检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

50种茶花叶表型性状的多样性分析

中南林业科技大学学报 2024年

作者：吴学琴申开成肖红星陈盛通颜福均耿芳西南林业大学云南省功能性花卉资源及产业化技术工程研究中心西南林业大学园林园艺学院西南林业大学国家林业和草原局西南风景园林工程技术研究中心

【目的】为山茶种质资源的遗传改良和分类鉴定提供理论依据。【方法】以50种茶花为材料，对其叶表型性状指数进行测定，采用图像特征分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析等方法进行分析。【结果】1）根据叶面积和叶周长数值初步将5... 详细信息

【目的】为山茶种质资源的遗传改良和分类鉴定提供理论依据。【方法】以50种茶花为材料，对其叶表型性状指数进行测定，采用图像特征分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析等方法进行分析。【结果】1）根据叶面积和叶周长数值初步将50种茶花的叶片类型分为大型叶、中型叶和小型叶三类，其中中型叶（52%）占比较大，其次为小型叶（32%）和大型叶（16%）;2）根据宽长比、圆形度和周径比将叶形分为四类，分别为椭圆形（42%）>卵圆形（38%）>长椭圆形（12%）>披针形（8%），可知50种茶花中，叶形以椭圆形为主，其次为卵圆形，少部分为长椭圆形和披针形；3）相关性分析表明周径比与叶面积、叶周长、圆形度、宽长比呈显著负相关（P 叶周长>宽长比>周径比>圆形度；多样性指数（H）为1.702～1.925，其中叶面积的H值（1.925）最大；6）最后基于聚类分析，50种茶花可分为4类：第Ⅰ类为中型卵圆形叶；第Ⅱ类群为大型卵圆形或大型椭圆形叶；第Ⅲ类为小型椭圆形叶；第Ⅳ类为小型披针形叶。【结论】山茶经过长期的自然杂交和人工栽培，不仅在花表型中产生变异，而且在叶表型中亦有一定的变异，而且变异具有相应的规律性，可以为后期山茶种质资源的分类鉴定提供理论基础。

关键词：山茶叶表型图像特征分析多样性分析

开发和验证用于区分胶质母细胞瘤和单发性脑转移瘤的多模态融合深度学习模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中南大学学报(医学版) 2024年

作者：申珊珊李春泉范耀华卢山富颜子夜刘虎周海航张子健嘉兴市第二医院神经外科中南大学湘雅医院肿瘤科柏视医疗科技有限公司(广州) 南昌大学信息工程学院嘉兴市第二医院肿瘤内科嘉兴市第二医院放射科

目的：胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)和脑转移瘤(brain metastases,BMs)是成人中常见的恶性脑肿瘤，目前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是筛查和评估脑肿瘤预后的常用方法，但其鉴别诊断GBM和BMs的特异性和敏感性有限。... 详细信息

目的：胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)和脑转移瘤(brain metastases,BMs)是成人中常见的恶性脑肿瘤，目前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是筛查和评估脑肿瘤预后的常用方法，但其鉴别诊断GBM和BMs的特异性和敏感性有限。近年来，深度神经网络在诊断分类和创建临床决策支持系统方面显示出极大的潜力。本研究旨在应用深度学习技术提取的放射组学特征，探讨其在初诊GBM和单发性脑转移瘤(solitary brain metastases,SBMs)术前准确分类中的可行性，进一步探索基于多模态数据融合对分类任务的影响。方法：回顾性分析经组织病理或临床诊断证实的135例初诊GBM患者和73例SBMs患者的头颅MRI序列数据。首先，选择结构性T1加权、T1C加权和T2加权作为整个模型的3个输入，在配准后的3种模态MR图像上人工勾画感兴趣区域(regions of interest,ROI)，并获取多模态放射组学特征，使用基于随机森林(random forest,RF)的特征选择方法降低维度，进一步分析每个特征的重要性。然后，通过对比解纠缠的方法寻找不同模态特征之间的共享特征和互补特征。最后，通过融合不同模态的2种特征，预测每个样本对GBM和SBMs的响应。结果：应用机器学习和本文提出的多模态融合方法的放射组学特征对GBM和SBMs有较好的区分能力。相较于单模态数据，应用支持向量机(support vector machine,SVM)、逻辑回归(logistic regression,LR)、RF、自适应增强(adaptive boosting,AdaBoost)、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)机器学习算法的多模态融合模型均取得了较大提升，曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.974、0.978、0.943、0.938、0.947。本研究的对比解纠缠多模态MR融合方法表现更好，测试集上AUC、准确度(accuracy,ACC)、灵敏度(sensitivity,SEN)、特异度(specificity,SPE)分别为0.985、0.984、0.900、0.990。相较于其他多模态融合方法，本研究方法的AUC、ACC和SEN均呈现出最好的性能表现。验证本研究各模块组件作用的消融实验中，同时使用3种损失函数后，AUC、ACC和SEN分别提升了1.6%、10.9%和15.0%。结论：基于深度学习的对比解纠缠多模态MR放射组学特征融合技术有助于提高GBM和SBMs的分类准确性。

