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生物聚合物改良玄武岩残积土崩解特性研究

河北工业科技 2023年第3期40卷 183-191页

作者：徐永浩潘雪敏王立娜杨必进申显飞中铁四院集团西南勘察设计有限公司云南昆明650200 云南农业大学建筑工程学院云南昆明650201

为提高玄武岩残积土的抗崩解性及其边坡水稳性,利用生物聚合物瓜尔胶改良玄武岩残积土。在干湿循环条件下开展不同掺量瓜尔胶改良玄武岩残积土的崩解试验,观察残积土崩解过程,并对残积土改良土崩解系数和平均崩解速率进行测定,分析瓜尔... 详细信息

为提高玄武岩残积土的抗崩解性及其边坡水稳性,利用生物聚合物瓜尔胶改良玄武岩残积土。在干湿循环条件下开展不同掺量瓜尔胶改良玄武岩残积土的崩解试验,观察残积土崩解过程,并对残积土改良土崩解系数和平均崩解速率进行测定,分析瓜尔胶掺量及干湿循环次数对玄武岩残积土水稳性的影响。研究结果表明:瓜尔胶可有效增强玄武岩残积土的抗崩解性能,随着瓜尔胶掺量的增加,改良玄武岩残积土的崩解系数和平均崩解速率呈现先减小后增加的特点,在瓜尔胶掺量为1.0%时抗崩解性能最佳;瓜尔胶掺量一定时,改良玄武岩残积土的崩解系数和平均崩解速率随着干湿循环次数的增加呈现增长趋势,当干湿循环次数N=4时,土体崩解率为N=1时的8倍。由此可见,瓜尔胶作为一种新型、环保的残积土边坡防护材料,可有效提升玄武岩残积土的抗崩解性能。研究结果为生态环保处置玄武岩残积土提供了新的思路,可为玄武岩残积土地区边坡工程的绿色发展提供参考。

关键词：岩土力学残积土干湿循环瓜尔胶崩解性

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有机质含量对高分解度泥炭土工程性质的影响研究

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河北工业科技 2024年第6期41卷 426-433页

作者：杨必进王立娜李育红申显飞韩嘉源张连星云南农业大学建筑工程学院云南昆明650201 云南建投第一勘察设计有限公司云南昆明650033

为探明泥炭土的物理力学性质与土中有机质含量的关系,按不同比例将高有机质含量的泥炭和低有机质含量的泥炭质土混合,获得不同有机质含量的泥炭土,分别进行基本物理力学性质试验,讨论了有机质含量对泥炭土物理性质、压缩特性、强度特征... 详细信息

为探明泥炭土的物理力学性质与土中有机质含量的关系,按不同比例将高有机质含量的泥炭和低有机质含量的泥炭质土混合,获得不同有机质含量的泥炭土,分别进行基本物理力学性质试验,讨论了有机质含量对泥炭土物理性质、压缩特性、强度特征的影响。结果表明:泥炭土的液限、塑限和塑性指数与有机质含量呈明显正相关,土粒比重与有机质含量呈明显负相关;随着土中有机质含量的增加,压缩系数和压缩指数均增大,压缩模量减小;有机质含量对无侧限抗压强度和快剪强度的影响规律不一致,前者呈负相关,后者呈正相关;快剪强度指标中,黏聚力与有机质含量呈明显正相关,变化范围为1.58~27.68 kPa;内摩擦角与有机质含量基本呈负相关,变化范围为11.1°~12.3°。研究结果可为泥炭土地区的工程建设提供依据。

关键词：岩土力学泥炭土有机质含量物理性质强度特征

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新征程我国法治建设和法治改革的总体布局——对二十届三中全会《决定》五大法治命题的学理阐释

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法制与社会发展 2025年第1期 5-24页

作者：张文显吉林大学教育部社会科学委员会法学学部中国法学会学术委员会

党的二十届三中全会对进一步全面深化改革、推进中国式现代化新征程上我国法治建设和法治改革作出重大理论创新和最新决策部署，集中体现为五个重大命题，即“法治是中国式现代化的重要保障”,“在法治轨道上深化改革、推进中国式现代化... 详细信息

