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油气上窜速度相对时间法计算公式修正

石油钻探技术 2024年第1期52卷 32-37页

作者：张桂林中石化胜利石油工程有限公司山东东营257001

为提高油气上窜速度计算的科学性和准确性,解决迟到时间法等计算结果不准甚至为负值的问题,曾研究提出了计算结果更为准确的相对时间法。但目前钻井中已广泛使用钻具止回阀,下钻过程中井内钻井液全部从环形空间上返而不进入钻具内部,导... 详细信息

为提高油气上窜速度计算的科学性和准确性,解决迟到时间法等计算结果不准甚至为负值的问题,曾研究提出了计算结果更为准确的相对时间法。但目前钻井中已广泛使用钻具止回阀,下钻过程中井内钻井液全部从环形空间上返而不进入钻具内部,导致相对时间法的计算结果不再准确。为适应新的钻井工艺,须对相对时间法的计算模型和计算公式进行修正。为此,增加了下钻深度过油气层底部的计算公式,提供了3种井身结构、12种下入深度情形的新的系列计算公式。应用实例分析表明,修正后计算公式的可靠性和适用性得到了进一步提高。

关键词：油气上窜速度计算方法相对时间法公式修正应用实例

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大头金蝇3龄幼虫细菌多样性分析及其分离菌株分解纤维素的应用研究

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东北农业大学学报 2024年第3期55卷 52-61页

作者：王一谢桂林东北农业大学生命科学学院哈尔滨150030

Illumina高通量测序平台Novaseq,对大头金蝇(Chrysomya megacephala)3龄幼虫体表与体内细菌进行测序分析。大头金蝇3龄幼虫体表与体内贮存细菌样本中共注释396 OTUs,共注释到13门19纲49目82科137属119种细菌。体内贮存细菌的优势菌属为... 详细信息

Illumina高通量测序平台Novaseq,对大头金蝇(Chrysomya megacephala)3龄幼虫体表与体内细菌进行测序分析。大头金蝇3龄幼虫体表与体内贮存细菌样本中共注释396 OTUs,共注释到13门19纲49目82科137属119种细菌。体内贮存细菌的优势菌属为克雷伯氏菌属(Klebsiella,57.87%),通过纤维素筛选培养基培养,纯化后得到单一菌落,经鉴定为密歇根克雷伯氏菌(Klebsiella michiganensis),制成菌液后进行室内、外模拟秸秆分解试验,室内秸秆平均分解效率为87.31%,室外模拟农田中的秸秆平均分解率为88.52%,进一步对其施用于农业废弃物搭建的人工模拟土壤中,模拟土壤肥力增加,在泥土:麦麸:锯末:豆饼的比例为10:2:2:1和10:2.5:2.5:1时种子发芽指数较高,种子平均发芽指数分别达到80.25%和78.45%。结果表明,大头金蝇3龄幼虫体表携带细菌与体内贮存菌的组成结构及多样性复杂,为其分解纤维素能力及土壤改良等提供理论依据。

关键词：大头金蝇3龄幼虫体表携带细菌体内贮存菌高通量测序秸秆分解种子发芽指数

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面向弱势道路使用者的多目标轨迹跟踪预测及其损伤防护研究

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面向弱势道路使用者的多目标轨迹跟踪预测及其损伤防护研究

作者：周桂林重庆交通大学

学位级别：硕士

随着城市交通的迅速发展,汽车保有量的急剧膨胀,由此所带来的交通安全事故量也呈指数倍的增长,引发了广泛的关注。在交通事故中,与车内乘员相比,无任何保护措施的弱势道路使用者(Vulnerable Road Users,VRU)将会受到严重伤害,确保VRU的... 详细信息

随着城市交通的迅速发展,汽车保有量的急剧膨胀,由此所带来的交通安全事故量也呈指数倍的增长,引发了广泛的关注。在交通事故中,与车内乘员相比,无任何保护措施的弱势道路使用者(Vulnerable Road Users,VRU)将会受到严重伤害,确保VRU的安全成为了一个紧迫的挑战。本研究旨在探索和改进面向VRU的多目标轨迹跟踪预测及其损伤防护技术,通过深入研究深度学习、多目标跟踪、轨迹预测技术和损伤防护措施,提出了一系列创新方法来提高VRU的安全性,具体内容如下:1.为了满足当前对于VRU的检测精度与实时性要求,本文通过采用轻量级主干网络、多尺度特征融合、通道注意力增强和深度可分离卷积优化等技术,显著提高了VRU识别准确性和实时性。在准确识别VRU基础上,提出了一种基于检测框的单目摄像头测距算法,通过构建单目视觉测距模型,可以很好的测量VRU以及车辆距离摄像头的距离。基于车载摄像头进行了现场试验,为后续的轨迹跟踪预测和碰撞预警提供了重要的数据支撑。2.采用DeepSORT模型对于动态的VRU进行跟踪,并通过引入FSNet算法提高了DeepSORT在城市背景复杂场景下对VRU的识别和跟踪能力。在更为复杂的实际场景中,需要处理行人相互遮挡的问题,为此在特征提取部分引入PCB(Point-wise Convolutional Block)结构,并基于MOT16数据集验证了算法的有效性,将改进后的算法应用于实际的驾驶场景中,结果表明,本章改进的DeepSORT算法能更好的适应于城市道路VRU的轨迹跟踪。3.为了更加精准的预测行人轨迹,本文提出了一种基于注意力机制的CNNLSTM模型轨迹预测,该预测是在LSTM轨迹预测模型的基础上增加注意力机制,在多层LSTM网络前面增加一个卷积神经网络用于对历史轨迹的特征进行提取,并基于ETH和UCY数据集做了算法的验证,结果表明,本章所改进的模型在ETH和UCY数据集上的轨迹预测效果更好。4.为对VRU进行提前保护,本文提出一种基于危险区域判断的预警策略,设计了行人保护主被动安全模型和碰撞预警模型,其原理是通过将弹起式发动机罩与VRU轨迹识别跟踪预测相结合,从而有效降低行人头部的损伤。本文基于某款SUV搭建了一个有限元模型并用于碰撞试验,结果表明,此方法可以有效降低行人头部的损伤。提前通过预警策略将发动机罩弹起可以避免行人头部与发动机罩下面的硬点发生碰撞,充分展示了本文方法在行人保护方面的实际应用潜力。通过本文的研究,不仅提高了目标检测、多目标跟踪和轨迹预测技术的性能,而且为VRU提供了更为有效的损伤防护策略,为城市交通安全贡献了新的解决方案。

