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基于“微生物-肠-脑”轴的灵芝三萜干预阿尔茨海默病的作用机制研究

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基于“微生物-肠-脑”轴的灵芝三萜干预阿尔茨海默病的作用机制研...

作者：申宛平吉林化工学院

学位级别：硕士

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宁夏生态系统服务价值演变及生态补偿研究

宁夏生态系统服务价值演变及生态补偿研究

作者：申草西安理工大学

学位级别：硕士

由于人类活动的持续加剧,导致生态问题的频繁出现,生态保护与经济发展之间失衡状态逐步突显,生态补偿机制作为一种重要的调节手段,能有效解决资源开发利用过程中产生的问题,对于优化区域间社会-经济-生态协同发展有重要战略意义。在此... 详细信息

由于人类活动的持续加剧,导致生态问题的频繁出现,生态保护与经济发展之间失衡状态逐步突显,生态补偿机制作为一种重要的调节手段,能有效解决资源开发利用过程中产生的问题,对于优化区域间社会-经济-生态协同发展有重要战略意义。在此背景下,本文以宁夏回族自治区为研究对象,首先系统的分析2000-2020年土地利用类型的时空演变特征,探究生态系统服务价值(ESV)的时空演化及分异特征,明晰了引起ESV变化的主要驱动因子;其次,预设惯性增长、快速扩张、生态优先三种情景,模拟未来土地利用变化下的宁夏回族自治区的生态系统服务价值布局;最后,通过构建生态系统服务多元价值理论体系,量化评估了宁夏回族自治区内22个县(区)生态系统服务功能,通过深入分析测算出生态补偿在不同区域之间的优先级及横、纵向补偿的具体额度。以下是主要的研究结果:(1)阐明了 2000——2020年宁夏回族自治区不同土地利用类型及其ESV的时空演变特征,明晰了引起ESV变化的主要驱动因子。研究年间宁夏回族自治区土地利用类型主要为草地和耕地,全区ESV总值共计增加了334.26亿元,其中草地ESV达到537.47亿元,占比最大,为52.91%;不同生态系统服务功能的ESV具有一定的差距,一级服务中调节服务价值量最大,占ESV总价值量的63.48%;自然因素对宁夏ESV时空分布影响最大,其次为社会经济状况,各影响因子中土地利用类型对ESV的影响最大,为0.42(p>0.05);(2)分析了宁夏回族自治区未来2025—2035年土地利用演化特征,预测了未来多情景下ESV变化情况。利用SD模型耦合各类社会发展数据,预设惯性增长、快速扩张、生态优先三种发展模式构建土地利用生态演化情景,同时对土地需求量的预测结果进行精度检验:耦合PLUS模型进行土地利用空间布局模拟,得到了惯性增长、快速扩张和生态优先情景下2025年、2030年和2035年的土地利用空间布局,在此基础上估算了宁夏回族自治区2025、2030、2035年的ESV,结果表明不同情景下宁夏回族自治区未来2025-2035年ESV走势具有差异性,其中生态优先情景呈现增长趋势,惯性增长情景下价值处于持平状态,快速扩张情景下处于降低态势;其空间分布格局呈现“南高北低”的态势,其中价值最大的城市为吴忠市,固原市次之;(3)建立了宁夏回族自治区生态补偿的多层次理论体系,明确宁夏回族自治区生态补偿的边界,测算22个县(区)生态补偿的优先顺序及横向和纵向的生态补偿限额。分析结果表明,生态补偿优先级最高的为海原县,最低的为金凤区;在横向生态补偿中,兴庆区的生态补偿支付额度最高,而盐池县的横向生态补偿受偿额度最多;在纵向生态补偿中,生态补偿额度总和为29.83亿元,其中盐池县的纵向生态补偿受偿额度最高,高补偿额度区主要分布在固原市及其周围县区,低补偿额度区主要分布在北部银川平原及周围区县。

关键词：生态系统服务价值生态补偿优先级驱动因素情景模拟生态补偿范围

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岁末评语:谨慎“评价”,真诚“建议”

人民教育 2024年第1期 38-39页

作者：申承钰淮阴师范学院

转眼,又临近期末,很多老师都忙起了写“期末评语”。期末事务多,时间紧,而学生的基本情况、个性特征、一学期的变化都不相同,教师要根据不同学生的特点写出四五十份不同的主观性评语,着实费力。因此,一些老师就到网上找期末评语的模板... 详细信息