关键词：胶质母细胞瘤单发性脑转移瘤深度学习多模态数据解纠缠

新形势、新问题:时代发展中的边疆研究——“第十一届中国边疆学论坛”述要

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国边疆史地研究 2024年第2期34卷 210-213页

作者：铁颜颜中国社会科学院中国边疆研究所 100101

2024年6月6-7日,由中国社会科学院(中国历史研究院)中国边疆研究所主办,新疆智库、中国社会科学院边疆安全与发展研究中心、中国社会科学院突厥研究中心承办的“新形势、新问题:时代发展中的边疆研究——第十一届中国边疆学论坛”在中... 详细信息

2024年6月6-7日,由中国社会科学院(中国历史研究院)中国边疆研究所主办,新疆智库、中国社会科学院边疆安全与发展研究中心、中国社会科学院突厥研究中心承办的“新形势、新问题:时代发展中的边疆研究——第十一届中国边疆学论坛”在中国历史研究院成功举办。中国社会科学院副秘书长,中国历史研究院常务副院长、党委常务副书记马援出席开幕式并致辞,中国边疆研究所党委书记刘晖春主持开幕式。来自国内相关边疆研究机构和高校的90余位专家学者围绕边疆学学科与平台建设,边疆视域下的中华文明突出特性及历代边疆治理与疆域统合,边疆安全稳定发展与周边国际环境,边疆地区民族交往交流交融及当代边疆治理等议题分享研究成果,深入研讨。因篇幅所限,择要介绍如下。

关键词：中国社会科学院中国边疆学边疆安全边疆治理边疆研究民族交往交流交融边疆地区研究成果

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中学数学与大学数学衔接融入课程思政的策略

中国科技期刊数据库科研 2024年第6期 0116-0119页

作者：申盼盼颜亭玉孔素然北京农学院北京102206

课程思政是落实立德树人根本任务的一项重要举措,是教育领域的一项重要理念和实践,对于提升教育教学质量和国家发展具有深远意义。面对当前新农科背景下课程思政理念对大学数学教学的育人方式与育人功能的挑战,本文根据数学课程特点,从... 详细信息

课程思政是落实立德树人根本任务的一项重要举措,是教育领域的一项重要理念和实践,对于提升教育教学质量和国家发展具有深远意义。面对当前新农科背景下课程思政理念对大学数学教学的育人方式与育人功能的挑战,本文根据数学课程特点,从中学数学和大学数学衔接知识的角度对农林院校数学课程思政的建设进行了探索。通过具有农林特色的数学建模案例、数学文化等方式自然的融入思政元素,增强学生的爱国主义情怀和唯物辩证观,有效提升大学数学课程的教学质量,培养学生知农爱农,最终实现知识传授与学生价值塑造的有机统一。