党的二十届三中全会对进一步全面深化改革、推进中国式现代化新征程上我国法治建设和法治改革作出重大理论创新和最新决策部署，集中体现为五个重大命题，即“法治是中国式现代化的重要保障”,“在法治轨道上深化改革、推进中国式现代化”,“推动中国特色社会主义法治体系更加完善”,“协同推进立法、执法、司法、守法各环节改革”,“社会主义法治国家建设达到更高水平”。这五大命题充分彰显了习近平法治思想的真理光辉和实践伟力，是中国式法治现代化的理论主线和行动纲领。对这五个命题进行学理化体系化阐释研究、增强关于新征程法治建设和法治改革总体布局的战略认知，是现阶段法学研究的重大课题。

关键词：习近平法治思想法治命题法治体系法治改革法治强国

人口变动背景下小学全科教师培养存疑之辨与应然进路

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当代教育论坛 2025年

作者：魏显勇华东师范大学教育学部重庆第二师范学院教师教育学院

小学全科教师培养是我国教师教育改革的新兴领域。国际小学全科教师培养实践的稳定性、我国小学全科教师培养前期实践对乡村教育的促进性、小学全科教师培养对当下基础教育高质量发展的适切性是小学全科教师存在的“实然”价值。人口变... 详细信息

小学全科教师培养是我国教师教育改革的新兴领域。国际小学全科教师培养实践的稳定性、我国小学全科教师培养前期实践对乡村教育的促进性、小学全科教师培养对当下基础教育高质量发展的适切性是小学全科教师存在的“实然”价值。人口变动背景下，小学师资数量条件性过剩、乡村小规模学校长期存在、城镇小班化教学自我变革，赋予了小学全科教师培养更重要的“能然”机遇。从“身份、能力、面向”三个方面重塑小学全科教师培养定位，从“入口、出口、发展”三个关口优化小学全科教师培养机制，从“课程、活动、实习”三个维度丰富小学全科教师培养路径，是小学全科教师培养的“应然”进路。

关键词：小学全科教师人口变动人才培养进路

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基于MICOA的随钻加速度计误差在线补偿

电子测量与仪器学报 2025年

作者：杨金显贺紫薇河南理工大学电气工程与自动化学院河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室

为了提高随钻加速度计测量精度，设计一种基于磁惯性长鼻浣熊算法的加速度计误差在线补偿方法。首先，根据误差来源建立误差补偿模型;利用陀螺仪和磁强计建立重力夹角与磁重力夹角约束条件;将加速度真值与理论值模值之差设置为目标函数... 详细信息

为了提高随钻加速度计测量精度，设计一种基于磁惯性长鼻浣熊算法的加速度计误差在线补偿方法。首先，根据误差来源建立误差补偿模型;利用陀螺仪和磁强计建立重力夹角与磁重力夹角约束条件;将加速度真值与理论值模值之差设置为目标函数。其次，在长鼻浣熊算法基础上，根据递推重力加速度确定误差参数的初始搜索边界，同时根据当前误差参数、最优误差参数、边界值三者的相对距离缩小边界;再设计分界点筛选初始误差参数，使算法最初就朝着高质量解的方向搜索，同时保留部分劣解以增加误差参数多样性;接着在算法的全局探索阶段设计参数使其根据加速度计当前误差参数与误差参数平均值之间的误差来调整加速度计误差参数的搜索范围;最后，将重力模值之比设为深度开发阈值，构造高斯变异个体向量使加速度计误差参数跳出局部最优。实验结果表明:经MICOA补偿之后，加速度误差减小，井斜角范围降低了约62.5%，不同钻进角度下，井斜角均方根误差与标准差均能保持在1°以下。

关键词：随钻测量加速度计长鼻浣熊算法误差补偿井斜角

基于自适应特征模式分解与联合卷积的UUV辐射噪声识别方法

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控制与决策 2025年第1期40卷 155-161页

作者：肖启阳黄澳飞金勇魏倩河南大学人工智能学院

针对水下小型UUV难以检测识别问题,提出基于自适应特征模式分解与联合卷积网络的UUV辐射噪声识别方法.首先,采用自适应特征模式分解(AFMD)对信号进行处理,获取一系列分解分量,根据基尼指数(GiNi index)选取最优分量进行重构;然后,对重... 详细信息

针对水下小型UUV难以检测识别问题,提出基于自适应特征模式分解与联合卷积网络的UUV辐射噪声识别方法.首先,采用自适应特征模式分解(AFMD)对信号进行处理,获取一系列分解分量,根据基尼指数(GiNi index)选取最优分量进行重构;然后,对重构后的信号进行连续小波变换,获取不同类型辐射噪声的二维时频图;最后,在频率动态卷积模块和SGE (spatial group-wise enhance)模块基础上,引入特征融合模块构建联合卷积神经网络(JCNN),利用所设计网络提取二维时频图特征,实现水下无人潜水器辐射噪声分类.实验结果表明,所提出方法能够对水下UUV辐射噪声进行识别,且识别率较高.

