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基于变式理论的习题设计

数学通报 2024年第6期63卷 33-38+43页

作者：李忠良江苏省徐州市第三中学

1变式教学的内涵在20世纪初的教育改革中,教育家们提出了变式教学的概念,随着时间的发展,被广泛应用于各个学科.尤其在数学教学中,变式教学被认为是培养学生解题能力和创新思维的有效途径.在不同国家和地区,教育者们根据自己的教学实践...

1变式教学的内涵在20世纪初的教育改革中,教育家们提出了变式教学的概念,随着时间的发展,被广泛应用于各个学科.尤其在数学教学中,变式教学被认为是培养学生解题能力和创新思维的有效途径.在不同国家和地区,教育者们根据自己的教学实践和研究,不断优化和发展变式教学的策略和方法.教师围绕某一主题,通过提供各种类型、难度和形式的数学问题,提供不同层次和复杂度的问题,鼓励学生深入思考,采用不同的解决方法,以适应不同类型的问题,帮助学生建立广泛的数学思维和解决问题的能力,这包括不同数学概念、技巧和方法的问题.

关键词：

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基于动态规划的联邦学习参与方选择优化方法

系统工程理论与实践 2024年

作者：张忠良龚晟琛汪翼雒兴刚杭州电子科技大学数据科学与智能决策实验中心

联邦学习是一种分布式机器学习技术，使拥有有限资源的参与方在不共享私有数据的前提下能够协同训练模型，有效保护参与方的数据隐私. 传统联邦学习系统对参与方没有严格的筛选机制，一般采用平均策略聚合模型参数，这容易导致劣质... 详细信息

联邦学习是一种分布式机器学习技术，使拥有有限资源的参与方在不共享私有数据的前提下能够协同训练模型，有效保护参与方的数据隐私. 传统联邦学习系统对参与方没有严格的筛选机制，一般采用平均策略聚合模型参数，这容易导致劣质参与方加入联邦模型的训练过程中，从而影响最终模型的整体性能. 针对上述问题，提出一种基于动态规划的联邦学习参与方选择的方法(FedWeight). 该方法采用夏普利值(Shapley Value)计算参与方在不同通信回合的贡献度，以解决参与方数据质量无法直接评估的难点，并将夏普利值作为聚合服务器动态选择优质参与方的重要衡量指标，通过聚合优质参与方提供的模型参数，提升模型的整体性能. 采用公开数据集MNIST、CIFAR-10、Fashion-MNIST、EMNIST和KMNIST构建不同的联邦学习场景，实验结果表明: 利用本文所提方法可以有效地将优质参与方识别出来，训练得到的联邦模型性能几乎不受劣质参与方的影响. 此外，从收敛速度和模型稳定性来看，本文方法也具有显著优势.

关键词：联邦学习参与方选择夏普利值动态规划隐私计算

论马克思主义基本原理同中华优秀传统文化相结合的经济基础

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学习论坛 2024年第3期 90-95页

作者：朱忠良平顶山学院马克思主义学院河南平顶山467036

学界在研究马克思主义基本原理同中华优秀传统文化相结合时,有可能出现把“结合”看成是“儒学复兴”以及否认“结合”的可能这两种偏颇。为防范这两种偏颇,有必要阐明“结合”的经济基础及其运行机制。社会化大生产是马克思主义的经济... 详细信息

学界在研究马克思主义基本原理同中华优秀传统文化相结合时,有可能出现把“结合”看成是“儒学复兴”以及否认“结合”的可能这两种偏颇。为防范这两种偏颇,有必要阐明“结合”的经济基础及其运行机制。社会化大生产是马克思主义的经济基础,中国传统农耕经济产生中华优秀传统文化,因此,经济基础的不同决定“儒学复兴”是不可能的。但是,“结合”在经济基础和上层建筑的复杂运动中仍有可能空间、价值诉求和现实依据。社会化大生产之“社会化”的历史进程是“结合”得以可能的关键因素。两种经济基础在“社会化”内容、发展旨归和普遍交往中为“结合”提供了可能空间。经济基础与上层建筑不可分割,经济基础决定上层建筑,上层建筑也具有相对独立性并反作用于经济基础。二者内在地统一于实践,并构成“结合”历史性展开的现实根据。

关键词：社会化大生产中国传统农耕经济 “第二个结合” 实践

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基于拇指与食指指纹组合特征分析人的性别及年龄

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人类学学报 2024年第3期 427-439页

作者：赵瑞敏刘凯孙鹏张忠良中国刑事警察学院

利用指纹特征分析人的性别及年龄，一直是法医学和人类学领域的挑战性项目。现有研究因统计样本量少、特征利用率低、模型学习能力低等不足，导致利用指纹特征分析性别及年龄的准确率低。本文从多种分类及回归机器学习模型比对分析的角... 详细信息

利用指纹特征分析人的性别及年龄，一直是法医学和人类学领域的挑战性项目。现有研究因统计样本量少、特征利用率低、模型学习能力低等不足，导致利用指纹特征分析性别及年龄的准确率低。本文从多种分类及回归机器学习模型比对分析的角度，对2980份拇指及食指指纹捺印样本（男性1500份，女性1480份）的指纹特征进行统计测量，并在拇指及食指不同指纹特征相互组合的情况下，观察各机器学习模型的性别分类、年龄回归的准确率。结果表明，同时使用拇指及食指指纹特征进行学习的性别分类、年龄回归的准确率高于使用单一手指指纹特征的准确率。其中，使用指纹特征对性别进行分类的结果中，F1衡量指标值最高为0.979；对男性指纹样本进行年龄回归的结果中最高准确率为86.7%，女性指纹样本年龄回归的最高准确率为85.3%，证明使用拇指及食指指纹特征综合进行学习，可提高性别分类及年龄回归准确率思路的有效性。

