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氮素形态和弱光胁迫对茶树生长代谢的影响

茶叶科学 2023年第3期43卷 349-355页

作者：申瑞寒马立锋杨向德方丽中国农业科学院茶叶研究所/农业农村部茶树生物学与资源利用重点实验室浙江杭州310008 中国农业科学院研究生院北京100081

为解析氮(N)素形态和弱光胁迫对茶树生长代谢的影响,以2年生龙井43扦插苗为试验材料,通过溶液培养分别供给NH_(4)^(+)-N和NO_(3)^(-)-N 2种不同形态N源,以及正常光照和弱光2种光照强度。结果表明:(1)茶苗净光合速率主要受N素形态影响,... 详细信息

为解析氮(N)素形态和弱光胁迫对茶树生长代谢的影响,以2年生龙井43扦插苗为试验材料,通过溶液培养分别供给NH_(4)^(+)-N和NO_(3)^(-)-N 2种不同形态N源,以及正常光照和弱光2种光照强度。结果表明:(1)茶苗净光合速率主要受N素形态影响,正常光照条件下,NH_(4)^(+)-N处理明显高于NO_(3)^(-)-N处理;相同氮素条件下,与正常光照相比,弱光胁迫有减弱茶苗净光合速率的趋势。(2)茶苗新梢叶绿素含量主要受氮素形态和光照共同影响,弱光胁迫有助于提高叶绿素含量。正常光照时NH_(4)^(+)-N处理的茶苗新梢叶绿素含量显著高于NO_(3)^(-)-N处理,但叶绿素a(Chl a)和叶绿素b(Chl b)含量的比值(Chl a/b)基本不变,弱光胁迫后新梢叶绿素含量增加,但NH_(4)^(+)-N处理的新梢Chl a/b值明显提高,而NO_(3)^(-)-N处理的Chl a/b值略有下降,茶树施用NO_(3)^(-)-N比施用NH_(4)^(+)-N更具有耐荫性。(3)茶苗N素吸收主要受N素形态和光照共同影响,弱光胁迫有助于提高茶苗新梢N素的累积。正常光照时NH_(4)^(+)-N处理的茶苗新梢N含量要明显高于NO_(3)^(-)-N处理,弱光胁迫明显增加茶树地上部N含量。(4)新梢品质成分变化主要受到光照影响,但酚氨比的变化受光照和氮源的共同作用影响。正常光照下NH_(4)^(+)-N处理新梢游离氨基酸总量和咖啡碱含量明显高于NO_(3)^(-)-N处理,而酚氨比则低于NO_(3)^(-)-N处理。弱光胁迫后新梢中游离氨基酸和咖啡碱含量进一步升高,而茶多酚含量和酚氨比降低,NO_(3)^(-)-N处理新梢中游离氨基酸总量增加速率和茶多酚含量、酚氨比下降速率更快。研究结果为解析其机制提供理论依据。

关键词：茶树铵态氮硝态氮光照强度光合作用品质成分

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茶园秋季干旱的危害及应对措施

中国茶叶 2021年第12期43卷 42-45页

作者：申瑞寒马立锋中国农业科学院茶叶研究所农业农村部茶树生物学与资源利用重点实验室浙江杭州310008 中国农业科学院研究生院北京100081

秋季干旱在我国茶区的发生越来越频繁,秋旱发生时,如茶树正处于秋梢生长时期,会导致秋梢滞长;如茶树已进入休眠期,茶树叶片光合作用和根系养分的吸收受到明显抑制,以及由于水分亏缺而造成一系列代谢失调,使翌年春茶的产量、品质下降,严... 详细信息

秋季干旱在我国茶区的发生越来越频繁,秋旱发生时,如茶树正处于秋梢生长时期,会导致秋梢滞长;如茶树已进入休眠期,茶树叶片光合作用和根系养分的吸收受到明显抑制,以及由于水分亏缺而造成一系列代谢失调,使翌年春茶的产量、品质下降,严重影响茶农收入。因此,做好秋季旱害的防治显得更为重要,特别是只采春季名优茶的茶园尤其需要重视。文章介绍了秋旱的成因、危害、预防措施和旱后补救措施等,为应对秋季旱害提供技术措施。

关键词：茶园秋季干旱旱害应对措施

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影响抹茶鲜叶原料产量与品质的关键因素研究

中国茶叶 2022年第2期44卷 30-34,38页

作者：申瑞寒黄伟红杨向德马立锋中国农业科学院茶叶研究所农业农村部茶树生物学与资源利用重点实验室浙江杭州310008 中国农业科学院研究生院北京100081 浙江农业技术推广中心浙江杭州310020

