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基于Supply-hub的建筑工程物资供应链协同模式研究

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基于Supply-hub的建筑工程物资供应链协同模式研究

作者：申燕婷北京交通大学

学位级别：硕士

建筑业是我国国民经济的重要支柱产业。近年来,国家建设投资规模日益扩大,建筑项目逐渐趋于大型化、复杂化、多元化,建筑市场的竞争越来越激烈。而工程物资构成了工程项目成本的主体,其管理工作直接关乎工程项目的成本、质量。所以,建... 详细信息

建筑业是我国国民经济的重要支柱产业。近年来,国家建设投资规模日益扩大,建筑项目逐渐趋于大型化、复杂化、多元化,建筑市场的竞争越来越激烈。而工程物资构成了工程项目成本的主体,其管理工作直接关乎工程项目的成本、质量。所以,建筑企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地,必须对工程物资采购供应等重要环节进行科学管理。目前,我国建筑工程物资管理中存在一系列问题,如供应商、物流商、仓储单位等之间的工作衔接不顺畅;物资管理中涉及到的各项目管理软件不能同步交互;供应链上各节点之间的公共数据不能实时共享;无法对物资进行及时跟踪监控等。这些问题在很大程度上影响着物资管理的效率,也对供应链的协同管理提出了考验。本文结合实际问题,首先分析了工程物资供应链的特点及现状,阐述了将Supply-hub运用到工程物资管理中的可行性,并通过算例证明了 Supply-hub在物资管理中的应用价值。在此基础上,依据供应链协同的结构模型,构建了基于Supply-hub的供应链协同模式,并分析了其主要的运作流程。然后对企业A及其上下游企业进行了调研,为其规划了本文构建的供应链协同模式,并通过问卷、访谈等形式,获得相关企业对该模式的综合评价。最后,为保证该协同模式的成功运用,对支撑该模式运作的信息协同平台进行了分析和设计,从而为建筑企业信息化建设提供框架性思路。本文将Supply-hub应用于工程物资供应链的协同管理中,为建筑企业解决当前物资管理中的问题提供了解决思路,对改进工程物资的管理具有一定的指导意义。

关键词： Supply-hub 供应链协同协同价值协同平台

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牟婷国画艺术作品赏析

世界经济与政治论坛 2024年第4期 F0002-F0002,F0003页

作者：牟婷南京工业大学艺术设计学院南京艺术学院

关键词：

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基于SERS研究光动力治疗中的癌细胞损伤

光谱学与光谱分析 2018年第S1期38卷 221-222页

作者：岳静梁丽佳申燕婷张婧梁重阳徐蔚青徐抒平吉林大学超分子结构与材料国家重点实验室吉林长春130012 吉林大学药学院再生医学科学研究所吉林长春130021

光动力治疗(PDT)是一种涉及光及光敏剂(光敏药物)与分子氧结合用于诱导细胞损伤或死亡的光化学治疗方法^([1]),因对正常细胞器官损伤轻微而被广泛应用。其过程是用特定波长光照射癌变部位,使选择性聚集在癌变部位的光敏药物活化,从而引... 详细信息

光动力治疗(PDT)是一种涉及光及光敏剂(光敏药物)与分子氧结合用于诱导细胞损伤或死亡的光化学治疗方法^([1]),因对正常细胞器官损伤轻微而被广泛应用。其过程是用特定波长光照射癌变部位,使选择性聚集在癌变部位的光敏药物活化,从而引发光化学反应破坏癌细胞。表面增强拉曼光谱(SERS)作为分子振动光谱技术,具有灵敏度高、检测速度快、无损及免标记等优点。基于此,本研究设计构筑一种基于靶向细胞器的等离激元探针,用于选择性获得特定细胞器的SERS光谱,通过SERS对光动力治疗过程中的细胞损伤进行分析,为光动力治疗机制提供评价依据。

