理的基础上设计图像融合算法突出海参刺,然后通过边缘检测获取海参刺轮廓并计算轮廓质心坐标,进而通过椭圆拟合实现海参的识别。不同于已有的利用海参主干进行海参识别的方法,提出的基于直接最小二乘的海参刺质心椭圆拟合识别算法以海参刺的分割和椭圆拟合为途径,解决海参体色随环境变化而引起的识别率降低的问题。试验结果表明,该算法对自然环境下的海参识别平均准确率为93.33%,具有一定的实用价值。

关键词：海参捕捞图像识别图像融合边缘检测椭圆拟合

基于GoogLeNet改进模型的苹果叶病诊断系统设计

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中国农机化学报 2021年第7期42卷 148-155页

作者：宋晨勇白皓然孙伟浩马皓冉青岛农业大学机电工程学院山东青岛266109

针对苹果病害自动识别精度低、高延迟问题,以苹果锈病和斑点落叶病作为研究对象,基于卷积神经网络建立苹果病害诊断系统。采用旋转、锐化、模糊等数据增强方法扩展数据集,使用数据标准化方法优化模型的数据输入,在算法模型上,在GooLeNe... 详细信息

针对苹果病害自动识别精度低、高延迟问题,以苹果锈病和斑点落叶病作为研究对象,基于卷积神经网络建立苹果病害诊断系统。采用旋转、锐化、模糊等数据增强方法扩展数据集,使用数据标准化方法优化模型的数据输入,在算法模型上,在GooLeNet模型的基础上减少inception模块上的数量,并优化模型前段的网络结构以捕获更多的特征信息,最后系统依据建立的算法模型和Tornado框架构建病害识别网络视图。试验结果表明:GoogLeNet改进模型的精准率提高2.1%,达到98.4%,模型参数仅为原模型的17.5%,实现苹果病害实时、便利的图像自动识别,为苹果病害防治防控提供可靠的参考依据。

关键词：苹果叶病识别数据增强 GoogLeNet改进模型 Tornado框架