检索结果-南通市图书馆

基于质心的自适应字典学习的多视图低秩稀疏子空间聚类算法

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计算机科学与应用 2023年第6期13卷 1297-1307页

作者：李祥由从哲江苏理工学院计算机工程学院江苏常州

随着大数据时代的到来,图像处理逐渐向高维方向发展。而高维数据通常被认为位于多个低维数据的并当中。通过将高维子空间划分为几个低维子空间,可以更好地了解高维子空间的底层结构。现有的聚类方法大多通过在每个视图上构造一个关联矩... 详细信息

随着大数据时代的到来,图像处理逐渐向高维方向发展。而高维数据通常被认为位于多个低维数据的并当中。通过将高维子空间划分为几个低维子空间,可以更好地了解高维子空间的底层结构。现有的聚类方法大多通过在每个视图上构造一个关联矩阵来解决多视图子空间聚类问题。本文提出了一种基于自适应字典学习的多视图低秩稀疏子空间聚类方法。即在多视图低秩稀疏表示模型中,引入了一种基于正交约束的自适应字典学习策略。该方法从原始数据中自适应学习字典,使模型对噪声具有鲁棒性。同时,通过优化方法得到投影矩阵和低秩稀疏特征。在本文提出的算法上对三类标准数据集进行测试,结果表明,本文所提出的算法聚类效果优于其它同类型的算法。

关键词：多视图低秩表示稀疏子空间聚类字典学习

基于深度残差生成对抗网络的超分辨率重建算法研究

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计算机科学与应用 2024年第5期14卷 33-47页

作者：王刘胜由从哲江苏理工学院计算机工程学院江苏常州

图像超分辨重建是计算机视觉领域中的重要研究方向之一。本文主要针对图像超分辨率在重建过程中信息恢复不充分、特征提取不全面、高频细节不明显等问题,在SRGAN的基础上提出一种基于深度残差生成对抗网络的图像超分辨率算法。该算法实... 详细信息

图像超分辨重建是计算机视觉领域中的重要研究方向之一。本文主要针对图像超分辨率在重建过程中信息恢复不充分、特征提取不全面、高频细节不明显等问题,在SRGAN的基础上提出一种基于深度残差生成对抗网络的图像超分辨率算法。该算法实现了一种深度残差的结构(Depth-ResNet),即残差中的残差,来形成非常深的网络。该结构由几个具有长跳跃连接的残差组组成,每个残差组中也包含一些具有短跳跃连接的残差块。除此之外,Depth-ResNet允许通过多个跳跃连接绕过丰富的低频信息,使主网络专注于学习高频信息,并且随着Depth-ResNet的数量与深度的调整变化,图像重建效果将取得更好的准确性与视觉改进。此外,为了平衡Depth-ResNet在生成器上的卓越性能,本文在生成器的损失函数上采用了Charbonnier损失函数与对抗损失函数,并优化了判别器的结构。根据大量实验表明,重建的图像在清晰度、高频细节等方面都有一定的提高。

关键词：超分辨率重建生成对抗网络深度残差网络

基于稀疏约束和对偶图正则化的受限概念分解算法及在数据表示中的应用

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计算机科学与应用 2022年第4期12卷 1031-1042页

作者：翁宗慧由从哲江苏理工学院计算机工程学院江苏常州

概念分解算法(CF)是一种经典的数据表达方式,已经被广泛使用于机器视觉、模式识别等领域。基本的CF方法是一种无监督的学习算法,无法利用数据中存在的先验知识,没有考虑数据空间流形和特征空间流形的几何结构信息,同时分解结果也不具有... 详细信息