转眼,又临近期末,很多老师都忙起了写“期末评语”。期末事务多,时间紧,而学生的基本情况、个性特征、一学期的变化都不相同,教师要根据不同学生的特点写出四五十份不同的主观性评语,着实费力。因此,一些老师就到网上找期末评语的模板来参考,或是将往年写过的评语拿出来略作修改。

关键词：老师评语个性特征期末学生的特点主观性

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C公司家庭教育沙盘项目风险管理

C公司家庭教育沙盘项目风险管理

作者：申凤鸣电子科技大学

学位级别：硕士

基于可解释扩散模型的图像分割数据集生成及分割模型训练方法研究

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基于可解释扩散模型的图像分割数据集生成及分割模型训练方法研究

作者：申传国曲阜师范大学

学位级别：硕士

近年来,扩散模型在人工智能研究领域实现了显著的进展,尤其在各类图像生成任务中,表现出了卓越的性能。但由于其内部运作方式的复杂性和不透明性,理解模型如何将输入向量转变为最终图像的过程仍然是个巨大的挑战,从而引发了可解释性问... 详细信息

近年来,扩散模型在人工智能研究领域实现了显著的进展,尤其在各类图像生成任务中,表现出了卓越的性能。但由于其内部运作方式的复杂性和不透明性,理解模型如何将输入向量转变为最终图像的过程仍然是个巨大的挑战,从而引发了可解释性问题。在此背景下,可解释人工智能(Explainable Artificial Intelligence,简称XAI)的研究显得尤为重要,其目标在于揭示模型的决策过程,提高模型的透明度,使人们能够理解并信任这些复杂的算法。此外,语义分割是一种强大的计算机视觉技术,能够识别并理解图像中对象的空间位置和形状。然而,由于扩散模型的生成过程通常难以直观地解释,因此从这些生成的图像中提取有用的语义信息并有效地进行语义分割变得颇具挑战性。鉴于以上问题,本研究旨在利用XAI方法深入研究扩散模型,并探索如何得到文本到图像的可解释结果并应用于语义分割,即使用扩散模型生成图像标签数据集,实现弱监督语义分割。本文主要研究内容包括以下三个方面:(1)针对如何将扩散模型生成图像的可解释性运用到语义分割任务中的问题,本研究设计并实现了一种弱监督语义分割WSSS-DM方法(Weakly Supervised Semantic Segmentationfor Diffusion Models)。主要使用在U-Net网络中的交叉注意力机制使每个词汇与对应的图像像素建立关联。通过从扩散模型的去噪子网络U-Net获取原始归一化的交叉注意力词-像素得分,能定位这些得分对应的词-像素区域,也就是图像的可解释区域。进一步地,为实现扩散模型的弱监督语义分割,对可解释区域进行阈值收缩以提升其作为掩码的精度,然后将各不同的掩码按序堆叠,与原始生成的图片相对应,形成图像-掩码对。这样,就生成了可直接用于弱监督语义分割任务的图像数据集。通过这种方式,成功地将扩散模型生成图像的可解释性引入到语义分割领域,产生了用于弱监督语义分割且具有可解释性的标注数据。(2)针对WSSS-DM方法中生成的掩码轮廓不精细等问题,本研究提出了一种改进版:WSSS-DM+方法。该方法在WSSS-DM方法基础上引入了一个新的组件,将其称之为DC模块,其目标在于提升扩散模型生成的掩码的质量。DC模块由密度条件随机场(Density Conditional Random Field)和连接组件过滤器(Connected Component Filter)构成。这个模块能使得可解释掩码区域的边缘更准确地符合原始图像的语义区域,并有效地消除散点,从而显著提高掩码的质量。此外,加入了优先级驱动的多掩码叠加策略,来优化文本中不同元素的掩码叠加。为了提高模型处理文本的健壮性,引入了 WBS算法处理各类词汇的变形问题。通过上述措施,本节进一步地解决了 WSSS-DM方法产生的掩码质量问题,提供了更精确的标签数据,从而为弱监督训练提供了更强的支持。(3)为了直观展示WSSS-DM方法可解释语义分割输出结果,本研究设计并实现了一个基于Gradio的交互平台系统。通过使用Gradio,成功地形成了一个完整且易于操作的用户界面,它能够以直观、生动的方式展示方法的输出图像分割结果。在该界面上,用户只需输入文本和相关参数,系统便会自动生成相应的掩码和图像。借助这个交互平台,用户可以清楚地看到他们的输入如何影响最终生成的图像,以及识别出每个词素对应的可解释区域。交互平台让WSSS-DM方法的工作结果得以直观展现,提高了本研究方法的易用性和实用性,实现语义分割图像数据集的在线生成。通过以上内容的研究,实现了对扩散模型的可解释,明确展示了文本与生成图像中像素区域关联性。同时,对视觉解释区域进行处理,从而生成了用于语义分割任务的机器标注标签,进而生成了数据集,可应用于语义分割任务,并以掩码标签的形式展现了文本生成的图像中所对应最大关注区域。在利用COCO验证集进行的实验中,本研究的可行性得到了证明。同时,设计了可视化交互平台系统,提升了该方法的操作简便性和可访问能力。

