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中共早期纪念列宁活动研究(1924—1927)

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马克思主义与现实 2024年第3期 147-155页

作者：曾银慧郑之欣华中师范大学马克思主义学院华中师范大学中共党史党建研究院嘉兴大学浙江省中国共产党创建史研究中心党的建设教研部

在中国共产党早期纪念活动史上特征最明显、效果最显著、影响最深远的人物纪念活动当属1924年至1927年连续四年举行的纪念列宁逝世活动。中共早期纪念列宁活动主要有举行追悼会、座谈会等会议纪念,出版专刊特辑、年谱、传记、纪念册等... 详细信息

在中国共产党早期纪念活动史上特征最明显、效果最显著、影响最深远的人物纪念活动当属1924年至1927年连续四年举行的纪念列宁逝世活动。中共早期纪念列宁活动主要有举行追悼会、座谈会等会议纪念,出版专刊特辑、年谱、传记、纪念册等文本纪念,以及文艺纪念三种形式。这些形式主要体现为科学评价列宁,型塑革命导师形象;传播列宁主义,提供革命理论武器;整合社会力量,巩固革命统一战线三大内容。这些内容彰显出主体的主导性与客体的多元性、历史的延续性与现实的时代性、时间的周期性与空间的广泛性三大特征。中共早期纪念列宁活动的研究对于当前全面建成社会主义现代化强国所需的宣传教育和精神激励具有重要启迪:一是坚持党对宣传思想工作的全面领导;二是重视各类纪念活动,充分发挥仪式教育作用;三是加强媒体深度融合发展,推进全媒体传播体系建设。

关键词：中国共产党早期纪念列宁活动启思

宣卷艺人的职业化、半职业化与江南宣卷传承的自生性

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民族艺术 2024年第2期 116-125,F0004页

作者：黄亚欣同济大学国际文化交流学院

江南地区的宣卷,是当地传统的民间说唱文艺,也是该地区重要的非物质文化遗产。该地区宣卷艺人呈现出典型的职业化、半职业化特征,与北方形成较大差异。他们早期多是半职业化的,在发展过程中逐步向职业化方向发展,目前总体呈现出职业化... 详细信息

江南地区的宣卷,是当地传统的民间说唱文艺,也是该地区重要的非物质文化遗产。该地区宣卷艺人呈现出典型的职业化、半职业化特征,与北方形成较大差异。他们早期多是半职业化的,在发展过程中逐步向职业化方向发展,目前总体呈现出职业化、半职业化并存的状态,这使得他们在社会发展的各个阶段表现出较强的自然经营能力,也使宣卷的传承展现出明显的自生性。对他们的职业化、半职业化问题进行一番探索,可以获知该特征对当地宣卷延传的积极意义,也可为众多列入非遗代表性项目名录的民间说唱艺术更好地保持其存续力提供参考。

关键词：宣卷艺人江南宣卷说唱艺术文化传承非遗

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宋元道教的天狱观念

宗教学研究 2024年第5期 33-38页

作者：刘嘉欣山东社会科学院当代宗教研究所

宋元道教的天狱观念主要包括神祇信仰与刑狱空间两种类型。天狱观念最早的形态常与星斗崇拜、天庭观念相联系,在发展过程中又受到地狱观念的影响。至宋元时期,天狱观念相比以往呈现出神格化、机构化与法术化三种趋向。神格化的天狱主要... 详细信息

宋元道教的天狱观念主要包括神祇信仰与刑狱空间两种类型。天狱观念最早的形态常与星斗崇拜、天庭观念相联系,在发展过程中又受到地狱观念的影响。至宋元时期,天狱观念相比以往呈现出神格化、机构化与法术化三种趋向。神格化的天狱主要体现为“娄宿天狱星君”与“天狱大神”,机构化的天狱具体表现为“天狱府”,法术化的天狱则表现为“天狱法”。这三种发展趋向不仅是历史积累的结果,也是道教与世俗法制文化之间互动的体现。

