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激光熔覆高温陶瓷—金属复合涂层制备与机械性能研究

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激光熔覆高温陶瓷—金属复合涂层制备与机械性能研究

作者：邓琦耀天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

难熔金属具有较高的熔点、优异的高温强度和良好的耐腐蚀性等,是制备极端环境中热端部件极为关键的材料之一。然而面临日益增加的超高温度和苛刻磨损服役工况,对难熔金属热端部件的耐热和耐磨等性能提出了更高的要求。为增强其耐热和耐... 详细信息

难熔金属具有较高的熔点、优异的高温强度和良好的耐腐蚀性等,是制备极端环境中热端部件极为关键的材料之一。然而面临日益增加的超高温度和苛刻磨损服役工况,对难熔金属热端部件的耐热和耐磨等性能提出了更高的要求。为增强其耐热和耐磨性能,在基体表面制备高温陶瓷涂层对提高难熔金属热端部件高温环境下的机械性能具有重要的意义。现有的高温陶瓷涂层制备技术主要为等离子喷涂和化学气相沉积,但它们均存在各自难以克服的缺点。等离子喷涂技术制备的涂层存在孔隙率高、与基体界面结合弱,涂层质量难以保证的缺点;而化学气相沉积技术制备的涂层虽然能保证涂层致密性,但是涂层沉积效率极低,单层涂层厚度通常不超过50μm,涂层过厚则会影响结合性能。基于上述问题的思考,亟需开展面向热端部件表面高温耐磨厚涂层的新型制备工艺研究,因此本文采用高速激光熔覆技术在不同的难熔金属上制备高温陶瓷-金属复合涂层。（1）采用高速激光熔覆在钨及其合金表面制备出Zr C陶瓷-金属复合涂层。在纯钨基体表面制备的陶瓷-金属复合涂层严重开裂,与基体结合性差,证明在纯钨基体表面难以制备陶瓷涂层。针对异质材料结合热物性差异大的问题,通过使用温度场辅助高速激光熔覆在W-25Re合金表面制备出裂纹较少的冶金结合涂层。温度场辅助工艺有助于缓解裂纹的产生,涂层表现出较为优异的高温显微硬度性能,但导致涂层顶部陶瓷相含量较低。（2）通过高速激光熔覆在Ta-10W合金表面制备出Zr C陶瓷-金属复合涂层。使用单因素控制变量法,探究激光功率、扫描速度和送粉速率对涂层质量的影响,对比发现改变送粉速率可形成具有梯度结构的陶瓷-金属复合涂层。复合涂层内部形成了（Zr,Ta）C陶瓷固溶体相,随着送粉速率的增加,陶瓷固溶体相含量增加。当送粉速率为4.2 g/min时,涂层内部陶瓷相含量超过90%,同时在涂层顶部形成约50μm的Zr C超高温陶瓷面层,最终构建出纯陶瓷-陶瓷固溶体-难熔金属的梯度复合涂层。（3）对Ta-10W合金表面制备的不同工艺参数涂层进行了机械性能表征测试。通过性能测试结果证实了陶瓷固溶体相对涂层的力学性能具有改善作用,其中纯陶瓷-陶瓷固溶体-难熔金属的梯度复合涂层力学性能较为优异。对其进行高温显微硬度和高温摩擦磨损性能测试,由于梯度复合涂层中的高陶瓷含量,在室温下涂层的平均硬度为1716.3±35.6HV,在1000℃的高温中硬度仍维持在552.7±1.8 HV。涂层在室温和高温下保持良好的耐磨性,其磨损机理为室温下以磨粒磨损为主和高温下以氧化磨损为主。

关键词：难熔金属热端部件高速激光熔覆陶瓷-金属复合涂层梯度结构机械性能

基于脉冲效应的多层延迟动态网络的有限时间同步研究

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基于脉冲效应的多层延迟动态网络的有限时间同步研究

作者：褚耀山东师范大学

学位级别：硕士

现实世界中的很多现象都可以用复杂网络模型来刻画,而其中的科研合作网络,新陈代谢网络,知识网络等具有更加复杂的拓扑结构,涉及到不同性质的节点,这些网络需要用多层动态网络模型来描述.目前关于复杂动态网络的研究,主要集中在网络拓... 详细信息

