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基于不连续边界识别的辫状河储层夹层研究——以渤海海域P油田馆陶组为例

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中国海上油气 2024年第4期36卷 143-152页

作者：刘建华侯亚伟申春生王鹏飞高明轩中海石油(中国)有限公司天津分公司天津300459

渤海海域P油田发育河道切叠频繁的辫状河储层,已钻井揭示其储层内夹层发育,导致钻后水淹状态和产能差异较大,夹层精细刻画和精确表征是剩余油挖潜的关键。分析了P油田夹层分布特征及成因,认为夹层分布与构型边界具有较好的相关性,因此... 详细信息

渤海海域P油田发育河道切叠频繁的辫状河储层,已钻井揭示其储层内夹层发育,导致钻后水淹状态和产能差异较大,夹层精细刻画和精确表征是剩余油挖潜的关键。分析了P油田夹层分布特征及成因,认为夹层分布与构型边界具有较好的相关性,因此提出了基于不连续边界识别的夹层刻画方法。通过两级不连续边界分析识别出边界河道、内部主河道和内部次河道,分别对应复合心滩边界河道充填、单心滩边界河道充填和串沟充填3种夹层类型,建立了各级河道的定量判别标准,确定了夹层厚度中心线;根据研究区300个井组侧钻井资料,分析确定了夹层的平均厚度和翼展宽度;利用分类插值和井点校正得到了夹层厚度分布图。结果表明,P油田馆陶组辫状河储层夹层多以宽翼条带状分布,3种夹层的平均厚度分别为3、2和1m,平均翼展宽度分别为100、50和25m。应用本方法对C10井区L50小层进行了精细研究,夹层刻画结果有效指导了剩余油的挖潜。

关键词：不连续边界辫状河储层夹层厚度中心翼展宽度剩余油分布

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基于融合特征ADRMFCC的语音识别方法

吉林大学学报（理学版） 2024年第4期62卷 943-950页

作者：朵琳马建韦贵香唐剑昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

针对在复杂噪声环境下语音识别准确率低和鲁棒性差的问题,提出一种基于增减残差Mel倒谱融合特征的语音识别方法.该方法首先利用增减分量法筛选关键语音特征,然后将其映射到Mel域-残差域空间坐标系中生成增减残差Mel倒谱系数,最后将这些... 详细信息

针对在复杂噪声环境下语音识别准确率低和鲁棒性差的问题,提出一种基于增减残差Mel倒谱融合特征的语音识别方法.该方法首先利用增减分量法筛选关键语音特征,然后将其映射到Mel域-残差域空间坐标系中生成增减残差Mel倒谱系数,最后将这些融合特征用于训练端到端模型.实验结果表明,该方法在不同噪声类型和信噪比条件下均显著提高了语音识别准确率及性能,在-5 dB低信噪比条件下,语音识别准确率达73.13%,而在其他噪声条件下的平均语音识别准确率达88.67%,充分证明了该方法的有效性和鲁棒性.

关键词：语音识别残差Mel倒谱系数特征筛选增减分量法

斜坡叠加起伏海床对波浪反射的修正缓坡方程有限差分解

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应用数学和力学 2024年第5期45卷 606-621页

作者：倪云林张希疆于姜梅沈良朵浙江海洋大学海洋工程装备学院浙江舟山316022 舟山市生态环境低碳发展中心浙江舟山316021

基于修正缓坡方程,建立了方程求解的有限差分模型,研究了斜坡叠加起伏海床对波浪的反射.首先,对波浪入射平面斜坡以及水平海床上单周期、双周期正弦沙纹的反射问题进行了验证,结果与他人的数值解、解析解及实验数据吻合较好,证明了该模... 详细信息

基于修正缓坡方程,建立了方程求解的有限差分模型,研究了斜坡叠加起伏海床对波浪的反射.首先,对波浪入射平面斜坡以及水平海床上单周期、双周期正弦沙纹的反射问题进行了验证,结果与他人的数值解、解析解及实验数据吻合较好,证明了该模型的正确性.接着,讨论了抛物形斜坡的上凸高度及下凸深度,斜坡叠加单周期正弦沙纹的数量、高度及长度,斜坡叠加双周期正弦沙纹的高度对波浪反射系数的影响.结果表明,反射系数随抛物形斜坡上凸高度的增大而减小,随下凸深度的增大而增大.斜坡叠加单周期正弦沙纹对波浪反射的规律与水平海床基本一致,相比水平海床Bragg共振相位下移的幅度随沙纹数量增加,先减小后保持不变的情况,斜坡叠加沙纹共振相位下移的幅度随沙纹数量增加先减小后增大.波浪入射斜坡叠加双周期正弦沙纹地形,随叠加的两个沙纹高度分别增加,Bragg共振峰值均相应地增加,共振带宽几乎不受影响,主振峰值的相位下移幅度减小,这与单周期沙纹中随沙纹高度增加,共振相位下移幅度更大的情况相反.对比发现:当固定沙纹的数量、长度、高度,不论是水平海床还是斜坡海床,双周期正弦沙纹对波浪的反射强度以及激发的共振带宽均大于单周期正弦沙纹,共振相位下移的幅度则小于单周期沙纹;斜坡叠加正弦沙纹对波浪的反射强度要大于水平海床,零反射的现象不再存在,主振峰值的相位下移幅度较水平海床更大.

