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基于强化学习的文件系统性能自动调优及参数安全评估技术

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基于强化学习的文件系统性能自动调优及参数安全评估技术

作者：夷洲华中科技大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的到来,文件系统的性能优化变得越来越重要。参数调优作为一种有效的优化方式,可以根据用户的需求对文件系统参数进行调整,以提高系统的性能。然而,针对文件系统的参数调优也存在着问题和挑战。面对众多的参数和复杂的工... 详细信息

随着大数据时代的到来,文件系统的性能优化变得越来越重要。参数调优作为一种有效的优化方式,可以根据用户的需求对文件系统参数进行调整,以提高系统的性能。然而,针对文件系统的参数调优也存在着问题和挑战。面对众多的参数和复杂的工作负载,需要针对不同的场景和工作负载进行合理的参数配置,以提升文件系统的性能。同时,一些不安全或不合理的参数组合可能会导致文件系统性能异常或系统故障。针对上述问题,提出了一种基于强化学习的文件系统性能自动优化及参数安全评估技术。首先,基于参数重要性度量公式构建了参数筛选模型,通过分析性能方差,对每一个参数计算重要性指标,并以此为基础对参数进行筛选,降低了文件系统参数调优的复杂性。然后,采用强化学习中的深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)模型和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)相组合的调优模型,先利用GA模型收集高质量的样本,再用这些样本对DDPG模型进行预训练,降低了调优时间,同时取得了令人满意的性能优化效果。最后,为了保证调优的安全性,采用基于规则的白盒模型和基于性能预测模型的黑盒模型来评估参数配置的安全性,白盒模型和黑盒模型分别排除容易导致系统崩溃的参数配置和可能导致性能大幅下降的参数配置组合,减少了调优过程中系统故障和性能异常发生的次数。为验证文件系统性能自动优化及参数安全评估技术的有效性,本文对Ceph系统在不同工作场景下进行了实验。结果表明,相比默认参数配置,性能自动优化技术可显著提升系统性能。在大文件顺序写、大文件顺序读、小文件顺序写、小文件顺序读场景下,性能分别提升57.2%、75.5%、62.5%、79.2%。在大文件随机写、大文件随机读、小文件随机写、小文件随机读场景下,性能分别提升52.7%、68.8%、60%、66.7%。此外,参数安全评估技术可在小文件场景下减少83.3%的性能异常和92.8%的系统故障,而在大文件场景下,可减少81.7%的性能异常和86.9%的系统故障。

关键词：文件系统 Ceph系统性能优化 DDPG 安全

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新时代军事体育回归中学体育课堂的应用研究

新时代军事体育回归中学体育课堂的应用研究

作者：唐洲重庆三峡学院

学位级别：硕士

自我国进入新时代以来,国防教育成为党和国家高度重视的重要战略问题。军事体育是我国国防教育的重要构成,也是我国体育的重要组成部分,将其融入到学校体育教学过程中不仅能够提高学生的身体素质,更能培养学生的爱国主义精神。本研究对... 详细信息

自我国进入新时代以来,国防教育成为党和国家高度重视的重要战略问题。军事体育是我国国防教育的重要构成,也是我国体育的重要组成部分,将其融入到学校体育教学过程中不仅能够提高学生的身体素质,更能培养学生的爱国主义精神。本研究对军事体育回归中学体育课堂进行设计与实施,将军事体育与学校体育教学相互结合,旨在提升学生的身体素质及意志品质、国防意识与国防观念,培养学生的爱国主义精神与和民族精神,同时丰富中学体育课程的教学内容,提升中学体育课程教学质量。本文运用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法、数理统计法、实证研究法、逻辑分析法等研究方法对军事体育回归中学体育课堂的应用开展研究,通过对万州区中学体育课堂开展军事体育的现状进行调查研究,得出在军事体育回归中学体育课堂的可行性与必要性的结论,结合调查研究对军事体育回归中学体育课堂教学内容设计,设计完成后在中学体育课堂中开展实验教学,并在教学过程开展前后请教师与学生对教学内容进行评价。研究结果如下:1.教师对军事体育的了解程度不够,教师了解军事体育的途径较为单一,且在中学体育课堂中开展军事体育教学时间短、教学内容陈旧缺乏创新,中学体育课堂中开展的军事体育的锻炼项目难以满足学生的需求。2.学生对军事体育的了解程度不够,学生接受军事体育锻炼的时间不足,学生在中学体育课堂中学生能够学习到的军事体育项目较少且当前中学体育课堂中开展的军事体育教学内容较难满足学生的需求。3.在对军事体育回归中学体育课堂教学内容设计后,请教专家对军事体育教学内容进行请教后,完善军事体育教学设计。军事体育回归中学体育课堂教学设计包括四个教学内容的设计:队列队形教学设计、器械体操教学设计、定向越野教学设计、格斗基础与擒敌技能教学设计。4.通过对学生基本身体素质前测与后测成绩进行对比分析,军事体育回归中学体育课堂开展教学后,对学生的柔韧素质、速度素质提升明显,对生的耐力素质、力量素质、灵敏素质的较大幅度的提升;对学生意志品质、思想认识、国防意识与国防观念均有提升。