关键词：弱势道路使用者目标检测多目标跟踪轨迹预测行人保护

STAR-RIS辅助无线供能通信系统的联合波束赋形优化设计

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STAR-RIS辅助无线供能通信系统的联合波束赋形优化设计

作者：李桂林湖南理工学院

学位级别：硕士

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绿色产品“上链”决策与销售模式协同研究

中国管理科学 2024年

作者：申笑宇代莉重庆邮电大学经济管理学院

考虑绿色产品以平台市场模式（Marketplace Mode）和转售模式（Reselling Mode）在电商平台上销售，且应用区块链技术（简称“上链”）可改善消费者的绿色信任度。根据绿色产品是否上链在两种销售模式下建立四个博弈模型探讨绿色产品制... 详细信息

考虑绿色产品以平台市场模式（Marketplace Mode）和转售模式（Reselling Mode）在电商平台上销售，且应用区块链技术（简称“上链”）可改善消费者的绿色信任度。根据绿色产品是否上链在两种销售模式下建立四个博弈模型探讨绿色产品制造商与电商平台的运营决策及上链决策。研究发现，平台市场模式下上链决策使得绿色产品零售价格增加，电商平台市场服务费降低，绿色度和产品需求量也可能降低；转售模式下，上链决策不一定使得产品零售价格增加，制造商批发价、绿色度、及产品需求量均可能降低。在区块链应用单位成本的作用下，转售模式比平台市场模式更难实现上链，制造商比电商平台更不愿意上链。只有当区块链应用单位成本较低且消费者绿色偏好程度较高时，双方企业在两种销售模式下均愿意上链。平台市场模式下上链对消费者剩余和社会福利的影响与消费者绿色偏好程度有关，转售模式下则还与区块链应用单位成本有关。电商平台在上链前后总是更偏好于平台市场模式，同时上链使得制造商有更多可能性选择平台市场模式，故上链可促进销售模式协同。不论上链与否，平台市场模式都将比转售模式产生更多的消费者剩余和社会福利。

关键词：绿色产品平台市场模式转售模式区块链

二分类性状全基因组上位关联分析高效算法研究

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二分类性状全基因组上位关联分析高效算法研究

作者：陈桂林山东农业大学

学位级别：硕士

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基于视觉的空中加油锥套位姿检测方法研究

基于视觉的空中加油锥套位姿检测方法研究

作者：李桂林西南科技大学

学位级别：硕士

基于卷积Fastformer的锂离子电池健康状态估计

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储能科学与技术 2024年第3期13卷 990-999页

作者：申小雨尹丛勃上海理工大学机械工程学院上海200093

锂离子电池的健康状态(state of health,SOH)是电池管理系统的重要功能,对于电池的可靠运行和使用寿命具有重要意义。为了进一步提高数据驱动方法对锂离子电池SOH估计的精度,提出一种卷积Fastformer模型的SOH估计方法。首先,提取锂离子... 详细信息

锂离子电池的健康状态(state of health,SOH)是电池管理系统的重要功能,对于电池的可靠运行和使用寿命具有重要意义。为了进一步提高数据驱动方法对锂离子电池SOH估计的精度,提出一种卷积Fastformer模型的SOH估计方法。首先,提取锂离子电池多个充电阶段的每次循环电压曲线、电流曲线,每个阶段各个曲线转换为统计健康特征来表征锂离子电池老化特性,并使用Pearson相关系数对所选统计特征进行了相关性分析,筛选出与容量相关性高的健康特征,消除特征冗余性。随后,融合卷积神经网络和具有线性复杂度的Fastformer神经网络的特点,使用卷积神经网络强大的特征提取能力挖掘健康特征的局部信息,利用Fastformer的多头附加注意力机制可以更高效地在复杂的长序列中总结全文信息。然后,为减少模型训练时间,利用正交实验法对模型超参数进行优化。最后,采用公开数据集将所提方法与CNN、GRU、RNN模型进行对比,验证卷积Fastformer模型的准确性,结果表明,平均绝对误差、均方根误差最大仅为0.25%,0.29%,相对误差在0.8%以内,具有较高的估计精度和稳定性。

关键词：锂离子电池健康状态估计正交实验卷积Fastformer

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盘州彝族婚俗音乐文化研究

盘州彝族婚俗音乐文化研究

作者：张桂林贵州大学

学位级别：硕士