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城市内涝积水点分布模拟及治理策略初探

水电能源科学 2017年第3期35卷 67-70页

作者：满霞玉李丽顾雯石晓丹申瑞凤河海大学水文水资源学院江苏南京210098

基于二维表面水流模型(MIKE21)结构和原理,将MIKE21模型应用于淮安市青浦区京杭大运河与里运河所包围地区,模拟特定降雨在该区域的淹没状况,基本反映出了研究区域的真实淹没情况。在此基础上,分析了城市洪涝区域淹没原因并做了治理初探... 详细信息

基于二维表面水流模型(MIKE21)结构和原理,将MIKE21模型应用于淮安市青浦区京杭大运河与里运河所包围地区,模拟特定降雨在该区域的淹没状况,基本反映出了研究区域的真实淹没情况。在此基础上,分析了城市洪涝区域淹没原因并做了治理初探,发现个别淹没区通过提高排水管网的排水能力和在淹没区附近设置合理的蓄水池均能减小淹没范围及淹没水深。

关键词： MIKE21 模型构建城市洪涝淹没区域治理初探

乌苏里江流域TRMM降水数据精度评价与修正

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人民长江 2017年第6期48卷 38-41,51页

作者：石晓丹王加虎满霞玉顾雯申瑞凤河海大学水文水资源学院江苏南京210098

将地面站点观测的降水数据作为基准降水数据,评估汛期热带降雨观测计划(TRMM)降水产品3B42研究型数据(V7)与实时降水数据(RT)的日以及月尺度数据在黑龙江省乌苏里江流域的时空精度。结果表明:在时间尺度上,TRMM 3B42V7与3B42RT的日降水... 详细信息

将地面站点观测的降水数据作为基准降水数据,评估汛期热带降雨观测计划(TRMM)降水产品3B42研究型数据(V7)与实时降水数据(RT)的日以及月尺度数据在黑龙江省乌苏里江流域的时空精度。结果表明:在时间尺度上,TRMM 3B42V7与3B42RT的日降水数据与站点降水数据相比,均系统性偏小,且相关性不是很好;相对而言,3B42RT与站点数据的偏差程度较小,相关性较好;月尺度数据与日尺度数据相比,月数据精度均有很大提高,且2种产品数据精度相差不大;在空间尺度上,TRMM 3B42V7和3B42RT都能较好地展现乌苏里江流域降水的空间分布特征。针对评估结果,使用加法和乘法模型对TRMM 3B42V7和3B42RT的月降水数据进行修正。修正后,2种TRMM卫星降水产品的月降水数据精度均有提高,并且加法模型修正效果更好。因此,可选取加法模型修正后的3B42RT月尺度降水数据用于汛期乌苏里江流域的相关水文研究。

关键词：精度评估修正模型 TRMM 3B42V7 3B42RT 乌苏里江流域

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高增益高效率的介质透镜天线研究

高增益高效率的介质透镜天线研究

作者：申瑞电子科技大学

学位级别：硕士

港口湾水库对下游大型底栖动物群落结构的影响

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水生态学杂志 2016年第5期37卷 33-40页

作者：申瑞凤陈启慧王备新张潇秦春艳王加虎河海大学水文水资源学院江苏南京210098 南京农业大学江苏南京210095

为研究西津河港口湾水库对下游大型底栖动物群落结构的影响,分别在水库上下游的兵坑口桥、港口湾水文站点、宁国老水文站和西津大桥4个站点进行底栖动物采样调查及鉴定,共采集大型底栖无脊椎动物22 315个;应用底栖动物物种组成和功能摄... 详细信息

为研究西津河港口湾水库对下游大型底栖动物群落结构的影响,分别在水库上下游的兵坑口桥、港口湾水文站点、宁国老水文站和西津大桥4个站点进行底栖动物采样调查及鉴定,共采集大型底栖无脊椎动物22 315个;应用底栖动物物种组成和功能摄食类群等参数来衡量水库对河流底栖动物群落结构的影响,并结合河流生境的变化对底栖动物群落结构做了简单分析。结果表明,坝上游底质以鹅卵石(54.46%)和砾石(43.56%)为主,坝下组以鹅卵石、砾石和大石块为主,且坝上下游水体各理化指标均出现波动但并不显著;下游距离大坝1 km处的港口湾水文站点物种丰富度和EPT分类单元数显著降低(P=0.016,P=0.003),滤食者比例显著升高(P=0.011),刮食者和捕食者比例显著下降(P=0.011,P=0.013);而多度指数、Shannon-Wiener多样性指数、Simpson优势度指数和Pielou均匀度指数等群落参数在各样点间无显著差异;群落结构相似性分析也表明,港口湾水文站点群落结构与其他样点存在显著差异。研究成果可为水利工程对生态系统影响的评价及生态恢复提供参考。

