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基于四重表征下中学化学实验教学与现代信息技术的融合及应用

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化学教与学 2025年第1期 6-9,89页

作者：白晓丽孟苏刚淮北师范大学安徽淮北235000

在中学化学实验教学中,将信息技术手段与四重表征形式相融合,不仅能够使实验教学方便、快捷、高效,同时还可以让学生对实验过程有直观、明确的认识,从而提高教学效率。本文针对不同种类的化学实验,采用合适的信息技术,从宏观表征、微观... 详细信息

在中学化学实验教学中,将信息技术手段与四重表征形式相融合,不仅能够使实验教学方便、快捷、高效,同时还可以让学生对实验过程有直观、明确的认识,从而提高教学效率。本文针对不同种类的化学实验,采用合适的信息技术,从宏观表征、微观表征、符号表征和曲线表征四个层面开展实验教学与现代信息技术的融合及应用,激发学生的学习兴趣,提升高中化学实验的教学效果。

关键词：四重表征中学信息技术中学化学

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车网互动充放电站的选址定容规划策略

电力系统及其自动化学报 2025年第2期37卷 38-47,57页

作者：李滨韦寿浦白晓清陈碧云阳育德广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学电气工程学院) 南宁530004

为解决车网互动(vehicle-to-grid,V2G)充放电站的选址定容规划问题,基于电动汽车的时空特性,将V2G充放电站的规划与配电网调度相结合,建立V2G充放电站选址定容双层规划模型。上层模型利用现有充电桩升级改造和V2G对线路负载的影响,从电... 详细信息

为解决车网互动(vehicle-to-grid,V2G)充放电站的选址定容规划问题,基于电动汽车的时空特性,将V2G充放电站的规划与配电网调度相结合,建立V2G充放电站选址定容双层规划模型。上层模型利用现有充电桩升级改造和V2G对线路负载的影响,从电网投资和运行的经济性角度对充放电站进行优化选址;下层构建多目标优化调度模型以实现电动汽车充放电优化调度,并将最优调度情况返回给上层实现优化定容。最后利用双层迭代混合粒子群算法求解。IEEE 33节点算例结果验证了所提规划策略的有效性。

关键词：电动汽车(EV) 充放电站规划双层规划充放电优化粒子群优化算法

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电力变压器典型声纹特征分布规律统计分析

武汉大学学报(工学版) 2025年第1期58卷 84-93页

作者：吴晓文孙静玲曹浩陈炜肖威邹莹湖南科技大学信息与电气工程学院湖南湘潭411201 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院湖南长沙410007

从变压器运行声音信号中提取声纹特征能够实现其运行状态评价。对正常运行的104台110、220 kV电压等级电力变压器声音信号开展现场检测,分析可能影响变压器运行声音特性变化的多种因素,据此提出声压级、奇偶次谐波比、能量比重、频谱复... 详细信息

从变压器运行声音信号中提取声纹特征能够实现其运行状态评价。对正常运行的104台110、220 kV电压等级电力变压器声音信号开展现场检测,分析可能影响变压器运行声音特性变化的多种因素,据此提出声压级、奇偶次谐波比、能量比重、频谱复杂度等典型声纹特征参数,基于统计学原理对不同特征参数的集中趋势、离散程度以及偏态等进行测度,揭示不同声纹特征参数的数值分布规律及其与变压器冷却方式的关系。按照正常、注意、异常、严重4种运行状态,提出变压器典型声纹特征参数的注意、异常及严重阈值,为基于声纹特征参数的电力变压器运行状态评价与故障诊断技术研究提供参考。

关键词：电力变压器声纹特征分布规律状态评价

结合多尺度特征和双向时间的人群异常行为检测方法

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控制工程 2025年

作者：杨晓文王玉孙福盛况立群赵融张元焦世超中北大学计算机科学与技术学院机器视觉与虚拟现实山西省重点实验室山西省视觉信息处理及智能机器人工程研究中心

针对复杂场景中人群异常行为检测存在目标尺寸多样性特征提取不足、双向时间信息利用不足等问题，提出了一种结合多尺度特征和双向时间的人群异常行为检测方法。首先，为了弥补下采样过程中关键信息的缺失，并建立像素之间的远程依赖性... 详细信息

