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基于大型语言模型的药理学考试主观题智能评分研究

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中国医学教育技术 2024年

作者：向巴卓玛王珍珍畅洪昇赵岩松廖国龙马星光北京中医药大学管理学院北京中医药大学中药学院北京中医药大学中医学院

文章探讨大型语言模型（largelanguagemodel，LLM）在药理学主观题智能评分中的应用效果。选取ChatGPT4.0、Claude2、讯飞星火认知大模型3.0、智谱清言3.0和文心一言3.5五种LLM，通过多种评分标准和提示工程技术，对药理学短文本类主观... 详细信息

文章探讨大型语言模型（largelanguagemodel，LLM）在药理学主观题智能评分中的应用效果。选取ChatGPT4.0、Claude2、讯飞星火认知大模型3.0、智谱清言3.0和文心一言3.5五种LLM，通过多种评分标准和提示工程技术，对药理学短文本类主观题进行评分。结果显示，ChatGPT 4.0评分上表现最为出色，平均绝对误差率（mean absolute error rate，MAER）和均方根误差（root mean square error，RMSE）分别为0.0517和1.0339，且组内相关系数（ICC）高达0.936，表明其评分具有较高的一致性和准确性。Claude 2紧随其后，MAER和RMSE分别为0.0724和1.2999，ICC为0.893，同样显示出良好的评分性能。其他模型在评分一致性和偏差方面表现较差，尤其是讯飞星火认知大模型3.0，MAER和RMSE分别为0.2828和3.0286，ICC仅为0.217。总体来看，LLM能有效利用其语言理解和逻辑推理能力，实现主观题的智能评分，并提供详尽的评分解析，这有助于提升学生的学习效率和自我评估能力。相比传统人工评分，LLM 在主观题智能评分方面具有更高的效率和成本效益。该研究为ChatGPT等先进模型在教育领域的应用提供了新的视角和方法，也为未来教育结合人工智能的发展与应用提供借鉴。

关键词：人工智能大型语言模型主观题智能评分药理学提示工程

意向性牙再植术保留重度牙周炎患牙的临床应用策略

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华西口腔医学杂志 2024年第1期42卷 12-18页

作者：叶畅畅杨禾黄萍口腔疾病防治全国重点实验室国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院牙周病科成都610041

随着牙周组织再生技术的发展与进步,越来越多的学者报道可通过意向性牙再植术治疗重度牙周炎患牙。对于已经具备拔牙指征的重度牙周炎患牙,意向性牙再植术已经成为保存天然牙最后的可能手段。然而意向性牙再植术的适应证要求严格,手术... 详细信息

随着牙周组织再生技术的发展与进步,越来越多的学者报道可通过意向性牙再植术治疗重度牙周炎患牙。对于已经具备拔牙指征的重度牙周炎患牙,意向性牙再植术已经成为保存天然牙最后的可能手段。然而意向性牙再植术的适应证要求严格,手术能否成功与病例的选择和医生的操作技能密不可分。本文探讨意向性牙再植术治疗重度牙周炎患牙的适应证和操作步骤,并结合文献和病例分析影响重度牙周炎患牙意向性牙再植术预后的相关因素,为临床医生了解和掌握该项手术技术提供参考。

关键词：意向性牙再植术重度牙周炎保存天然牙

基于SHAP解释方法的智慧居家养老服务平台用户流失预测研究

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 40-54页

作者：刘天畅王雷朱庆华南京大学信息管理学院南京210023

【目的】构建智慧居家养老服务平台用户流失预测模型,并使用SHAP解释方法分析不同特征的影响。【方法】基于智慧居家养老服务平台用户在2019年至2021年三年间产生的超过30万条社区居家养老服务订单数据,通过改进的RFM模型(RFM-MLP)、马... 详细信息