关键词：底栖动物群落结构差异性港口湾水库

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可信推断近场稀疏综合阵列三维毫米波成像

雷达学报（中英文） 2024年第5期13卷 1092-1108页

作者：杨磊霍鑫申瑞阳宋昊胡仲伟中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

考虑到主动式电扫描毫米波成像系统在实际应用中成像场景要求大,分辨率要求高,但毫米波的波长短,继而造成满足奈奎斯特采样定理的均匀阵列规模及馈电网络复杂度过高,面临着成像精度、成像速度和系统成本之间的矛盾。针对以上问题,该文... 详细信息

考虑到主动式电扫描毫米波成像系统在实际应用中成像场景要求大,分辨率要求高,但毫米波的波长短,继而造成满足奈奎斯特采样定理的均匀阵列规模及馈电网络复杂度过高,面临着成像精度、成像速度和系统成本之间的矛盾。针对以上问题,该文提出了可信推断近场稀疏综合阵列算法(CBI-SAS),在全贝叶斯学习框架下,该算法基于贝叶斯推断对复激励权值进行稀疏优化,得到复激励权值的完全统计后验概率密度函数,从而利用其高阶统计信息得到复激励权值的最优值及其置信区间和置信度。在贝叶斯推断中,为了实现较少数量的阵元合成期望波束方向图,可通过对复值激励权值引入重尾的拉普拉斯稀疏先验。然而,由于先验概率模型与参考方向图数据模型非共轭,因此需对先验模型进行分层贝叶斯建模,从而保证得到的复激励权值完全后验分布具有闭合解析解。为了避免求解完全后验分布的高维积分,采用变分贝叶斯期望最大化方法计算复激励权值后验概率密度函数,实现复激励权值的可信推断。仿真模拟实验结果显示,相较于传统稀疏阵列合成方法,所提方法阵元稀疏度更低、归一化均方误差更小、匹配方向图精度更好。此外,基于设计的稀疏阵列采集近场一维电扫和二维平面全电扫实测回波数据后,利用改进三维时域算法进行三维重建,验证了所提CBI-SAS算法在保证成像结果的同时降低了系统复杂性的优势。

关键词：毫米波成像贝叶斯推断稀疏阵列合成分层贝叶斯变分贝叶斯期望最大

激光等离子体普适状态方程程序的开发及应用研究

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激光等离子体普适状态方程程序的开发及应用研究

作者：申瑞姿西北师范大学

学位级别：硕士

基于区块链和联邦学习的可信数据管理方案研究

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基于区块链和联邦学习的可信数据管理方案研究

作者：申瑞尧曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的发展,多源、多域和多模态数据呈现指数级增长。然而,这种数据规模的扩张给其可信管理带来了挑战,主要表现在数据孤岛、存储安全、数据质量等方面。面对这些挑战,研究者们积极倡导构建可信数据管理体系,旨在促进各领... 详细信息

