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气-液复合液滴撞击超疏水壁面的实验研究

应用力学学报 2024年第3期41卷 698-707页

作者：姚程炜田远思李二强中国科学技术大学工程科学学院合肥230026 长安大学工程机械学院西安710064

采用实验方法研究了气-液复合液滴撞击超疏水表面的动力学过程,考察了撞击过程中复合液滴内部空腔破裂的临界条件,及其铺展系数最大值和动态变化的特性,并分析了其与单相液滴撞击现象的区别。实验结果表明:发生空腔破裂的临界阈值随液... 详细信息

采用实验方法研究了气-液复合液滴撞击超疏水表面的动力学过程,考察了撞击过程中复合液滴内部空腔破裂的临界条件,及其铺展系数最大值和动态变化的特性,并分析了其与单相液滴撞击现象的区别。实验结果表明:发生空腔破裂的临界阈值随液体黏度的增加和气-液直径比的减小而增加。最大铺展系数随液体黏度和空腔尺寸的增加而减小,推导出了复合液滴空腔破裂临界阈值的理论公式,以及适用于气-液复合液滴最大铺展系数的理论模型。此外也研究了复合液滴撞击后的接触时间,发现在3种气-液直径比下,复合液滴的接触时间均小于单相液滴,并提出了无量纲接触时间随直径比变化的理论公式。

关键词：气-液复合液滴超疏水表面铺展系数接触时间

欧美“逆全球化”的代价--基于国际经济周期协同的视角

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国际经贸探索 2024年第5期40卷 40-57页

作者：赵静梅田远杰钟浩西南财经大学金融学院

当前逆全球化思潮抬头,单边主义、贸易保护主义明显上升,欧美等国试图通过某些“逆全球化”手段增加中国面对的国际贸易环境政策不确定性。文章基于1980~2020年全球主要39个国家的时间序列数据,测度地区经济周期协同。应用工具变量局部... 详细信息

当前逆全球化思潮抬头,单边主义、贸易保护主义明显上升,欧美等国试图通过某些“逆全球化”手段增加中国面对的国际贸易环境政策不确定性。文章基于1980~2020年全球主要39个国家的时间序列数据,测度地区经济周期协同。应用工具变量局部投影模型,研究发现欧美贸易保护主义带来的中国贸易环境政策不确定性导致欧洲、北美洲、亚洲经济周期协同增长趋势下降,最终将阻碍欧美等联盟地区经济一体化进程。中国世界第一贸易大国的地位,将使得欧美等国实施的制裁措施产生“反噬效应”,一损俱损。面对欧美逆全球化,中国应该进一步推动高水平对外开放,坚持多边主义,加强区域合作,更加积极地构建人类命运共同体,引领全球化发展。

关键词：国际经济周期协同逆全球化反噬效应贸易保护主义贸易环境政策不确定性

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深度学习视角下小学科学教学创新

求知导刊 2024年第15期 59-61页

作者：田远飞江苏省常州市武进清英外国语学校

深度学习视角下，传统的教学方法已经难以满足小学科学教学的需求，而基于深度学习视角开展小学科学教学活动，更有助于发展学生的科学素养和科学思维，促进学生在学科领域的长远发展。从教学创新的角度出发，以深度学习为目标，探讨小... 详细信息

深度学习视角下，传统的教学方法已经难以满足小学科学教学的需求，而基于深度学习视角开展小学科学教学活动，更有助于发展学生的科学素养和科学思维，促进学生在学科领域的长远发展。从教学创新的角度出发，以深度学习为目标，探讨小学科学教学策略。

关键词：深度学习小学科学教学创新

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基于信息技术的小学科学实验教学模式探究

中小学电教(教学) 2024年第6期 88-90页

作者：田远飞武进清英外国语学校

目前的教育趋势是以信息科技与各科目的深度融合为主导,同时,科学课程强调深入学习及探索知识。因此,顺应数字化发展需求,深化开展小学科学实验教学显得尤为重要、本文研究的主要目标是对数字化的环境中信息的运用方式进行解析,以此为基... 详细信息

目前的教育趋势是以信息科技与各科目的深度融合为主导,同时,科学课程强调深入学习及探索知识。因此,顺应数字化发展需求,深化开展小学科学实验教学显得尤为重要、本文研究的主要目标是对数字化的环境中信息的运用方式进行解析,以此为基础,提高小学科学实验教学的效果,并推动教育的智能化进程,进而提高教育品质和增强教学效果。

关键词：信息技术小学科学实验教学

基于萤火虫优化模糊P&O的微生物燃料电池最大功率点跟踪

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太阳能学报 2024年第4期45卷 373-381页

作者：樊立萍陈其鹏沈阳化工大学信息工程学院沈阳110142 工业环境-资源协同控制与优化技术辽宁省高校重点实验室沈阳110142

针对微生物燃料电池产电量低、输出不稳定等问题,提出一种混合萤火虫优化和模糊改进扰动观测的最大功率点跟踪算法,利用双种群萤火虫算法的全局优化能力和模糊控制的逻辑推理能力产生更精确的控制信号,通过Boost变换器对等效负载进行动... 详细信息

针对微生物燃料电池产电量低、输出不稳定等问题,提出一种混合萤火虫优化和模糊改进扰动观测的最大功率点跟踪算法,利用双种群萤火虫算法的全局优化能力和模糊控制的逻辑推理能力产生更精确的控制信号,通过Boost变换器对等效负载进行动态调节。结果表明:基于双种群萤火虫优化-模糊扰动观测的最大功率点跟踪算法能以更快的速度追踪到并稳定在最大功率点,降低了稳态误差,抑制了功率振荡,提高了抗干扰能力,显著改善了微生物燃料电池的产电能力和供电质量。

