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高效液相色谱法分析金属罐内涂层中4-叔丁基苯酚迁移

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分析试验室 2017年第4期36卷 481-484页

作者：白泽清厦门市产品质量监督检验院厦门361000

采用高效液相色谱-荧光检测法,对金属罐内涂层中4-叔丁基苯酚向食品模拟物(10%乙醇水溶液(V/V)、4%乙酸水溶液(V/V)、20%乙醇水溶液(V/V)、50%乙醇水溶液(V/V)、玉米油)的迁移进行分析。通过研究色谱条件和迁移试验条件,确定在水相模拟... 详细信息

采用高效液相色谱-荧光检测法,对金属罐内涂层中4-叔丁基苯酚向食品模拟物(10%乙醇水溶液(V/V)、4%乙酸水溶液(V/V)、20%乙醇水溶液(V/V)、50%乙醇水溶液(V/V)、玉米油)的迁移进行分析。通过研究色谱条件和迁移试验条件,确定在水相模拟物中,方法的线性相关系数较好(R^2=0.9996~0.9999),线性范围为0.02~0.20 mg/L,检出限为0.01mg/L,加标回收率为91.3%~98.2%;在油相模拟物中,方法的线性相关系数R2=0.9815,线性范围为0.03~0.20 mg/L,检出限为0.02 mg/L,加标回收率为78.1%~85.6%。将该方法应用于4种金属易拉罐在5种不同食品模拟物中4-叔丁基苯酚的迁移量分析,结果均为阴性。该方法简便、快速、灵敏,适用于金属涂层材料中4-叔丁基苯酚的迁移分析。

关键词： 4-叔丁基苯酚金属罐涂层食品模拟物液相色谱法

UPLC-MS/MS法测定聚亚苯基砜奶瓶4,4′-联苯二酚迁移量

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包装工程 2022年第19期43卷 167-172页

作者：白泽清厦门市产品质量监督检验院福建厦门361004 国家物流包装产品质量检验检测中心(福建) 福建厦门361004 厦门市食品包装材料安全评价及检测重点实验室福建厦门361004

目的提出聚亚苯基砜(PPSU)奶瓶4,4′–联苯二酚迁移量的超高效液相色谱–串联质谱分析方法(UPLC–MS/MS),为婴幼儿食品包装质量安全测试方法提供依据。方法在70℃、2 h条件下,采用体积分数50%的乙醇溶液(食品模拟物)对样品进行迁移实验... 详细信息

目的提出聚亚苯基砜(PPSU)奶瓶4,4′–联苯二酚迁移量的超高效液相色谱–串联质谱分析方法(UPLC–MS/MS),为婴幼儿食品包装质量安全测试方法提供依据。方法在70℃、2 h条件下,采用体积分数50%的乙醇溶液(食品模拟物)对样品进行迁移实验,采用C18色谱柱分离,以超纯水和甲醇为流动相梯度洗脱,通过电喷雾电离源(ESI)负离子模式和多反应监测(MRM)进行采集、扫描,并进行定性和定量检测,采用外标法进行定量分析。结果在优化条件下,目标物在5~200μg/L内线性关系良好,相关系数(R2)大于0.9999,检出限和定量下限分别为1.5μg/L和5μg/L。该方法的基质效应值为95.8%~114%,加标回收率为95.2%~105%,相对标准偏差(RSD)为1.0%~1.7%(n=6)。结论该方法具有快速、准确且灵敏度高等特点,适用于PPSU奶瓶4,4′–联苯二酚迁移量的测定。

关键词：聚亚苯基砜奶瓶 4,4′–联苯二酚迁移量超高效液相色谱–串联质谱

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啤酒易拉罐中苯酚和双酚A的迁移检测

包装工程 2018年第9期39卷 92-95页

作者：白泽清厦门市产品质量监督检验院厦门361005

目的建立一种测定啤酒易拉罐中苯酚和双酚A迁移量的方法,应用于市售易拉罐啤酒污染物的检测。方法选用体积分数为10%的乙醇为食品模拟物,在迁移温度为60℃,迁移时间为10 d的条件下开展迁移研究,采用高效液相色谱-荧光法对迁移样液进行... 详细信息

目的建立一种测定啤酒易拉罐中苯酚和双酚A迁移量的方法,应用于市售易拉罐啤酒污染物的检测。方法选用体积分数为10%的乙醇为食品模拟物,在迁移温度为60℃,迁移时间为10 d的条件下开展迁移研究,采用高效液相色谱-荧光法对迁移样液进行检测。结果在文中的试验方法下,苯酚和双酚A在7 min内可实现完全分离,方法的检出限(LOD)分别为6.0和1.5μg/L。苯酚在20~400μg/L质量浓度范围内线性良好(相关系数为0.9999),双酚A在5~100μg/L质量浓度范围内线性良好(相关系数为0.9998)。通过对空白样品进行加标回收试验,苯酚回收率为90.0%~98.5%,相对标准偏差(RSD)为2.7%~6.2%;双酚A回收率为84.0%~102%,RSD为3.2%~5.3%。将该方法应用于7种易拉罐啤酒中苯酚和双酚A迁移量的检测,结果均未检出苯酚,双酚A检出量在6.9~14.8μg/kg之间。结论该方法准确度高、灵敏度好,能够满足啤酒易拉罐中苯酚和双酚A迁移量检测的要求。