关键词：衔接知识课程思政数学建模数学文化

木棉怒放怒江畔——记云南保山边境管理支队芒颜边境检查站女子查缉组

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国出入境观察 2024年第3期 58-61页

作者：颜广不详

云南保山边境管理支队芒颜边境检查站驻守在怒江畔,每年春天,两岸木棉花开,热烈如火,映照着怒江大峡谷滔滔不绝的激情和活力。3月6日8时,担任夜班查缉任务的执勤队结束工作,迎着朝阳列队回到营区。女子查缉组民警胡扬有一个习惯,喜欢站... 详细信息

云南保山边境管理支队芒颜边境检查站驻守在怒江畔,每年春天,两岸木棉花开,热烈如火,映照着怒江大峡谷滔滔不绝的激情和活力。3月6日8时,担任夜班查缉任务的执勤队结束工作,迎着朝阳列队回到营区。女子查缉组民警胡扬有一个习惯,喜欢站在大门口的台阶上,深吸一口新鲜空气,眺望远方,左边透过层层木棉花,是奔腾的怒江,右边是连绵的苍绿色的大山。

关键词：边境管理怒江大峡谷木棉花云南保山检查站女子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息化设备管理系统在手术室中的应用效果

中国信息化 2024年第1期 72-72,62页

作者：曹尉锦甘辛卢岳峰颜焕欢广西医科大学第一附属医院

一、引言手术室是医生救治患者的一道重要防线。手术设备在整个手术过程中起着至关重要的作用。在手术过程中,若医疗设备发生故障,往往情况比较紧急,可能直接或者间接导致手术失败,甚至病人死亡,因此,运用信息化手段构建科学的医疗设备... 详细信息

一、引言手术室是医生救治患者的一道重要防线。手术设备在整个手术过程中起着至关重要的作用。在手术过程中,若医疗设备发生故障,往往情况比较紧急,可能直接或者间接导致手术失败,甚至病人死亡,因此,运用信息化手段构建科学的医疗设备管理体系日趋重要。本文以医疗资产云管家APM系统为例,研究信息化管理系统在手术室中的应用效果,探讨如何实现设备使用者和设备管理者之间实现信息互通,以及设备管理流程化和信息化的可行性。

关键词：信息互通信息化管理系统医疗设备管理手术室的应用效果手术设备信息化手段手术过程

突破“民主与资本主义”框架--论霍耐特的《劳动主权》一书对社会主义理论的贡献

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国外理论动态 2024年第2期 98-108页

作者：颜月皓复旦大学哲学学院

2023年3月,批判理论第三代代表人物霍耐特出版了新著《劳动主权:一种劳动的规范性理论》。文章认为,该书的学术贡献主要集中在民主理论和劳动的规范性理论这两个领域。文章将该书置于霍耐特的思想发展史中进行考察,认为霍耐特的思想发... 详细信息

2023年3月,批判理论第三代代表人物霍耐特出版了新著《劳动主权:一种劳动的规范性理论》。文章认为,该书的学术贡献主要集中在民主理论和劳动的规范性理论这两个领域。文章将该书置于霍耐特的思想发展史中进行考察,认为霍耐特的思想发展中有一条一以贯之的线索,即回应哈贝马斯在晚期资本主义语境下构筑的“民主与资本主义”框架。《劳动主权:一种劳动的规范性理论》代表了霍耐特在这方面的最新思考成果,其亮点在于:通过指出激进民主与新自由主义的资本主义之间的极致张力,以市场社会主义为导向突破了“民主与资本主义”框架。这种谈论社会主义的方式不仅有别于霍耐特于2015年出版的《社会主义的理念》一书,而且在“经济/政治”战线上为弗雷泽设想的社会主义的边界论争提供了一个精彩实例,从而为社会主义理论作出了贡献。

关键词：劳动主权 “民主与资本主义”框架社会主义霍耐特

区分胶质母细胞瘤和单发性脑转移瘤的多模态融合深度学习模型的开发和验证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中南大学学报（医学版） 2024年第1期49卷 58-67页

作者：申珊珊李春泉范耀华卢山富颜子夜刘虎周海航张子健嘉兴市第二医院肿瘤内科浙江嘉兴314000 南昌大学信息工程学院南昌330031 柏视医疗科技有限公司广州510530 嘉兴市第二医院放射科浙江嘉兴314000 嘉兴市第二医院神经外科浙江嘉兴314000 中南大学湘雅医院肿瘤科长沙410008

