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中波10kW广播发射机真彩触摸屏监控系统

西部广播电视 2015年第1期36卷 182-183页

作者：刘斌白全红刘岩内蒙古新闻出版广播电影电视局乌海广播发射中心台内蒙古广播电视网络集团有限公司

随着计算机技术的不断深入发展,在各行业中应用计算机来方便管理也愈加广泛,应用于各行各业中的监控系统也方兴未艾。近年来,国家加大了无线广播覆盖的投入,进行了一系列的工程建设,恢复、扩建和新建一大批广播无线发射台。目前,全国各... 详细信息

随着计算机技术的不断深入发展,在各行业中应用计算机来方便管理也愈加广泛,应用于各行各业中的监控系统也方兴未艾。近年来,国家加大了无线广播覆盖的投入,进行了一系列的工程建设,恢复、扩建和新建一大批广播无线发射台。目前,全国各个无线发射台都对发射机等设备逐步进行了固态化改造升级,因此,先前沿用了几十年的无线发射台传统的技术体系及有人值班的管理模式已不再适应当前广播无线覆盖新形势下的发展要求。

关键词：真彩屏监控触屏无线通讯

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中短波广播发射台的干扰类型及应对措施

西部广播电视 2018年第2期39卷 230-230页

作者：白全红内蒙古新闻出版广电局乌海广播发射中心台

本文就电磁干扰含义以及有关内容进行说明,并对中短波发射过程中相应的电磁干扰问题展开探究,说明了其中的主要类型,并结合实际提出应对措施。

关键词：中短波广播发射台电磁干扰信号程序

新质生产力与新型生产关系：生产力跃迁与生产关系变革

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云南民族大学学报(哲学社会科学版) 2025年

作者：周文白佶复旦大学马克思主义研究院

生产力是人类文明演进的决定性因素，从传统生产力到新质生产力，标志着生产力的质的飞跃。作为以科技创新为核心的先进生产力质态，新质生产力发展对生产关系提出了新的更高的要求。以变革生产关系适应生产力发展，是马克思主义政治经... 详细信息

生产力是人类文明演进的决定性因素，从传统生产力到新质生产力，标志着生产力的质的飞跃。作为以科技创新为核心的先进生产力质态，新质生产力发展对生产关系提出了新的更高的要求。以变革生产关系适应生产力发展，是马克思主义政治经济学的基本原理，也是中国特色社会主义政治经济学的重要指导思想。加快培育新质生产力，为高质量发展和中国式现代化注入强大动力，必须进一步全面深化改革，加快形成与之相适应的新型生产关系。要坚持以经济体制改革为牵引，落实“两个毫不动摇”，激发各类市场主体活力；推动有为政府与有效市场更好结合，构建协同创新长效机制；建设更高水平开放型经济新体制，营造良好的国际环境。

关键词：生产力生产关系新质生产力新型生产关系高质量发展

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广播电视发射塔周围电磁环境的预测

西部广播电视 2017年第24期38卷 234-234页

作者：赵春光白全红内蒙古新闻出版广电局乌海广播发射中心台

从当前我国广播电视发射塔的建设现状来看,许多新发射塔还在筹建中,而一些影响居民生活的广播电视发射塔也需要搬迁,发射塔的强电磁波辐射对人们的生活产生严重的负面影响,通过研究广播电视发射塔周围的电磁环境,能对广播电视发射塔有... 详细信息

从当前我国广播电视发射塔的建设现状来看,许多新发射塔还在筹建中,而一些影响居民生活的广播电视发射塔也需要搬迁,发射塔的强电磁波辐射对人们的生活产生严重的负面影响,通过研究广播电视发射塔周围的电磁环境,能对广播电视发射塔有更深的认识,从而进一步了解发射塔的电磁环境与人们生活之间的利害关系。本文主要阐述了广播电视发射塔对人类社会的重要性及不利影响,重点分析了广播电视辐射场的预测计算以及发射塔广播电视辐射场的计算与测量,希望通过本文的研究能给广播电汇发射塔周围磁场环境研究提供参考价值,促进我国通信事业的发展。

关键词：广播电视发射塔电磁环境预测

基于改进最小边际代价算法的多USV多AUV任务分配

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控制与决策 2025年第1期40卷 119-127页

作者：白小山佘桉奇郑心泉吴宗泽深圳大学机电与控制工程学院燕山大学电气工程学院

随着自主水下机器人(AUV)和无人水面艇(USV)在民用和军事领域的应用不断扩展, USV与AUV协同完成相关任务的作业模式受到了广泛关注.针对多USV和多AUV协同访问多目标点的任务分配问题进行研究,旨在最小化多USV和AUV系统访问所有目标点的... 详细信息

随着自主水下机器人(AUV)和无人水面艇(USV)在民用和军事领域的应用不断扩展, USV与AUV协同完成相关任务的作业模式受到了广泛关注.针对多USV和多AUV协同访问多目标点的任务分配问题进行研究,旨在最小化多USV和AUV系统访问所有目标点的总旅行距离.首先,建立考虑通信约束和AUV最大航程约束的多USV多AUV协同多点访问任务分配问题的数学模型,并对问题的NP-hard属性进行分析.其次,提出一个两阶段任务分配算法:1)先利用最小边际代价算法构建各USV访问完所有水面目标点的路径,再采用最近插入策略分配水下目标点; 2)通过多个邻域搜索算子对初始解进行优化,得到可行最终解.相对于已有流行的自组织映射算法,仿真实验表明所提出任务分配算法能在较短计算时间内得到质量较优的任务分配方案.