针对复杂场景中人群异常行为检测存在目标尺寸多样性特征提取不足、双向时间信息利用不足等问题，提出了一种结合多尺度特征和双向时间的人群异常行为检测方法。首先，为了弥补下采样过程中关键信息的缺失，并建立像素之间的远程依赖性，提出了全局跨通道特征提取模块；其次，提出了结合双分支操作的多尺度特征融合模块，可以获取不同尺度下视频帧的局部空间信息和全局语义表示，并将其进行有效结合，同时突出重要特征通道，提升模型对特征的表达能力；最后，加入双向卷积长短时记忆模块，可以捕捉长期和短期的潜在表示，充分利用正向和逆向时间信息以提高检测性能。将该算法在公开数据集UCSD Ped1、UCSD Ped2和ShanghaiTech上与其他先进方法进行了AUC指标的比较，实验结果表明所提出算法的有效性。

关键词：人群异常行为检测全局跨通道特征提取模块多尺度特征融合模块局部空间信息全局语义表示

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后视视野测试装置的设计

工程机械 2025年第3期 101-104+11页

作者：金正宾白晓莉惠州市技师学院

通过对汽车驾驶员后视视野测试要求的探讨和研究，设计一套汽车驾驶员后视视野测试装置。根据驾驶员双眼通过观察视镜、外视镜、内视镜、监视镜或后置摄像头的成像确定后视区域的原理，设计一套能够模拟驾驶员双眼的后视视野测试装置，... 详细信息

通过对汽车驾驶员后视视野测试要求的探讨和研究，设计一套汽车驾驶员后视视野测试装置。根据驾驶员双眼通过观察视镜、外视镜、内视镜、监视镜或后置摄像头的成像确定后视区域的原理，设计一套能够模拟驾驶员双眼的后视视野测试装置，进而获取精确的后视区域。后视视野测试装置能够在保证测试精度的前提下大幅度提高测试效率。

关键词：后视视野测试装置设计工作原理

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《红煤》:篇名符号的广义修辞学阐释

濮阳职业技术学院学报 2025年第1期38卷 86-90页

作者：温晓文福建师范大学文学院福建福州350000

《红煤》是当代作家刘庆邦煤矿题材小说的代表作,被誉为“中国版的《红与黑》”,其篇名“红煤”一词具有丰富的修辞内涵。从广义修辞学的角度来看,“红煤”既指向概念认知中的煤,又指向修辞认知中人的欲望。作为文本的核心元素,语符“... 详细信息

《红煤》是当代作家刘庆邦煤矿题材小说的代表作,被誉为“中国版的《红与黑》”,其篇名“红煤”一词具有丰富的修辞内涵。从广义修辞学的角度来看,“红煤”既指向概念认知中的煤,又指向修辞认知中人的欲望。作为文本的核心元素,语符“红煤”通过不同语境下概念义和修辞义的暗转来推动情节的发展,进而深化叙述和揭示主旨。导致“宋长玉”们走向人性异化的原因是多方面的,其中包括城乡二元对立下人的物质困境和精神困境以及自身错误的价值观和无节制的欲望。

关键词：《红煤》篇名符号修辞阐释广义修辞学

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施胶量对水稻生物质育秧盘理化性能的影响

华南农业大学学报 2025年第1期46卷 34-40页

作者：张智慧冯帆刘晓文宋宏颖张玉敏顾强吉林大学化学学院吉林长春130012

【目的】研究胶粘剂在生物质育秧盘成型过程中的作用,探究不同施胶量对水稻育秧盘理化性能的影响。【方法】将秸秆和牛粪按6∶4的质量比发酵,将其产物作为可降解生物基质,配以自制弱酸性、粘结强度高且耐水性好的改性淀粉胶粘剂,同时加... 详细信息