概念分解算法(CF)是一种经典的数据表达方式,已经被广泛使用于机器视觉、模式识别等领域。基本的CF方法是一种无监督的学习算法,无法利用数据中存在的先验知识,没有考虑数据空间流形和特征空间流形的几何结构信息,同时分解结果也不具有稀疏性。为了解决以上缺陷,本文提出了一种基于稀疏约束和对偶图正则化的受限概念分解算法(DCCFS)。该算法通过保持样本数据空间和特征空间中内蕴的几何结构信息不变,使得算法可以更加有效提取数据的特征,增强了算法的数据表达能力;利用数据中天然存在的类别性息,增强算法的鉴别能力;添加LP平滑范数提高了算法的稀疏性,使得分解结果更加准确、平滑。在COIL20图像数据集、PIE人脸数据集以及TDT2文本数据集上的聚类实验证明本文提出的DCCFS的聚类性能优于其他同类算法。

关键词：概念分解标签信息对偶图正则化 LP平滑范数

新质生产力视域下高校计算机教育教学现状与改革进路

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教育进展 2024年第10期14卷 813-820页

作者：刘琦由从哲常玉慧江苏理工学院计算机工程学院江苏常州

新质生产力是在新一轮科技革命和产业变革驱动下的新质态生产力,其形成和发展的关键是科技创新与教育发展。高校是教育、科技、人才的集中交汇点,应在发展新质生产力中展现更大作为。本文以计算机学科为例,在阐述高校教育教学对发展新... 详细信息

新质生产力是在新一轮科技革命和产业变革驱动下的新质态生产力,其形成和发展的关键是科技创新与教育发展。高校是教育、科技、人才的集中交汇点,应在发展新质生产力中展现更大作为。本文以计算机学科为例,在阐述高校教育教学对发展新质生产力影响作用的基础上,对发展新质生产力背景下高校计算机教育教学突出问题进行了分析。针对这些问题,提出了高校计算机教育教学改革趋向,并从加强创新普及与奖励,增设实操性课程,增加竞赛权重,将毕业设计向创新设计方向转变等方面提出了改革策略。力图加强高校计算机教育教学发展,更好发挥高校培养新质生产力所需的创新实践人才,促进我国基础科学创新应用,助力国家创新体系的整体效能提升。The new quality productive forces refer to a new form of productive capacity driven by the latest technological revolution and industrial transformation, with technological innovation and educational development being the key to their formation and growth. Universities, as the convergence point of education, science, and talent, should play a more significant role in developing these new quality productive forces. Using the discipline of computer science as an example, this paper outlines the impact of university education and teaching on the development of new quality productive forces and analyzes the prominent issues in computer education within this context. In response to these challenges, the paper proposes trends for reforming computer education, including strategies such as enhancing innovation awareness and rewards, increasing the proportion of practical courses, raising the importance of competitions, and shifting the focus of graduation projects towards innovative designs. The aim is to strengthen the development of computer education in universities, foster the innovative and practical talents needed for new quality productive forces, and ultimately enhance the overall effectiveness of the national innovation system by promoting the application of fundamental scientific innovations.

关键词：新质生产力计算机教育教学改革高等教育

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混合式教学在《程序设计基础》课程中的应用

科技视界 2020年第23期 20-22页

作者：由从哲陈湘军江苏理工学院计算机工程学院

本文针对《程序设计基础》课程存在的问题,全面而深入地分析该课程进行改革的必要性,探索在课堂教学中实现线上与线下完美融合,提出应用混合式教学模式教学,阐述了拟解决的关键问题,提出了应用混合式教学的改革方案和研究意义。

关键词：混合式教学教学改革程序设计基础

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流形自适应结构化子空间聚类算法

山东大学学报（工学版） 2021年第6期51卷 59-68页

作者：由从哲李鹏朱洪锦武栋范洪辉江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

为了解决高维数据维数灾难影响数据相似性度量的问题,提出一种流形自适应结构化子空间聚类方法,通过构造相似矩阵获取数据的全局和局部流形结构信息,将亲和矩阵的构造和聚类分割统一到一个优化框架中,得到相似图和最终的聚类结果。在YAL... 详细信息

