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《朔方备乘》与晚清知识界的价值取向

清史研究 2024年第1期 103-113页

作者：于白昆中国人民大学清史研究所北京100872

《朔方备乘》为清代学者何秋涛于咸丰年间所撰关于清代北疆史地的集大成之作,在清代学术史上占有重要地位。但该书的大量印行,在作者辞世二十余年后的光绪时期才得以实现。除去何氏故友黄彭年等人的直接推动外,边疆地区局势的变动、印... 详细信息

《朔方备乘》为清代学者何秋涛于咸丰年间所撰关于清代北疆史地的集大成之作,在清代学术史上占有重要地位。但该书的大量印行,在作者辞世二十余年后的光绪时期才得以实现。除去何氏故友黄彭年等人的直接推动外,边疆地区局势的变动、印刷技术的发展,以及“西学”的盛行,这些因素共同促进了该书学术史地位的形成。这一事例也折射出晚清学术风向同社会局势之间千丝万缕的联系。

关键词：西北史地学《朔方备乘》何秋涛阅读史

基于元学习的植物虫害识别原型网络VGG-ML

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南京农业大学学报 2024年第2期47卷 392-401页

作者：郭小燕尚皓玺甘肃农业大学信息科学技术学院甘肃兰州730070

[目的]为解决使用深度学习技术对植物虫害识别时依赖大量训练样本的问题,本文基于元学习的思想设计一个VGG原型网络(VGG-meta learning,VGG-ML),用于在小样本背景下植物虫害种类识别。[方法]采用VGG16作为嵌入单元提取虫害样本特征与类... 详细信息

[目的]为解决使用深度学习技术对植物虫害识别时依赖大量训练样本的问题,本文基于元学习的思想设计一个VGG原型网络(VGG-meta learning,VGG-ML),用于在小样本背景下植物虫害种类识别。[方法]采用VGG16作为嵌入单元提取虫害样本特征与类别特征,为提高网络对于新类别的识别能力,采用训练集与测试集异域方式进行模型训练,以解决在小样本情况下植物虫害识别准确率低、新类别虫害无法识别的问题。将测试集划分为支持集(获取类原型)与查询集(样本原型),以欧式距离度量样本原型与类原型之间的相似性,从而判定样本所属类别。[结果]以公开数据集IP102中玉米、甜菜、苜蓿等11种植物的蚜虫、黏虫、跳甲等24类农业虫害图片作为训练数据,以稻纵卷叶螟、稻叶毛虫、亚洲稻螟、稻瘿蚊、稻秆蝇、稻水象甲、稻叶蝉、稻苞虫8类常见的水稻虫害作为测试数据,在5-way、1-shot与5-way、5-shot情况下VGG-ML识别准确率分别为67.98%与81.5%,与原始原型网络相比提高3.53与4.4百分点。5-way、5-shot试验与基于迁移学习的ResNet50与VGG16网络对比,准确率分别提高28.65与25.94百分点。[结论]VGG-ML在进行小样本植物虫害类型识别时有效可靠,可适用于小样本植物识别问题。

关键词：深度学习原型网络植物虫害元学习

采用多信息残差融合和多尺度特征表达的水下目标检测

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计算机工程与应用 2024年

作者：付均尚田莹辽宁科技大学计算机与软件工程学院

为了改善由于水下图像模糊和水下环境复杂而导致现有的水下目标检测模型效果不佳，模型检测精度低等问题，提出一种改进YOLOv7的目标检测模型YOLOv7-RMC，提高水下目标检测的性能。首先，为了能够在模糊的图像中提取到更关键的信息设计... 详细信息

为了改善由于水下图像模糊和水下环境复杂而导致现有的水下目标检测模型效果不佳，模型检测精度低等问题，提出一种改进YOLOv7的目标检测模型YOLOv7-RMC，提高水下目标检测的性能。首先，为了能够在模糊的图像中提取到更关键的信息设计了一种多信息残差融合注意力机制（Residual fusion Global Attention Mechanism， RGAM），解决随着网络层次的加深上下文特征信息丢失的问题，加强模型的特征信息提取能力。其次，为解决远景近景目标信息丢失和小目标缺陷信息丢失问题，对原颈部网络结构进行优化重构，引入多尺度浅层特征融合网络（Multi-scale Shallow feature Fusion Network， MSFN）结构，通过多次深层特征融合与浅层特征之间的信息交互，提高目标检测精度。最后，在优化后的颈部网络MSFN中引入轻量级上采样算子模块（Content Aware ReAssembly of FEature， CARAFE），通过特征重组和特征扩张改善网络的特征融合能力保留更多的目标信息。实验结果表明，该算法在URPC数据集和Brackish数据集上的平均精度（mAP@0.5）达到87.4%和97.9%。相较于原始的YOLOv7网络模型mAP@0.5提高了2.3%和0.9%，提高了模型的检测能力，具有很强的实用性。