【目的】构建智慧居家养老服务平台用户流失预测模型,并使用SHAP解释方法分析不同特征的影响。【方法】基于智慧居家养老服务平台用户在2019年至2021年三年间产生的超过30万条社区居家养老服务订单数据,通过改进的RFM模型(RFM-MLP)、马斯洛需求层次理论、安德森模型并结合Boruta算法确定用户价值特征、服务选择特征、个人特征三类共11个特征。建立5种机器学习模型,从中选择效果最好的XGBoost模型预测用户流失,运用SHAP解释方法完成特征影响全局解释、特征依赖分析、单样本解释分析。【结果】模型预测结果准确率和F1值均达到87%左右,家政服务服务购买次数、留存天数、年龄等是预测养老服务平台用户流失的重要特征。【局限】仅选取一个地区的数据进行分析,数据量和算法复杂度方面还有提升空间。【结论】SHAP解释方法可以兼顾机器学习预测模型的精度和解释性,能够为智慧居家养老服务平台在运营策略和内容设计方面的优化提供依据。

关键词：智慧养老用户流失 XGBoost 可解释性机器学习 SHAP

ChatGPT时代下基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警——以往来款项审计为例

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 316-337页

作者：程平喻畅王健俊重庆理工大学云会计大数据智能研究所重庆400054 浙江吉利汽车有限公司财务中心余姚315400 余姚领克汽车部件有限公司财务部管理会计科余姚315400

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内核的深度自编码网络方法,来对往来款项这一重要会计活动中的风险做出事前判别.首先,根据影响因素从业务匹配、期限结构、减值损失、关联交易、单体统计和文本信息多个角度筛选提取审计特征;随后,考虑到风险样本的不平衡性以及业财指标在经营周期下的前后时变特性,基于无监督和深度学习思想,构建了以添加注意力机制双向长短期记忆(Bi-LSTM)作为神经网络的深度自编码器(DAE)预训练模型,并借鉴多任务学习思想,利用融合模型迁移的集成框架量化审计风险概率以保证预警的稳定性;最后,通过大数据技术采集企业往来业务和财务的真实数据对上述方法进行了多方面对比验证.试验结果表明,该方法有助于不同预警时间窗口下审计特征的高效精准挖掘,相较常用的监督学习和迭代聚类法能显著提升审计风险预警的精度和鲁棒性,同时能识别出导致风险产生的关键因素以快速定位审计疑点,为企业改善内部审计的质量和效率提供智能化决策支持.

关键词：深度自编码器内部审计风险预警应收及应付账款智能审计

基于多元数据的内蒙古沙尘暴时空特征及土壤风蚀敏感性研究

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基于多元数据的内蒙古沙尘暴时空特征及土壤风蚀敏感性研究

作者：李洪升内蒙古财经大学

学位级别：硕士

内蒙古作为我国北方生态屏障,常年受沙尘天气影响,尤其是内蒙古西部地区,受蒙古气旋影响,还会发生沙尘暴。为了减轻沙尘暴事件的负面影响,了解典型沙尘暴的时空变化及其影响因素是至关重要的。首先,利用颗粒物的地面测量数据和遥感数据(... 详细信息