关键词：苯酚双酚A 啤酒易拉罐迁移量高效液相色谱法

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金属包装罐双酚S迁移量测量不确定度评定

包装工程 2021年第3期42卷 116-120页

作者：白泽清厦门市产品质量监督检验院福建厦门361004 国家物流包装产品质量监督检验中心(福建) 福建厦门361004 厦门市食品包装材料安全评价及检测重点实验室福建厦门361004

目的为提高金属包装罐双酚S迁移量测定的实验过程管理和报告评估水平,建立双酚S迁移量测量的不确定度评定方法。方法采用高效液相色谱-串联质谱法检测双酚S在体积分数为4%乙酸食品模拟物中的迁移量,结合JJF 1059.1—2012《测量不确定度... 详细信息

目的为提高金属包装罐双酚S迁移量测定的实验过程管理和报告评估水平,建立双酚S迁移量测量的不确定度评定方法。方法采用高效液相色谱-串联质谱法检测双酚S在体积分数为4%乙酸食品模拟物中的迁移量,结合JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》规定的方法和步骤,建立不确定度评定的数学模型。根据测量模型,分析影响测量不确定度的主要输入量,对各不确定度分量的数值进行计算,对测量结果进行评估。结果实验中金属包装罐双酚S迁移量测量不确定度报告结果为(2.25±0.302)mg/g,k=2。结论不确定度评估分析表明,检测仪器分量、校准曲线拟合分量和标准溶液分量是最主要影响因素。

关键词：不确定度双酚S 迁移量高效液相色谱-串联质谱法金属罐

聚二甲基硅氧烷-聚苯乙烯复合微流控芯片室温不可逆封合法的研究

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化学学报 2013年第11期71卷 1535-1539页

作者：胡贤巧何巧红白泽清苏法铭陈恒武浙江大学化学系微分析系统研究所杭州310058

研究了一种基于紫外光/臭氧(UV/O3)表面改性和硅烷化技术的聚二甲基硅氧烷(PDMS)与聚苯乙烯(PS)的不可逆封合的新方法.首先,用UV/O3处理PS使其表面产生羟基、羧基等极性基团;然后用3-氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)对UV/O3处理后的PS硅烷化... 详细信息

研究了一种基于紫外光/臭氧(UV/O3)表面改性和硅烷化技术的聚二甲基硅氧烷(PDMS)与聚苯乙烯(PS)的不可逆封合的新方法.首先,用UV/O3处理PS使其表面产生羟基、羧基等极性基团;然后用3-氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)对UV/O3处理后的PS硅烷化,使其表面形成氨丙基硅分子链;再将硅烷化后的PS与拟封合的PDMS同时用UV/O3处理,使两者表面均产生硅羟基.最后将处理后的PDMS与PS贴合,通过硅羟基之间的缩合实现两者的不可逆封合.以接触角、XPS和ATR-FT-IR对封合过程进行表征.封合的PDMS-PS复合芯片可承受大于0.5 MPa的压强.采用该方法制备了PDMS-PS复合微流控芯片用于HeLa细胞的培养.实验表明,HeLa细胞在PDMS-PS复合芯片通道内的生长状况大大优于在全PS芯片、略好于在全PDMS芯片内的生长状况.

关键词：复合芯片聚二甲基硅氧烷聚苯乙烯不可逆封合细胞培养

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塑料包装中3种抗氧化剂测定的不确定度评定

包装工程 2022年第5期43卷 130-135页

作者：白荣汉白泽清徐晖方溢彬厦门市产品质量监督检验院福建厦门361004 国家物流包装产品质量检验检测中心(福建) 福建厦门361004 厦门市食品包装材料安全评价及检测重点实验室福建厦门361004

目的评定气相色谱法测定塑料包装中3种抗氧化剂含量的不确定度,进一步提高塑料包装中抗氧化剂检测数据的准确性。方法根据SN/T3042—2011采用气相色谱法对塑料包装中3种抗氧化剂含量进行测定,经过分析不确定度的影响因素,根据相应的... 详细信息

