检索结果-南通市图书馆

作者：颜希婧广西大学

学位级别：硕士

随着网络技术的不断发展,互联网形态的迭代、进步为人们生活生产方式带来了新的变化和挑战。在全球化发展的大背景下,各国借助网络展开了日益频繁的交流互动,在这个过程中,各国人民情绪和意见表达能够形成强大的舆论力量,进而影响国际... 详细信息

随着网络技术的不断发展,互联网形态的迭代、进步为人们生活生产方式带来了新的变化和挑战。在全球化发展的大背景下,各国借助网络展开了日益频繁的交流互动,在这个过程中,各国人民情绪和意见表达能够形成强大的舆论力量,进而影响国际形象甚至是国家对外政策。其中,我国与美国作为世界上最大的发展中国家和发达国家,两国关系有着重要的影响力量。本文研究主要聚焦涉美议题下的微博用户情绪研究,依托于“知微事见”平台,筛选出2021—2022年所有相关的涉美事件,并由此出发,研究重点事件的相关微博内容和情绪特点。本研究主要使用文本分析的研究方法展开。在对涉美事件搜集的基础上,本研究将所有涉美事件分为了企业管理、政务交流等五大议题,进而根据事件影响力指数、事件热度等标准选取具有代表性的事件进行重点分析,并主要从微博用户的情绪特点以及表达方式两大方面展开讨论。在情绪特点方面,中性情绪占比较少,而积极和消极情绪占比显著,这说明了在微博平台上情绪化表达现象普遍存在。而在不同的事件下,事件背景、主要发声主体等因素都能够影响用户的情绪表达,形成不同事件下用户情绪表达差异显著的特点。同时,在对情绪的变化进行了以时间为脉络的研究后,发现微博用户情绪表达整体上会随着事件热度的变化而变化,但在具体的阶段有所波动,甚至会出现“情绪反转”现象。而在微博用户表达特点方面,虽然网民在表达的方式上各不相同,但在讨论内容和范围上多集中于事件本身并展开不同角度的讨论。微博网友发布的内容在“自我”和“他者”的不同叙事中有着不同的表达,显示了一定程度的民族主义倾向,而且在部分事件中也会出现“议题失焦”的问题。基于以上结论,本文认为可以通过情绪来源、情绪节点和情绪调节三个层次来对情绪引导进行预测和控制,从而营造良好的微博情绪氛围和社会舆论生态。根据网络传播主体的不同,本文从主流媒体和自媒体以及相关舆情监测部门三个方面提供了情绪引导的可行性策略,认为主流媒体应当在事件报道质量方面着重发力,主动设置事件议程,同时保证报道的真实性和客观性;同时,自媒体和个体也应当看到自身的特殊传播优势,理性思考,谨慎发声;最后,相关部门需要做好长期性的社会舆情监测工作,对社会情绪展开有效地调节。通过多方主体的努力,共同引导网民和社会情绪在涉外议题中的健康传播和有序表达,使网络力量以更理性的方式接入到国家对外交流和国际传播中,成为国家发展和民族复兴的不竭动力。

关键词：涉美议题微博平台情绪研究情绪引导

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基于资源协同演化的结构群体博弈动力学研究

基于资源协同演化的结构群体博弈动力学研究

作者：颜士淇山东师范大学

学位级别：硕士

在现实社会当中,资源匮乏的情况并没有因为科技发展而得到有效改善。在社会中,个体为了谋求生存或提高生存质量,需要通过相互竞争来获取更多的社会资源,这也导致博弈行为无处不在。其中,可以为个体带来更多收益的背叛策略,看似成为理性... 详细信息

