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传统集装箱码头自动化改造程度评价分析

科技风 2024年第13期 4-6页

作者：田进上海国际港务(集团)股份有限公司技术中心上海200080

为追求装卸作业效率的提升,国内各主要码头纷纷开展传统集装箱码头自动化改造工作,受业务模式、营业状况及自身发展需要等因素限制,目前改造工作大多基于工程经验而缺乏理论支撑,无论是工程实践或是理论研究均未涉及改造程度的判断。本... 详细信息

为追求装卸作业效率的提升,国内各主要码头纷纷开展传统集装箱码头自动化改造工作,受业务模式、营业状况及自身发展需要等因素限制,目前改造工作大多基于工程经验而缺乏理论支撑,无论是工程实践或是理论研究均未涉及改造程度的判断。本文综合考虑码头规模、地区经济发展水平、劳动力丰富度等可能影响码头发展的维度,构建了跨维度的传统集装箱码头自动化改造程度评价的数学模型,使用模糊层次分析法确定了权重系数,遴选了全国10家代表性的传统码头作为评测对象。评测结果显示,码头年吞吐量越高,城镇居民人均可支配收入越高,城镇人口数越低,则越适合进行深度改造,评测结果充分证明了模型的有效性。

关键词：自动化改造评价分析模糊层次分析法

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胸科手术中单肺通气肺萎陷技术的应用进展

实用医学杂志 2024年第20期40卷 2813-2818页

作者：汤敏誉梁鹏四川大学华西医院麻醉手术中心四川成都610041 四川大学华西医院日间手术中心四川成都610041

相较于传统的开胸手术,胸腔镜手术(video-assisted thoracoscopic surgery,VATS)在手术视野范围较小、操作空间较窄的情况下进行,为了成功进行VATS手术,需要最大程度地优化肺隔离和肺萎陷的质量,延迟肺萎陷的麻醉技术可能阻碍胸外科手... 详细信息

相较于传统的开胸手术,胸腔镜手术(video-assisted thoracoscopic surgery,VATS)在手术视野范围较小、操作空间较窄的情况下进行,为了成功进行VATS手术,需要最大程度地优化肺隔离和肺萎陷的质量,延迟肺萎陷的麻醉技术可能阻碍胸外科手术。为了提高肺萎陷的速度和质量,临床上采取了诸多措施。该文就胸外科手术中单肺通气肺萎陷技术的应用和进展进行综述。

关键词：双腔支气管导管肺萎陷单肺通气胸科手术

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高动态红外图像增强技术研究

高动态红外图像增强技术研究

作者：边镜誉电子科技大学

学位级别：硕士

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唐代宫廷诗歌中的节日书写研究

唐代宫廷诗歌中的节日书写研究

作者：马誉萌广西大学

学位级别：硕士

唐代是诗歌的王朝,诗歌创作进入了唐人社会生活的诸多方面。唐代也是节俗文化发展的关键时期,唐人极其重视节日的庆祝活动,每逢佳节,从宫廷到民间都会依照节俗迎接节日,并创作丰富的诗歌来记录节日活动。本文以唐代宫廷诗歌中的节日书... 详细信息