关键词： SERS 光动力治疗二氢卟吩e6 细胞核

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基于SERS技术用于监测亚细胞器ROS

光谱学与光谱分析 2018年第S1期38卷 227-228页

作者：申燕婷梁丽佳李志远施维徐蔚青徐抒平吉林大学超分子结构与材料国家重点实验室理论化学研究所吉林长春130012 吉林大学分子酶学工程教育部重点实验室吉林长春130012

作为细胞信号传导和氧化应激压力的调控者,ROS(reactive oxygen species)在细胞及生命体的多种活动中发挥了重要作用。本研究以监测亚细胞器ROS为目的,设计了一种基于细胞器靶向的氧化还原反应的SERS纳米传感器,实现了对亚细胞层次ROS... 详细信息

作为细胞信号传导和氧化应激压力的调控者,ROS(reactive oxygen species)在细胞及生命体的多种活动中发挥了重要作用。本研究以监测亚细胞器ROS为目的,设计了一种基于细胞器靶向的氧化还原反应的SERS纳米传感器,实现了对亚细胞层次ROS的监测,对于深入理解ROS在细胞生命活动的作用具有重要意义。

关键词：亚细胞器光热治疗 ROS 无干扰 SERS

LibPass:基于包结构和签名的第三方库检测方法

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软件学报 2024年第6期35卷 2880-2902页

作者：徐建袁倩婷南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

第三方库检测是Android应用安全分析领域的上游任务,其检测精度对于恶意应用检测、重打包检测、隐私泄露等下游任务有显著影响.为了提升检测精度和效率,采用相似性比较的思想,提出一种基于包结构和签名的第三方库检测方法,命名为***以... 详细信息

第三方库检测是Android应用安全分析领域的上游任务,其检测精度对于恶意应用检测、重打包检测、隐私泄露等下游任务有显著影响.为了提升检测精度和效率,采用相似性比较的思想,提出一种基于包结构和签名的第三方库检测方法,命名为***以流水线式模式组合主模块识别、第三方库候选识别和细粒度检测等3个组件.主模块识别方法区分主程序二进制代码与引入的第三方库二进制代码,旨在提升方法检测效率.在此基础上,提出由第三方库候选识别和细粒度检测构成的两阶段检测方法.前者利用包结构特征的稳定性来应对应用程序的混淆行为以提升混淆情形下的检测精度,并利用包结构签名完成快速比对以识别候选第三方库,达到显著降低成对比较次数、提升检测效率的目的;后者在前者涮选出的候选中,通过更细粒度但代价更高的相似性分析精确地识别第三方库及其对应的版本.为了验证方法的性能和效率,构建3个评估不同检测能力的基准数据集,在这些基准数据集上开展实验验证,从检测性能、检测效率和抗混淆性等方面对实验结果进行深入分析,结果表明LibPass具备较高的检测精度,检测效率,以及应对多种常用混淆操作的能力.

关键词：第三方库代码混淆安全分析签名

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基于能力的国防资源分配方法

系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 599-604页

作者：张玉婷杨镜宇国防大学研究生院北京100095 海军参谋部机要局北京100841 国防大学联合作战学院北京100091

针对体系建设发展过程中国防资源有限、分配困难问题,考虑国防总经费预算受限、年度资源平均分配、体系能力满足能力需求等方面的约束,首先采用数学规划法,构建基于能力的国防资源静态分配模型,将资源分配到不同能力领域的体系建设发展... 详细信息

针对体系建设发展过程中国防资源有限、分配困难问题,考虑国防总经费预算受限、年度资源平均分配、体系能力满足能力需求等方面的约束,首先采用数学规划法,构建基于能力的国防资源静态分配模型,将资源分配到不同能力领域的体系建设发展中。其次,给出了基于遗传算法的模型求解算法。最后,通过示例验证所构建的资源分配模型能够合理地进行国防资源分配,且计算结果高效、可行,为体系建设发展中的资源分配问题提供了一定的理论支撑。

