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自组织前向神经网络与非线性动态系统模化

控制理论与应用 2000年第1期17卷 96-98页

作者：申弢韩守木黄树红刘德昌华中理工大学动力工程系武汉430074

将自组织学习过程引入到前向网络的训练中 ,提出了一种新的三层前向神经网络的训练方法 .训练过程首先利用自组织分簇算法确定隐含层结点的数目以及权值 ,然后通过求解线性最小二乘问题估计输出层权值 .自组织过程产生的激活权值对输入... 详细信息

将自组织学习过程引入到前向网络的训练中 ,提出了一种新的三层前向神经网络的训练方法 .训练过程首先利用自组织分簇算法确定隐含层结点的数目以及权值 ,然后通过求解线性最小二乘问题估计输出层权值 .自组织过程产生的激活权值对输入数据具有一种特征变换的功能 .利用该方法训练的网络可以称之为自组织前向网络 (SOFN) .文中通过实际非线性动态系统建模的例子 ,说明了SOFN网络具有良好性能 .

关键词：神经网络训练算法非线性系统自组织学习

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旋转机械振动信号的信息熵特征

机械工程学报 2001年第6期37卷 94-98页

作者：申弢黄树红韩守木杨叔子华中科技大学能源与动力工程学院武汉430074

从信息融合的思想出发 ,针对单个和多个振动传感器 ,在时域、频域以及时 -频域系统、深入地研究了定量评价旋转机械振动状态的方法 ,提出了反映不同域中振动能量分布不确定性的奇异谱熵、功率谱熵、涡动状态特征熵、小波空间特征熵等信... 详细信息

从信息融合的思想出发 ,针对单个和多个振动传感器 ,在时域、频域以及时 -频域系统、深入地研究了定量评价旋转机械振动状态的方法 ,提出了反映不同域中振动能量分布不确定性的奇异谱熵、功率谱熵、涡动状态特征熵、小波空间特征熵等信息熵特征。通过对实际信号的分析表明 ,这些信息熵形成了有效综合评价转子振动状态的特征指标。

关键词：信息熵旋转机械状态评价信息融合信号分析振动

基于SOFM网络的机械设备多类型信息融合与状态识别

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机械工程学报 2001年第1期37卷 37-41页

作者：申弢黄树红韩守木刘德昌华中科技大学动力工程系武汉430074

从信息源的角度来说 ,机械监测与诊断系统是一个多源信息处理系统。提出了利用信息压缩进行多类型特征信息融合的思想 ,研究了自组织特征映射 (SOFM)网络处理这种多类型信息融合的可视化状态识别方法。网络输出层激活结点的轨迹 ,可以... 详细信息

从信息源的角度来说 ,机械监测与诊断系统是一个多源信息处理系统。提出了利用信息压缩进行多类型特征信息融合的思想 ,研究了自组织特征映射 (SOFM)网络处理这种多类型信息融合的可视化状态识别方法。网络输出层激活结点的轨迹 ,可以正确直观地反映出多源信息所表示状态的潜在变化特征 ,从而便于识别早期故障的发生与变化趋势。通过对试验及现场数据的融合处理 ,说明了所提出方法的有效性。

关键词：信息融合自组织特征映射故障诊断状态识别 SOFM网站机械设备

基于连续小波变换的旋转机械振动信号灰度矩研究

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振动工程学报 2005年第1期18卷 124-128页

作者：张燕平黄树红侯敬宏申弢华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074

通过对机械振动信号的连续小波变换 ,利用小波滤波器良好的时频特性 ,研究了振动信号连续小波变换灰度图的统计特征 ,提出了“一阶灰度矩向量”指标。对 8种典型故障信号的计算表明 ,一阶灰度矩向量可以较好地展现小波灰度图的局部信息 ... 详细信息

通过对机械振动信号的连续小波变换 ,利用小波滤波器良好的时频特性 ,研究了振动信号连续小波变换灰度图的统计特征 ,提出了“一阶灰度矩向量”指标。对 8种典型故障信号的计算表明 ,一阶灰度矩向量可以较好地展现小波灰度图的局部信息 ,能够有效地提取信号的特征 ,区分振动故障。

关键词：故障诊断小波变换特征提取灰度矩向量旋转机械振动

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成功实施发电设备状态检修的要素

中国电力 2002年第3期35卷 27-30页

作者：申弢陈晋龙丁霞华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074 深圳市杰希爱尔自动化有限公司广东深圳518000 河南许昌龙岗发电有限责任公司河南许昌461000

针对目前我国发电设备状态检修工作中遇到的困难,从规划管理的角度提出成功实施的几个关键要素,即理解状态检修的现实含义;注重观念传播和培训;分阶段实施规划;取得管理部门的全程支持;部署专门的状态检修机构和人员;配备必要的硬件设... 详细信息