唐代是诗歌的王朝,诗歌创作进入了唐人社会生活的诸多方面。唐代也是节俗文化发展的关键时期,唐人极其重视节日的庆祝活动,每逢佳节,从宫廷到民间都会依照节俗迎接节日,并创作丰富的诗歌来记录节日活动。本文以唐代宫廷诗歌中的节日书写为研究对象,通过细读节日主题宫廷诗歌的文本,并通过检索史料等方式还原唐代宫廷节日宴会的文化背景,以求重现唐代宫廷丰富的节日活动、分析宫廷节日诗歌的艺术特色、指出宫廷节日宴会对唐代诗歌之发展起到的作用。文章除绪论外,共分为四个部分:第一部分:唐代宫廷诗中的节日书写概说。本章主要梳理唐代宫廷诗中的节日书写相关概念,明确文章的研究对象,并在《全唐诗》和《全唐诗补编》中进行检索,统计唐代宫廷诗歌中涉及节日书写的诗歌的具体数量。在此基础上探究唐代宫廷诗歌中的节日分布、唐代各时期下宫廷节日宴会的发生背景和诗歌创作群体的特色。第二部分:探究唐代宫廷诗歌中的节俗。从文学与文化的角度,分析在不同节日背景下唐代宫廷诗歌中的节日活动和节日民俗,还原唐代宫廷的节日生活。第三部分:探究唐代宫廷诗中的节日书写的艺术特色。从诗歌创作手法的角度探究诗歌,指出宫廷节日诗歌艺术手法在穷绮极丽的同时,海具有艺术表现单调重复的弊端,并分析诗歌具有这种两面性特色的原因。第四部分:探究唐代宫廷诗中的节日书写对后代诗歌创作的影响。一方面是对节日主题诗歌创作的影响,宫廷的节日诗歌推动了节日的发展,促进了文人的节日诗歌创作,成为了文人怀念的盛世符号;另一方面是对诗歌的发展和气象的开阔带来的影响。唐朝作为一个大一统的王朝,其宫廷节日活动中所创作的诗歌记载了唐代宫廷对传统节日习俗的继承和对民间节日习俗的吸收,并经过宫廷诗人们的妙笔呈现出来,最终形成了独具时代特色的唐代宫廷美学,并影响到唐代的诗歌创作观念。在这个过程中,宫廷诗人的文学创作水平、政治处境与时代潮流的文学观念相互交融,共同构建了唐诗的时代精神。

关键词：唐代宫廷诗歌节日

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离港航班绿色滑行研究

离港航班绿色滑行研究

作者：曹誉丹中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着机场场面航班量日益增加,机场飞行区航空器拥堵问题越来越严重,机场场面运行所产生的污染物排放量不断攀升。航空器频繁加减速和盲目推出会增加离港航班滑行等待时间,污染物排放量、油耗量增多。因此,基于滑行速度曲线,制定科学合... 详细信息

随着机场场面航班量日益增加,机场飞行区航空器拥堵问题越来越严重,机场场面运行所产生的污染物排放量不断攀升。航空器频繁加减速和盲目推出会增加离港航班滑行等待时间,污染物排放量、油耗量增多。因此,基于滑行速度曲线,制定科学合理的滑行和推出方案是很有必要的。本文首先阐述了离港滑行系统组成、离港运行过程、离港滑行影响因素及离港航班推出策略,同时介绍了发动机特性、污染物类型及危害,对绿色滑行的概念进行界定,分析了绿色滑行需要同时考虑滑行时间和油耗量的原因,明确滑行速度是决定滑行时间和燃油消耗量的关键变量,为后续研究奠定理论基础。其次重点研究了滑行速度曲线生成、滑行路径优化和推出时间优化三方面。先对滑行速度阶段化,采用启发式搜索算法求解,生成不同策略下最优滑行速度曲线。在此基础对滑行路径进行优化,采用改进粒子群算法,权衡滑行时间、油耗与污染物排放量,选择最优滑行方案,为确定推出时间优化奠定基础。然后基于绿色滑行时间,对场面实行推出控制,得到各时间窗内的推出率、推出时隙长度与数量,并计算每个时间窗内的跑道起飞等待时间,采用离散差分进化算法,为离港航空器分配最优推出时隙,从而推算出最优推出时间,进一步优化离港航空器推出过程与滑行策略。最后通过实例分析验证,基于污染物排放量最低和总滑行成本最低策略,与恒定速度的滑行路径方案相比,优化后的滑行方案滑行时间分别缩短14.2%、13.7%,油耗量减少7.8%、8.9%,总滑行成本降低13.2%、13.4%,污染物排放量减少13.7%、12.6%。同时优化后的推出方案总延误时间缩短209min,延误率降低36%,总停机位等待时间缩短了571.2min,停机位平均等待时间缩短了11.9min。

关键词：离港航班绿色滑行污染物排放粒子群算法离散差分进化算法

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XJ证券贵州分公司竞争战略研究

XJ证券贵州分公司竞争战略研究

作者：袁誉夫贵州大学

学位级别：硕士

沿胸腔引流管接种的皮肤转移性肺腺癌:1例报告

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复旦学报（医学版） 2024年第1期51卷 133-138页

作者：张菡育曹滇誉王强复旦大学附属中山医院皮肤科上海200032

本文报告复旦大学附属中山医院收治的1例沿胸腔引流管接种的皮肤转移性肺腺癌患者,男性,61岁,病程2周余。本例皮损泛发,表现为绿豆至小胡桃大小不等的紫红色结节,质硬、坚实,表面光滑,有浸润感,无破溃,无瘙痒、压痛。发疹前6周,患者无... 详细信息