关键词：可解释人工智能计算机视觉扩散模型弱监督语义分割

基于CES健美操纠正性训练对大学生肌力平衡的影响

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基于CES健美操纠正性训练对大学生肌力平衡的影响

作者：申傲南京体育学院

学位级别：硕士

基于光流指导的可变形自注意力机制的视频超分辨率研究

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基于光流指导的可变形自注意力机制的视频超分辨率研究

作者：申岳西安工业大学

学位级别：硕士

在当今数字化时代,随着用户对视频质量需求的提高,低分辨率的视频已经无法满足需求。视频超分辨率(Video Super-resolution,VSR)对于提升视频质量提供了一种新的解决方案,VSR是指通过对低分辨率图像序列的重建来获取高分辨率图像序列的... 详细信息

在当今数字化时代,随着用户对视频质量需求的提高,低分辨率的视频已经无法满足需求。视频超分辨率(Video Super-resolution,VSR)对于提升视频质量提供了一种新的解决方案,VSR是指通过对低分辨率图像序列的重建来获取高分辨率图像序列的技术。VSR与一般的图像超分辨率不同,它需要参考视频中其他帧的某些特征,通过利用这些特征来提高生成的高分辨率视频的质量。传统的视频超分辨率算法主要依赖于特征传播和特征对齐两个关键环节,但这些方法在处理时常常受限于特征对齐存在误差和特征传递效果差的问题,难以精确重建视频帧内的细节、纹理和边缘信息。为了解决这些问题,本文基于现在常见的算法进行改进,主要涵盖以下方面:(1)针对无法准确恢复细节、纹理和边缘信息的问题,本文提出了二阶特征传播和层级式的特征传递方法。二阶特征传播方法在传统的特征对齐基础上,融合了跳跃连接策略。具体的做法是不仅采用相邻帧的特征,还将间隔帧的特征纳入考虑范围,增强了在复杂情况下的特征重建性能,从而提升重建帧的细节完整性。层级式特征传递利用重构好的特征,结合原始图像特征和上一层已重构好的特征进行特征重构,借此方法既实现了特征的双向传播也保留了上层特征的细节,这种方法能够有效地补充因遮挡而缺失的信息,可以更好地恢复图像细节。实验证明,这些方法在恢复细节、纹理和边缘信息方面有明显作用。(2)为了进一步提高特征对齐模块的准确性,结合其他优秀算法的思想,提出了基于光流指导的可变形自注意力机制。光流是描述视频帧之间像素运动的技术,通过光流分析,可以捕捉到视频帧之间的运动信息,在特征对齐模块上提供帮助。该机制利用光流估计来捕获帧间的动态信息,并指导网络在重建过程中的特征对齐,以准确地恢复细节。这种方法不仅克服了全局自注意力机制的高计算成本,还解决了局部自注意力由于感受野有限而在处理大运动时易错过关键特征的问题。(3)为了应对光流预测不确定性可能带来的特征对齐误差问题,本研究引入了一种注意力窗口计算策略。在这种策略中,自注意力机制的计算在一个局部窗口内。这样即便某个像素点的光流预测存在误差,网络也能够利用同一窗口内其他像素点的光流信息进行补偿。这种局部化的注意力计算不仅增强了网络在特征对齐方面的准确性,也提高了整体的鲁棒性。本文在REDS、Vimeo90K以及Vid4等公认的数据集上进行了实验验证,结果显示本文提出的方法在视频长分辨率重建质量上取得了显著的提升。与现有的超分辨率技术相比,本文提出的方法能够更加有效地恢复视频的细节、纹理和边缘信息,为用户提供了更清晰的高分辨率视频。