目的评定气相色谱法测定塑料包装中3种抗氧化剂含量的不确定度,进一步提高塑料包装中抗氧化剂检测数据的准确性。方法根据SN/T3042—2011采用气相色谱法对塑料包装中3种抗氧化剂含量进行测定,经过分析不确定度的影响因素,根据相应的数学模型计算各主要影响因素的不确定度,给出塑料包装中3种抗氧化剂测定结果的扩展不确定度。结果塑料包装中3种抗氧化剂的测量扩展不确定度:丁基羟基茴香醚(BHA)为(14.65±1.09)mg/kg、2,6-二丁基羟基甲苯(BHT)为(14.68±1.03)mg/kg、特丁基对苯二酚(TBHQ)为(14.44±0.65)mg/kg(P=95%,k=2)。结论气相色谱法测定塑料包装中3种抗氧化剂含量的测量不确定度的主要影响因素为标准曲线拟合、配制标准工作液的量具以及仪器精密度。可通过使用精度更高的量具及仪器、选择合适的标准工作溶液浓度点、提高人员实操水平等措施减少不确定度,进一步提高检测数据的准确度。

关键词：气相色谱法塑料包装抗氧化剂不确定度

基于图注意力网络的配电网分布式光伏实时消纳能力评估方法

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电力自动化设备 2024年

作者：白泽刘灏毕天姝华北电力大学新能源电力系统全国重点实验室

大规模分布式光伏接入加剧了配电网运行的复杂度与不确定性，实时准确评估配电网分布式光伏消纳能力成为系统安全运行的迫切需求。针对传统评估方法依赖大量仿真计算难以满足实时性的问题，同时应对传统人工智能方法难以适应配电网拓扑... 详细信息

大规模分布式光伏接入加剧了配电网运行的复杂度与不确定性，实时准确评估配电网分布式光伏消纳能力成为系统安全运行的迫切需求。针对传统评估方法依赖大量仿真计算难以满足实时性的问题，同时应对传统人工智能方法难以适应配电网拓扑频繁变化的情况，基于图注意力网络模型提出一种配电网分布式光伏实时消纳能力评估方法，该方法结合网络拓扑结构，充分挖掘有关光伏消纳的节点特征，提高模型在拓扑结构频繁变化时的适应性。通过节点光伏消纳能力回归模型和节点光伏消纳制约条件分类模型，实时评估配电网各节点光伏消纳能力，并确定各节点光伏消纳的制约条件。仿真算例表明，所提方法在面对已知拓扑时拥有较好准确性与实时性，面对未知拓扑时拥有较好的泛化能力。

关键词：配电网分布式光伏实时消纳能力拓扑泛化能力图注意力网络

复杂环境下基于强化学习的自主移动机器人路径规划算法研究

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复杂环境下基于强化学习的自主移动机器人路径规划算法研究

作者：白泽琨西安理工大学

学位级别：硕士

自主移动机器人(Autonomous Mobile Robot,AMR)因其体积小、部署灵活以及可独立完成任务等优点,在生物医学、空间探索、工程设备检修等领域获得了广泛的应用前景。路径规划是AMR实现自主运动的核心技术之一,是其完成自主导航与既定任务... 详细信息