本文报告复旦大学附属中山医院收治的1例沿胸腔引流管接种的皮肤转移性肺腺癌患者,男性,61岁,病程2周余。本例皮损泛发,表现为绿豆至小胡桃大小不等的紫红色结节,质硬、坚实,表面光滑,有浸润感,无破溃,无瘙痒、压痛。发疹前6周,患者无明显诱因下出现胸闷、胸部隐痛,痰液少、呈白色,在我院呼吸科确诊为左肺恶性肿瘤(低分化腺癌),cT1cN3M1cⅣB期,累及胸膜、骨。基因检测结果显示:表皮生长因子受体(epidermal growth factorreceptor,EGFR)21外显子点突变L858r,酪氨酸激酶胰岛素受体基因Ros1阴性,间变性淋巴瘤激酶(anaplastic lymphoma kinase,ALK)阴性,体力状况评分(physical status score,PS)为0分。给予达克替尼45 mg,口服,每日1次,联合伊班膦酸保骨治疗。由于患者病情改善不明显,皮肤结节增多,腹部B超提示肝脏多发转移灶,改用盐酸埃克替尼片(凯美纳),每日3次,每次125 mg,联合克唑替尼胶囊(赛可瑞),每日2次,每次200 mg。患者出院后家属代为复诊1次,之后失访。

关键词：肺腺癌转移性基因突变皮肤

乡村振兴战略下的农村集体“三资”管理研究 ——以南昌市红谷滩区流湖镇为例

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乡村振兴战略下的农村集体“三资”管理研究 ——以南昌市红谷滩...

作者：赖誉成江西农业大学

学位级别：硕士

基于Transformer与CNN的多尺度领域自适应模型在工业故障诊断中的研究

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基于Transformer与CNN的多尺度领域自适应模型在工业故障诊断中的...

作者：钱誉时北京化工大学

学位级别：硕士

随着时代进步,化工生产过程日益复杂,各单元间联系紧密。一旦发生故障,可能会引起连锁反应。因此,确保工业生产安全至关重要,而有效的故障诊断技术是保障安全生产的重要手段。在大量传感器的部署下,工业数据呈现高维非线性特点,深度学... 详细信息

随着时代进步,化工生产过程日益复杂,各单元间联系紧密。一旦发生故障,可能会引起连锁反应。因此,确保工业生产安全至关重要,而有效的故障诊断技术是保障安全生产的重要手段。在大量传感器的部署下,工业数据呈现高维非线性特点,深度学习凭借其在复杂数据处理方面的优势得到了广泛应用。然而,由于生产工况变更引起的数据分布变化,导致模型不匹配的问题仍然具有挑战性。在这一背景下,如何在不同工况下提取更有利于迁移的特征,并设计更优的分布对齐方式成为当前研究的关键问题。为解决上述问题,本文的主要研究内容如下:(1)在工况未变化下的源域诊断阶段,本文采用Transformer和卷积神经网络的串级连接结构。首先,扩充原始变量维度,以增强表示能力。接着,在Transformer中利用注意力机制捕获变量之间的相关关系和重要性,再经过卷积神经网络进一步提取深层高级表示。这一过程旨在实现对源域数据更精准的故障判别,为后续的迁移任务奠定基础。(2)在工况变化后源域到目标域的迁移阶段,采用基于特征的深度领域自适应方法。以源域特征提取网络为基础,设计了基于Transformer和CNN的多尺度领域自适应网络(MTCDAN)。在领域适配层将源域和目标域数据映射到特征空间,计算二者的最大均值差异(MMD)作为损失函数优化项。在对齐中引入多个CNN子结构,对不同尺度的特征进行敏感提取,实现多尺度特征对齐。分布差异缩小后的源域特征提取网络被泛化到目标域,实现对目标域数据的故障诊断。(3)为验证所提方法的有效性,在三相流设备(TFF)和田纳西-伊斯曼(TE)过程案例上进行了实验,并将其与其他常见方法进行了对比。结果显示,Tr CNN方法在源域具有卓越的故障诊断效果,而MTCDAN方法在分布对齐和目标域故障诊断方面均取得了显著的改进。

关键词：故障诊断领域自适应多尺度融合 Transformer 卷积神经网络