关键词：天狱地狱神格化机构化法术化

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韩国场院剧的文化政治特质探析

戏剧艺术 2024年第3期 83-92,93-95页

作者：周雨欣中国传媒大学戏剧影视学院

在20世纪七八十年代,继承韩国传统民俗演戏的形式和精神、与现实事件紧密关联的场院剧不啻为韩国民众表达政治诉求的戏剧武器。但在多学科理论交叉的视阈下,场院剧被视作特定群体与威权对抗而产生的话语,其传达的并非是民众的声音,这消... 详细信息

在20世纪七八十年代,继承韩国传统民俗演戏的形式和精神、与现实事件紧密关联的场院剧不啻为韩国民众表达政治诉求的戏剧武器。但在多学科理论交叉的视阈下,场院剧被视作特定群体与威权对抗而产生的话语,其传达的并非是民众的声音,这消解了场院剧的真实性。此表述如同“建构与解构”的逻辑游戏,难免将场院剧拘囿为政治论争的脚注。而若将视点集中在场院剧本体,“戏剧”和“话语”并不互斥,这意味着场院剧提供的是来自韩国的戏剧样式和美学思考,并指向了在当下确立自我文化身份的实用性话语策略。

关键词：韩国场院剧韩国戏剧政治戏剧民众

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消费者视角的产品升级：研究述评与展望

外国经济与管理 2024年

作者：吴波孙艳欣龙如银天津财经大学商学院江南大学商学院

为了应对变化的营销环境、提升市场竞争力，企业不断推出升级产品。与此同时，为了更好地满足自身需求，消费者不断进行产品升级。尽管产品升级现象非常普遍，也引发了一些学术上的探讨，但是现有研究缺乏对消费者视角产品升级相关文献... 详细信息

为了应对变化的营销环境、提升市场竞争力，企业不断推出升级产品。与此同时，为了更好地满足自身需求，消费者不断进行产品升级。尽管产品升级现象非常普遍，也引发了一些学术上的探讨，但是现有研究缺乏对消费者视角产品升级相关文献的系统梳理与整合。基于此，本文首先在概念层面上厘清了升级产品与消费者产品升级的关系；其次，从利益成本权衡、心理账户、比较忽视和自我品牌联系四个方面阐述了消费者视角产品升级的理论基础；接着将消费者视角产品升级相关研究概括为三个研究主题：消费者对升级产品的价值判断，消费者产品升级的影响因素，升级产品对消费者的影响效应；最后，指出了在升级产品价值判断、消费者产品升级影响因素、消费者产品升级结果效应以及升级产品对消费者影响效应四个方面的未来研究方向。本文为消费者视角产品升级后续研究提供了较为全面的理论借鉴，也为企业制定升级产品策略提供了参考依据。

关键词：升级产品产品升级决策可升级产品以旧换新产品线延伸

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生成式知识迁移的SAR舰船检测

遥感学报 2024年第2期28卷 470-480页

作者：娄欣王晗卢昊张文驰北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083

为解决基于深度卷积神经网络进行SAR舰船检测网络训练过程中数据获取、数据标注等问题,本文提出一种生成式知识迁移的SAR舰船检测框架,该框架由生成式知识迁移网络和舰船检测网络两部分组成。通过知识迁移网络生成与有标注的光学遥感图... 详细信息

为解决基于深度卷积神经网络进行SAR舰船检测网络训练过程中数据获取、数据标注等问题,本文提出一种生成式知识迁移的SAR舰船检测框架,该框架由生成式知识迁移网络和舰船检测网络两部分组成。通过知识迁移网络生成与有标注的光学遥感图像空间分布一致且包含SAR图像特征的带标注模拟图像;使用所生成的带标注模拟图像,进一步优化舰船检测网络,以提高基于深度卷积神经网络的舰船检测的泛化性能。SARShip-Detection-Datasets(SSDD)和AIR-SARShip-1.0两个公开数据集上的实验结果表明,该框架有效提高了在仅包含少量标注SAR图像样本情况下的舰船目标检测效果,可显著降低舰船在复杂背景图像中漏检和误检的概率。

关键词： SAR 目标检测深度学习图像生成迁移学习

大数据综合试验区建设对城市经济增长的影响研究

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现代经济探讨 2024年第9期 29-39页

作者：陈新欣东南大学经济管理学院南京211189

数字经济发展是推动中国经济可持续增长的重要依托。基于1995-2019年中国城市层面数据,使用多时点双重差分法来检验大数据试验区试点政策对经济增长的影响。结果表明:在其他条件不变的情况下,大数据试验区试点政策显著促进了城市经济增... 详细信息

