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纯有机室温磷光分子探针的合成及刺激选择性响应

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纯有机室温磷光分子探针的合成及刺激选择性响应

作者：毛志伟安徽建筑大学

学位级别：硕士

近年来,磷光材料在发光材料领域引起了广泛的关注,特别是有机室温磷光(RTP)材料,因其易制备、成本低廉以及分子结构易于调控等诸多优势,成为了科研人员竞相研究的热点。然而,尽管其前景广阔,但设计具有高亮度磷光和超长寿命的纯有机材... 详细信息

近年来,磷光材料在发光材料领域引起了广泛的关注,特别是有机室温磷光(RTP)材料,因其易制备、成本低廉以及分子结构易于调控等诸多优势,成为了科研人员竞相研究的热点。然而,尽管其前景广阔,但设计具有高亮度磷光和超长寿命的纯有机材料仍然面临着诸多挑战,这主要源于单重态与三重态间转换所存在的自旋禁阻、三重态激子的猝灭以及非辐射跃迁等问题。在这样的背景下,本文致力于RTP聚合物薄膜和室温磷光分子探针的合成及其刺激选择性响应的研究。(1)采用了一系列价格低廉的取代苯硼酸(PBAs)包埋到PVA基质中以激活超长RTP。在氢键、B-O键和位阻效应的共同作用下,激活了3-胺基苯硼酸PVA薄膜(3A-PBA-PVA)的亮蓝色余辉,其寿命为2.24 s,肉眼可见时间长于13.2 s。利用能量差对取代基PBA-PVA薄膜的长余辉发射进行了定量解析和定性分析,并预测了3,5-二胺基-PBA-PVA和3,5-二羟基-PBA-PVA薄膜具有较好的长余辉发射性能。通过共掺杂策略实现了能量供体的可调余辉颜色和基于荧光共振能量转移(FRET)的能量受体的长寿命三-重单线态(T-S)和T-S-S发射。成功地将3A-PBA-(Rb)-PVA薄膜的长余辉应用于对爆炸物蒸汽的响应。(2)设计并合成了一种具有粘度响应特性的纯有机RTP探针,其水溶液中的荧光发射峰位于578 nm,而其固态RTP发射峰则红移至596 nm,探讨了温度、p H值、溶剂极性等多种因素对(E)-2-(2-(9-乙基-9H-咔唑-3-基)乙烯基)-1,3,3-三甲基-1-吲哚四氟硼酸盐(Cz VBz)探针响应粘度的影响。Cz VBz探针中存在季铵盐基团,实现了其在细胞内的线粒体的定位。在加入制霉菌素增强细胞粘度后,随着时间的延长,线粒体定位成像逐渐变亮,磷光越来越强。因而,成功构建了一种线粒体定位RTP探针。

关键词：室温磷光(RTP) 超长余辉 F(?)rster共振能量转移(FRET) 爆炸物蒸汽线粒体靶向

面向储氢材料的混合能源系统能量管理策略研究

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面向储氢材料的混合能源系统能量管理策略研究

作者：殷志伟电子科技大学

学位级别：硕士

环境规制下政府监管与企业协作配送策略演化稳定性研究

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1537-1550页

作者：饶卫振段忠菲张志伟山东科技大学经济管理学院山东青岛266590

政府和企业联盟是协作配送低碳减排的主要参与者,研究政企之间的利益关系对于促进减排具有重要意义。在我国环境规制政策的背景下,借助演化博弈理论探讨了政府监管决策对企业联盟协作配送策略选择的演化过程,建立了政府监管和企业联盟... 详细信息

政府和企业联盟是协作配送低碳减排的主要参与者,研究政企之间的利益关系对于促进减排具有重要意义。在我国环境规制政策的背景下,借助演化博弈理论探讨了政府监管决策对企业联盟协作配送策略选择的演化过程,建立了政府监管和企业联盟协作低碳配送的演化博弈模型。随后进行数值仿真,模拟政府和企业联盟的动态演化过程,得到4种稳定均衡策略。研究结果表明,政府初始监管比例越大,企业联盟趋向于稳定策略的速度越快。政府应提高监管意愿,设置高于阈值的环境税率,引导企业联盟协作低碳配送,从而达到低碳减排的目的。

关键词：环境规制协作配送演化博弈低碳减排

不同管理方案的5+2轻断食模式对超重肥胖患者体重及糖脂代谢的影响

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不同管理方案的5+2轻断食模式对超重肥胖患者体重及糖脂代谢的影响