关键词：资源分配数学规划法体系能力遗传算法

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石墨烯-金纳米材料修饰电极用于L-酪氨酸的检测

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高等学校化学学报 2024年第4期45卷 10-18页

作者：马勤政王伟梁旭婷河北工业大学电子信息工程学院天津300401 天津市电子材料与器件重点实验室天津300401

采用一种绿色简单的电化学方法将还原氧化石墨烯-金纳米复合薄膜共沉积到玻碳电极(GCE)上,作为传感器用于L-酪氨酸(L-Tyr)的检测.采用扫描电子显微镜(SEM)、循环伏安法(CV)和电化学阻抗谱(EIS)对修饰电极进行了表征.采用差分脉冲伏安法(... 详细信息

采用一种绿色简单的电化学方法将还原氧化石墨烯-金纳米复合薄膜共沉积到玻碳电极(GCE)上,作为传感器用于L-酪氨酸(L-Tyr)的检测.采用扫描电子显微镜(SEM)、循环伏安法(CV)和电化学阻抗谱(EIS)对修饰电极进行了表征.采用差分脉冲伏安法(DPV)研究了0.1 mol/L磷酸盐缓冲溶液中L-Tyr在修饰电极上的电化学行为,发现L-Tyr在修饰电极上的伏安响应比裸GCE明显提高.对复合薄膜的厚度、支撑电解质的p H值、沉积电位和积累时间进行了优化;在最佳实验条件下, L-Tyr的氧化峰电流在0.1~50μmol/L及50~1000μmol/L浓度范围内呈现良好的线性关系.该传感器的检出限为50 nmol/L,灵敏度为0.553μA·μmol·L^(-1),具有良好的重复性、稳定性和抗干扰性.

关键词：电化学还原氧化石墨烯金纳米粒子共沉积 L-Tyr传感器

基于新型相似日选取和VMD-NGO-BiGRU的短期光伏功率预测

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 68-80页

作者：王瑞张璐婷逯静河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,... 详细信息

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的短期光伏功率预测方法.首先,利用斯皮尔曼相关系数选取主要气象因子,通过变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将原始光伏功率和最大气象因子分解重构为一系列子信号.其次,通过构建新的评价指标筛选出相似日数据集,利用一组BiGRU建立以相似日子信号为网络输入的深度学习模型,并利用NGO对每个BiGRU网络的超参数进行有效优化.最后,对各子信号的预测结果进行综合,得到最终的光伏功率预测值.仿真结果表明,所提混合深度学习方法在预测精度和计算效率方面均优于其他方法.

关键词：光伏功率预测变分模态分解双向门控循环单元北方苍鹰算法

安徽省农业生产减污降碳协同性驱动因子识别及响应

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地理与地理信息科学 2024年

作者：纪凯婷池州学院地理与规划学院

中国生态环境保护将步入减污降碳协同治理关键阶段,安徽省作为农业大省,农业生产减污降碳协同增效对推动经济社会全面绿色转型和高质量发展具有重要意义。该文运用污染物排放清单法与碳排放模型测算2005—2020年安徽省农业生产污染物排... 详细信息

中国生态环境保护将步入减污降碳协同治理关键阶段,安徽省作为农业大省,农业生产减污降碳协同增效对推动经济社会全面绿色转型和高质量发展具有重要意义。该文运用污染物排放清单法与碳排放模型测算2005—2020年安徽省农业生产污染物排放强度和碳排放强度,并结合动态耦合协调模型和地理探测器对减污降碳协同性及其影响因子进行识别。结果显示:研究期内安徽省农业生产污染物排放强度和碳排放强度持续下降,年均降幅分别为8.065%、6.270%,减污强度与降碳强度间协同性处于中度协同等级,农村经济发展水平、规制政策、技术进步为影响两者协同性的关键因素。为推动农业生产绿色低碳高质量发展,应健全农业生产减污与降碳规制体系,依靠新质生产力强化科技创新支撑地位,以乡村经济发展成果助推农业生产减污降碳。

关键词：农业减污降碳协同性动态耦合协调地理探测器安徽省