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资源受限的大模型高效迁移学习算法研究综述

计算机学报 2024年

作者：李鑫尧李晶晶朱磊申恒涛电子科技大学计算机科学与工程学院同济大学电子信息与工程学院

近年来，深度学习在自然语言理解、计算机视觉和数据挖掘等重要领域取得了巨大成功，极大地推动了人工智能技术的发展。迁移学习的诞生和应用更是大幅减轻了数据的获取和标注成本，成倍提升了深度模型和算法的泛化能力和适用性。然而，... 详细信息

近年来，深度学习在自然语言理解、计算机视觉和数据挖掘等重要领域取得了巨大成功，极大地推动了人工智能技术的发展。迁移学习的诞生和应用更是大幅减轻了数据的获取和标注成本，成倍提升了深度模型和算法的泛化能力和适用性。然而，随着模型规模的不断增大，传统的迁移学习方法面临着计算和存储资源的巨大挑战，难以满足可穿戴、军事、医疗等资源受限场景下的应用需求。高效迁移学习算法应运而生，旨在以最小的资源开销实现大模型的快速适配与部署，有望成为未来人工智能技术发展的关键突破口。本文是高效迁移学习领域的首篇综述，系统总结了近5年来该领域的研究进展。本文首先分析了高效迁移学习算法在自然语言处理、计算机视觉和多模态模型三大场景下的应用现状，提炼出了修改模型结构、调整预训练参数、调整原始输入（输出）、注入自适应参数、引入自适应模块等五类具有代表性的技术路线。在此基础上，本文对各类方法进行了全面梳理与比较，分析了它们的优势与局限性。本文的主要贡献如下：（1）首次对高效迁移学习领域进行了系统化的综述，为后续研究提供了完整的技术参考；（2）提出了一种基于技术路线的分类框架，帮助读者快速把握该领域的研究脉络；（3）深入分析了现有方法的不足，并展望了未来的发展方向，具有一定的前瞻性和指导意义。高效迁移学习算法是推动现代人工智能技术走进千家万户的关键技术，有望让更多中小企业和个人用户受益于大模型的强大性能。本文对该领域的全面梳理，将为该领域算法的进一步发展和应用提供重要的理论参考与实践指导。

关键词：迁移学习深度学习高效方法多模态模型大模型资源受限

Camellia和CLEFIA的自动化中间相遇攻击

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密码学报(中英文) 2024年

作者：侯庆良李坤桐董晓阳张国艳申延召山东大学网络空间安全学院清华大学高等研究院山东区块链研究院

中间相遇(MitM)是一种高效构造哈希函数原像和碰撞攻击的策略.近年来,基于混合整数线性规划(MILP)的MitM原像、碰撞和密钥恢复攻击被广泛应用于AES-like密码学原语.在ASIACRYPT2023上, Hou等人将自动化MitM攻击扩展到具有Feistel或广义F... 详细信息

中间相遇(MitM)是一种高效构造哈希函数原像和碰撞攻击的策略.近年来,基于混合整数线性规划(MILP)的MitM原像、碰撞和密钥恢复攻击被广泛应用于AES-like密码学原语.在ASIACRYPT2023上, Hou等人将自动化MitM攻击扩展到具有Feistel或广义Feistel结构的哈希函数中,其关注的(广义) Feistel结构轮函数的线性变换层往往是基于MDS矩阵构造.在实际密码设计中,轮函数线性变换可以有多种构造方式,而不一定基于MDS矩阵设计.本文将针对一般化的轮函数线性变换进行自动化MitM攻击建模,提出了n-XOR的模型,将输出字描述为任意数目输入字的异或,并应用在一般化的布尔矩阵中.结合Hou等人的模型,对ISO标准分组密码Camellia和CLEFIA哈希模式原像进行分析.对于省略了白化层和FL/FL-1变换的弱化Camellia-MMO,最高可以搜索到14轮的中间相遇原像特征;对于CLEFIA-MMO,在适当增加存储的代价下,最高搜索到13轮的中间相遇原像特征.两个攻击的时间复杂度均为2120,相较于之前的最优结果 (Sasaki, ACNS 2013),攻击轮数均有1轮的提高.

关键词： Camellia算法 CLEFIA算法中间相遇原像攻击 n-XOR模型自动化工具

PI3K信号过度活化引发免疫病理机制研究进展

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中国免疫学杂志 2024年第7期 1536-1541+1547页

作者：王燕周远涛张玉贺晓丽陶律延李莉昆明医科大学附属儿童医院昆明市儿童医院云南省儿科研究所云南省儿童重大疾病研究重点实验室

目前少数研究发现磷脂酰肌醇3-激酶（PI3K）基因PIK3CD（编码p110δ）发生功能获得性（GOF）变异后，可导致活化的PI3Kδ综合征（APDS）。该突变可通过诱导T细胞减少/衰老/耗竭、B细胞发育受阻、NK细胞毒性降低等多种免疫系统内部缺陷... 详细信息