作者：鲁志伟浙江中医药大学

学位级别：硕士

基于BPNN的地铁项目投资估算研究 ——以地铁车站为例

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基于BPNN的地铁项目投资估算研究 ——以地铁车站为例

作者：尚志伟石家庄铁道大学

学位级别：硕士

地铁项目的投资估算是一个复杂且关键的问题。准确的投资估算对于地铁项目建设、运营效果及收益具有重要的影响。车站是地铁项目的重要组成部分,地铁车站投资估算也是地铁项目投资估算的重点。本文通过采用BPNN和粗糙集方法,对地铁车站... 详细信息

地铁项目的投资估算是一个复杂且关键的问题。准确的投资估算对于地铁项目建设、运营效果及收益具有重要的影响。车站是地铁项目的重要组成部分,地铁车站投资估算也是地铁项目投资估算的重点。本文通过采用BPNN和粗糙集方法,对地铁车站进行投资估算分析和预测。本篇论文以地铁车站作为研究焦点,从建设阶段的视角对地铁车站的投资估算进行了研究。首先采用了工作分解结构(WBS)方法,在对车站工程进行详细结构分解的基础上,建立地铁车站的基本工程特征体系,用于描述和理解地铁车站工程的关键特征。在地铁车站关键特征的基础上,结合相关研究文献,分析影响地铁车站投资估算的各种特征因素。基于这些特征因素,收集并整理已经建成的地铁项目的相关信息,建立了一个地铁车站投资估算数据库。由于特征因素之间可能有所重叠和关联,引入了粗糙集理论来对其特征因素进行约简处理。基于属性重要性的大小,选择出对地铁车站投资影响较大的因素。这种方法降低了使用MATLAB软件对地铁车站进行投资估算的工作负担,同时也能够通过较少的信息得到更精确的投资估算。在对约简后的特征因素进行整理的基础上,利用枚举类型案例筛选的方法,找出与拟建工程相似度在60%以上的案例,并利用MATLAB软件采用BPNN模型对地铁车站进行投资估算预测。最后,本文将所建立的理论模型应用于某市地铁珠江大道站项目中,并验证了该模型的合理性和可靠性。本文通过BPNN和粗糙集的方法,对地铁车站的投资估算进行了分析和预测,并在实际项目中进行了验证。这项研究对于地铁车站项目的成本管理具有重要的理论和实践意义。

关键词：地铁车站投资估算 BPNN 粗糙集

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结合注意力机制的恒星视向速度计算方法

光谱学与光谱分析 2024年第9期44卷 2531-2537页

作者：石泽华康志伟刘劲湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082 武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081

视向速度法是一种根据目标恒星的视向速度变化来推断系外行星是否存在的有效方法,它对系外行星探测有重要作用。由于恒星活动、观测光谱与模板光谱的差异以及其他因素导致的光谱噪声,采用交叉相关算法计算恒星的视向速度会存在一定误差... 详细信息

视向速度法是一种根据目标恒星的视向速度变化来推断系外行星是否存在的有效方法,它对系外行星探测有重要作用。由于恒星活动、观测光谱与模板光谱的差异以及其他因素导致的光谱噪声,采用交叉相关算法计算恒星的视向速度会存在一定误差。提出了一种结合注意力机制的恒星视向速度计算方法,该方法对恒星光谱数据进行处理以去除光谱中的噪声,根据恒星视向速度变化的周期性计算恒星的视向速度。首先,采用高斯过程回归算法建立光谱模型,减少噪声的影响,得到更加准确的光谱数据。子集近似法被应用到光谱建模的过程中以减少计算量。然后,结合注意力机制的思想,为光谱中的吸收线赋予不同的权重,计算不同光谱间的视向速度差。最后,根据各视向速度差之间的关系,计算出恒星的视向速度。本文通过仿真实验分析了信噪比和恒星光谱数量对视向速度计算误差的影响。实验结果表明,相较于交叉相关算法,当信噪比较低时,结合注意力机制的恒星视向速度计算方法能有效减小视向速度的计算误差,通过增加恒星光谱数量能在一定程度上提高视向速度的计算准确度。对HD85512的光谱数据进行了分析。与其他算法相比,本文提出的算法减小了视向速度的计算误差,较大地提高了计算精度。

关键词：恒星光谱视向速度高斯过程回归注意力机制

机械整流永磁发电机复合转子系统的动态特性研究

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西北工业大学学报 2024年第3期42卷 550-557页