在现实社会当中,资源匮乏的情况并没有因为科技发展而得到有效改善。在社会中,个体为了谋求生存或提高生存质量,需要通过相互竞争来获取更多的社会资源,这也导致博弈行为无处不在。其中,可以为个体带来更多收益的背叛策略,看似成为理性个体的“最佳”选择,但现实中无处不在的合作行为却与上述认知相违背。演化博弈论的出现,为群体中合作行为的涌现及其演化规律研究提供了新方法。本文在结构化群体和有限资源背景下,针对演化博弈各类策略的涌现机理、演化规律及其博弈动力学展开讨论和研究,主要工作如下:(1)基于单层方格网络,将霍克斯过程与多博弈模型相结合,使个体之间确定性博弈行为转变为概率性事件,以模拟现实生活中博弈事件发生的不确定性,探讨了概率多博弈模型的演化动力学行为。其中,将有限资源分配以协同演化方式引入到模型中,并设定参与者的情绪机制。通过资源的分配影响个体情绪,进而作用于参与者博弈策略的选择中,形成资源分配、个体情绪、多博弈策略的三者闭环模型。基于上述机制,分析有限资源在结构化群体中的分布情况以及对不同群体中多博弈策略演化过程的影响差异,并发现和讨论了由博弈的不确定性所引起的合作策略的相变现象。并且,研究发现基于霍克斯过程的概率博弈模型相比经典博弈模型更有利于合作策略的生存和演化。(2)强化学习方法与演化博弈具有追求序列行为收益最大化的理论共性。基于囚徒困境博弈模型,使用自相关的Q-learning算法来决定参与者的策略更新,研究强化学习方法引入后的博弈动力学行为。为提升模型中策略多样性,将“保守者”作为第三策略引入到囚徒困境模型当中,对演化过程中多策略之间的相互影响进行分析。同时,引入有限资源进行协同演化,并作为衡量博弈个体所处状态的重要因素以及保守者是否参与博弈的判断条件,研究资源对策略演化过程的影响。进而,根据博弈个体拥有的资源数量划分为不同群体,研究各群体中策略演化过程中的差异。研究发现强化学习的引入使智能体的决策更兼顾时序性和环境影响,并且模型中存在的保守策略与合作行为具有一定共生性,特定条件下能提升合作群体的生存性。

关键词：演化博弈博弈动力学有限资源霍克斯过程强化学习

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数字化转型对太平鸟营运资金管理的影响研究

数字化转型对太平鸟营运资金管理的影响研究

作者：颜昭妤广西大学

学位级别：硕士

基于游标效应的高温压力传感器及其解调系统研究

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基于游标效应的高温压力传感器及其解调系统研究

作者：颜正强中北大学

学位级别：硕士

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单阀压电气泵的设计与实验研究

单阀压电气泵的设计与实验研究

作者：颜秉学吉林大学

学位级别：硕士

微气泵作为气体输送或者增压的重要元件,在各行业中都具有广泛的应用。与传统基于电磁效应的气泵相比,压电气泵具有体积小、功耗低、不产生噪音等优点,因此压电气泵在可穿戴设备、微电子元件冷却、生物医疗等领域具有广泛的应用前景。... 详细信息

微气泵作为气体输送或者增压的重要元件,在各行业中都具有广泛的应用。与传统基于电磁效应的气泵相比,压电气泵具有体积小、功耗低、不产生噪音等优点,因此压电气泵在可穿戴设备、微电子元件冷却、生物医疗等领域具有广泛的应用前景。随着微机电技术的进步,压电气泵也得以进一步发展。在实际应用中,低输出性能成为微型压电气泵使用的重要限制。本文设计了一款压电气泵,并通过装配单向阀的方式,实现压电气泵输出性能的提升,该装置具有尺寸小、输出压力高、流量大等优点。具体研究内容如下:1.基于压电理论以及材料力学相关内容,对压电振子进行结构设计及理论分析,依据压电振子的支撑条件,建立模型,分析不同参数对压电振子振动性能的影响。通过有限元仿真软件对压电振子进行模态仿真及振动仿真,选取压电振子的驱动信号。通过实验测试压电振子中心振动过程中的位移量,验证仿真的准确性并确定压电振子的驱动条件。2.基于悬臂梁阀的工作原理进行了单向阀的结构设计,依据结构力学的相关内容计算阀片工作状态下的形变量,并通过有限元仿真,确定阀片工作状态下的固有频率,确定了阀片的尺寸。通过有限元仿真,验证阀的正向导通性和反向截止性。制作单向阀实物,依据气体单向阀通用技术条件,通过实验验证单向阀的结构与压电气泵的匹配性。3.设计压电气泵的结构,并通过有限元仿真分别模拟无阀泵和有阀泵的工作情况,分析其内部压电振子的运动过程与气体内部的流场,得出单向阀对压电气泵输出性能影响规律。通过有限元仿真,分析部分参数对压电气泵输出性能的影响规律。4.制作并装配无阀泵与有阀泵样机,设计并搭建压电气泵的性能测试实验台。通过实验,说明无阀泵与有阀泵的输出性能随频率和电压的变化规律,通过对比装配单向阀前后压电气泵输出性能的变化,进而得到单向阀对压电气泵性能的影响规律。由实验得到的数据可得:本文设计的单向阀可以有效提升压电气泵的输出压力,同时在一定程度上降低了输出流量。利用本文提出的结构以及方法可以使压电气泵的部分输出性能得到提升。

