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基于电子鼻的鱼肉新鲜度评价方法的研究

基于电子鼻的鱼肉新鲜度评价方法的研究

作者：申朝文广东工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着国民经济的发展和生活水平的提高,我国鱼肉的产出与消费量越来越大,无论是政府还是消费者,对鱼肉的卫生品质及新鲜度的检测也越来越重视。由于鱼肉的常规理化检测方法操作繁琐,耗时耗力,难以满足日常生活中对肉类新鲜度进行... 详细信息

近年来,随着国民经济的发展和生活水平的提高,我国鱼肉的产出与消费量越来越大,无论是政府还是消费者,对鱼肉的卫生品质及新鲜度的检测也越来越重视。由于鱼肉的常规理化检测方法操作繁琐,耗时耗力,难以满足日常生活中对肉类新鲜度进行及时检测的需求,故此需要寻找一种快速简便而又科学客观的方法。电子鼻检测是新兴的无损检测方法,随着材料科学与计算机技术的不断发展,电子鼻研究迅速发展,它将传感器技术、电子技术、信号处理和计算机技术融合在一起,克服了传统的单一气体传感器在检测中存在的交叉敏感等缺点,能够对混合气体中各气体成分进行定性或定量分析,在食品加工和检验、医学诊断、毒气检测和控制领域有着广阔的应用前景。本研究主要利用电子鼻技术来评价鱼肉的品质,拟获得电子鼻信号与鱼肉品质之间的相关性。为今后进一步进行肉类无损害检测技术探索了一条新的途径。在课题的实验中,采用了美国加州Cyrano科学公司生产的Cyranose320电子鼻系统,该系统具有较好的客观性、可靠性、重现性等方面的优点。同时,它测量快速,操作方便,是目前国内外研究检测手段中较先进的电子鼻系统。实验中采用的鱼肉是市场上比较受欢迎的带鱼。设计了实验方法:将鱼肉冷藏,分别在第一天、第三天、第五天、第七天和第九天在相同的条件下,对鱼肉进行气味取样,以获得气味数据样本。具体的是,首先,通过主成分分析对Cyranose320的顶空条件进行了合理选择;然后对传感器阵列进行了必要的筛选;最后通过对不同天数的样本数据进行了主成分分析(PCA)和偏最小二乘法分析(PLS),结果表明,电子鼻的传感器响应随样本新鲜度的不同有明显变化,不同新鲜度样本在PCA分析图上和PLS分析图上,可以较好地聚类,而且可以建立相关的数学模型,说明电子鼻用于鱼肉新鲜度检测是可行的。在电子鼻模式识别的算法上,创新性地引入了一种称为Gabor原子神经网络的识别算法。详细地介绍了Gabor原子神经网络的原理和设计方法,将Gabor原子神经网络用来对气味信号进行分类。该方法充分地利用了Gabor原子变换在信号表示方面的有效性和BP神经网络在分类方面的优越性。并与经典的BP神经网络进行了比较,实验结果表明,将Gabor原子神经网络模式识别技术应用到电子鼻系统中是可行的,且具有更高的识别率,为电子鼻的识别方法提供了一个新的途径。

关键词：电子鼻气敏传感器阵列 Gabor原子 BP神经网络鱼肉新鲜度

有限区域条件下离散时间系统的反控制与电路实现

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物理学报 2012年第19期61卷 53-61页

作者：王芳张新政申朝文禹思敏广东工业大学自动化学院广州510006 山东科技大学理学院青岛266590 仲恺农业工程学院信息学院广州510225

在Chen-Lai算法和Wang-Chen算法中,模函数的定义域均为(-∞,+∞).然而,在电子电路等技术实现中,模函数定义在有限区域上则更符合实际情况.本文以有限区域条件下模函数为正弦函数的离散时间系统反控制为典型实例,给出了受控系统在Li-York... 详细信息