为了解决高维数据维数灾难影响数据相似性度量的问题,提出一种流形自适应结构化子空间聚类方法,通过构造相似矩阵获取数据的全局和局部流形结构信息,将亲和矩阵的构造和聚类分割统一到一个优化框架中,得到相似图和最终的聚类结果。在YALE、JAFFE、COIL20等10个真实数据集上与多个经典聚类算法进行对比试验,提出的算法在Accuracy、NMI和Purity 3个聚类评价指标上高于对比算法。试验结果证明了提出算法在解决高维数据聚类问题上的有效性。

关键词：聚类子空间聚类谱聚类流形结构多核学习

OBE视域下《数据结构》思政教学案例探究——以“串的模式匹配算法”为例

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教育进展 2024年第3期14卷 128-134页

作者：邱骏达蔡秋茹史培中由从哲江苏理工学院计算机工程学院江苏无锡

目前,大部分《数据结构》教材中选用的案例较为陈旧,与国家发展战略所涉及的技术领域需求存在脱节现象。针对这一现状,本文基于OBE教学理念,聚焦计算机网络舆情管理的应用热点,结合课程思政设计了一个“串的模式匹配算法”的教学案例。... 详细信息

目前,大部分《数据结构》教材中选用的案例较为陈旧,与国家发展战略所涉及的技术领域需求存在脱节现象。针对这一现状,本文基于OBE教学理念,聚焦计算机网络舆情管理的应用热点,结合课程思政设计了一个“串的模式匹配算法”的教学案例。本案例采用真实网络热点事件评论文章为素材构建数据样本,结合本教学团队公开发表在SCI期刊上的相关算法,讲授建模思想、模型求解过程及信息后处理方法,落实“研”为“教”所用的教学科研理念。本文提出的思政教学案例共需4个理论课时和2个实验课时,学时安排合理,另外,该案例已在2022~2023学年第一学期相关专业班级进行实验教学,得到了学生良好的学习反馈。

关键词：数据结构 OBE教学理念网络舆情管理课程思政建模思想

基于OBE的《Python数据分析》教学模式研究

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电脑知识与技术 2023年第2期19卷 150-152页

作者：由从哲邱骏达范洪辉江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

现在的国际竞争,其实是人才的较量。最重要的是创新人才的竞争,培养创新人才的关键是培养学生的创新能力。根据高校计算机教学现状,构建一种适应国家新工科建设战略的计算机课程教学模式尤为重要。针对计算机课程教学中出现的问题,本次... 详细信息

现在的国际竞争,其实是人才的较量。最重要的是创新人才的竞争,培养创新人才的关键是培养学生的创新能力。根据高校计算机教学现状,构建一种适应国家新工科建设战略的计算机课程教学模式尤为重要。针对计算机课程教学中出现的问题,本次研究结合了线上信息化教学和线下课堂教学。提出了基于OBE理念的教学模式,实现了从过程导向到结果导向的转变,能有力地促进学生创新实践意识的提高和能力的增强。该文以“Python数据分析”课程为例进行讲解。从教学全过程阐述和总结了基于OBE理念的混合式教学模式。

关键词： OBE Python 数据分析混合式教学课程建设

单值中智集的集结模型及其在多属性群决策问题中的应用研究

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计算机科学与应用 2023年第5期13卷 964-972页

作者：蒋承熹邱骏达范洪辉由从哲江苏理工学院计算机工程学院江苏常州

本文针对单值中智集的集结模型及其在多属性群决策问题中的应用进行研究。首先将各个由单值中智集表示的决策者信息投影到三维平面内,利用偏好点之间的加权欧式距离表述决策者偏好信息之间的差异。然后,利用粒子群优化算法寻找空间最优... 详细信息

本文针对单值中智集的集结模型及其在多属性群决策问题中的应用进行研究。首先将各个由单值中智集表示的决策者信息投影到三维平面内,利用偏好点之间的加权欧式距离表述决策者偏好信息之间的差异。然后,利用粒子群优化算法寻找空间最优集结点来描述决策者的综合偏好信息。最后,结合TOPSIS算法及投影理论计算各个备选方案的评分,从而得出方案优劣排序。文章的最后使用了一个典型案例来验证本文所提出集结模型的正确性和可靠性。

关键词：单值中智集 TOPSIS 群属性决策