关键词：水下目标检测特征融合注意力机制 YOLOv7 计算机视觉

基于图注意力网络的配电网分布式光伏实时消纳能力评估方法

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电力自动化设备 2024年

作者：白泽刘灏毕天姝华北电力大学新能源电力系统全国重点实验室

大规模分布式光伏接入加剧了配电网运行的复杂度与不确定性，实时准确评估配电网分布式光伏消纳能力成为系统安全运行的迫切需求。针对传统评估方法依赖大量仿真计算难以满足实时性的问题，同时应对传统人工智能方法难以适应配电网拓扑... 详细信息

大规模分布式光伏接入加剧了配电网运行的复杂度与不确定性，实时准确评估配电网分布式光伏消纳能力成为系统安全运行的迫切需求。针对传统评估方法依赖大量仿真计算难以满足实时性的问题，同时应对传统人工智能方法难以适应配电网拓扑频繁变化的情况，基于图注意力网络模型提出一种配电网分布式光伏实时消纳能力评估方法，该方法结合网络拓扑结构，充分挖掘有关光伏消纳的节点特征，提高模型在拓扑结构频繁变化时的适应性。通过节点光伏消纳能力回归模型和节点光伏消纳制约条件分类模型，实时评估配电网各节点光伏消纳能力，并确定各节点光伏消纳的制约条件。仿真算例表明，所提方法在面对已知拓扑时拥有较好准确性与实时性，面对未知拓扑时拥有较好的泛化能力。

关键词：配电网分布式光伏实时消纳能力拓扑泛化能力图注意力网络

族类标签与王朝拓边:明代中后期川西北地区的社会分类和国家治理

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社会 2024年第1期44卷 126-148页

作者：胡箫白南京大学历史学院

聚焦明代川西北地区以族类标签为标识的社会分类,是考察王朝拓边进程的关键视角。15世纪时,明廷秉持羁縻导向的边关方略,对流行于川西北非汉社会的“大小”“牛羊”等二元族类标签之内涵缺乏了解。15世纪后期到16世纪前期,明廷尝试重新... 详细信息

聚焦明代川西北地区以族类标签为标识的社会分类,是考察王朝拓边进程的关键视角。15世纪时,明廷秉持羁縻导向的边关方略,对流行于川西北非汉社会的“大小”“牛羊”等二元族类标签之内涵缺乏了解。15世纪后期到16世纪前期,明廷尝试重新诠释川西北非汉社会语境中的“黑—白”族类标签,但因国家力量渗透边地的程度有限,“黑—白”标签的本地意涵与明廷定义在一定时期内共存。16世纪中后期,明廷的边地知识与地方社会实态之间存在明显张力,在王朝国家发动军事行动整饬边地秩序后,“番—羌”族类标签逐步成为向化程度深浅的代名词。明代川西北诸种族类标签的内涵演化是“中心—外缘”互动在社会分类层面微观而鲜活的呈现。

关键词：明代中后期川西北族类标签国家治理

欧盟《反经济胁迫条例》:制度设计、合法性及我国因应

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德国研究 2024年第4期39卷 76-94+140-141页

作者：黄世席尚轩宇山东大学法学院

欧盟于2023年底出台《反经济胁迫条例》以应对第三国“经济胁迫”。该条例为欧盟主动采取应对措施对抗第三国“经济胁迫”提供法律支撑，是欧盟基于战略自主思想在日益紧张的地缘政治形势下维护政治、经济安全的又一次尝试。虽然表面上... 详细信息

欧盟于2023年底出台《反经济胁迫条例》以应对第三国“经济胁迫”。该条例为欧盟主动采取应对措施对抗第三国“经济胁迫”提供法律支撑，是欧盟基于战略自主思想在日益紧张的地缘政治形势下维护政治、经济安全的又一次尝试。虽然表面上该条例的措辞与国际法保持一致，但由于其针对的“经济胁迫”实际上难以构成国际不法行为，或将导致根据该条例采取的应对措施违反习惯国际法，并与世界贸易组织(WTO)规则相抵触。对此，我国应有的放矢地深化中欧经贸合作，进一步加强涉外法律体系建设，优化涉外法律与国内法、国际法之间的协调与衔接，完善涉外经贸措施的国际法释明工作，积极应对潜在国际经贸摩擦。