自主移动机器人(Autonomous Mobile Robot,AMR)因其体积小、部署灵活以及可独立完成任务等优点,在生物医学、空间探索、工程设备检修等领域获得了广泛的应用前景。路径规划是AMR实现自主运动的核心技术之一,是其完成自主导航与既定任务的基础。目前大多的传统路径规划算法为AMR进行路径规划导航时,不仅需要大量的环境先验信息还有可能陷入局部最优解,因此难以在环境信息未知、环境中存在干扰以及障碍物动态变化等情况下执行导航任务。基于强化学习的路径规划方法可以不需要任何先验经验,并通过AMR与环境交互进行自主学习与决策,使AMR具有自主学习与适应不同环境的能力,但是也存在收敛速度慢、探索效率低等问题。本文基于强化学习方法,针对不同未知环境下AMR的路径规划问题进行了研究,提出了相应的改进强化学习算法模型。主要工作如下:(1)为了解决AMR在未知环境下的最优路径规划问题,如收敛速度慢、容易与障碍物接触碰撞等,提出了一种基于花粉授粉算法(FPA)的改进Q-Learning算法(Modified Q-Learning with Flower Pollination Algorithm,MQ-FPA)。首先,利用 Q-Learning 算法建立AMR与环境的交互关系,并设计了基于人工势场方法的连续奖励函数,提高算法学习效率。然后,利用FPA算法对Q-Learning算法的Q表进行初始化,使AMR能够不再从零开始探索环境,而是根据FPA获得的先验经验以完成更优的探索,提高Q-Learning算法的收敛速度。最后,仿真结果表明,与传统的Q-Learning算法相比,所提出的MQ-FPA算法具有适应性更强、路径规划速度更快、在不同障碍物环境下的避障性能更好等优点。(2)针对AMR在现实环境下进行路径规划时存在对环境信息依赖性大、计算时间长、抗干扰能力弱等问题,提出了一种基于改进深度强化学习的路径规划算法,指导AMR在未知环境下找出最优路径。首先,将AMR的路径规划描述为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)框架,并利用 Double Deep Q Networks(DDQN)获得 AMR路径规划的最优自适应解。其次,设计了一个集成启发式函数的综合奖励函数,以引导AMR安全且快速的接近目标区域。然后,设计了一种自适应ε-greedy动作选择策略,以解决DQN算法探索与开发之间的困境,结合优化的深度神经网络进一步提高AMR路径规划的全局搜索能力和收敛性能。此外,还利用Bezier曲线理论来平滑规划路径。最后,本文进行了比较仿真,以评估我们提出的路径规划算法。结果表明,与DQN、A*、RRT、APF算法相比,我们改进的DDQN算法能生成更安全、更短的全局路径。同时,IDDQN算法对未知环境中的随机扰动具有较强的适应性。(3)为实现AMR在具有静态与动态障碍物的混合未知环境下完成路径规划,提出了一种基于改进Dueling Double DQN(D3QN)算法模型。该算法在提高D3QN算法学习效率的同时确保AMR可输出安全且光滑的最优避碰路径。首先,在D3QN算法模型的基础上构建综合奖励函数,从而引导AMR安全快速地向目标点移动。其次,将优先经验回放技术整合入D3QN算法的框架,以增加重要样本的利用率,加速算法的收敛。随后,引入融合动作掩码操作的自适应贪婪策略,提升AMR的动态避障性能并保证其在后期执行动作的最优性。接着,通过B样条曲线对规划所得路径进行平滑处理,使得最终路径更加符合实际环境中AMR的行动轨迹。最后,在静态和动态环境中对所提出的ID3QN算法性能进行了验证。仿真结果表明在静态环境下ID3QN算法比DDQN算法收敛速度更快、训练结果更稳定,同时ID3QN生成的路径在确保路径长度更短的同时确保路径地光滑性。在未知动态环境中,ID3QN生成的路径可以使AMR成功避开或绕过移动障碍物并完成路径规划任务。

关键词：自主移动机器人路径规划强化学习深度强化学习 Q-Learning算法 DDQN算法 D3QN算法

融合注意力机制的深度学习运动想象特征分类研究

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融合注意力机制的深度学习运动想象特征分类研究

作者：白泽鹏西安理工大学

学位级别：硕士

运动想象(Motor Imagery Electroencephalogram,MI-EEG)作为脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)技术的重要分支之一,已成为学术界用来洞察身体运动意念与大脑活动复杂联系的独特窗口,在交通、医疗、军事和娱乐等领域展现出广泛的... 详细信息

运动想象(Motor Imagery Electroencephalogram,MI-EEG)作为脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)技术的重要分支之一,已成为学术界用来洞察身体运动意念与大脑活动复杂联系的独特窗口,在交通、医疗、军事和娱乐等领域展现出广泛的前景。针对运动想象特征分类精度有待提高,复杂神经网络算力要求过高等问题,本文完成主要工作如下:(1)提出一种针对运动想象特征提取的双流神经网络(Two-current time-frequency neural network,TTNN),使用两种轻量化网络EEGNet和改进型TCN-block,组成串联结构降低模型复杂度减少资源消耗。为了提高运动想象分类精度,从脑电信号多维特征提取角度出发,采用双流的设计思想,构建“时空流”和“频空流”并行结构。在“时空流”中使用EEGNet和TCN-block分别作为第一、二层网络来提取MI-EEG空域和时域特征,在“频空流”中使用小波变换进行频域特征预处理后重复“时空流”步骤实现时频空多维特征提取网络架构,完成对运动想象分类精度的提高。(2)设计了融合注意力机制的三维神经网络(Three dimensional neural networks of attention,TDNN)。为了进一步提升频域和空域特征提取效果,舍弃了 TTNN在原先频、空域上使用的时域特征处理结构,根据频域和空域特性引入注意力机制进行权重计算,提高特征提取精度。针对时域特征处理,在保留TTNN网络“时空流”结构的基础上使用全连接神经网络进行时域特征优化,后续完成对时频空三维特征融合和特征分类结构的设计。为了验证本文提出的2种网络的分类精度及其泛化性,本文使用BCI-IV2a和BCI-IV2b数据集分别对2种网络进行测试。实验结果表明,在2a数据集中TTNN通过对比23年提出的3DCSPNet和MBANet网络,拥有0.4%和0.6%的分类精度提升。TDNN对比TTNN具有3%的分类精度和Kappa值提升。2种网络在2b数据集上同样具有较好的二分类效果,证明了本文设计两种网络拥有较好的泛化性。

关键词：脑电信号运动想象双流神经网络注意力机制三维神经网络