检索结果-南通市图书馆

情报资料工作 2004年第S1期25卷 122-123页

作者：白恒文陕西师范大学教育科学学院西安710062

文章论述了大学文献采购工作的重要性,介绍了外国大学文献采购工作的现状,指出了目前我国大学文献采购工作中存在的问题,提出了我国大学文献采购的对策和方法。

关键词：大学图书馆文献采购

新形势新举措——兼论高等院校设立情报信息中心的必要性

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情报资料工作 2001年第S1期22卷 228-229页

作者：白恒文陕西师范大学教育科学院西安710062

本文指出我国高等院校图书资料部门面临的困境,阐述了图书资料部门面对种种困境应采取的对策,提出了设立高等院校情报信息中心的必要性。

关键词：信息中心图书资料高等院校

共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 556-566页

作者：曹弋白涵文王艺筱大连交通大学交通运输工程学院大连116028

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN... 详细信息

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN先将共享单车OD数据通过时空特征切分捕捉单车流的时空依赖性,再结合注意力机制进行深度残差学习,最后根据城市因素学习结果调整预测结果。利用从政府数据开放平台获取的深圳市共享单车订单大数据及城市因素数据集,分析共享单车出行时空分布规律及其影响因素。将OD数据集按7:1:2划分为训练集、验证集与测试集,分别进行训练预测、模型参数自适应调整及模型验证对比实验。研究表明,USTARN模型的共享单车出行OD预测平均误差为7.68%,与不含城市计算的STARN模型及传统的CNN,BiLSTM模型相比,误差分别降低了5.93%、7.55%、6.07%,预测精度显著提高。USTARN模型充分反映了时间、空间、疫情、天气、温度、风速等因素对共享单车出行OD的影响。研究成果对共享单车出行OD的精准预测具有理论指导意义,对该出行模式的推广并解决居民出行“最后一公里”问题具有实际应用价值。

关键词：残差网络交通数据挖掘城市计算时空特征深度学习共享单车 OD预测注意力机制

基于超声联合滚揉腌制改善低盐预制调理海鲈鱼品质特性

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食品科学 2024年第14期45卷 161-171页

作者：白恒丽李来好吴燕燕王悦齐浙江海洋大学食品与药学学院浙江舟山316000 中国水产科学研究院南海水产研究所农业农村部水产品加工重点实验室广东广州510000

本研究以海鲈鱼为原料,探究不同腌制方式(静态处理、超声处理、超声联合滚揉处理、真空滚揉处理和常压滚揉处理)对海鲈鱼的质构特性、保水性和风味特性的影响。利用质构分析、扫描电子显微镜、液相色谱和气相色谱-质谱联用仪等技术分析... 详细信息

本研究以海鲈鱼为原料,探究不同腌制方式(静态处理、超声处理、超声联合滚揉处理、真空滚揉处理和常压滚揉处理)对海鲈鱼的质构特性、保水性和风味特性的影响。利用质构分析、扫描电子显微镜、液相色谱和气相色谱-质谱联用仪等技术分析了不同腌制方式对低盐调理海鲈鱼品质的影响。结果表明,超声联合滚揉和滚揉处理显著提高腌制吸收率和钠离子传质速率(P<0.05)。常压滚揉腌制吸收率达15.07%,并降低了鱼肉的硬度和咀嚼性;结合感官分析,超声联合滚揉和滚揉处理鱼肉质地柔软、咸味均匀,腥味较少。此外,滚揉和超声联合滚揉处理组都显著增加了总游离氨基酸含量(P<0.05),常压滚揉组达到7.395 mg/g,约为静态处理的1.24倍。各处理组共检测出65种挥发性风味化合物,其中滚揉处理和超声联合滚揉处理鱼肉的醇类、酯类和芳香类化合物的含量显著高于其他处理组(P<0.05),表明滚揉腌制和超声联合滚揉有助于风味物质的形成。然而,单一滚揉腌制对产品的保水性和持水性能较差,并且过度滚揉可能会对鱼肉口感产生不良的影响。因此,超声联合滚揉更适合海鲈鱼的后续精深加工。

关键词：海鲈鱼滚揉腌制游离氨基酸挥发性化合物

反复荷载下圆钢管型钢再生混凝土组合柱恢复力模型研究

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计算力学学报 2024年第2期41卷 320-327页

作者：马辉刘一赵艳丽白恒宇西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室西安710048 西安理工大学土木建筑工程学院西安710048 西安理工大学水利水电土木建筑研究设计院西安710048

为建立圆钢管型钢再生混凝土组合柱的恢复力模型,对11根圆钢管型钢再生混凝土组合柱试件进行了低周反复荷载试验研究,考虑了再生骨料取代率、配钢率及钢管径厚比等不同设计参数的影响,分析了组合柱的地震破坏形态及滞回性能。基于组合... 详细信息