在Chen-Lai算法和Wang-Chen算法中,模函数的定义域均为(-∞,+∞).然而,在电子电路等技术实现中,模函数定义在有限区域上则更符合实际情况.本文以有限区域条件下模函数为正弦函数的离散时间系统反控制为典型实例,给出了受控系统在Li-Yorke意义下混沌的充分条件和严格的理论证明,从而能根据定理给出的充分条件和器件自身规定的一个有限区域或动态范围的约束条件来共同确定电路的具体参数范围,为电路设计与技术实现提供理论依据.基于这一方法,设计了有限区域条件下模函数为正弦函数的离散时间系统反控制电路,给出了电路实验结果,证实了本方法的可行性.本文的这种方法也可用于解决有限区域条件下模函数为其他非线性函数的离散时间反控制与电路实现问题.

关键词：有限区域条件离散时间系统反控制电路实现

近二十年国内语义透明度研究综述——基于CSSCI核心期刊论文的分析

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现代语言学 2023年第6期11卷 2552-2558页

作者：申朝文四川大学外国语学院四川成都

本文基于CNKI中国知网数据库的检索结果,对来源类别为CSSCI的语义透明度核心期刊论文进行文献内容分析,总结和梳理了近二十年我国语义透明度研究现状、发展趋势和热点领域。研究发现,我国语义透明度研究在动态中呈现持续上升发展趋势;... 详细信息

本文基于CNKI中国知网数据库的检索结果,对来源类别为CSSCI的语义透明度核心期刊论文进行文献内容分析,总结和梳理了近二十年我国语义透明度研究现状、发展趋势和热点领域。研究发现,我国语义透明度研究在动态中呈现持续上升发展趋势;研究类型多以实证研究为主;研究热点主题为:语义透明度对词汇识别、加工和通达的影响、语义透明度对语言习得的影响、语义透明度的应用。基于以上的内容分析,本文进一步总结该领域研究存在的不足之处,以期为后续研究提供参考。

关键词：语义透明度词汇加工二语习得

维普期刊数据库评论

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基于卡尔曼滤波的均值漂移跟踪算法研究

科技资讯 2018年第19期16卷 10-14页

作者：申朝文浙江警官职业学院安全防范系浙江杭州310018

针对均值漂移算法理论的不足,提出了一种改进的均值漂移算法。首先利用卡尔曼滤波获得跟踪目标的初始位置。然后在均值漂移跟踪算法中自适应地调整核函数的带宽,利用均值漂移算法获得跟踪目标的位置。最后对加速行进的行人进行实时跟踪... 详细信息

针对均值漂移算法理论的不足,提出了一种改进的均值漂移算法。首先利用卡尔曼滤波获得跟踪目标的初始位置。然后在均值漂移跟踪算法中自适应地调整核函数的带宽,利用均值漂移算法获得跟踪目标的位置。最后对加速行进的行人进行实时跟踪实验。实验结果表明:与传统的均值漂移算法相比,改进后的算法更准确地跟踪目标,跟踪目标的轨迹更加连续。此外它减少了迭代次数,使算法运行更快,提高了跟踪的实时性。

关键词：卡尔曼滤波均值漂移跟踪算法

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一个新的超混沌系统及其电路实现

通信技术 2012年第8期45卷 127-130页

作者：申朝文禹思敏广东工业大学自动化学院广东广州510006 仲恺农业工程学院信息学院广东广州510225

通过对一个光滑三维二次混沌系统上引入一个新的状态反馈控制器,构造出一个新的四维超混沌系统。详细地分析了该系统平衡点的性质、超混沌吸引子相图、Lyapunov指数和分岔图等基本动力学特性。数值模拟结果表明,新的四维系统能随着参数... 详细信息

通过对一个光滑三维二次混沌系统上引入一个新的状态反馈控制器,构造出一个新的四维超混沌系统。详细地分析了该系统平衡点的性质、超混沌吸引子相图、Lyapunov指数和分岔图等基本动力学特性。数值模拟结果表明,新的四维系统能随着参数变化呈现出周期态、拟周期态、混沌态和超混沌态等丰富的动力学行为。最后设计了硬件电路实验,也很好的证实了相关结果。