内蒙古作为我国北方生态屏障,常年受沙尘天气影响,尤其是内蒙古西部地区,受蒙古气旋影响,还会发生沙尘暴。为了减轻沙尘暴事件的负面影响,了解典型沙尘暴的时空变化及其影响因素是至关重要的。首先,利用颗粒物的地面测量数据和遥感数据(如MODIS和CALIPSO数据等)进行空间统计分析,研究了2021年3月发生在中国内蒙古的一次典型沙尘暴事件的气溶胶污染源和气溶胶光学特性,还利用HYSPLIT模型研究了沙尘暴过程中的气团运动轨迹,并对运动轨迹进行了聚类分析,分析了沙尘暴发生前沙尘的运移过程,并以此判断此次沙尘暴的沙尘源。其次,研究区的自然地理环境是发生沙尘天气的重要原因之一,所以,在研究了典型沙尘事件的基础上,分析内蒙古受沙尘天气影响的内在原因。沙尘天气的发生与该地区的土壤风蚀特性密切相关,故通过风场强度、土壤干旱指数、植被覆盖度和地形起伏幅度的单因子分析和多因子叠加分析,分析了内蒙古的土壤风蚀敏感性。最后,确定了研究区综合风蚀敏感性较高的区域,并根据敏感性等级进行分区,给出符合研究区实际情况的指导建议。结果表明,第一,沙尘暴期间PM和PM浓度都远远超过国家空气质量标准,且PM/PM比值不超过0.6,表明环境空气中天然颗粒物占主导地位。随后经过计算得到2021年3月15研究区沙尘事件中心550nm处的气溶胶光学厚度(AOD)值在0.75-1之间,并能够从高气溶胶值的空间位置看出其迁移过程;另外,由于风速和风向与气溶胶光学厚度有相关关系,结合AOD资料和野外观测站的风速风向资料,对风速风向以及AOD变化进行了拟合,得到了较好的拟合效果,且风向与AOD值的迁移过程一致,2021年研究区沙尘暴主要发生在内蒙古中西部地区,通辽、赤峰部分地区受沙尘天气影响。硬颗粒物质在大气中具有垂直分布特征,根据CALIPSO在532 nm处的总衰减后向散射系数,发现该地区对流层气溶胶的主要成分分布在0-12 km的范围内,污染物颗粒的运移一般发生在3 km以上的高度处,所以据此可以得出内蒙古沙尘暴发生前后存在远距离输送。由HYSPLIT模型模拟的沙尘暴发生前48小时的后向轨迹以及对24小时的后向轨迹聚类分析,推断此次沙尘暴的沙尘源在蒙古南部的戈壁沙漠地带和中国西北地区的塔克拉玛干沙漠,受蒙古气旋及西风影响,污染物颗粒向南、向西迁移,影响我国内蒙古及其周边大部分地区。第二,通过对研究区土壤风蚀敏感性的调查,发现内蒙古西部风场强度大、植被覆盖度低,地势起伏度小,土地干旱严重,是典型的生态脆弱区,而西北部边界和阿拉善盟的荒漠区是主要的生态敏感区,极易受恶劣天气影响成为沙尘源,进而影响周边地区。这些结论可为减轻沙尘暴灾害、加强生态治理提供参考和建议。

关键词：典型沙尘事件遥感卫星时空特征风蚀敏感性

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量子博弈——“PQ”问题

物理学报 2024年第3期73卷 82-88页

作者：杨晓堃李维黄永畅北京工业大学理论物理研究所北京100022

研究了量子博弈中的“PQ”问题,重点探讨了参与者策略制定、收益分配和量子效应对博弈结果的影响.首先回顾了量子博弈理论的发展,并对经典博弈与量子博弈进行了对比,详细定义了参与者和策略空间,并利用收益矩阵和量子操作符进行了建模.... 详细信息

研究了量子博弈中的“PQ”问题,重点探讨了参与者策略制定、收益分配和量子效应对博弈结果的影响.首先回顾了量子博弈理论的发展,并对经典博弈与量子博弈进行了对比,详细定义了参与者和策略空间,并利用收益矩阵和量子操作符进行了建模.为解决“PQ”问题,提出了量子策略选择和优化算法,并设计了针对该问题的量子算法.在实际应用和案例研究方面,通过评述经典双人博弈——“PQ翻硬币”问题,表明当其中一个参与人采用量子策略时,他可以打败他的经典对手,获得更高的收益.通过量化手段,把整个“PQ”问题放在一个更为普遍和公平的条件下,对其推广并从多个方面和角度再次对其进行研究.同时,给出了“不完全公平博弈”和“完全公平博弈”的定义,对量子硬币翻转博弈(Meyer 1999 Phys.Rev.lett.821052)进行了修改,使博弈公平,并研究了量子硬币翻转的多轮版本.最后对“PQ”问题的局限性与扩展性进行了讨论,并展望了量子博弈研究的未来发展方向.

关键词：量子博弈经典博弈量子计算 “PQ”问题

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交通流“流速密能”图谱模型与应用

中国公路学报 2024年第4期37卷 84-97页

作者：黄健畅宋国华北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

交通流的物理本质是能量驱动的物质位移。为挖掘交通流和能量的关系,基于交通流功率分布模型探索建立了流量、速度、密度和能量四要素图谱。其中,能量(kJ·km^(-1)·h^(-1))在数学上描述为能耗因子(kJ·km^(-1)·veh^(-1))和交通流量(ve... 详细信息