关键词：微生物燃料电池最大功率跟踪模糊控制萤火虫算法

大风区段开孔式挡风墙对正馈线气动特性的影响

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哈尔滨工业大学学报 2024年第3期56卷 143-153页

作者：张友鹏冯强赵珊鹏王思华兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 甘肃省轨道交通电气自动化工程实验室(兰州交通大学) 兰州730070

兰新高速铁路常年遭受风灾,挡风墙的修建虽有效防止了列车倾覆,但加剧了接触网正馈线的舞动。针对大风区段既有挡风墙“防车不防网”的不足,通过设计一种开孔式挡风墙,基于流体力学理论建立计算域模型,对挡风墙的防风效果进行评估,并仿... 详细信息

兰新高速铁路常年遭受风灾,挡风墙的修建虽有效防止了列车倾覆,但加剧了接触网正馈线的舞动。针对大风区段既有挡风墙“防车不防网”的不足,通过设计一种开孔式挡风墙,基于流体力学理论建立计算域模型,对挡风墙的防风效果进行评估,并仿真分析挡风墙孔隙率及开孔角度对于正馈线气动特性响应的规律。结果表明:挡风墙设置一定孔隙率后,会冲击挡风墙后形成的旋涡流场,使流场趋于平稳;随着孔隙率的增大挡风墙尾流接触网正馈线位置处气流增速区范围大幅减小,且正馈线气动力系数呈明显降低趋势;当挡风墙孔隙率为0.3时,挡风墙背风侧风速残余系数为0.46~0.69,此时正馈线升、阻力系数下降率分别超过41.56%和24.59%;在孔隙率为0.3,且挡风墙设置150°开孔角度时,正馈线气动力系数相较其他角度降幅明显,从而对于正馈线的舞动可以起到进一步的抑制作用。研究成果可为兰新高铁大风区段接触网正馈线舞动防治及挡风墙优化提供一定的理论参考。

关键词：兰新高铁挡风墙防风效果正馈线气动特性

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英国洪涝风险管理体系

国际城市规划 2024年第2期39卷 146-152页

作者：浦鹏唐川东王慧鹏中国城市规划设计研究院西部分院

英国长期面临洪涝灾害威胁,在与灾害共存和适应的过程中形成了一整套具有鲜明特色的技术体系和机制保障,为流域管理、城市规划建设、灾害应急管理等工作提供了重要的技术支撑。本文以英国洪涝风险管理体系中洪涝风险评估、风险避让、风... 详细信息

英国长期面临洪涝灾害威胁,在与灾害共存和适应的过程中形成了一整套具有鲜明特色的技术体系和机制保障,为流域管理、城市规划建设、灾害应急管理等工作提供了重要的技术支撑。本文以英国洪涝风险管理体系中洪涝风险评估、风险避让、风险缓解三个关键环节为切入点,探讨英国的洪涝风险管理体系。

关键词：风险管理体系机制保障灾害应急管理城市规划建设风险缓解洪涝灾害鲜明特色关键环节

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联合多意图识别与语义槽填充的双向交互模型

计算机工程与应用 2024年第5期60卷 130-138页

作者：李实孙镇鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

意图识别与语义槽填充是口语理解的两个主要任务,两者具有高度相关性,通常进行联合训练。随着口语理解任务的深入,研究发现用户在现实场景中的话语往往含有多个意图。但部分联合模型只能识别用户话语中的单个意图,未能充分建模多个意图... 详细信息

意图识别与语义槽填充是口语理解的两个主要任务,两者具有高度相关性,通常进行联合训练。随着口语理解任务的深入,研究发现用户在现实场景中的话语往往含有多个意图。但部分联合模型只能识别用户话语中的单个意图,未能充分建模多个意图和语义槽之间的关联性。考虑到话语中多个意图的信息可以引导语义槽填充,语义槽信息也可以帮助意图更好的识别,模型采用图注意力网络建立意图和语义槽之间的双向交互。具体的,将两个任务双向关联以便模型能够挖掘多个意图与语义槽之间的关系,同时引入两个任务的标签信息使模型能够学习到话语上下文和标签的关系,从而提高意图识别与语义槽填充的准确率,优化口语理解的整体性能。实验表明,模型在MixATIS和MixSNIPS两个多意图数据集上对比其他模型性能得到了显著提升。

关键词：口语理解多意图识别语义槽填充联合模型

基于深度学习的移动机器人语义SLAM方法研究

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哈尔滨工程大学学报 2024年第2期45卷 306-313页

作者：王立鹏张佳鹏张智王学武齐尧哈尔滨工程大学智能科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001

为了给移动机器人提供细节丰富的三维语义地图,支撑机器人的精准定位,本文提出一种结合RGB-D信息与深度学习结果的机器人语义同步定位与建图方法。改进了ORB-SLAM2算法的框架,提出一种可以构建稠密点云地图的视觉同步定位与建图系统;将... 详细信息

为了给移动机器人提供细节丰富的三维语义地图,支撑机器人的精准定位,本文提出一种结合RGB-D信息与深度学习结果的机器人语义同步定位与建图方法。改进了ORB-SLAM2算法的框架,提出一种可以构建稠密点云地图的视觉同步定位与建图系统;将深度学习的目标检测算法YOLO v5与视觉同步定位与建图系统融合,反映射为三维点云语义标签,结合点云分割完成数据关联和物体模型更新,并用八叉树的地图形式存储地图信息;基于移动机器人平台,在实验室环境下开展移动机器人三维语义同步定位与建图实验,实验结果验证了本文语义同步定位与建图算法的语义信息映射、点云分割与语义信息匹配以及三维语义地图构建的有效性。

关键词：移动机器人深度学习视觉同步定位与建图目标识别点云分割数据关联八叉树语义地图