关键词：压电气泵单向阀高频振动

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上海电气分拆上市路径选择及价值创造研究

上海电气分拆上市路径选择及价值创造研究

作者：颜抒淇广州大学

学位级别：硕士

2019年12月,证监会发布了《上市公司分拆所属子公司境内上市试点若干规定》,意味着境内分拆上市成为可能,随后便在资本市场掀起了一波“A拆A”的热潮。从理论角度来说,分拆上市不仅能够帮助大型企业集团实现业务分拆,避免负协同效应的产... 详细信息

2019年12月,证监会发布了《上市公司分拆所属子公司境内上市试点若干规定》,意味着境内分拆上市成为可能,随后便在资本市场掀起了一波“A拆A”的热潮。从理论角度来说,分拆上市不仅能够帮助大型企业集团实现业务分拆,避免负协同效应的产生,还能为子公司提供融资通道,为企业带来经营管理水平提升和企业价值提升的作用。面对如此多的优势,大型企业集团纷纷采取分拆上市计划,但企业在分拆上市过程中如何筹备,分拆上市后的企业价值创造究竟如何是值得深入探究的。此外,当前完成分拆上市的企业相对较少,且大多数是分拆至境外上市,仅有少数分拆至境内上市,所以相对应境内分拆上市的研究也比较缺乏,因此,对我国分拆新规后的分拆上市案例进行研究分析,将有助于拟分拆企业汲取经验,推动我国境内分拆上市领域的研究。上海电气作为“国资分拆第一股”,其分拆经历和结果对其它国有企业来说都具有参考价值。因此,本文以上海电气分拆电气风电上市为研究对象,分析阐述了企业分拆上市动机和分拆上市的路径选择,并对其企业价值创造进行了定量分析。其中,在动因部分,本文以融资策略理论、业务集中理论以及信息不对称理论等为基础,并结合相关数据进行分析,研究发现政策导向、拓宽融资平台、聚焦业务发展以及实现价值重估是上海电气选择分拆的动因。在路径选择部分,本文总结梳理了有关分拆上市方式和板块选择的内容,并依此对上海电气分拆上市的前期筹备和具体路径选择进行分析。在价值创造部分,本文从不同的价值衡量角度出发,并选用合适的方法,搭建了企业价值衡量方法。具体来说,从企业市场价值角度出发,本文采用事件研究法,利用累计超额收益率呈现企业短期市场反应;从企业价值角度出发,本文采用经济附加值法进行估值,并采用托宾Q值进行辅助分析;在企业财务能力方面,本文采用因子分析法进行衡量,并从纵向和横向两个维度进行评估。经研究发现,分拆上市在短期内能够带来正向的市场效应,并且对于企业融资能力、短期经营效率都有提升作用,但在中长期中却表现不佳。深究原因,本文认为其可能是在分拆上市后,上海电气发生了巨大亏损,对企业整体经营效果产生冲击,抵消了分拆上市带来的正向作用。因此,本文给出了三点启示:一是,应正确看待分拆上市带来的作用。分拆上市的价值创造效果很大程度上是受企业自身能力限制的,并不是分拆一定会带来正向积极作用,因此无论是企业还是投资者,都应该审慎面对分拆上市。二是,应多维度考虑分拆上市是否适宜,进行分拆上市工作是需要经过多方面综合考虑的。具体可以从分拆对象、分拆方式、分拆板块以及外部环境和企业潜在风险方面进行考虑。三是,需要注重分拆上市后的调整与完善。分拆上市带来的正向效果并不是持续的,仍需要企业在分拆后注重调整与完善,可以重点关注企业管理体制、市场定位、技术创新以及企业风险管理等方面。

关键词：上海电气分拆上市路径选择价值创造

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人物纪录片的叙事结构研究

人物纪录片的叙事结构研究

作者：颜雅婧吉林大学

学位级别：硕士

人物纪录片是众多纪录片种类中的一种独特形式,它以真实的角色为主要拍摄素材,捕捉并呈现了特定时空里生命个体的情绪与经历。随着社会时代的不断发展和受众审美水平与文化素养的不断提高,在客观记录的基础上,对叙事结构进行重新架构与... 详细信息