抹茶品质与鲜叶原料有密切关系,文章就茶树品种以及覆盖遮阴、施肥技术这3个影响抹茶原料产量、品质的重要因素进行综述,同时提出了提升抹茶质量的研究方向,为我国抹茶园田间生产管理提供参考。

关键词：抹茶茶树品种遮阴覆盖施肥技术鲜叶产量鲜叶品质

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高增益高效率的介质透镜天线研究

高增益高效率的介质透镜天线研究

作者：申瑞电子科技大学

学位级别：硕士

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元宇宙:数字化时代技术与社会工作专业图景

华东理工大学学报（社会科学版） 2024年第4期39卷 79-95页

作者：尹新瑞孟祥寒山东建筑大学法学院山东济南250101 天津行政学院马克思主义学院天津300191

作为新一代技术革命的成果,元宇宙将对人类社会生活的诸多方面产生深刻影响。为此,以关注民众生活、服务人群为专业使命的社会工作应重新思考自身专业方法、服务对象等问题。一方面,元宇宙为社会工作专业革新提供了新的途径,虚拟现实、... 详细信息

作为新一代技术革命的成果,元宇宙将对人类社会生活的诸多方面产生深刻影响。为此,以关注民众生活、服务人群为专业使命的社会工作应重新思考自身专业方法、服务对象等问题。一方面,元宇宙为社会工作专业革新提供了新的途径,虚拟现实、增强现实以及混合现实等技术为社会工作专业服务、教育等层面的发展带来了机遇。另一方面,社会工作与元宇宙互动过程中,也力图将公平、正义、尊重等专业价值理念以及社区为中心等工作方法延伸至元宇宙领域,以减少元宇宙在发展过程可能存在的潜在风险。社会工作应充分利用元宇宙时代的多种技术革新,积极应对其可能产生的诸多社会问题,不断提高自身的科学性、专业性。

关键词：元宇宙社会工作本体论虚拟转向

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可信推断近场稀疏综合阵列三维毫米波成像

雷达学报（中英文） 2024年第5期13卷 1092-1108页

作者：杨磊霍鑫申瑞阳宋昊胡仲伟中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

考虑到主动式电扫描毫米波成像系统在实际应用中成像场景要求大,分辨率要求高,但毫米波的波长短,继而造成满足奈奎斯特采样定理的均匀阵列规模及馈电网络复杂度过高,面临着成像精度、成像速度和系统成本之间的矛盾。针对以上问题,该文... 详细信息

考虑到主动式电扫描毫米波成像系统在实际应用中成像场景要求大,分辨率要求高,但毫米波的波长短,继而造成满足奈奎斯特采样定理的均匀阵列规模及馈电网络复杂度过高,面临着成像精度、成像速度和系统成本之间的矛盾。针对以上问题,该文提出了可信推断近场稀疏综合阵列算法(CBI-SAS),在全贝叶斯学习框架下,该算法基于贝叶斯推断对复激励权值进行稀疏优化,得到复激励权值的完全统计后验概率密度函数,从而利用其高阶统计信息得到复激励权值的最优值及其置信区间和置信度。在贝叶斯推断中,为了实现较少数量的阵元合成期望波束方向图,可通过对复值激励权值引入重尾的拉普拉斯稀疏先验。然而,由于先验概率模型与参考方向图数据模型非共轭,因此需对先验模型进行分层贝叶斯建模,从而保证得到的复激励权值完全后验分布具有闭合解析解。为了避免求解完全后验分布的高维积分,采用变分贝叶斯期望最大化方法计算复激励权值后验概率密度函数,实现复激励权值的可信推断。仿真模拟实验结果显示,相较于传统稀疏阵列合成方法,所提方法阵元稀疏度更低、归一化均方误差更小、匹配方向图精度更好。此外,基于设计的稀疏阵列采集近场一维电扫和二维平面全电扫实测回波数据后,利用改进三维时域算法进行三维重建,验证了所提CBI-SAS算法在保证成像结果的同时降低了系统复杂性的优势。

关键词：毫米波成像贝叶斯推断稀疏阵列合成分层贝叶斯变分贝叶斯期望最大

激光等离子体普适状态方程程序的开发及应用研究

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激光等离子体普适状态方程程序的开发及应用研究

作者：申瑞姿西北师范大学

学位级别：硕士

基于区块链和联邦学习的可信数据管理方案研究

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基于区块链和联邦学习的可信数据管理方案研究

作者：申瑞尧曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的发展,多源、多域和多模态数据呈现指数级增长。然而,这种数据规模的扩张给其可信管理带来了挑战,主要表现在数据孤岛、存储安全、数据质量等方面。面对这些挑战,研究者们积极倡导构建可信数据管理体系,旨在促进各领... 详细信息