关键词：水下辐射噪声自适应特征模式分解联合卷积神经网络噪声识别

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深度学习驱动下的目标检测研究进展综述

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 24-41页

作者：山显英张琳李泽慧北京建筑大学电气与信息工程学院北京102616

近年来,深度学习在GPU高性能计算能力的加持下得到了迅速推广,并在安防、医疗、工业等领域实现了广泛应用。目标检测模型的性能也在稳步提高,从传统的目标检测方法逐渐过渡到基于卷积神经网络(CNN)深度学习的进一步应用,极大地节省了人... 详细信息

近年来,深度学习在GPU高性能计算能力的加持下得到了迅速推广,并在安防、医疗、工业等领域实现了广泛应用。目标检测模型的性能也在稳步提高,从传统的目标检测方法逐渐过渡到基于卷积神经网络(CNN)深度学习的进一步应用,极大地节省了人力物力。通过参考大量文献,按照两阶段脉络梳理了目标检测的发展历程以及近年深度学习在目标检测领域内的研究进展,对比了在不同数据集上模型网络的性能,总结不同方法的优势与不足,并对领域内重要数据集作了归纳,还对目标检测算法的落地效果做了总结,特别是生活与科技中的实际应用(无人驾驶、医学图像、遥感等)。最后,还对深度学习驱动下目标检测在未来研究上的机遇和挑战作了展望。

关键词：目标检测卷积神经网络单阶段两阶段目标检测应用

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某三甲医院康复科患者多重耐药菌医院感染的危险因素分析

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中国医科大学学报 2025年

作者：申茉函李华中国医科大学附属盛京医院院内感染管理办公室中国医科大学附属盛京医院第二康复科

分析某三甲医院康复科患者多重耐药菌感染的病原菌分布特点和危险因素。康复科患者感染的多重耐药菌主要为铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌、大肠埃希菌。本研究分析了康复科患者发生多重耐药菌医院感染的危险因素，评估了康复科多重耐药菌... 详细信息

分析某三甲医院康复科患者多重耐药菌感染的病原菌分布特点和危险因素。康复科患者感染的多重耐药菌主要为铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌、大肠埃希菌。本研究分析了康复科患者发生多重耐药菌医院感染的危险因素，评估了康复科多重耐药菌医院感染的防控能力，以探索防控医院感染的有效方法。

关键词：康复科多重耐药菌医院感染危险因素

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先进飞行器复合抗干扰控制技术综述

航空学报 2025年

作者：陈谋黄正国申耀华刘凡南京航空航天大学自动化学院

随着信息技术和人工智能技术的快速发展，先进飞行器在军事和民用领域的应用越来越广泛。但随着执行的任务和工作环境变得越来越复杂，使得对飞行控制的要求也越来越高。如何在外部干扰等综合影响下，保证先进飞行器飞行控制系统的鲁棒... 详细信息

随着信息技术和人工智能技术的快速发展，先进飞行器在军事和民用领域的应用越来越广泛。但随着执行的任务和工作环境变得越来越复杂，使得对飞行控制的要求也越来越高。如何在外部干扰等综合影响下，保证先进飞行器飞行控制系统的鲁棒性与安全性是近年来的研究热点之一。基于国内外现有的研究成果，本文综述了先进飞行器复合抗干扰技术的研究现状并展望了未来的研究发展方向。主要从先进飞行器多种时变干扰下的多干扰观测器协同复合控制，时变干扰与未建模动态综合作用下的复合抗扰控制，输入/输出与状态约束下的复合抗扰控制，以及基于干扰耦合利用的复合抗扰控制几个方面，分析了相应复合抗干扰控制器设计原理，并综述了目前已解决的关键技术。最后，对先进飞行器复合抗干扰控制技术的未来研究方向进行了展望。

关键词：先进飞行器复合抗干扰控制干扰观测器神经网络输入约束状态约束输出约束