目的:胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)和脑转移瘤(brain metastases,BMs)是成人中常见的恶性脑肿瘤,目前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是筛查和评估脑肿瘤预后的常用方法,但其鉴别诊断GBM和BMs的特异性和敏感性有限。近年... 详细信息

目的:胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)和脑转移瘤(brain metastases,BMs)是成人中常见的恶性脑肿瘤,目前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是筛查和评估脑肿瘤预后的常用方法,但其鉴别诊断GBM和BMs的特异性和敏感性有限。近年来,深度神经网络在诊断分类和创建临床决策支持系统方面显示出极大的潜力。本研究旨在应用深度学习技术提取的放射组学特征,探讨其在初诊GBM和单发性脑转移瘤(solitary brain metastases,SBMs)术前准确分类中的可行性,进一步探索基于多模态数据融合对分类任务的影响。方法:回顾性分析经组织病理或临床诊断证实的135例初诊GBM患者和73例SBMs患者的头颅MRI序列数据。首先,选择结构性T_(1)加权、T_(1)C加权和T_(2)加权作为整个模型的3个输入,在配准后的3种模态MR图像上人工勾画感兴趣区域(regions of interest,ROI),并获取多模态放射组学特征,使用基于随机森林(random forest,RF)的特征选择方法降低维度,进一步分析每个特征的重要性。然后,通过对比解纠缠的方法寻找不同模态特征之间的共享特征和互补特征。最后,通过融合不同模态的2种特征,预测每个样本对GBM和SBMs的响应。结果:应用机器学习和本文提出的多模态融合方法的放射组学特征对GBM和SBMs有较好的区分能力。相较于单模态数据,应用支持向量机(support vector machine,SVM)、Logistic回归、RF、自适应增强(adaptive boosting,AdaBoost)、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)机器学习算法的多模态融合模型均取得了较大提升,曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.974、0.978、0.943、0.938、0.947。本研究的对比解纠缠多模态MR融合方法表现更好,测试集上AUC、准确度(accuracy,ACC)、灵敏度(sensitivity,SEN)、特异度(specificity,SPE)分别为0.985、0.984、0.900、0.990。相较于其他多模态融合方法,本研究方法的AUC、ACC和SEN均呈现出最好的性能表现。验证本研究各模块组件作用的消融实验中,同时使用3种损失函数后,AUC、ACC和SEN分别提升了1.6%、10.9%和15.0%。结论:基于深度学习的对比解纠缠多模态MR放射组学特征融合技术有助于提高GBM和SBMs的分类准确性。

关键词：胶质母细胞瘤单发性脑转移瘤深度学习多模态数据解纠缠

典型报道与社会记忆:以“申纪兰争取同工同酬”为例的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新闻记者 2024年第6期 48-60,97页

作者：颜繁冰华东师范大学传播学院

本文以“申纪兰争取同工同酬”这一典型事例的媒体报道为研究对象,探究典型报道沉淀为社会记忆的复杂动态过程。典型报道作为一种特殊的新闻类型,并不完全是政治力量直接干预的结果,新闻媒体在其中具有重要的能动性。不同时期的政治和... 详细信息

本文以“申纪兰争取同工同酬”这一典型事例的媒体报道为研究对象,探究典型报道沉淀为社会记忆的复杂动态过程。典型报道作为一种特殊的新闻类型,并不完全是政治力量直接干预的结果,新闻媒体在其中具有重要的能动性。不同时期的政治和经济力量推动媒体报道,影响媒体报道的基调,也与媒体报道进行协作性的互动。本世纪以来,在新技术重塑社会交往的语境下,普通公众也参与到与新闻媒体的“斗争”性互动中,从而重新塑造关于“典型”的叙事。典型报道在媒体、政治与大众等多重力量的作用下沉淀为社会记忆。

关键词：社会记忆典型报道申纪兰同工同酬