关键词：指纹机器学习性别年龄

来源：博看期刊

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带学习过程的随机K最近邻算法

吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 209-220页

作者：付忠良陈晓清任伟姚宇中国科学院大学成都计算机应用研究所成都610299

针对传统K最近邻(KNN)算法没有学习过程,进行分类预测时需要遍历全部学习样本、时效性差且对k值敏感的缺点,本文提出了两种带学习过程的随机KNN算法(RKNN),包括对样本Bootstrap抽样的SRKNN算法和对样本特征Bootstrap抽样的ARKNN算法,均... 详细信息

针对传统K最近邻(KNN)算法没有学习过程,进行分类预测时需要遍历全部学习样本、时效性差且对k值敏感的缺点,本文提出了两种带学习过程的随机KNN算法(RKNN),包括对样本Bootstrap抽样的SRKNN算法和对样本特征Bootstrap抽样的ARKNN算法,均属于Bagging集成学习,学习多个简单KNN后投票输出结果。算法对样本的特征进行组合得到组合特征,简单KNN基于组合特征得到。重点研究了如何选取特征的最优组合系数,得到了取得最好分类精度时的特征最优组合系数选取规则和公式。RKNN算法在构造简单KNN时引入学习,分类时不再遍历全部学习样本而只需要用二分查找法即可,其分类时间复杂度比传统KNN算法分类时间复杂度低一个数量级。RKNN算法的分类精度比传统KNN算法的分类精度有大幅提升,解决了使用KNN算法难以选取k值的问题。理论分析和实验结果均验证了本文RKNN算法的有效性。

关键词：机器学习 KNN算法随机KNN Bagging集成学习 AdaBoost

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清末吉林新城地区学堂的鼠疫防控

历史档案 2024年第2期 139-144页

作者：吴忠良吕航内蒙古师范大学民族学人类学学院 010022 吉林师范大学历史文化学院 136000

宣统二年(1910)九月至三年四月间,东北地区爆发鼠疫疫情,死亡六万余人,造成极大灾难。清政府采取积极有效的应对措施,半年内就基本控制住了疫情的蔓延。关于此次鼠疫疫情,已有较深入的研究成果。~((1))吉林省扶余市档案馆所藏《新城府... 详细信息

宣统二年(1910)九月至三年四月间,东北地区爆发鼠疫疫情,死亡六万余人,造成极大灾难。清政府采取积极有效的应对措施,半年内就基本控制住了疫情的蔓延。关于此次鼠疫疫情,已有较深入的研究成果。~((1))吉林省扶余市档案馆所藏《新城府劝学所档案》《新城府商务分会档案》等档案史料中,有涉及鼠疫疫情的记载,其中又多与学堂相关。本文即利用上述档案,综述新城地区学堂的鼠疫防控措施及其效果,以期补此方面研究之阙,为疫情防控提供历史借鉴。

关键词：鼠疫疫情疫情防控档案史料宣统二年扶余市劝学所应对措施历史借鉴

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基于BERT模型和动态集成选择的多分类文本情感识别研究

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中国管理科学 2024年第6期 140-150页

作者：张忠良费秦君陈愉予雒兴刚杭州电子科技大学管理学院

针对传统方法提取文本特征向量存在语义缺失，以及有些文本情感识别任务涉及多分类问题，提出一种新的基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)和动态集成选择的多分类文本情感识别策略。首先，采用BERT对... 详细信息

针对传统方法提取文本特征向量存在语义缺失，以及有些文本情感识别任务涉及多分类问题，提出一种新的基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)和动态集成选择的多分类文本情感识别策略。首先，采用BERT对文本进行向量化处理，针对多分类文本情感识别任务采用OVO分解策略拆分成多个二分类子任务；其次，针对每个子任务采用动态集成选择策略构建分类器集成模型；最后，基于聚合策略获得最终的预测结果。采用公开的影评数据集对所提出的方法进行实证分析。结果表明：（1）相较于传统的TF-IDF与Word2Vec方法，基于BERT模型的词向量化处理有助于提高文本情感识别精度；（2）针对多分类情感识别任务中的每个子问题，采用动态集成选择策略可以有效提高识别效果；（3）本文建立的预测模型性能比其他现有情感识别模型具有显著优势。

关键词：文本情感识别 BERT 多分类动态选择集成分解策略

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面向深度学习的缓存加速方法研究

面向深度学习的缓存加速方法研究

作者：姜忠良山东师范大学

学位级别：硕士

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数字技术赋能中华优秀传统文化传承发展

理论月刊 2024年第5期 141-149页

作者：申峥峥北京市科学技术研究院科技智库中心

文化数字化在全球范围内已成为不可逆转的文化发展潮流。党的十八大以来,党和国家高度重视发挥数字技术在中华优秀传统文化传承发展中的作用。数字技术虽有赋能优秀传统文化传承发展的现实土壤,然而,信息洪流冲击下的算法遮蔽、数字壁... 详细信息

文化数字化在全球范围内已成为不可逆转的文化发展潮流。党的十八大以来,党和国家高度重视发挥数字技术在中华优秀传统文化传承发展中的作用。数字技术虽有赋能优秀传统文化传承发展的现实土壤,然而,信息洪流冲击下的算法遮蔽、数字壁垒带来的表达困境、资本的裹挟等,还在一定程度上制约着数字技术的赋能作用。以“底座工程”“箭头工程”“产业化工程”“外宣工程”为主要抓手,调动有利因素,充分发挥数字技术的赋能作用,是推动优秀传统文化传承与发展的战略选择。

关键词：数字技术技术赋能中华优秀传统文化传承发展