关键词：军事体育中学体育中学体育课堂

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GD证券财富管理业务竞争战略研究

GD证券财富管理业务竞争战略研究

作者：尹洲重庆交通大学

学位级别：硕士

铝铬渣基还原刚玉的基本性能及其应用基础研究

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铝铬渣基还原刚玉的基本性能及其应用基础研究

作者：李洲武汉科技大学

学位级别：硕士

铝铬渣是冶炼金属铬过程中伴生的一种固体废弃物,对其进行重熔碳化,可使铝铬渣中的氧化铬碳化还原,最终实现高质资源化利用,这不仅解决了铝铬渣中存在的六价铬的潜在危害,同时获得了高附加值的三碳化七铬和以少量六铝酸钙相存在的一种... 详细信息

铝铬渣是冶炼金属铬过程中伴生的一种固体废弃物,对其进行重熔碳化,可使铝铬渣中的氧化铬碳化还原,最终实现高质资源化利用,这不仅解决了铝铬渣中存在的六价铬的潜在危害,同时获得了高附加值的三碳化七铬和以少量六铝酸钙相存在的一种新型电熔刚玉原料——还原刚玉。以往的研究表明,还原刚玉含有约95 wt.%的AlO,其耐火度高于1790℃。作为一种低成本,环境友好型电熔刚玉原料,还原刚玉在刚玉质耐火原材料市场显示出了巨大的潜力。虽然还原刚玉的开发已经过去多年,但对其理化性能和应用基础性能的系统研究较少,因此,本论文对其开展了较为系统、深入的基本理化性能及其应用基础性能研究。通过与常规电熔刚玉原料(白刚玉、棕刚玉)进行对比分析研究,探究了还原刚玉中Ca O对其理化性能、烧结性能、抗渣侵蚀性能的影响。在此基础上,以还原刚玉为主要原料,制备了刚玉质耐火材料,并进行了在冲天炉内衬中的应用研究,并得到如下有意义的结果:(1)还原刚玉是一种主要由刚玉相和少量的六铝酸钙相、CaMgAlO相构成的电熔刚玉,且不存在六价铬的潜在危害。与白刚玉相比,还原刚玉中存在的Ca O可使其具有较低的显气孔率和热导率,较高的颗粒强度。在温度达到1600℃以上时,还原刚玉的液相量随着Ca O含量的增加而增加,但Ca O对其耐火度无消极影响。然而,碳化铝和二铝酸钙的存在会导致还原刚玉产生水化现象。通过人工拣选筛除碳化铝(碳化铝外观呈黄、绿灰色),或增大冶炼温度、对电熔后熔体进行淬冷处理来使Ca O在熔体中实现均匀分布,防止还原刚玉发生水化。(2)通过对不同炉渣对还原刚玉抗侵蚀性能的研究发现,还原刚玉与炉渣中的Ca O、Si O等氧化物反应生成新的低熔相并填充基质中的孔隙,同时增大炉渣的粘度,阻挡炉渣的侵蚀和渗透。与白刚玉、棕刚玉的抗渣侵蚀性能进行对比研究后发现,还原刚玉抵抗钢包渣、高炉渣、铜渣的渗透性能均优于棕刚玉,但弱于白刚玉。还原刚玉中的Ca O促进了还原刚玉试样中六铝酸钙、尖晶石等物相的生成,进而起到阻挡炉渣渗透的作用,且未表现出负面影响。(3)对磷酸盐结合还原刚玉的性能研究表明,试样的物理性能随着Ca O添加量的增加而下降,这是因为随着Ca O的加入,材料中生成的磷酸三钙含量逐渐升高,磷酸三钙会在1100℃时发生晶型转变,导致体积膨胀并产生较多的裂纹,从而降低材料的强度。将白刚玉、棕刚玉引入磷酸盐结合还原刚玉材料中,可降低试样中磷酸三钙的含量,提升材料的常温抗折强度。并将其应用于冲天炉内衬,其中还原刚玉-棕刚玉材料具有较好的常温物理性能和高温稳定性能。在冲天炉渣侵蚀条件下,该材料中的氧化铝向炉渣中的溶解量最小,侵蚀深度低于其他材料。