数字经济发展是推动中国经济可持续增长的重要依托。基于1995-2019年中国城市层面数据,使用多时点双重差分法来检验大数据试验区试点政策对经济增长的影响。结果表明:在其他条件不变的情况下,大数据试验区试点政策显著促进了城市经济增长,并且这种影响随着时间的推进有逐渐增强的趋势;机制分析表明,大数据试验区政策通过优化要素配置、促进技术创新以及调整产业结构三条路径促进城市经济增长;异质性分析表明政策对经济增长的促进作用主要体现在位于东部地区的城市、大中城市以及中心城市。研究结果为大数据试验区试点政策对城市经济增长的影响提供了重要的实证证据和见解。

关键词：数字经济大数据综合试验区经济增长双重差分法作用机制

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四十年美国冷战文学研究

当代外国文学 2024年第2期45卷 146-153页

作者：卢一欣上海大学外国语学院英文系

英美学界对美国冷战文学的研究可以追溯到1984年德里达倡导的“核批评”。在随后的四十年时间里,美国冷战文学研究围绕四个极重要的议题稳步发展:核文学批评、意识形态、文化病症、帝国主义。美国冷战文学研究揭示了隐藏在美国冷战文学... 详细信息

英美学界对美国冷战文学的研究可以追溯到1984年德里达倡导的“核批评”。在随后的四十年时间里,美国冷战文学研究围绕四个极重要的议题稳步发展:核文学批评、意识形态、文化病症、帝国主义。美国冷战文学研究揭示了隐藏在美国冷战文学中的冷战思维和帝国心态,具有重要的文化价值和现实意义。

关键词：美国冷战文学文化冷战研究综述

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脑电图信号在疲劳驾驶检测中的应用与挑战

生物化学与生物物理进展 2024年第7期51卷 1645-1669页

作者：宗少杰董芳程永欣喻大华袁凯王娟马宇欣张飞内蒙古科技大学数智产业学院(网络安全学院) 内蒙古模式识别与智能图像处理重点实验室包头014010 西安电子科技大学生命科学与技术学院西安710071

当前快节奏生活已经成为日常生活的常态,对人们的身心健康带来了不少负面影响,特别是在驾驶过程中容易出现疲劳困倦的情况。因此,疲劳驾驶检测技术成为了研究的热点,并取得了显著的进展。本文将介绍基于脑电图(electroencephalogram,EEG... 详细信息

当前快节奏生活已经成为日常生活的常态,对人们的身心健康带来了不少负面影响,特别是在驾驶过程中容易出现疲劳困倦的情况。因此,疲劳驾驶检测技术成为了研究的热点,并取得了显著的进展。本文将介绍基于脑电图(electroencephalogram,EEG)信号的疲劳驾驶检测方法。本文首先概述基于EEG信号的疲劳驾驶检测的总体流程,包括信号采集、预处理、特征提取和分类等步骤。然后,详细介绍EEG信号中与疲劳相关的特征及其在疲劳驾驶检测中的应用。这些特征包括频域特征、时域特征、拓扑特征等,通过分析这些特征可以有效地识别出驾驶员是否处于疲劳状态。接下来,探讨目前已有的疲劳驾驶检测模型的性能评估和评价指标。针对基于EEG信号的疲劳驾驶检测,常用的指标包括准确率、灵敏度、特异度等。本文分析不同模型在这些指标上的表现,并比较它们的优劣。本文还简单介绍了EEG信号分类方法及其应用现状。常见的分类方法包括支持向量机、神经网络、贝叶斯分类器等,这些方法在疲劳驾驶检测中得到了广泛应用。针对目前基于EEG信号的疲劳驾驶检测面临的问题,本文提出了一些解决方法。例如,统一数据标注标准、增加被试数量等。最后,在总结全文内容的基础上讨论了基于EEG信号的疲劳驾驶技术未来的发展方向。在未来,可以进一步提升疲劳驾驶检测技术的准确性和实用性,以更好地应对快节奏社会给驾驶员安全带来的挑战。

关键词：脑电图信号疲劳驾驶检测脑功能连接传统机器学习深度学习