随着人工智能技术的发展,多源、多域和多模态数据呈现指数级增长。然而,这种数据规模的扩张给其可信管理带来了挑战,主要表现在数据孤岛、存储安全、数据质量等方面。面对这些挑战,研究者们积极倡导构建可信数据管理体系,旨在促进各领域数据的有效管理和充分利用。尤其是在智能物联网和智慧农业领域,可信数据管理体系的建立将极大地推动智能生活和数字经济的发展。为构建上述可信数据管理体系,区块链和联邦学习是两种关键技术。具体来说,在智能物联网领域,区块链确保了设备之间的数据交换安全可信,而联邦学习则可以实现设备端数据的协作学习,提升数据利用率;在智慧农业领域,区块链确保农业数据安全性和可信度,而联邦学习则可以利用分布式数据进行模型训练,实现智慧农业决策的优化。本文通过对区块链和联邦学习的原理和技术分析,分别探讨智能物联网与智慧农业的可信数据管理方案,具体研究内容如下:(1)针对智能物联网领域中的数据异质性、数据安全性差和存储效率低下等问题,本文基于区块链和联邦学习技术,提出一种智能物联网场景下的可信数据管理方案。首先,在FedDR算法中,提出了一种协同秘密保护权重的方法取代传统计算方式,在不损失模型性能的前提下确保参与方数据的安全;其次,利用区块链可溯源性、安全性与私密性的特性,解决联邦学习安全性以及多方参与的可信性问题,在允许参与方可变的情况下提出了一种动态调整联邦学习预测结果与实际结果误差的聚合方法,降低区块链上非常规用户对模型聚合过程收敛性的不良影响;最后,基于智能物联网场景下的区块链的分布式账本技术和IPFS,实现对于模型数据的高效存储以及参与方的节点追溯。在公开智能物联网数据集的大量实验证明,本文提出的方案降低了数据存储预算、提高了数据存储效率,并且有效提升了智能物联网算法的可行性与数据安全性。(2)针对智慧农业领域中的农业数据孤岛问题,本文提出了一种基于区块链和联邦学习的可信数据管理方案(BAFL-SVM方案)。首先,BAFL-SVM方案包含了 FedSVM-RiceCare和FedPrivChain模块;其次,FedSVM-RiceCare模块将联邦原型学习与支持向量机结合以提高实验的准确性;最后,FedPrivChain模块作为沟通联邦学习客户端与任务需求方(权力机构)的媒介,通过采用同态加密和秘密共享方案,加密和上传本地模型参数,确保了数据的公开透明。因此,BAFL-SVM方案结合区块链与联邦学习技术的同时实现了高效的数据共享和隐私保护。在真实水稻病虫害数据集上的大量实验表明,FedSVM-RiceCare模块相较于基线算法具有更高的性能,结合FedPrivChain模块后该方案可行性与安全性得到了提升,因此BAFL-SVM在智慧农业领域解决了农业数据孤岛问题,并提升了管理效率。

关键词：区块链联邦学习物联网隐私保护可信数据管理

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不同伸育期六安瓜片品质研究

中国茶叶加工 2018年第3期 30-34页

作者：梁丽云张彧候正豪申瑞寒河南农业大学园艺学院河南郑州450002 河南农业大学生命科学院河南郑州450002

为探究不同伸育期六安瓜片品质之间的差异,文章比较了四个相同茶树品种不同采摘期手工制作六安瓜片茶的品质。结果显示,六安瓜片中含水量、茶多酚、氨基酸、咖啡碱、可溶性糖含量呈现显著差异(p<0.05),在一定生长时期内,随茶树伸育期延... 详细信息

为探究不同伸育期六安瓜片品质之间的差异,文章比较了四个相同茶树品种不同采摘期手工制作六安瓜片茶的品质。结果显示,六安瓜片中含水量、茶多酚、氨基酸、咖啡碱、可溶性糖含量呈现显著差异(p<0.05),在一定生长时期内,随茶树伸育期延长呈现规律性变化。氨基酸、咖啡碱、可溶性糖含量随茶树生长,呈递减趋势;茶多酚的含量随茶树的伸育期的推进,呈波动性变化。感官审评分析与化学检测的结果基本一致。研究为不同伸育期六安瓜片适时采摘的品质鉴定提供一些理论参考。

关键词：六安瓜片化学成分感官审评