针对目前我国发电设备状态检修工作中遇到的困难,从规划管理的角度提出成功实施的几个关键要素,即理解状态检修的现实含义;注重观念传播和培训;分阶段实施规划;取得管理部门的全程支持;部署专门的状态检修机构和人员;配备必要的硬件设备和软件支持系统等。

关键词：电厂软件支持系统发电设备状态检修

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旋转机械轴心轨迹信号的复数小波分析

振动．测试与诊断 2000年第4期20卷 264-268页

作者：申弢黄树红韩守木刘德昌华中理工大学动力工程系武汉430074

提出了一种利用复数小波变换分析转子振动轴心轨迹信号的方法。通过分析小波尺度与振动倍频间的关系 ,使得观察某一尺度上的小波幅值就相当于考察一定频率范围的周期谱图。对典型非线性故障轴心轨迹信号的分析揭示出 ,摩擦故障时高频振... 详细信息

提出了一种利用复数小波变换分析转子振动轴心轨迹信号的方法。通过分析小波尺度与振动倍频间的关系 ,使得观察某一尺度上的小波幅值就相当于考察一定频率范围的周期谱图。对典型非线性故障轴心轨迹信号的分析揭示出 ,摩擦故障时高频振动在时 -频域上呈现出非均匀间歇现象 ,而轴裂纹时的高频振动是均匀间歇地出现 ,且周期与旋转基频相同。因此该方法可以直观地识别故障的细节性特征 ,有望形成一种新的、有效的监测诊断技术。

关键词：小波分析轴心轨迹特征提取故障诊断旋转机械

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振动故障信号奇异性指数的统计特征研究

振动工程学报 2003年第4期16卷 476-479页

作者：申弢黄树红张燕平侯敬宏华中科技大学能源与动力工程学院武汉430074

基于信号奇异性检测的小波变换理论 ,利用时间分辨率优化的 Gabor小波变换工具 ,对几种典型故障的波形和轨迹信号的奇异性特征进行了研究。研究表明 ,不同类型的故障信号 ,不仅奇异性指数的数值大小有明显的不同 ,而且奇异点在时间上的... 详细信息

基于信号奇异性检测的小波变换理论 ,利用时间分辨率优化的 Gabor小波变换工具 ,对几种典型故障的波形和轨迹信号的奇异性特征进行了研究。研究表明 ,不同类型的故障信号 ,不仅奇异性指数的数值大小有明显的不同 ,而且奇异点在时间上的分布特征也有显著差异 ,这种差异对轴心轨迹信号尤为明显。因此。

关键词：故障诊断奇异性指数旋转机械振动信号特征提取 Gabor小波信号处理

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分级自适应多传感器融合与机械振动监测诊断

华中理工大学学报 2000年第8期28卷 38-40页

作者：申弢韩守木黄树红许煜兵华中理工大学动力工程系

针对旋转机械振动的监测与诊断 ,提出了一种分级自适应的多传感器数据融合方法 .每个测点首先进行传感器级的时间跨度的特征融合 ,然后再进行全局的空间跨度的融合 .融合过程基于自适应模式特征提取 ,提出的方法可以在系统状态未知的情... 详细信息

针对旋转机械振动的监测与诊断 ,提出了一种分级自适应的多传感器数据融合方法 .每个测点首先进行传感器级的时间跨度的特征融合 ,然后再进行全局的空间跨度的融合 .融合过程基于自适应模式特征提取 ,提出的方法可以在系统状态未知的情况下 ,自适应地融合不同测点的信息 ,从而较全面、准确、及时地反映系统的振动状态 .对转子试验台上模拟故障数据的融合处理 ,说明了所提出方法的有效性 .

关键词：机械振动多传感器融合故障诊断监测旋转机械

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基于信息熵距的旋转机械振动故障诊断方法

振动．测试与诊断 2008年第1期28卷 9-13页

作者：陈非黄树红张燕平申弢高伟华中科技大学能源与动力工程学院武汉430074

介绍了信息融合的基本概念和目前在旋转机械振动故障诊断当中用得比较多的一些融合诊断方法。从信息融合的思想出发,利用时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵和小波空间特征谱熵,通过特征级的信息融合,提出了一种基于... 详细信息

介绍了信息融合的基本概念和目前在旋转机械振动故障诊断当中用得比较多的一些融合诊断方法。从信息融合的思想出发,利用时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵和小波空间特征谱熵,通过特征级的信息融合,提出了一种基于信息熵距的旋转机械振动故障监测和诊断的方法。数学推导表明,信息熵距符合模糊理论中最大隶属度原则,将它作为判别指标是可行的。实例计算表明,信息熵距能够较好的区分故障类别,在此基础上,通过多转速下的熵距曲线图可以提高转子故障诊断的准确性。

关键词：旋转机械信息融合故障诊断信息熵信息熵距模糊理论