关键词：铝铬渣还原刚玉氧化钙抗渣侵蚀

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线控四轮独立驱动电动汽车路径跟踪控制研究

线控四轮独立驱动电动汽车路径跟踪控制研究

作者：杨洲重庆理工大学

学位级别：硕士

四轮独立驱动电动汽车结构紧凑、传动效率高,是一种较为理想的汽车结构。研究基于四轮独立驱动电动汽车的路径跟踪控制算法,有利于推动无人驾驶汽车控制技术的发展。本文以线控四轮独立驱动电动汽车为研究对象,研究基于线控前轮主动转... 详细信息

四轮独立驱动电动汽车结构紧凑、传动效率高,是一种较为理想的汽车结构。研究基于四轮独立驱动电动汽车的路径跟踪控制算法,有利于推动无人驾驶汽车控制技术的发展。本文以线控四轮独立驱动电动汽车为研究对象,研究基于线控前轮主动转向及差动转向的路径跟踪和行驶稳定性控制问题。首先,建立了车辆及道路系统动力学模型。对车辆动力学模型进行了简化,分别搭建了包含车辆横向和横摆运动的二自由度动力学模型以及纵向动力学模型。根据车辆与期望路径之间的运动学关系,搭建了基于预瞄控制的车辆-道路系统动力学模型,并以分段函数的形式选取了随速而变的预瞄距离。分析了四轮独立驱动电动汽车差动转向控制原理,并搭建了差动转向动力学模型。搭建了魔术公式轮胎模型和轮毂电机模型。搭建了CarSim和MATLAB/Simulink联合仿真平台。其次,设计了基于前轮主动转向及差动转向的路径跟踪控制算法。根据车辆-道路系统动力学模型,设计了基于前馈-反馈控制的前轮主动转向路径跟踪控制器,根据道路曲率的干扰所造成的稳态误差,设计了前馈控制器,基于线性二次型调节器(LQR)最优控制原理,并以车辆预瞄点处的横向偏差以及质心位置的航向偏差为控制变量设计了反馈控制器。基于滑模控制原理,设计了差动转向前轮转角跟踪控制器,通过控制前轴左右驱动轮之间的驱动力矩差,进而实现差动转向。基于车辆纵向动力学模型,设计了速度跟随控制器。采用载荷比例分配,对驱动力矩进行了分配。并通过联合仿真平台进行了阶段性仿真试验,验证了控制算法在不同车速下的控制效果。然后,设计了维持车辆稳定行驶的横摆稳定性控制器。分析了质心侧偏角、横摆角速度与车辆稳定性之间的关系,并采用dβ-β相平面法对车辆的失稳状态进行判断。基于滑模控制原理,并结合质心侧偏角和横摆角速度对车辆行驶稳定性的影响,设计了横摆稳定性控制器,求解出维持车辆稳定行驶时所需的附加横摆力矩。并以轮胎负荷利用率最小化为优化目标,设计了下层驱动力矩优化分配控制器,采用有效集法实现对驱动力矩的优化分配。并进行了正弦前轮转角仿真试验,证明了车辆加入附加横摆力矩控制后能够有效改善行驶稳定性。最后,针对车辆基于前轮主动转向及差动转向的路径跟踪控制和行驶稳定性控制算法进行了联合仿真试验分析,选用了较高附着系数的双移线道路作为仿真工况,分别对前轮主动转向加附加横摆力矩控制、差动转向加附加横摆力矩控制下的路径跟踪进行了仿真分析,证明了两种转向控制方式加入附加横摆力矩控制后均能取得较好的控制效果。然后针对差动转向控制系统在线控前轮主动转向系统发生故障后作为一种备份转向系统进行了仿真分析,并因此证明了差动转向控制系统具有良好的应用前景。

关键词：四轮独立驱动线控转向差动转向路径跟踪稳定性控制最优分配

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基于深度学习的可回收垃圾检测研究

基于深度学习的可回收垃圾检测研究

作者：郭洲福建工程学院

学位级别：硕士

随着社会经济和城镇化进程的快速发展,人们对物质产品的需求日益增长,同时垃圾的总产量也在不断扩增。对垃圾正确分类回收,减少垃圾处理量既保护了生态环境也有利于资源循环利用。然而传统的垃圾分类主要采用人工分拣,这种方式成本高且... 详细信息