现实世界中的很多现象都可以用复杂网络模型来刻画,而其中的科研合作网络,新陈代谢网络,知识网络等具有更加复杂的拓扑结构,涉及到不同性质的节点,这些网络需要用多层动态网络模型来描述.目前关于复杂动态网络的研究,主要集中在网络拓扑结构和网络动力学.同步作为网络动力学行为之一,已经得到充分研究.近年来,网络的有限时间同步问题受到广泛关注.网络的有限时间同步是网络所有节点在有限时间内实现同步,并且这种同步对干扰具有较强的鲁棒性.复杂网络中节点信息的传输,不可避免地存在延迟和脉冲现象.因此,本文研究基于脉冲效应的多层延迟动态网络的有限时间同步问题,其中将脉冲效应分为同步脉冲与去同步脉冲两种类型,主要包括以下三个方面:首先,利用脉冲控制理论和有限时间稳定性理论,研究了基于脉冲效应的多层延迟动态网络的层间有限时间同步问题,并以两层延迟动态网络模型为基础,设计了有效的控制器,得到了实现有限时间层间同步的充分性条件,并且有效地估计出与脉冲序列相关的有限同步时间上界.其次,研究了基于脉冲效应的多层延迟动态网络的有限时间滞后同步问题,以两层延迟动态网络模型为例,通过对不同的脉冲效应设计相应的控制器,得到了实现有限时间滞后同步的充分性条件,并估计出同步时间上界;结果表明,同步时间不仅与初值状态和脉冲序列有关,同时脉冲效应也会影响同步时间,同步脉冲能够缩短同步时间,去同步脉冲会延长同步时间.最后,利用脉冲观测器与脉冲控制器研究了一类具有耦合延迟的动态网络的指数同步问题,其中将耦合时变延迟分为可测和不可测两种情况,当时变延迟不可测时,设计了不依赖于延迟状态的脉冲观测器和脉冲控制器,当延迟状态可测时,设计了与延迟状态有关的脉冲观测器,得到了两种情况下延迟不依赖的指数同步的充分性条件,通过求解相关的线性矩阵不等式(LMIs)得到观测器和控制器的增益矩阵,并能有效地估计出网络指数同步速度.

关键词：多层延迟动态网络同步脉冲去同步脉冲有限时间同步滞后同步脉冲观测器

基于IMODA自适应深度信念网络的复杂模拟电路故障诊断方法

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电子科技大学学报 2024年第3期53卷 327-344页

作者：巩彬安爱民石耀科杜先君兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州730050 兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对传统DBN在无监督训练过程中预训练耗时久、诊断精度差等问题,提出了一种基于改进多目标蜻蜓优化自适应深度信念网络(IMODA-ADBN)的模拟电路故障诊断方法。首先,根据参数更新方向的异同提出了自适应学习率,提高网络收敛速度;其次,传... 详细信息

针对传统DBN在无监督训练过程中预训练耗时久、诊断精度差等问题,提出了一种基于改进多目标蜻蜓优化自适应深度信念网络(IMODA-ADBN)的模拟电路故障诊断方法。首先,根据参数更新方向的异同提出了自适应学习率,提高网络收敛速度;其次,传统DBN在有监督调优过程利用BP算法,然而BP算法存在易陷入局部最优的问题,为了改善该问题,利用改进的MODA算法取代BP算法提高网络分类精度。在IMODA算法中,添加Logistic混沌印射和基于对立跳跃以获得帕累托最优解,增加算法的多样性,提高算法的性能。在7个多目标数学基准问题上测试该算法,并与3种元启发式优化算法(MODA、MOPSO和NSGA-II)进行比较,证明了IMODA-ADBN网络模型具有稳定性。最后将IMODAADBN运用到二级四运放双二阶低通滤波器的诊断实验中,实验结果表明该方法在收敛速度快的基础上保证了分类精度,诊断率更高,能够实现高难故障的分类与定位。

关键词：模拟电路 MODA算法自适应学习率深度信念网络故障诊断

癌症相关成纤维细胞调控己糖激酶2促进非小细胞肺癌对阿美替尼耐药

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癌症相关成纤维细胞调控己糖激酶2促进非小细胞肺癌对阿美替尼耐药

作者：范玲耀南京中医药大学

学位级别：硕士

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GIS数据制作质量控制探讨

城市勘测 2008年第4期 55-57页

作者：肖锋田耀永王兴华阎书军河南省测绘工程院河南郑州450000 漯河市房产管理局河南漯河462000 长葛市房产管理局河南长葛461000

就GIS数据的4个基本内容,即具有地理位置的空间实体、描述实体的属性、空间实体之间的拓扑关系,分别描述了地理信息系统中空间数据的质量特性,属性数据的质量特性,空间实体间关系和实体与属性之间关系的质量特性,元数据质量特性,以及质... 详细信息