目前少数研究发现磷脂酰肌醇3-激酶（PI3K）基因PIK3CD（编码p110δ）发生功能获得性（GOF）变异后，可导致活化的PI3Kδ综合征（APDS）。该突变可通过诱导T细胞减少/衰老/耗竭、B细胞发育受阻、NK细胞毒性降低等多种免疫系统内部缺陷机制导致机体内免疫缺陷、免疫失调甚至肿瘤发生。本文主要对PI3Kδ GOF诱导APDS发生的相关临床疾病特点及免疫缺陷分子机制展开综述，重点阐述该突变导致淋巴细胞发育、分化及功能缺陷的分子机制。

关键词：磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K) PI3Kδ功能获得性变异活化的PI3Kδ综合征(APDS) 淋巴细胞缺陷免疫病理

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超声滚压金属材料的疲劳性能研究进展

应用力学学报 2024年第2期41卷 260-287页

作者：陈辉涛豆敏李磊曾延刘露黄威孙守义西北工业大学力学与土木建筑学院清洁高效透平动力装置全国重点实验室西安710072 西北工业大学国家卓越工程师学院西安710072

超声滚压(ultrasonic surface rolling,USR)技术结合高能冲击和静载滚压的特点,处理后工件具有表面光洁度高、变形层深、残余压应力大和晶粒细化明显等优势;可通过适当的工艺参数设计,极大提高金属材料的疲劳强度,因而在制造业得到了广... 详细信息

超声滚压(ultrasonic surface rolling,USR)技术结合高能冲击和静载滚压的特点,处理后工件具有表面光洁度高、变形层深、残余压应力大和晶粒细化明显等优势;可通过适当的工艺参数设计,极大提高金属材料的疲劳强度,因而在制造业得到了广泛应用。自该技术应用至今,国内外学者做了大量有关USR工艺及性能方面的研究,并在多种重要金属材料及关键零部件中应用。截至目前,关于USR工艺参数对材料表面完整性和疲劳性能的研究,比较零散,缺乏系统总结。研究首先简要介绍了USR的工作原理和可控性;然后总结了不同USR工艺参数诱导的残余应力和微观组织,以及残余应力在疲劳加载过程中的释放规律;分析了不同工艺USR诱导的表面完整性对疲劳性能的影响及其潜在机理;阐述了与USR相关的复合强化方法的最新进展,并展望了USR金属材料的应用前景。

关键词：超声滚压疲劳性能金属材料残余应力微观组织

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哺乳动物细胞单抗生产的载体策略

中国生物工程杂志 2024年第5期44卷 66-77页

作者：黄超宾申会涛杨立元孟思刘泽高辉中逸安科生物技术股份有限公司研发中心天津300409

抗体药物在生物医药行业所占比重持续增加,抗体高效表达需要在合适的系统中进行,载体在这一过程中尤其重要,可以参与一系列抗体生产步骤:搭配合适的元件来筛选阳性、高表达克隆,选择轻重链的最优表达比例,稳定基因转录,增强翻译效率,对... 详细信息

抗体药物在生物医药行业所占比重持续增加,抗体高效表达需要在合适的系统中进行,载体在这一过程中尤其重要,可以参与一系列抗体生产步骤:搭配合适的元件来筛选阳性、高表达克隆,选择轻重链的最优表达比例,稳定基因转录,增强翻译效率,对抗体进行正确的翻译后修饰等。对哺乳动物细胞表达载体构建所涉及的启动子、增强子、绝缘子、支架/基质附着区、信号肽、多顺反子策略、筛选系统、加尾信号以及用于增强目的基因表达所涉及的遗传工具等研究进展进行讨论,以期全面了解哺乳动物细胞重组抗体表达所涉及关键点,克服与之相关的挑战,进而推动抗体疗法发展。

关键词：单抗启动子增强子绝缘子支架/基质附着区信号肽内部核糖体进入位点 2A肽筛选系统加尾信号遗传工具

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穿透式自冲铆接接头成形工艺及力学性能

塑性工程学报 2024年第5期31卷 48-54页

作者：秦怡歆邢保英张洪申王玉涛曾凯昆明理工大学机电工程学院云南昆明650500

为探究穿透式自冲铆接工艺,建立了穿透式自冲铆接过程的有限元仿真模型,并开展了工艺试验研究,探究了铆钉长度和底板厚度对铝合金/聚碳酸酯异质穿透式自冲铆接接头力学性能的影响,分析了PC板的预热温度对铆接成形裂纹产生的影响。结果表... 详细信息