关键词：经济胁迫国际不法行为反措施习惯国际法 WTO规则

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大数据时代高校数据权的属性、类型及其保护

苏州大学学报（教育科学版） 2024年第3期12卷 79-85页

作者：尚趁大连理工大学高等教育研究院辽宁大连116024

在大数据时代,数据权已经成为当前学术界探讨的前沿课题。国家的数据主权和自然人的数据隐私权神圣不可侵犯,企业的数据财产性权益在司法实践中也被列入保护范围,但高校数据权尚未引起人们足够的重视。我们需要从学理上对高校数据权的... 详细信息

在大数据时代,数据权已经成为当前学术界探讨的前沿课题。国家的数据主权和自然人的数据隐私权神圣不可侵犯,企业的数据财产性权益在司法实践中也被列入保护范围,但高校数据权尚未引起人们足够的重视。我们需要从学理上对高校数据权的属性、类型进行分析,继而提出立法保护路径。就属性而言,高校数据权兼具公权与私权的双重属性,并表现出不同于其他形式数据权的特殊属性。就类型而言,高校数据权在主体上分为集体数据权与个体数据权,在客体上分为原始数据权和派生数据权,在内容上分为成果数据权、记录数据权、自然数据权。基于此,高校数据权立法的可行路径是制定《中华人民共和国高等教育数据法》或在《中华人民共和国高等教育法》中增加“数据权”专章,确定“数权法定”“一数多权”“一数一源”的立法原则,并对不同属性、不同类型的高校数据权予以分别保护。

关键词：数据权高校数据高校数据权大数据时代

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考虑超重超远客户的卡车无人机协同配送研究

中国公路学报 2024年第3期37卷 395-406页

作者：宋瑞边疆何世伟迟居尚北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

卡车与无人机配送的母船模式是指卡车搭载无人机至离客户较近的地点后,由无人机起飞配送多个客户点,再与卡车汇合的协同配送方法,是交通工程领域中具有潜力的重要发展方向之一。考虑到现实中存在部分客户点需求量超出无人机最大载重,或... 详细信息

卡车与无人机配送的母船模式是指卡车搭载无人机至离客户较近的地点后,由无人机起飞配送多个客户点,再与卡车汇合的协同配送方法,是交通工程领域中具有潜力的重要发展方向之一。考虑到现实中存在部分客户点需求量超出无人机最大载重,或所处位置超过无人机最大航程覆盖范围的情况,在母船模式基础上,提出考虑超重超远客户的卡车与无人机协同配送模式(Truck-Drone Joint Delivery with Consideration of Customers with Great Demands and at Great Distances, TDJD-CGDGD)。该模式允许卡车服务超重超远客户,并允许无人机起降于不同地点。该模式下待求解的问题为含无人机的旅行商问题。以最小化总配送成本为目标,构建了混合整数线性规划模型。为高效求解大规模算例,提出了一种融合贪婪随机自适应搜索(GRASP)与自适应大邻域搜索(ALNS)的混合算法。算法首先在附加约束条件下,生成车机共同配送路径,该约束可简化车机路径优化过程。随后放松附加约束,针对性地调整一部分无人机路径,进一步降低总成本。试验结果表明:所提算法具有较好的计算性能;本协同配送模式与仅由卡车配送的传统模式相比可平均节约成本19%;允许无人机在超重客户点处起降与不允许情况相比可平均节约成本5%。

关键词：交通工程协同配送自适应大邻域搜索无人机路径规划

“双一流”背景下ChatGPT嵌入高校图书馆智慧学科服务研究

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图书馆工作与研究 2024年第5期 71-78页

作者：汤尚龙飞长沙学院图书馆长沙学院经济与管理学院

文章梳理ChatGPT的发展历程和技术要素，探讨面向高校图书馆智慧学科服务的ChatGPT运行架构及特点，从学科知识、学科素养、学科咨询、学科资源、学科教学和学科空间6个方面分析其应用场景及在技术、伦理、组织层面面临的挑战，并提出... 详细信息

文章梳理ChatGPT的发展历程和技术要素，探讨面向高校图书馆智慧学科服务的ChatGPT运行架构及特点，从学科知识、学科素养、学科咨询、学科资源、学科教学和学科空间6个方面分析其应用场景及在技术、伦理、组织层面面临的挑战，并提出应对策略，即拥抱未来，加快技术融合创新；伦理匡正，健全风险治理机制；双向赋能，实现人机协同共生。

关键词：高校图书馆智慧学科服务 ChatGPT 生成式AI 人工智能双一流