交通流的物理本质是能量驱动的物质位移。为挖掘交通流和能量的关系,基于交通流功率分布模型探索建立了流量、速度、密度和能量四要素图谱。其中,能量(kJ·km^(-1)·h^(-1))在数学上描述为能耗因子(kJ·km^(-1)·veh^(-1))和交通流量(veh·h^(-1))的乘积。首先,基于均衡态交通流不同空间平均速度下的功率分布,建立随平均速度变化的能耗因子曲线;其次,基于4个经典交通流基本图模型(Greenshields、Greenberg、Underwood和Van Aerde)建立速度与流量关系;最后,结合流量和能耗因子得到流量-速度-密度-能量图谱。当能量转换效率为100%时:在速度-能量方面,流量对能量的变化起到主导作用,因此,随着速度上升能量呈现先上升后下降趋势;在密度-能量方面,随着密度上升能量同样先上升后下降,但由于密度和速度呈负相关,其变化原理与速度-能量相反;在流量-能量方面,同一流量可对应低速/高速下的拥堵/非拥堵状态,能耗因子随着流量上升呈现2种状态,能耗因子上升或能耗因子下降,但下降速率低于流量上升速率。该研究是面向能量网络制定精细化政策和优化能源网络设施设计的先行工作。

关键词：交通工程流速密能图谱功率分布能量交能融合

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基于有偏采样的连续进化神经架构搜索

计算机工程 2024年第2期50卷 91-97页

作者：薛羽卢畅畅南京信息工程大学软件学院江苏南京210044

由于需要对每一个搜索到的架构进行独立的性能评估,神经架构搜索(NAS)往往需要耗费大量的时间和计算资源。提出一种基于有偏采样的连续进化NAS方法(OEvNAS)。OEvNAS在架构搜索过程中维护一个超网络,搜索空间中所有的神经网络架构都是该... 详细信息

由于需要对每一个搜索到的架构进行独立的性能评估,神经架构搜索(NAS)往往需要耗费大量的时间和计算资源。提出一种基于有偏采样的连续进化NAS方法(OEvNAS)。OEvNAS在架构搜索过程中维护一个超网络,搜索空间中所有的神经网络架构都是该超网络的子网络。在演化计算的每一代对超网络进行少量的训练,子网络直接继承超网络的权重进行性能评估而无需重新训练。为提高超网络的预测性能,提出一种基于有偏采样的超网络训练策略,以更大的概率训练表现优异的网络,在减少权重耦合的同时提高训练效率。此外,设计一种新颖的交叉变异策略来提高算法的全局探索能力。在NATS-Bench和可微分架构搜索(DARTS)两个搜索空间上验证OEvNAS的性能。实验结果表明,OEvNAS的性能超越了对比的主流算法。在NATS-Bench搜索空间上,提出的超网络训练策略在CIFAR-10、CIFAR-100和ImageNet16-200上均取得了优异的预测性能;在DARTS搜索空间上,搜索到的最优神经网络架构在CIFAR-10和CIFAR-100上分别取得了97.67%和83.79%的分类精度。

关键词：神经架构搜索网络性能评估超网络有偏采样权重耦合

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一种新型手性负泊松比结构的减振性能

复合材料学报 2024年第1期41卷 477-484页

作者：刘旭畅李爽杨金水哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学青岛创新发展基地青岛266000

负泊松比结构作为一种典型的超材料结构,凭借其独特的变形机制与吸能特性,在航空航天、汽车交通等领域被广泛应用,但关于其减振特性的研究相对较少,研发同时具有高承载和优异缓冲吸能、阻尼减振等性能的多功能负泊松比结构的研究则更稀... 详细信息

负泊松比结构作为一种典型的超材料结构,凭借其独特的变形机制与吸能特性,在航空航天、汽车交通等领域被广泛应用,但关于其减振特性的研究相对较少,研发同时具有高承载和优异缓冲吸能、阻尼减振等性能的多功能负泊松比结构的研究则更稀缺。受星形及内凹形负泊松比结构启发,提出了一种新型手性负泊松比结构,设计并使用3D打印技术制备了4种不同几何参数的构型。在前期的研究中,已发现该新型结构表现出优异的静力学性能及能量吸收特性。基于此,本文通过实验与数值模拟相结合的方式表征新型结构的减振性能,并与传统非手性负泊松比结构进行了对比。研究结果表明:该新型手性负泊松比结构负泊松比效应越强,减振性能越优。相关结果与规律可为新型手性负泊松比减振结构的设计提供理论指导。

关键词：负泊松比手性结构减振结构超材料 3D打印星形内凹形