作者：刘欣薛志伟张雨婷牛磊磊天津工业大学机械工程学院天津市现代机电装备技术重点实验室天津300387

机械整流永磁发电机的复合转子系统是该发电机实现整流功能的关键结构。研究该复合转子系统在双向输入工况下的动态特性,是为了分析该转子系统各构件在双向输入工况下的振动变形程度。基于集中质量参数理论,建立了复合转子系统在双向输... 详细信息

机械整流永磁发电机的复合转子系统是该发电机实现整流功能的关键结构。研究该复合转子系统在双向输入工况下的动态特性,是为了分析该转子系统各构件在双向输入工况下的振动变形程度。基于集中质量参数理论,建立了复合转子系统在双向输入工况下的动力学模型,通过龙格库塔法对该模型求解,得到了其在双向输入时各构件的动态特性。结果表明:复合转子系统各构件在双向输入时扭转振动位移波动幅值均在25μm左右,且各行星轮分路动态内外啮合力在双向输入时标准偏差均在200 N附近,即复合转子系统产生的振动程度相近;均载系数均随输入转矩增大而明显减小,在转矩达到500 N·m时趋于平缓,因此增大输入转矩能明显改善均载性能,使复合转子系统在双向输入工况下获得较好的动力学性能。研究结果对该发电机的减振降噪和可靠运行有重要意义。

关键词：机械整流永磁发电机复合转子系统集中质量参数动态特性

基于MXene纳米复合材料的湿驱动执行器与多模态传感器研究与应用

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基于MXene纳米复合材料的湿驱动执行器与多模态传感器研究与应用

作者：翁志伟电子科技大学

学位级别：硕士

基于自适应滤波和深度学习的回声消除技术研究

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基于自适应滤波和深度学习的回声消除技术研究

作者：牛志伟烟台大学

学位级别：硕士

随着智能数字技术的迅速发展,电子通信设备已成为人们日常生活的重要组成部分,极大地促进了人与人之间沟通的便捷与高效。然而,在日常通话中,声学回声问题仍然是一个普遍存在的挑战。这些回声严重影响了通话质量,导致对话变得模糊不清,... 详细信息

随着智能数字技术的迅速发展,电子通信设备已成为人们日常生活的重要组成部分,极大地促进了人与人之间沟通的便捷与高效。然而,在日常通话中,声学回声问题仍然是一个普遍存在的挑战。这些回声严重影响了通话质量,导致对话变得模糊不清,甚至中断。因此,声学回声消除技术在语音通信和视频会议系统中扮演着至关重要的角色。其目标是消除通信设备和应用程序中存在的声学回声,从而提升通话质量,为用户带来更加优质的体验。本文基于自适应滤波和深度学习技术对声学回声消除进行了深入探讨和研究,主要工作和创新如下:(1)详细阐述了声学回声消除的研究意义、现状和回声的形成原因,剖析了基于自适应滤波器和深度学习的系统框架和实现过程,并介绍和推导了经典的自适应滤波和深度学习算法。同时,对评价指标进行了详细介绍,为后续研究提供了基础。(2)针对传统固定阶数的仿射投影(Affine Projection,AP)算法存在收敛速度和稳态误差无法有效折中的问题,本文提出了基于切换机制的回声消除算法。通过对不同阶数下AP算法的均方偏差进行推导分析,设计了一种切换机制,实时比较不同阶数下AP算法的均方偏差,以动态选择当前时刻更优的算法。由于该算法未涉及任何先验参数,因此在计算复杂度上具有一定的优势。且本文深入分析了该算法的收敛性能,通过理论推导和仿真实验证明了算法的有效性。同时,通过在平稳和非平稳环境中进行了一系列仿真实验,验证了算法在不同场景下的优越性。(3)本文提出了基于两阶段双向长短时记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory,BLSTM)网络的声学回声消除方法。针对声学回声的双端场景及非线性失真的问题,通过在两阶段BLSTM中引入多头自注意力机制,可以有效地捕捉输入序列中不同时间点的信号之间的关联。同时结合膨胀卷积,使卷积核能够覆盖更大的感受野,捕捉更广泛的上下文信息,在回声消除的任务中,这对于处理长距离依赖性和理解全局结构非常重要。设计了融合幅度谱和复合谱的损失函数,更好地捕捉语音信号的各个方面,从而达到更好地还原近端语音的目的。实验结果表明,提出的模型有效地提升了声学回声消除的效果和重构语音的质量。

关键词：声学回声消除自适应滤波切换机制深度学习双向长短时记忆