人物纪录片是众多纪录片种类中的一种独特形式,它以真实的角色为主要拍摄素材,捕捉并呈现了特定时空里生命个体的情绪与经历。随着社会时代的不断发展和受众审美水平与文化素养的不断提高,在客观记录的基础上,对叙事结构进行重新架构与整合,增强故事观赏性与表达张力,已经是大势所趋。本文从叙事学理论出发,以人物纪录片为研究对象,采用文献研究法和案例分析法,对人物纪录片叙事结构的概念、分类、功能,建构原则与意义阐释等问题展开了研究。本文主要分为五个章节,第一章是关于人物纪录片和叙事结构的概述。本章主要对人物纪录片的概念界定、发展历程以及创作特点进行了总结,对叙事学理论和叙事结构的概念、理论阐释以及发展嬗变做出了深入剖析,同时对人物纪录片的创作特点进行了分析阐释。第二章主要论述了人物纪录片叙事结构的分类和功能。笔者将人物纪录片的叙事结构分为平行结构与渐进结构,并将人物纪录片的叙事结构对叙事内容、表现空间以及影片主题等层面上的功能做出了详尽分析。第三章则阐述了人物纪录片叙事结构的呈现方式。平行结构的构建要注意层次的分明以及细节的捕捉,渐进结构的构建则要注意悬念的巧用以及叙事手法的灵活架构,从而使纪录片充满张力。第四章关注的是叙事结构与“文本意义的建构”及“受众的审美接受”两方面之间的关联。叙事结构可以从“深度”与“广度”两个层面加强纪录片文本的核心意义表达,还可以从接受美学的角度提升受众的审美经验与审美感知力。第五章是对于毕业作品的创作阐释。本章对毕业作品叙事策略的搭建,视听语言的包装,以及影片的价值进行了全方位多维度的阐释,并在最后对毕业作品的创新性突破和不足与反思进行了深刻总结。本文希望通过对人物纪录片中叙事结构的相关研究,能够为日后业内的同类研究提供一些借鉴与参考。

关键词：人物纪录片叙事结构平行结构渐进结构

基于U-Net的混合型医学图像分割算法研究

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基于U-Net的混合型医学图像分割算法研究

作者：柯子颜广州大学

学位级别：硕士

在医学图像分割的发展过程中,边缘检测等传统分割方法曾发挥重要作用,但随着深度学习技术的兴起,研究人员逐渐使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行医学图像分割。CNN能利用标注数据进行训练,自动学习图像中不同器... 详细信息

在医学图像分割的发展过程中,边缘检测等传统分割方法曾发挥重要作用,但随着深度学习技术的兴起,研究人员逐渐使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行医学图像分割。CNN能利用标注数据进行训练,自动学习图像中不同器官、组织等特征,实现更精准的医学图像分割。然而,卷积在捕获特征图的全局语义信息和长距离依赖方面存在天然劣势,限制模型分割精度的进一步提升。近年来,Transformer和新型多层感知机(Multi-layer Perceptron,MLP)的出现为医学图像分割带来新的解决方案。这些技术与CNN结合产生一系列CNN-Transformer和CNN-MLP混合型神经网络模型,有效弥补CNN全局特征提取上的不足。本文针对以上混合神经网络模型存在的局限,提出相应改进策略,提出的算法模型能很大程度上提升分割效果,对于实现精准的病理分析有着重要意义。本文的主要研究内容如下:(1)当前CNN-Transformer混合型神经网络更多关注Transformer中空间信息提取,即自注意力的优化,忽略了前馈神经网络(Feed Forward Network,FFN)的通道信息传递能力。同时,U-Net的跳跃连接将编码器中的底层细节信息和对应解码器层级的高层语义信息直接相加,这种粗略的连接方式成为模型性能进一步提升的阻碍。为此,本文首先提出一种基于U-Net的CNN-Transformer混合网络CSFormer,该算法减少U型架构一层编解码器,并在编解码器最后两层引入Transformer,提升模型全局语义信息提取能力。同时,设计加强Transformer通道信息提取能力的多头挤压激励前馈神经网络(Multi-head Squeeze and Excitation Feed Forward Network,MSE-FFN),提升模型分割性能。接着,用跨尺度全注意力跳跃连接(Cross-scale Full Attetion Skip Connection,CFSC)替换传统跳跃连接,改善语义鸿沟限制。本算法在ISIC-2018皮肤病变数据集,Kvasir-SEG与CVC-Clinic DB的组合肠道息肉数据集上Dice分别获得90.46%和88.61%。实验结果表明,该算法能有效提升医学图像分割效果。(2)医学图像数据集往往面临标注训练样本少,图像信息重复度高等特点,而Transformer训练过程往往需要大量数据。因此,在面临视网膜血管分割这类小样本医学图像数据集时,CNN-Transformer混合网络架构可能难以发挥出最佳性能。同时,为了探究全局依赖MLP在图像分割任务中的潜力与有效性,提出一种CNN与新型MLP的混合U型网络Mix UNet,通过在编解码器引入External Attention MLP(EAMLP)挖掘数据样本间的潜在相关性。设计带有金字塔策略的混合尺度MLP(Mix-Scale MLP,Mi S MLP),并基于Mi S MLP搭建全局语义路径,帮助模型直接捕获特征图的全局语义信息。设计多尺度空间注意力模块(Multi-scale Spatial Attention Module,MSAM)提取特征图高层边缘信息。在DRIVE、CHASE＿DB1和STARE三个基准眼底数据集上对Mix UNet进行实验验证,Area Under Curve(AUC)分别取得了98.22%、98.65%和98.95%。实验结果表明,在应对小样本视网膜医学图像分割挑战时,Mix UNet能有效提高图像分割的效果。