关键词：修正缓坡方程有限差分法斜坡海床 Bragg共振反射相位下移共振带宽

基于4R危机管理模型的教育人工智能伦理风险防范体系构建

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中国电化教育 2024年第9期 32-40,85页

作者：王佑镁利朵王旦柳晨晨温州大学大数据与智慧教育研究中心浙江温州325035 华东师范大学教育信息技术学系上海200062

人工智能技术的快速发展正深刻影响和改变教育教学领域。因其智能化、自主性和交互性特点,教育人工智能应用带来诸多便利和优势的同时,也引发了诸多伦理风险和挑战,需要谨慎应对和积极解决。基于SHEL风控模型,教育人工智能应用的伦理风... 详细信息

人工智能技术的快速发展正深刻影响和改变教育教学领域。因其智能化、自主性和交互性特点,教育人工智能应用带来诸多便利和优势的同时,也引发了诸多伦理风险和挑战,需要谨慎应对和积极解决。基于SHEL风控模型,教育人工智能应用的伦理风险可归纳为软件相关、硬件相关、环境相关和人件相关四类风险,伦理风险防范现存三个短板急需化解;借鉴4R危机管理模型,该文构建了一个多方参与、全程管理、高效协同的伦理风险防范体系,设计四层实践路径,并结合实践阐述了风险防范的实现方式,以创新地应对教育人工智能应用的伦理风险防范问题,助推教育人工智能的可持续健康发展。

关键词：教育人工智能伦理风险 SHEL风控模型 4R危机管理模型

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故里是“河洛”

嘉应文学 2024年第4期 18-20页

作者：霞朵

他们出身于岭南,岭南土著大多皮肤黝黑、眼眶深,但他们却长得皮肤白晳,眉目清朗,特别是骨子里有一种有别于南方土著的清俊之气,虽时时为客,却又能处处当家。“客而家焉”,作客他乡,又以他乡为家,而且走到哪,就将深厚雄浑、魅力无限的华...

他们出身于岭南,岭南土著大多皮肤黝黑、眼眶深,但他们却长得皮肤白晳,眉目清朗,特别是骨子里有一种有别于南方土著的清俊之气,虽时时为客,却又能处处当家。“客而家焉”,作客他乡,又以他乡为家,而且走到哪,就将深厚雄浑、魅力无限的华夏文明带到哪。事实上,他们早就已经在岭南反客为主,并以祖先带来的文明同化了当地的不少土著。但他们还是时常“以客自谓”,体现着世代传承的知书达礼的清醒与优雅,展示着胸怀上下五千年华夏文明的大度与豁达。在岭南,生存环境是如此的恶劣,“八山一水一分田”,山多田少,土地贫瘠,气候又多潮湿,生存维艰,但他们常念祖德,不忘祖训,尤其坚定不移地将“耕读传家”在荒蛮的岭南生根开花,并开得一片姹紫嫣红。

关键词：

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基于异常值检测矩阵分解的服务质量预测

云南大学学报（自然科学版） 2024年第2期46卷 255-264页

作者：张园园朵琳韦贵香昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

基于Qo S感知的Web服务推荐是帮助用户找到高质量服务的解决方案之一.为了准确预测候选服务的QoS值,通常需要收集用户的历史QoS数据.然而,现有的方法大多忽略了历史数据中的异常值会导致预测准确度降低.为了解决这一问题,提出一种基于... 详细信息

基于Qo S感知的Web服务推荐是帮助用户找到高质量服务的解决方案之一.为了准确预测候选服务的QoS值,通常需要收集用户的历史QoS数据.然而,现有的方法大多忽略了历史数据中的异常值会导致预测准确度降低.为了解决这一问题,提出一种基于异常值检测矩阵分解的服务质量预测方法.首先,使用基于K-means的隔离森林算法先对历史QoS数据进行聚类,将历史数据中的异常值剔除;然后,将其用于改进的矩阵分解模型中对未知值进行预测;最后,利用柯西损失来评估观察值与预测值之间的差异.实验采用WSDream数据集进行测试,结果表明,提出的异常值检测模型的响应时间的MAE与RMSE指标平均提高了19.11%和39.59%,吞吐量的MAE与RMSE指标平均提高了9.82%和29.89%,证明所提模型有效改进了预测准确度.