为探究穿透式自冲铆接工艺,建立了穿透式自冲铆接过程的有限元仿真模型,并开展了工艺试验研究,探究了铆钉长度和底板厚度对铝合金/聚碳酸酯异质穿透式自冲铆接接头力学性能的影响,分析了PC板的预热温度对铆接成形裂纹产生的影响。结果表明,穿透式自冲铆接工艺过程可分为压紧、刺穿上板、刺穿下板和成形4个阶段;穿透式自冲铆接接头的失效载荷和能量吸收值均随着铆钉长度和底板厚度的增加而增加;热处理不仅可以抑制裂纹的产生,还可以提高接头的力学性能,预热处理后接头的最大失效载荷相较于常温处理的试样提升了26.21%。

关键词：穿透式自冲铆接接头成形工艺铆接工艺参数力学性能

多模可信交互:从多模态信息融合到人-机器人-数字人三位一体式交互模型

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中国科学：信息科学 2024年第4期54卷 872-892页

作者：王国庆裴云强杨阳徐行汪政申恒涛电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 鹏程实验室深圳518055

信任在人-机器人-数字人协作中扮演着关键角色,因为它不仅影响了人-机器人-数字人的效率,同时也存在风险和益处.然而,当前的人-机器人-数字人信任研究存在"失衡"现象,即大部分研究集中于"以人为中心"的信任关系而忽略了智能体(机器人和... 详细信息

信任在人-机器人-数字人协作中扮演着关键角色,因为它不仅影响了人-机器人-数字人的效率,同时也存在风险和益处.然而,当前的人-机器人-数字人信任研究存在"失衡"现象,即大部分研究集中于"以人为中心"的信任关系而忽略了智能体(机器人和数字人)对人的信任.为了填补人-机器人-数字人信任研究领域的这一空白,在使用多模态信号来建立人-机器人-数字人交互中的适度单向信任基础上,构建跨虚实世界的"三位一体"经历交融共享生态.本文旨在探讨多模态线索和增强现实在建立人-机器人-数字人之间可信关系方面的现有研究、可行性和未来发展方向.最后,本文展望了该模式在社会组织形态及社会事件态势感知和管控中的应用前景,并指出了未来需要解决的问题.本文的研究有助于理解多模态线索和增强现实在人-机器人-数字人交互中的作用,并为"三位一体"趋势的实现提供思路和解决方案.

关键词：增强现实多模态交互人-机器人-数字人交互信任

基于Translate机制的交叉融合多模态情感分析模型

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数据分析与知识发现 2024年

作者：冯勇申锦涛徐红艳王嵘冰刘婷婷张永刚辽宁大学信息学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

[目的]针对现有情感分析研究中多模态数据融合不充分，且很少考虑模态间异构性的影响，从而导致情感分类准确率不高的问题，提出一种基于Translate机制的交叉融合多模态情感分析模型。[方法]首先，通过Translate机制实现文本、图像和音... 详细信息

[目的]针对现有情感分析研究中多模态数据融合不充分，且很少考虑模态间异构性的影响，从而导致情感分类准确率不高的问题，提出一种基于Translate机制的交叉融合多模态情感分析模型。[方法]首先，通过Translate机制实现文本、图像和音频模态特征间的相互转换；然后将转换后的模态特征与目标模态特征进行融合（单模态融合），从而避免不同模态的异构性对模型性能的影响；最后，使用交叉融合将不同模态特征充分交互，生成充分学习单模态信息的多模态特征，进而输入到分类器中进行情感分类。[结果]在CMU-MOSI和CMU-MOSEI公开数据集上与当前主流情感分析模型进行了对比实验，实验结果表明，相较于次优模型本文所提模型在Acc上提升了0.96%，在F1值上提升了1.00%。[局限]多模态数据中各模态对于情感分析的贡献度不同，模型没有特别考虑图像和音频模态贡献度高于文本模态的场景。[结论]本文所提模型充分融合了模态间信息，避免了模态间异构性的影响，能够有效提升模型整体性能，且在Acc、F1值、MAE和Corr等指标上优于对比模型。

关键词：情感分析多模态模态转换特征融合 Translate

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人名中的多音字读法辨析

中学语文教学参考 2024年第10期 70-71页

作者：申延龙日照市岚山区安东卫实验中学山东日照276800

多音字出现在人名中,是让语文教师非常头痛的事。由于年代久远,读音难觅,这时就需要根据名字中的意义、出处、命名缘由等,用训话的方法来辨析了。一、从“名”“字”的意义关联上辨析古人起名是很有讲究的,有名有字,字是对名的解释补充... 详细信息

多音字出现在人名中,是让语文教师非常头痛的事。由于年代久远,读音难觅,这时就需要根据名字中的意义、出处、命名缘由等,用训话的方法来辨析了。一、从“名”“字”的意义关联上辨析古人起名是很有讲究的,有名有字,字是对名的解释补充,相互关联、相互印证,在形式上或互为表里,或同义互训,或反义相对。如朱熹,字元晦,“熹”“晦”反义。因此,名字相应规律,是学者经常使用的训话手段,它可以帮助教师解决教学上的一些疑难。

关键词：语文教师训话相互印证意义关联多音字互为表里命名缘由人名