关键词：超混沌李雅普诺夫指数分岔图超混沌电路

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说话人识别技术的方法与展望

中国科技信息 2007年第4期 269-270+272页

作者：申朝文何家峰蔡继祖广东工业大学信息工程学院 510006 广东工业大学信息工程学院

说话人识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,近年来已逐渐成为国际上的研究热点。文中综述了说话人识别过程及国内外现有的识别方法,对每种识别方法的优势和不足进行了分析,并进一步对说话人识别技术未来研究发展方向进行了... 详细信息

说话人识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,近年来已逐渐成为国际上的研究热点。文中综述了说话人识别过程及国内外现有的识别方法,对每种识别方法的优势和不足进行了分析,并进一步对说话人识别技术未来研究发展方向进行了讨论。

关键词：说话人识别特征提取模式识别

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一种应用于视频检测中的背景更新方法

科技资讯 2009年第34期7卷 227-227,229页

作者：申朝文王克强于凤梅仲恺农业工程学院广州510225

在应用背景差法对交通视频图像进行车辆检测的处理过程中,背景的更新是极其重要一个环节。在研究了多种现有方法的基础上,提出一种背景更新的方法,实验证明这种方法有效、运算速度快,从而提高了系统的实时性。

关键词：背景更新背景差法车辆检测

普通高校电子类专业校内实习基地建设的实践与思考

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高等理科教育 2011年第3期 146-148页

作者：张琦申朝文铁风莲仲恺农业工程学院信息学院广东广州510225

仲恺农业工程学院信息学院以建设校级物理与电工电子实验教学示范中心为依托,大力加强校内实习基地的软件和硬件建设,科学构建有专业特色的实践教学平台,积极推进实践教学改革,以培养技能型人才为出发点,在建设精品课程、优秀课程、拓... 详细信息

仲恺农业工程学院信息学院以建设校级物理与电工电子实验教学示范中心为依托,大力加强校内实习基地的软件和硬件建设,科学构建有专业特色的实践教学平台,积极推进实践教学改革,以培养技能型人才为出发点,在建设精品课程、优秀课程、拓展教学内容、更新教学方法等方面取得了一定成效。

关键词：实习基地建设实践教学体系实践能力

大尺度跨境流域径流预测的迁移学习框架--敏感性分析及在数据稀缺流域的适用性

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Journal of Geographical Sciences 2024年第5期34卷 963-984页

作者：马凯申朝鹏许紫月何大明 Institute of International Rivers and Eco-security Yunnan UniversityKunming 650091China Yunnan Key Laboratory of International Rivers and Transboundary Eco-security Yunnan UniversityKunming 650091China Civil and Environmental Engineering Pennsylvania State UniversityUniversity ParkPAUnited States

The imbalance in global streamflow gauge distribution and regional data scarcity,especially in large transboundary basins,challenge regional water resource *** utilizing these limited data to construct reliable models is of crucial practical *** study employs a transfer learning(TL)framework to simulate daily streamflow in the Dulong-lrrawaddy River Basin(DIRB),a less-studied transboundary basin shared by Myanmar,China,and *** results show that TL significantly improves streamflow predictions:the optimal TL model achieves an average Nash-Sutcliffe efficiency of 0.872,showing a marked improvement in the Hkamti *** data scarcity,TL achieves a mean NSE of 0.817,surpassing the 0.655 of the process-based model MIKE ***,our study reveals the importance of source model selection in TL,as different parts of the flow are affected by the diversity and similarity of data in the source *** learning models,particularly TL,exhibit complex sensitivities to meteorological inputs,more accurately capturing non-linear relationships among multiple variables than the process-based *** gradients(IG)analysis furtherillustrates TL's ability to capture spatial het-erogeneity in upstream and downstream sub-basins and its adeptness in characterizing different flow *** study underscores the potential of TL in enhancing the understanding of hydrological processes in large-scale catchments and highlights its value for water resource management in transboundary basins under data scarcity.

关键词： transfer learning streamflow prediction deep learning model sensitivity data scarcity international river