随着社会经济和城镇化进程的快速发展,人们对物质产品的需求日益增长,同时垃圾的总产量也在不断扩增。对垃圾正确分类回收,减少垃圾处理量既保护了生态环境也有利于资源循环利用。然而传统的垃圾分类主要采用人工分拣,这种方式成本高且效率低,难以适应当今社会的发展步伐。对垃圾自动检测识别实现垃圾分类,以提高垃圾分类处理环节的智能化水平逐渐成为了共同关注的时代话题。伴随着计算机硬件更新迭代和深度学习技术的不断发展,这给借助人工智能技术来解决社会的垃圾分类处理难题提供了更多的动机与可能性。因此,本文提出了一种对可回收垃圾检测的网络模型,权衡部署终端的检测速度与精度做了进一步改进,同时构建了包含语音播报以及身份验证对投放流程进行监督的智能可回收垃圾分类检测系统。主要包括以下研究工作:(1)针对目前没有公开的可回收垃圾数据集,首先对采集到的可回收垃圾图像通过水平翻转、亮度调整和添加噪声等5种数据扩充方式进行扩充,扩大了数据集数规模,提高了模型的泛化能力和鲁棒性,防止模型在训练过程中出现过拟合现象。其次使用标注工具进行类别标注,完成了涵盖5种类别,10330张图像的可回收垃圾数据集制作。最后在YOLOv4模型中使用自建的数据集进行实验与结果分析,依据结果的不足,明确后续模型的改进方向。(2)研究基于YOLOv4网络模型的改进思路,采用MobileNetV2轻量级网络替换YOLOv4的主干网络以及用深度可分离卷积来优化颈部网络和头部网络,减少参数量和计算量以实现模型轻量化,提高检测速度。在颈部网络中融入3个CBAM注意力机制模块,提高模型对目标特征信息的敏感度,解决了模型在轻量化后精度低的问题。使用K-means算法重新聚类得到更加符合自建可回收数据集中目标的先验框,在检测精度和先验框拟合度方面取得进一步提升。实验结果表明,改进的YOLOv4模型与原始YOLOv4模型相比,mAP达到了96.78%,提高了5.6%,检测速度为20.46FPS,提高了25.4%。(3)搭建了基于深度学习的智能可回收垃圾分类检测系统,基于上述改进的YOLOv4模型在系统上进行实验分析,将模型移植到搭建好的实验平台,训练好的模型权重文件为46.6MB,仅为YOLOv4的19.1%,极大缓解了内存需求。对实际环境中的可回收垃圾进行实验,依据系统的检测精度与速度,验证了本文所改进方法的创新性与有效性。

关键词：可回收垃圾检测 MobileNetV2 YOLOv4 注意力机制深度学习

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高中生时间管理倾向现状调查及其干预研究

高中生时间管理倾向现状调查及其干预研究

作者：朱洲吉林农业大学

学位级别：硕士

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在夏天(组诗选)

作家 2024年第5期 41-46页

作者：张桃洲首都师范大学文学院中国诗歌研究中心

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约恩·福瑟戏剧的诗性极简主义与人文理想

外国文学研究 2024年第2期46卷 7-19页

作者：何成洲南京大学艺术学院南京大学外国语学院

荣膺2023年诺贝尔文学奖的挪威剧作家约恩·福瑟以令人耳目一新的诗性极简戏剧在欧洲戏剧界独树一帜。福瑟的剧作,以极简主义的美学实验为基石,构筑了抽象而又质朴的时空情景,同时融合了回旋往复的音乐节奏与抒情诗歌的文体特征,营造出... 详细信息

荣膺2023年诺贝尔文学奖的挪威剧作家约恩·福瑟以令人耳目一新的诗性极简戏剧在欧洲戏剧界独树一帜。福瑟的剧作,以极简主义的美学实验为基石,构筑了抽象而又质朴的时空情景,同时融合了回旋往复的音乐节奏与抒情诗歌的文体特征,营造出一种充满诗意的极简舞台空间与文本布局。福瑟的戏剧,将大海、波涛、黑夜、孤独矗立在海边的老房子等自然地理意象与日常生活图景相并置,犹如一幅淡淡的舞台水墨画,生成了情景交融的挪威西部峡湾的冷冽意境。在交织的舞台风景背后,福瑟聚焦于普通人、甚至是失败者的生存困境,不断地激荡起观众的共鸣与思考。福瑟的戏剧不仅意在唤起人们的情感协奏,而且试图重新构建以戏剧完成自我拯救的人文理想。

关键词：约恩·福瑟极简主义舞台风景理想主义诗意