关键词：视频超分辨率深度学习光流预测可变形自注意力机制

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专家失灵中网络对抗性话语的生成与应用研究

专家失灵中网络对抗性话语的生成与应用研究

作者：申人文浙江传媒学院

学位级别：硕士

近年来,一系列专家在网络发表的一些诸如“建议低收入群体把闲置房子出租”“建议用私家车拉活可实现灵活就业”等言论,以及对热点舆论事件发表的相关建议,不仅未能弥合矛盾、引领舆论,反而引发了社会的普遍争议。而在社交媒体强互动与... 详细信息

近年来,一系列专家在网络发表的一些诸如“建议低收入群体把闲置房子出租”“建议用私家车拉活可实现灵活就业”等言论,以及对热点舆论事件发表的相关建议,不仅未能弥合矛盾、引领舆论,反而引发了社会的普遍争议。而在社交媒体强互动与低门槛等特性的加持下,专家引发争议的网络言论被公众以愤怒或戏谑、批判或悲情的方式进行话语的解读与再造,进而发展成网络对抗性话语,展现出对权力话语的温和抵抗。这种网络对抗性话语的出现,实际就是专家失灵的集中表现。本研究将聚焦针对专家失灵而产生的网络对抗性话语,探讨对抗性话语的语料要素、对抗性话语对专家言论的再造、对抗性话语的应用语境及其生成的深层次动因、对抗性话语的生成与应用所带来的积极消极影响并给出结论与对策。因此本研究选取社交媒体中来自于专家言论、并对专家言论进行反向的解读与再造的网络对抗性话语为研究对象,把对抗性话语的生成与应用置于信息传播与接受的互动过程中来加以考察,研究围绕专家失灵中网络对抗话语产生的语料来源、话语的解读与再造以及话语在其他语境下的实践进行了深入剖析。第一部分关注了对抗性话语的生成,研讨网络对抗性话语的语料来源及其对专家言论的再造;第二部分关注对抗性话语的应用,关注对抗性话语所应用的语境;第三部分关注对抗性话语生成的动因及其应用所带来的影响。通过研究发现,针对专家失灵现象的公众的网络对抗性话语,通过直白的情绪宣泄、复述、戏仿、对专家言论进行反讽与隐喻和语体的套用,从而进行替代性的非直接抵抗与话语的戏谑性再造。且公众会通过一系列话语陈述,实现对抗性话语的议题转移,从而消解专家权威。对抗性话语的存在与应用,不仅展现出新媒体时代专家话语权旁落、失灵的症结所在,重塑专家权威以及知识权威的刻不容缓,另一方面也反映了社会上存在的的利益冲突、资源分配不均、群体对立等问题关于公众的情感与利益诉求。因此分析对抗性话语,关注网络对抗性话语的生成与应用,能够进一步地探究建构良好的网络互动空间、积极引导网络舆论环境、解决当代中国各种社会问题的可能性。

关键词：专家失灵网络流行语对抗性话语

《中国书法大会》的场域构建、共情传播与知识实践

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中国广播电视学刊 2024年第4期 113-115页

作者：申耘箐中央广播电视总台总编室

大型书法文化类节目《中国书法大会》从经典书法作品切入,通过营造可视化场景和沉浸式情境,有效构建仪式传播场域;通过多种艺术形式互鉴和创造性呈现,产生情感共鸣、价值共识、行为共振的共情体验,有效进行共情传播;通过互动问答、临写... 详细信息

大型书法文化类节目《中国书法大会》从经典书法作品切入,通过营造可视化场景和沉浸式情境,有效构建仪式传播场域;通过多种艺术形式互鉴和创造性呈现,产生情感共鸣、价值共识、行为共振的共情体验,有效进行共情传播;通过互动问答、临写体验等环节设计,将抽象的书法知识和精神内涵具象化为生动的书写实践,对书法艺术进行灵活转化和创新表达,生动诠释出中国书法艺术蕴含的文化内涵、美学魅力和时代价值,有效实现了知识动员。

关键词：书法文化节目知识动员场域构建共情传播