就GIS数据的4个基本内容,即具有地理位置的空间实体、描述实体的属性、空间实体之间的拓扑关系,分别描述了地理信息系统中空间数据的质量特性,属性数据的质量特性,空间实体间关系和实体与属性之间关系的质量特性,元数据质量特性,以及质量控制的内容,阐述了分环节实施G IS数据质量控制的方法。

关键词： GIS数据质量特性质量控制元数据

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促进体育产业发展的税收政策研究

促进体育产业发展的税收政策研究

作者：朱松耀河北经贸大学

学位级别：硕士

目前,体育产业正朝着数字化、智能化、健康化的方向发展。技术的应用、健康意识的加强、文化价值的提升等因素都对体育产业带来了新的机遇和挑战。体育产业作为一种绿色朝阳产业,在推动“健康中国2030”战略和促进全民健身发展方面具有... 详细信息

目前,体育产业正朝着数字化、智能化、健康化的方向发展。技术的应用、健康意识的加强、文化价值的提升等因素都对体育产业带来了新的机遇和挑战。体育产业作为一种绿色朝阳产业,在推动“健康中国2030”战略和促进全民健身发展方面具有重要作用,随之因为数字化和智能化的推进,也带动了体育与游戏产业,健身产业,文化产业等各种产业的密切结合,丰富了体育产业的内容和表达方式。同时体育产业也是我国重点支持方向,而我国计划在2035年成为体育强国,习近平总书记也在中国共产党第二十次全国代表大会上提出要“促进群众体育和竞技体育全面发展,加快建设体育强国”。并且随着中国生产力水平的不断提高,随之而来的是对生活品质更高追求的增加,体育产业因此展现出强劲的发展势头,依据体育产业其传播能力强以及有一定的积极带动作用的特点,使得我国消费者的消费观念也在慢慢改变。税收政策在引导和支持体育产业发展方面具有重要作用,所以文章主要通过理论分析加上实证分析来探讨税收政策对我国体育产业发展的影响。在理论部分,主要是从梳理基本的相关理论基础出发,结合了之前学者的研究,分析了我国现行的体育产业税收政策存在的一些问题,后文利用国外在体育产业发展方面取得了较好的经验和成果,对不利于我国体育产业发展的问题做出了改进建议。其次在理论层面中穿插了实证研究,通过Stata进行分析,探讨了税收优惠政策对体育产业发展的重要性,从实证结果来看,增值税税负和所得税税负对于体育产业上市公司的盈利能力都具有显著的作用,所以利用一定的税收优惠,对企业的盈利和发展能够起到一定的作用。而企业的科技研发创新与增值税税负的关系不明显,与所得税税负呈现负相关关系,利用低所得税或所得税税收优惠政策能够帮助企业的科技研发创新。通过合理的税收政策设计和优惠政策的实施,可以激励企业投资、推动创新、促进供需平衡,并提高消费者参与度。因此,借鉴国际经验,并结合中国的实际情况,研究并制定适合体育产业发展的税收政策,显得尤为重要和必要。

关键词：体育产业税收政策税收优惠企业创新

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基于改进DQN的移动机器人避障路径规划

中国惯性技术学报 2024年第4期32卷 406-416页

作者：田箫源董秀成西华大学电气与电子信息学院成都610000 四川大学锦江学院眉山620860

针对一般强化学习方法下机器人在避障路径规划上学习时间长、探索能力差和奖励稀疏等问题,提出了一种基于改进深度Q网络(DQN)的移动机器人避障路径规划。首先在传统DQN算法基础上设计了障碍学习规则,避免对同一障碍重复学习,提升学习效... 详细信息

针对一般强化学习方法下机器人在避障路径规划上学习时间长、探索能力差和奖励稀疏等问题,提出了一种基于改进深度Q网络(DQN)的移动机器人避障路径规划。首先在传统DQN算法基础上设计了障碍学习规则,避免对同一障碍重复学习,提升学习效率和成功率。其次提出奖励优化方法,利用状态间的访问次数差异给予奖励,平衡状态点的访问次数,避免过度访问;同时通过计算与目标点的欧氏距离,使其偏向于选择接近目标的路径,并取消远离目标惩罚,实现奖励机制的自适应优化。最后设计了动态探索因子函数,在后期训练中侧重利用强化学习策略选取动作和学习,提高算法性能和学习效率。实验仿真结果显示,与传统DQN算法相比,改进算法在训练时间上缩短了40.25%,避障成功率上提升了79.8%以及路径长度上缩短了2.25%,均体现了更好的性能。

关键词：移动机器人 DQN算法路径规划避障深度强化学习

诱导多能干细胞在遗传性心脏疾病模型中的应用与机制

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中国组织工程研究 2024年第25期28卷 4072-4078页