为建立圆钢管型钢再生混凝土组合柱的恢复力模型,对11根圆钢管型钢再生混凝土组合柱试件进行了低周反复荷载试验研究,考虑了再生骨料取代率、配钢率及钢管径厚比等不同设计参数的影响,分析了组合柱的地震破坏形态及滞回性能。基于组合柱的力学特征及曲线形状,提出了圆钢管型钢再生混凝土组合柱骨架曲线的三折线参数模型,采用理论推导与数据拟合的方法确定了组合柱骨架曲线的模型参数。在此基础上,给出了组合柱的滞回规则和卸载规律,构建了组合柱的恢复力模型,计算滞回曲线与试验滞回曲线吻合良好,表明该恢复力模型较好地反映了反复荷载下组合柱的受力特征点及滞回性能,可为此类组合柱的推广提供技术参考。

关键词：型钢再生混凝土,钢管再生混凝土柱恢复力模型骨架曲线滞回曲线

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融合分类校正与样本扩增的小样本目标检测

计算机工程与应用 2024年第1期60卷 254-262页

作者：黄友文豆恒肖贵光江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

现有小样本目标检测方法在扩增样本时往往存在数据分布偏移问题,同时分类任务性能容易受定位任务影响。针对上述问题,提出一种新的小样本目标检测算法。该算法在Faster R-CNN框架基础上引入分类校正模块(CCB)、样本扩增模块(SAB)和梯度... 详细信息

现有小样本目标检测方法在扩增样本时往往存在数据分布偏移问题,同时分类任务性能容易受定位任务影响。针对上述问题,提出一种新的小样本目标检测算法。该算法在Faster R-CNN框架基础上引入分类校正模块(CCB)、样本扩增模块(SAB)和梯度限制层(GCL)改善性能。CCB使用离线的强分类网络对检测器最终结果进行校正;SAB在特征域利用基类样本信息修正新类样本分布,从而在修正的分布中进行采样完成新类样本扩增;在梯度反向传播中通过GCL限制主干网络接收的基类和新类信息。在PASCAL VOC和COCO数据集上的实验结果表明,相较于目前已知的最新算法结果,提出的小样本目标检测算法在样本数量很小的情况下提升了检测效果,在公共数据集PASCAL VOC上最高提升可以达到5.1%,更难的数据集COCO上最高提升可达到1.9%,同时拥有很好的鲁棒性和泛化能力。

关键词：小样本学习目标检测数据扩增梯度限制

圆钢管型钢再生混凝土组合柱滞回性能非线性有限元分析

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应用力学学报 2024年第1期41卷 148-157页

作者：马辉张国恒白恒宇席嘉诚赵艳丽西安理工大学土木建筑工程学院西安710048 西安理工大学水利水电研究设计院西安710048

基于圆钢管型钢再生混凝土组合柱低周反复荷载试验研究,采用OpenSees软件对该组合柱进行了滞回性能数值分析,获取了组合柱的滞回曲线及抗震性能指标,并与试验结果进行了比较,验证了组合柱数值模型的合理性。在此基础上,对组合柱的滞回... 详细信息

基于圆钢管型钢再生混凝土组合柱低周反复荷载试验研究,采用OpenSees软件对该组合柱进行了滞回性能数值分析,获取了组合柱的滞回曲线及抗震性能指标,并与试验结果进行了比较,验证了组合柱数值模型的合理性。在此基础上,对组合柱的滞回性能开展了参数影响分析。结果表明:再生骨料取代率从0增大到100%,组合柱的峰值荷载下降了7.78%,延性略有降低;提高再生混凝土强度、型钢强度及圆钢管强度,对于提升组合柱的承载力及刚度是有利的,但却使组合柱的脆性增大;随着轴压比的增大,组合柱的承载力呈现先上升后下降的趋势,而延性逐渐变差;型钢配钢率从5.54%增至9.99%,组合柱的峰值荷载提高了24.34%,但对于改善组合柱的延性不明显;增大钢管壁厚对组合柱的承载力和延性均是有利的。

关键词：钢管再生混凝土型钢再生混凝土组合柱滞回性能有限元分析

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遥感影像目标检测多尺度熵神经网络架构搜索

测绘学报 2024年第7期53卷 1384-1400页

作者：杨军解恒静范红超闫浩文兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 挪威科技大学土木与环境工程学院挪威特隆赫姆7491

针对传统神经网络架构搜索需要耗费大量时间用于超网训练,搜索效率较低,搜索得到的模型无法高效解决遥感影像中多尺度目标检测困难、背景复杂度高的问题,本文提出采用多尺度熵神经网络架构搜索的方法进行遥感影像目标检测。首先,在搜索... 详细信息