随着人工智能技术的发展,多源、多域和多模态数据呈现指数级增长。然而,这种数据规模的扩张给其可信管理带来了挑战,主要表现在数据孤岛、存储安全、数据质量等方面。面对这些挑战,研究者们积极倡导构建可信数据管理体系,旨在促进各领域数据的有效管理和充分利用。尤其是在智能物联网和智慧农业领域,可信数据管理体系的建立将极大地推动智能生活和数字经济的发展。为构建上述可信数据管理体系,区块链和联邦学习是两种关键技术。具体来说,在智能物联网领域,区块链确保了设备之间的数据交换安全可信,而联邦学习则可以实现设备端数据的协作学习,提升数据利用率;在智慧农业领域,区块链确保农业数据安全性和可信度,而联邦学习则可以利用分布式数据进行模型训练,实现智慧农业决策的优化。本文通过对区块链和联邦学习的原理和技术分析,分别探讨智能物联网与智慧农业的可信数据管理方案,具体研究内容如下:(1)针对智能物联网领域中的数据异质性、数据安全性差和存储效率低下等问题,本文基于区块链和联邦学习技术,提出一种智能物联网场景下的可信数据管理方案。首先,在FedDR算法中,提出了一种协同秘密保护权重的方法取代传统计算方式,在不损失模型性能的前提下确保参与方数据的安全;其次,利用区块链可溯源性、安全性与私密性的特性,解决联邦学习安全性以及多方参与的可信性问题,在允许参与方可变的情况下提出了一种动态调整联邦学习预测结果与实际结果误差的聚合方法,降低区块链上非常规用户对模型聚合过程收敛性的不良影响;最后,基于智能物联网场景下的区块链的分布式账本技术和IPFS,实现对于模型数据的高效存储以及参与方的节点追溯。在公开智能物联网数据集的大量实验证明,本文提出的方案降低了数据存储预算、提高了数据存储效率,并且有效提升了智能物联网算法的可行性与数据安全性。(2)针对智慧农业领域中的农业数据孤岛问题,本文提出了一种基于区块链和联邦学习的可信数据管理方案(BAFL-SVM方案)。首先,BAFL-SVM方案包含了 FedSVM-RiceCare和FedPrivChain模块;其次,FedSVM-RiceCare模块将联邦原型学习与支持向量机结合以提高实验的准确性;最后,FedPrivChain模块作为沟通联邦学习客户端与任务需求方(权力机构)的媒介,通过采用同态加密和秘密共享方案,加密和上传本地模型参数,确保了数据的公开透明。因此,BAFL-SVM方案结合区块链与联邦学习技术的同时实现了高效的数据共享和隐私保护。在真实水稻病虫害数据集上的大量实验表明,FedSVM-RiceCare模块相较于基线算法具有更高的性能,结合FedPrivChain模块后该方案可行性与安全性得到了提升,因此BAFL-SVM在智慧农业领域解决了农业数据孤岛问题,并提升了管理效率。

关键词：区块链联邦学习物联网隐私保护可信数据管理

基于IEEE 802.1AS的多跳时钟同步算法与系统实现

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电子学报 2024年第3期52卷 814-823页

作者：赵国锋危瑞鹏邢媛徐川张汝凤重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对现有IEEE 802.1AS协议中单一主时钟无法保障多跳网络下高精度同步的问题,提出一种基于多属性决策的冗余时钟同步方法.首先,基于链路拥塞程度、节点拓扑属性和时钟源质量系数对时钟属性值进行建模;其次,采用多属性决策算法选取最佳... 详细信息

针对现有IEEE 802.1AS协议中单一主时钟无法保障多跳网络下高精度同步的问题,提出一种基于多属性决策的冗余时钟同步方法.首先,基于链路拥塞程度、节点拓扑属性和时钟源质量系数对时钟属性值进行建模;其次,采用多属性决策算法选取最佳主时钟并生成冗余时钟序列表;最后,利用FPGA(Field Programmable Gate Array)平台设计并实现冗余时钟同步系统,同时搭建真实网络环境对所提方法进行测试.结果表明,相较于现有方法,时钟同步精度提升了68%,主时钟失效后重新同步所需收敛时间减小了60%.

关键词：时钟同步 IEEE 802.1AS协议主时钟选取冗余时钟 FPGA

智慧财务内部控制评价体系构建——以A农业高校为例

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会计之友 2024年第21期 108-115页

作者：梅菊芬申朝凤张心灵内蒙古农业大学财务处内蒙古农业大学理学院内蒙古农业大学经济管理学院

智慧财务是一种高效、准确的财务管理与监控手段,可以有效强化高校的内部控制,防范财务风险,提高财务决策的科学性与合理性。鉴于前人主要围绕智慧财务优化内部控制的建设等方面进行研究,而评价体系相关的研究并未涉及,进而创新性地提... 详细信息

智慧财务是一种高效、准确的财务管理与监控手段,可以有效强化高校的内部控制,防范财务风险,提高财务决策的科学性与合理性。鉴于前人主要围绕智慧财务优化内部控制的建设等方面进行研究,而评价体系相关的研究并未涉及,进而创新性地提出了智慧财务背景下高校财务内部控制评价体系的构建准则。运用模糊网络层次分析法(FANP)确定指标权重,并对A农业高校智慧财务下的内部控制进行评价,评价结果为良好,说明A农业高校在该方面还有很大的进步空间。为了促进高校高质量发展,从有效降低智能化内部控制所带来的风险以及优化高校内部控制体系建设等角度提出了建议。

关键词：智慧财务内部控制 FANP 高校财务农业高校

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