【目的】研究胶粘剂在生物质育秧盘成型过程中的作用,探究不同施胶量对水稻育秧盘理化性能的影响。【方法】将秸秆和牛粪按6∶4的质量比发酵,将其产物作为可降解生物基质,配以自制弱酸性、粘结强度高且耐水性好的改性淀粉胶粘剂,同时加入营养元素混合搅拌,在2~3 MPa压力下低压成型,保压5~7 min后进行干燥定型,得到水稻生物质育秧盘;采用单因素方差分析法,分析不同施胶量对育秧盘生物降解率、体积膨胀率、含水率以及剪切强度的影响。【结果】确定最佳施胶量(w)为秧盘总质量的21%,此时所制得秧盘的生物降解率为82%,剪切强度为0.07 MPa,含水率(w)为12.5%,体积膨胀率为56%。与市售育秧盘相比,所制备的水稻生物质育秧盘施胶量降低,抗水性能提高,成型压力低、温度低、时间短,可生物降解,满足水稻育秧盘的要求。【结论】研究结果可为生物质育秧盘的工业化生产提供技术支持,为秸秆和牛粪的高附加值利用提供新途径,促进水稻秧苗的优质生产。

关键词：生物质育秧盘生物降解改性淀粉胶秸秆牛粪

生成式人工智能赋能外语在线教学：多维应用与智能优化

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北京城市学院学报 2025年第01期 106-114页

作者：宋晓焕亢连连白晓娟陕西师范大学教育学部西北大学现代学院基础部西北大学现代学院教务处

本研究分析了外语在线教学面临的资源标准化与个性化不足、学习者自主性较弱、教学互动性欠缺、技术依赖与伦理问题及师生角色有待重塑的挑战；探讨了生成式人工智能在教学、学习和评价三个维度的应用；从教学管理系统智能化升级、学习... 详细信息

本研究分析了外语在线教学面临的资源标准化与个性化不足、学习者自主性较弱、教学互动性欠缺、技术依赖与伦理问题及师生角色有待重塑的挑战；探讨了生成式人工智能在教学、学习和评价三个维度的应用；从教学管理系统智能化升级、学习者模型精准构建及AI驱动的外语在线教学框架设计三个层面，阐述了生成式人工智能在外语教学中的智能化应用，旨在为外语教学的未来发展提供新视角和实践依据，推动生成式AI在外语教学中的广泛应用。

关键词：生成式人工智能外语在线教学多维应用智能优化

融合人群移动轨迹和时空-类别的下一个兴趣点推荐

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计算机工程与应用 2025年第2期61卷 316-326页

作者：郭秉璇杨晓文孙福盛况立群张元韩慧妍中北大学计算机科学与技术学院太原030051 机器视觉与虚拟现实山西省重点实验室太原030051 山西省视觉信息处理及智能机器人工程研究中心太原030051

下一个兴趣点推荐(next POI recommendation)作为基于位置社交网络的主要应用之一,为用户和服务提供商带来了显著的实用价值。现有的POI推荐模型主要依赖于目标用户的历史签到数据进行推荐,没有充分利用其他用户移动轨迹数据的潜在价值... 详细信息

下一个兴趣点推荐(next POI recommendation)作为基于位置社交网络的主要应用之一,为用户和服务提供商带来了显著的实用价值。现有的POI推荐模型主要依赖于目标用户的历史签到数据进行推荐,没有充分利用其他用户移动轨迹数据的潜在价值,也未有效提取和融合时空-类别信息的特征。为了解决上述问题,提出了一种融合人群移动轨迹和时空-类别的下一个兴趣点推荐模型(GGCN-STC)。依据用户的移动轨迹构建区域轨迹图,提出了门控图卷积神经网络对共同移动轨迹进行建模;将签到序列中的时空-类别信息进行多维度的特征融合;利用自注意力机制捕获用户偏好,为用户提供更准确的POI推荐。在两个真实数据集上进行实验比较与分析,结果表明该模型优于其他模型。

关键词：兴趣点推荐门控图卷积神经网络自注意力机制时空网络