关键词：医学图像分割 U-Net CNN Transformer MLP

竖向荷载作用下锥形-有孔柱形组合管桩承载机理研究

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竖向荷载作用下锥形-有孔柱形组合管桩承载机理研究

作者：颜启龙南昌航空大学

学位级别：硕士

N-β-氨基丙烯酸酯取代吲哚的合成与应用研究

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N-β-氨基丙烯酸酯取代吲哚的合成与应用研究

作者：邓颜秋广州大学

学位级别：硕士

N取代的吲哚衍生物广泛存在于天然产物和药物分子中。但吲哚的特殊结构导致C2、C3位亲核性强,N1位的亲核能力弱,因此其官能团化相对困难。另外,研究表明在氮杂环的氮原子上引入一个β-氨基酸结构单元可以调节其药物活性。因此,开发构建N... 详细信息

N取代的吲哚衍生物广泛存在于天然产物和药物分子中。但吲哚的特殊结构导致C2、C3位亲核性强,N1位的亲核能力弱,因此其官能团化相对困难。另外,研究表明在氮杂环的氮原子上引入一个β-氨基酸结构单元可以调节其药物活性。因此,开发构建N-β-氨基丙烯酸酯取代吲哚骨架的新方法是一个既充满挑战又具有实用价值的创新性课题。本论文发展了以吲哚和烯酮亚胺为原料,构建N-β-氨基丙烯酸酯取代吲哚的新策略。N-β-氨基丙烯酸酯取代吲哚为底物不仅可与m-CPBA发生氮杂Rubottom氧化反应生成α-羟基脒类化合物,而且还可与NBS分别在CH3CN和CH2Cl2中反应生成相应的α-溴代脒类化合物及溴代吲哚脒类化合物。具体如下:1)利用tBuOK为碱,CH3CN为溶剂,在60℃条件下,顺利实现了不同烯酮亚胺与不同吲哚的反应,以37-99%的产率构建了一系列结构多样的N-β-氨基丙烯酸酯取代的吲哚。在所有情况下都只检测到N-加成产物,说明这种方法具有良好的化学选择性。该反应能扩大至克级规模,还可以用作构建现有方法难以合成的氟化化合物,具有一定的实用价值。2)发展了与m-CPBA的氮杂Rubottom氧化反应,以54-86%的产率构建了一系列结构多样的α-羟基脒类化合物。传统的Rubottom氧化反应主要涉及烯醇硅醚,本方法首次将底物的范围拓展到烯胺衍生物。本方法是对Rubottom反应的重要补充,将极大地推动对Rubottom反应的发展。3)受N-β-氨基丙烯酸酯取代吲哚与m-CPBA反应机理的启发,进一步开发了N-β-氨基丙烯酸酯取代吲哚与NBS在CH3CN中生成α-溴代脒类化合物的反应。以66-90%的产率构建了一系列α-溴代脒类化合物。同时发现当该反应在CH2Cl2中进行时,能以87-98%的产率选择性地生成溴代吲哚脒类化合物。

关键词： N取代吲哚烯酮亚胺 Rubottom氧化反应脒类化合物