关键词：任务分配 USV-AUV协同启发式算法协同控制邻域搜索通讯约束

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基于视觉大模型隐私保护的监控图像定位

计算机应用 2025年

作者：李强白少雄熊源袁薇国能运输技术研究院有限责任公司中山大学网络空间安全学院中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心)

监控图像的视觉定位是工业智能领域的关键技术。针对现有视觉定位算法缺少对图像中隐私信息的保护，在数据传输过程中容易导致敏感内容泄露的问题，提出一种基于视觉大模型(LVMs)的监控图像定位方法。首先，设计基于大模型隐私保护的视... 详细信息

监控图像的视觉定位是工业智能领域的关键技术。针对现有视觉定位算法缺少对图像中隐私信息的保护，在数据传输过程中容易导致敏感内容泄露的问题，提出一种基于视觉大模型(LVMs)的监控图像定位方法。首先，设计基于大模型隐私保护的视觉定位架构，利用少量文本提示和参考图像对输入图像进行风格迁移；其次，提出面向风格迁移图像的特征匹配算法用于估计相机位姿。在公开数据集上的实验结果表明，所提算法定位结果误差小于0.25 m，在保证定位精度的前提下大幅减少了隐私泄露。

关键词：扩散模型监控定位视觉大模型视觉定位隐私保护

基于GMM聚类和ICEEMDAN-IBWO-BiLSTM的短期光伏发电功率预测

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中国测试 2025年

作者：顾晋豪俞斌白隆徐婕南京信息工程大学自动化学院无锡学院自动化学院

准确的光伏发电功率预测能够有效的帮助电力调度部门做好电力系统的调度计划。针对单一预测模型适应性差、精度不足等问题，该文提出一种基于高斯混合聚类（GMM）和ICEEMDAN-IBWO-BiLSTM结合的短期光伏功率预测模型。首先，通过皮尔逊... 详细信息

准确的光伏发电功率预测能够有效的帮助电力调度部门做好电力系统的调度计划。针对单一预测模型适应性差、精度不足等问题，该文提出一种基于高斯混合聚类（GMM）和ICEEMDAN-IBWO-BiLSTM结合的短期光伏功率预测模型。首先，通过皮尔逊相关性分析筛选输入特征，并利用GMM对历史光伏功率数据进行划分，选出待测日的相似日；其次，利用改进的自适应噪声完备集合经验模态分解（ICEEMDAN）对光伏功率的历史数据进行分解，并用排列熵对模态分量进行重构；然后，利用IBWO-BiLSTM模型对重构后的子序列进行预测，并将子序列预测结果叠加得到光伏功率预测值；最后，以某光伏电站的真实数据为例对模型进行验证，结果表明：在晴天、多云和阴雨天气下，相比其他对比模型，所提模型的MAE平均降低了56.30%、45.40%和37.95%，RMSE平均降低了57.52%、45.62%和31.99%，R2平均提高了1.55%、4.72%和5.64%，AIC平均降低了36.39%、21.42%和22.89%，验证了该模型的有效性与优越性。

关键词：短期光伏功率预测高斯混合聚类 ICEEMDAN 白鲸优化算法 BiLSTM

临时天窗下重载铁路列车运行调整两阶段优化研究

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铁道运输与经济 2025年

作者：白治翔冯琳李博周进中国铁道科学研究院研究生部中国铁路北京局集团有限公司运输部中国铁路列车运行图技术中心中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所

临时天窗的开始时间、地点及持续时间具有不确定性，短时间制定科学合理的列车运行调整方案难度较大，为降低重载铁路开设临时天窗造成的不良影响，开展临时天窗下重载铁路列车运行调整两阶段优化研究。定义多个优化参数，基于两阶段法... 详细信息

临时天窗的开始时间、地点及持续时间具有不确定性，短时间制定科学合理的列车运行调整方案难度较大，为降低重载铁路开设临时天窗造成的不良影响，开展临时天窗下重载铁路列车运行调整两阶段优化研究。定义多个优化参数，基于两阶段法，构建自主两阶段优化模型。第一阶段自主列车合并模型M1，通过定义天窗影响度，量化天窗影响，自主决策列车合并。第二阶段临时天窗及列车运行同步调整模型M2，接收第一阶段传递的列车信息，基于实时调整后的天窗，调整列车到发时刻。以某重载铁路为例，验证模型的有效性和求解算法的适用性，并基于编程软件编写程序，自动绘制调整后的列车运行图，从而为重载铁路调度指挥人员及施工管理者提供决策参考。

关键词：重载铁路列车运行调整临时天窗两阶段优化收敛粒子群算法

基于K-means/RPF的大型遮蔽空间人员定位算法

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传感器与微系统 2025年第1期 157-160+164页

作者：白泽坤苏中吴学佳北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室

针对大型遮蔽空间惯性/地图匹配算法中粒子贫化和子粒子群迷路效应导致定位精度下降的问题，提出一种基于K-means聚类的回溯粒子滤波(RPF)人员定位算法。首先，用行人航位推算(PDR)中航向更新、步频检测及步长估计得到初始运动轨迹；然... 详细信息

针对大型遮蔽空间惯性/地图匹配算法中粒子贫化和子粒子群迷路效应导致定位精度下降的问题，提出一种基于K-means聚类的回溯粒子滤波(RPF)人员定位算法。首先，用行人航位推算(PDR)中航向更新、步频检测及步长估计得到初始运动轨迹；然后，设计RPF算法，提高存活粒子有效性和多样性，缓解粒子贫化，提高人员定位精度；最后，通过K-means聚类算法解决子粒子群的迷路效应，修正人员轨迹出现在非可行域的现象。实验结果表明：本文算法抑制了粒子贫化和子粒子群迷路效应，人员平均定位误差相比惯性定位和标准粒子滤波降低了81.20%和51.48%。

关键词：大型遮蔽空间 K-means聚类回溯粒子滤波粒子贫化迷路效应