作者：马阳光张雅永孟明耀金志豪李映明黄耀萱韩燊李亚雄昆明医科大学附属昆明市延安医院云南省昆明市650051

背景:遗传性心脏病具有较高的患病率及死亡率,至今其发病机制仍未阐明。尽管部分遗传性心脏病已经建立了相应的动物模型,为研究遗传性心脏病的发病机制提供了一定的基础,但是由于物种间的差异等原因显著降低了这些研究结果的价值,因此,... 详细信息

背景:遗传性心脏病具有较高的患病率及死亡率,至今其发病机制仍未阐明。尽管部分遗传性心脏病已经建立了相应的动物模型,为研究遗传性心脏病的发病机制提供了一定的基础,但是由于物种间的差异等原因显著降低了这些研究结果的价值,因此,需要全新的模型来探索其发生发展过程。目的:综述了目前诱导多能干细胞在构建多种遗传性心脏病模型中的作用和潜在的应用前景。方法:第一作者于2023年1-3月期间应用计算机在Pub Med数据库中检索近13年的相关文献,以“induced pluripotent stem cell,inherited heart disease,congenital heart disease”等为检索词,最终纳入76篇文献进行分析。结果与结论:自2007年诱导多能干细胞从人体体细胞中诱导建立以来,已有许多针对疾病特异性诱导多能干细胞的研究报道。由于疾病特异性诱导多能干细胞能够再现疾病表型,因此有望成为体外疾病建模的一种新研究工具,用于分析发病机制和研制辅助药物。在心血管遗传性疾病的研究方面,从患者特异性诱导多能干细胞分化得到的心肌细胞中含有参与心脏发育异常相关的基因突变,因此,其可作为一种全新的工具研究遗传性心脏病的潜在机制。到目前为止,诱导多能干细胞来源心肌细胞已被广泛用于多种遗传性心脏疾病的分子机制研究,如心脏电生理性疾病、心肌病以及一些综合征性遗传性心脏疾病。

关键词：遗传性心脏病诱导多能干细胞心肌细胞疾病模型

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求解非单调变分不等式问题的双投影算法研究

求解非单调变分不等式问题的双投影算法研究

作者：李祥耀北方民族大学

学位级别：硕士

变分不等式问题是非线性算子理论的重要组成部分,它在数学、物理、工程等领域具有广泛的应用,尤其是在描述非线性现象和复杂系统行为方面.近年来,随着实际问题建模复杂度和计算机能力的不断提高,变分不等式问题的数值解法已成为重要的... 详细信息

变分不等式问题是非线性算子理论的重要组成部分,它在数学、物理、工程等领域具有广泛的应用,尤其是在描述非线性现象和复杂系统行为方面.近年来,随着实际问题建模复杂度和计算机能力的不断提高,变分不等式问题的数值解法已成为重要的研究课题.数值迭代算法的收敛条件、参数选择、收敛速度、计算成本等方面的优化,成为了研究的核心内容.算子的性质也经历了由强单调或单调向伪单调、拟单调的转变,这符合人们对日益发展的科学的需要.然而,截至目前,有关求解变分不等式问题的算法的收敛性分析,往往都离不开算子的广义单调性.这无疑限制了变分不等式理论的实际应用.为了克服这一缺陷,本文研究了求解非单调变分不等式的迭代算法.具体工作如下:1.本文基于变分不等式问题的解集与其对偶问题的解集之间的联系,提出了一种求解非单调变分不等式问题的松弛双投影算法.该算法在每一步迭代的过程中,通过构造严格分离当前迭代点与对偶变分不等式解集的超平面,进而得到一个关于对偶变分不等式问题解集的Fejer单调序列.为了削弱算子的Lipschitz连续条件,本文引入了线搜索技巧.只需要算子是连续的,就可以保证松弛双投影算法的收敛性.最后,在算子是Lipschitz连续以及给定局部误差界条件的情况下,分析了该算法的收敛速度.2.由于目前已知的绝大多数求解非单调变分不等式问题的算法,都需要计算两次在可行集上的投影(甚至更复杂),这就导致了算法运行的成本比较高.本文在松弛双投影算法的基础上,结合次梯度外梯度以及Tseng方法,提出了一种求解非单调变分不等式问题的Tseng型双投影算法.一方面,该算法通过向前向后再向前的分裂外推方法,扩大了参数的选取范围.另一方面,通过构造半空间上的投影来代替可行集上的投影,降低了算法的计算成本.在算子是Lipschitz连续以及给定局部误差界条件的情况下,证明了Tseng型双投影算法是-线性收敛的.最后,通过几个数值例子说明了该算法的优越性.

关键词：对偶变分不等式双投影算法非单调性收敛速度