针对传统神经网络架构搜索需要耗费大量时间用于超网训练,搜索效率较低,搜索得到的模型无法高效解决遥感影像中多尺度目标检测困难、背景复杂度高的问题,本文提出采用多尺度熵神经网络架构搜索的方法进行遥感影像目标检测。首先,在搜索空间的基础模块中加入特征分离卷积以代替残差模块中的常规卷积,减少遥感影像中由于背景复杂度高而造成的信息间干扰,提高网络模型在复杂背景下的检测性能;然后,引入最大熵原理,计算搜索空间中每个候选网络的多尺度熵,将多尺度熵与特征金字塔网络相结合,以兼顾遥感影像大、中、小目标的检测;最后,在不进行参数训练的情况下利用渐进式进化算法搜索得到多尺度熵最大的网络模型用于目标检测任务,在保证模型检测精度的同时,提升网络搜索效率。本文方法在RSOD、DIOR和DOTA数据集上的平均检测精度均值分别达到93.1%、75.5%和73.6%,网络搜索时间为8.1 h。试验结果表明,与当前基准方法相比,本文方法能够显著提升网络的搜索效率,在目标检测任务中更好地结合了不同尺度下的特征并解决了影像背景复杂度高的问题。

关键词：遥感影像神经网络架构搜索目标检测特征分离卷积最大熵多尺度熵渐进式进化

人口老龄化影响家庭金融脆弱性的机制与缓解路径

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浙江工商大学学报 2024年第3期 101-114页

作者：臧旭恒周博文山东大学经济学院山东济南250100

近年来,我国人口老龄化程度不断加深。与此同时,家庭部门杠杆率持续攀升,债务风险加剧,金融脆弱性逐步显现。在此背景下,基于2019年中国家庭金融调查数据,通过构建包含偿债能力和资产流动性状况的家庭金融脆弱性指标,实证检验了人口老... 详细信息

近年来,我国人口老龄化程度不断加深。与此同时,家庭部门杠杆率持续攀升,债务风险加剧,金融脆弱性逐步显现。在此背景下,基于2019年中国家庭金融调查数据,通过构建包含偿债能力和资产流动性状况的家庭金融脆弱性指标,实证检验了人口老龄化对家庭金融脆弱性的影响。研究发现:人口老龄化显著加大了家庭陷入金融脆弱性的概率,其影响机制主要包括降低家庭劳动参与和家庭收入、增加医疗保健支出以及抑制人力资本投资;中西部家庭、受教育程度较低家庭以及中低净资产家庭更易遭受人口老龄化带来的负面冲击;积极参加养老保险、提升金融素养水平、积累家庭社会资本能够有效缓解人口老龄化对家庭金融脆弱性的不利影响。从人口老龄化视角探索家庭金融脆弱性的成因,能够为家庭抵御老龄化负面冲击和改善家庭金融福祉提供参考依据,也为防范化解金融风险的制度设计提供了有效思路。

关键词：人口老龄化家庭金融脆弱性作用机制缓解路径

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基于三维扫描的带肋钢筋-混凝土界面黏结失效精细有限元分析

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工程力学 2024年第S01期41卷 215-221页

作者：杨犇章子华周春恒王轩张振文宁波大学土木工程与地理环境学院宁波315211

钢筋与混凝土之间良好的界面黏结性能是二者协同工作的基础,对钢筋混凝土结构承载和安全极其重要。为了研究钢筋与混凝土之间的非线性黏结失效机理,考虑钢筋与混凝土之间的摩擦力和机械咬合力,以及月牙肋的表面特征,采用三维扫描的方式... 详细信息

钢筋与混凝土之间良好的界面黏结性能是二者协同工作的基础,对钢筋混凝土结构承载和安全极其重要。为了研究钢筋与混凝土之间的非线性黏结失效机理,考虑钢筋与混凝土之间的摩擦力和机械咬合力,以及月牙肋的表面特征,采用三维扫描的方式建立了带肋钢筋-混凝土三维精细有限元模型,并通过拔出试验对比验证了数值模型的准确性。在此基础上,研究了钢筋-混凝土界面黏结-滑移行为与破坏机理,讨论了该文所提方法的优势。结果表明:界面黏结强度随混凝土强度增大而线性增大;钢筋直径的增大会导致界面黏结强度逐渐减小,并导致试件破坏模式的改变;数值模拟结果与试验结果吻合较好,说明采用三维扫描建立的数值模型可以准确模拟筋材与混凝土之间的黏结失效行为,进而从细观层面上揭示界面黏结失效机理。

关键词：带肋钢筋混凝土黏结破坏三维扫描数值模拟