关键词： K-means聚类异常值检测矩阵分解柯西损失服务质量

双高背景下高职语文教育中优秀传统文化与学生职业素养培养的关联性研究

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作家天地 2024年第11期 57-59页

作者：黄朵贵阳职业技术学院

本文以双高背景下高职语文教育中优秀传统文化与学生职业素养培养的关联性为研究对象，明确了优秀传统文化教育在高职语文教育中的地位与作用，指出优秀传统文化教育对于提升学生文化素养、人文素质和促进全面发展具有重要作用。并探讨... 详细信息

本文以双高背景下高职语文教育中优秀传统文化与学生职业素养培养的关联性为研究对象，明确了优秀传统文化教育在高职语文教育中的地位与作用，指出优秀传统文化教育对于提升学生文化素养、人文素质和促进全面发展具有重要作用。并探讨了优秀传统文化教育与学生职业素养培养的联系，认为优秀传统文化教育能够有效提升学生的职业竞争力、促进专业技能与人文素养的融合以及构建和谐的职业环境。最后从创新优秀传统文化教育理念与目标、构建多元化优秀传统文化教育模式、加强优秀传统文化教育实践与评价三个方面提出了双高背景下高职语文教育中优秀传统文化教育的实践路径。

关键词：高职语文教育优秀传统文化教育学生职业素养双高背景实践路径

经阴道四维超声联合Omniview技术诊断宫内节育器位置异常的价值分析

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青海医药杂志 2024年第5期 39-41页

作者：朵生兰青海红十字医院超声科

目的：探讨经阴道四维超声联合自由解剖成像（Omniview）技术诊断宫内节育器（IUD）位置异常的临床价值。方法：对2020年1月—2021年12月在我院行妇科彩超检出可疑IUD位置异常的患者102例，行阴道四维彩超并联合Omniview技术进行成像，... 详细信息

目的：探讨经阴道四维超声联合自由解剖成像（Omniview）技术诊断宫内节育器（IUD）位置异常的临床价值。方法：对2020年1月—2021年12月在我院行妇科彩超检出可疑IUD位置异常的患者102例，行阴道四维彩超并联合Omniview技术进行成像，收集确诊为IUD位置异常患者82例作为观察对象。结果：82例IUD位置异常患者均经手术证实，其中节育器转位25例，节育器下移23例，节育器下移并嵌顿6例，节育器下移并转位7例，节育器浅嵌顿13例，深嵌顿8例，经阴道四维超声联合Omniview技术诊断节育器位置异常准确率为100%。结论：经阴道四维超声联合Omniview技术在诊断IUD形态和位置方面，具有更精准的意义，有利于临床制定治疗方案。

关键词：经阴道四维超声 Omniview技术宫内节育器

基于带阈值的BPE-dropout多任务学习的端到端语音识别

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吉林大学学报（理学版） 2024年第3期62卷 674-682页

作者：马建朵琳韦贵香唐剑昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

针对语音识别任务中出现的未登录词问题,提出一种带阈值的BPE-dropout多任务学习语音识别方法.该方法采用带随机性的字节对编码算法,在形成子词时引入带字数阈值的策略,将子词作为建模单元,编码器部分采用Conformer结构,与链接时序分类... 详细信息

针对语音识别任务中出现的未登录词问题,提出一种带阈值的BPE-dropout多任务学习语音识别方法.该方法采用带随机性的字节对编码算法,在形成子词时引入带字数阈值的策略,将子词作为建模单元,编码器部分采用Conformer结构,与链接时序分类和注意力机制相结合.为进一步提升模型性能,引入动态参数对损失函数进行动态调节,并同时进行多任务训练和解码.实验结果表明,该方法采用子词作为建模单元可有效解决未登录词问题,在多任务学习框架下进一步提升了模型的识别性能.在公开数据集THCHS30和ST-CMDS上,该模型实现了超过95%的识别准确率.

关键词：语音识别多任务学习字节对编码动态调节参数

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