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基于形状特征的脱绒棉种品种识别

农业工程学报 2011年第S2期27卷 86-89页

作者：邵鲁浩坎杂李景彬田绪顺石河子大学机械电气工程学院石河子832000

该文以中棉50、新陆早26、新陆早33棉花品种为研究对象,基于图像处理技术提取了脱绒棉种的面积周长类、最大径类、椭圆类和区域矩类共14个形状特征参数,并运用多元统计分析方法,利用统计学中的集中趋势指标与离散程度指标对数据进行分析... 详细信息

该文以中棉50、新陆早26、新陆早33棉花品种为研究对象,基于图像处理技术提取了脱绒棉种的面积周长类、最大径类、椭圆类和区域矩类共14个形状特征参数,并运用多元统计分析方法,利用统计学中的集中趋势指标与离散程度指标对数据进行分析,将综合特征指标作为品种判别的参数;利用SPSS软件,用逐步判别分析法建立了3个品种的识别模型,得出3个线性分类函数,经验证,预测组成员中,中棉50、新陆早26和新陆早33的正确率分别为90%,80%,100%,判别效果显著。

关键词：图像处理品种识别形状特征判别分析脱绒棉种

基于BP神经网络的脱绒棉种品种识别(英文)

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农业工程学报 2012年第S2期28卷 265-269页

作者：李景彬陈兵旗邵鲁浩田绪顺坎杂中国农业大学工学院北京100083 石河子大学机械电气工程学院石河子832000

为了提高脱绒棉种品种识别的准确率,提出了基于BP神经网络的非线性识别方法。该文以新路早36、中棉50、惠远710等3个品种为研究对象,基于图像处理技术提取了脱绒棉种的颜色和形状特征参数,后又通过对特征参数进行单因素分析选取了差别... 详细信息

为了提高脱绒棉种品种识别的准确率,提出了基于BP神经网络的非线性识别方法。该文以新路早36、中棉50、惠远710等3个品种为研究对象,基于图像处理技术提取了脱绒棉种的颜色和形状特征参数,后又通过对特征参数进行单因素分析选取了差别较明显的9个特征参数参与网络的训练,提高了训练速度。经训练比较得出,当训练目标为0.02,训练次数为3000,隐含层的结点数为12时,模型的训练误差最小。经过对测试集进行测试,得出综合测试准确率为90%,证明了该方法是可行的,提高了脱绒棉种的识别准确率。该研究可为其他粒状种子品种识别提供参考。

关键词：神经网络特征参数提取识别品种脱绒棉种

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红枣自动分级技术的研究现状及展望

安徽农业科学 2011年第36期39卷 22864-22867页

作者：朱江丽田绪顺李景彬邵鲁浩坎杂石河子大学机械电气工程学院新疆石河子832000 石河子工程技术学校新疆石河子832000

调查了国内外在机械式、光电式和基于机器视觉技术的红枣自动分级研究现状,并着重对机械式和基于机器视觉技术自动分级技术报道进行分析。结果表明,机械式在短期未来仍是研究热点之一,光电式未来发展空间不大,而机器视觉作为未来的发展... 详细信息

调查了国内外在机械式、光电式和基于机器视觉技术的红枣自动分级研究现状,并着重对机械式和基于机器视觉技术自动分级技术报道进行分析。结果表明,机械式在短期未来仍是研究热点之一,光电式未来发展空间不大,而机器视觉作为未来的发展方向,将重点解决在保证生产率和分级精确度的情况下完成红枣全表面在线实时检测和多指标综合自动分级的问题。

关键词：红枣自动分级机械式光电式机器视觉

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红花的物料特性测定与分析

江苏农业科学 2014年第2期42卷 235-237页

作者：李景彬王晓华坎杂田绪顺杨红英石河子大学机械电气工程学院新疆石河子832003

以新疆裕民县旱地无刺鲜红花为试验材料,对红花花瓣的含水率、花冠直径、单个花瓣的平均质量、红花花瓣与花托之间的拉断力、花托与花梗之间的拉断力、花梗的拉断力、花梗与茎秆的拉断力、红花花瓣的悬浮速率及对应的含水率等参数进行... 详细信息

以新疆裕民县旱地无刺鲜红花为试验材料,对红花花瓣的含水率、花冠直径、单个花瓣的平均质量、红花花瓣与花托之间的拉断力、花托与花梗之间的拉断力、花梗的拉断力、花梗与茎秆的拉断力、红花花瓣的悬浮速率及对应的含水率等参数进行了测定,结果表明:红花花瓣与花托之间的拉断力小于花托与花梗之间的拉断力,也小于花梗拉断力及花梗与茎秆之间的拉断力;含水率平均值为54%的鲜红花悬浮速率为2.70 m/s,含水率平均值为8.9%的干红花悬浮速率为1.72 m/s。

关键词：红花物料特性

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基于机器视觉的红枣双面检测分级装置设计

食品与机械 2012年第5期28卷 138-140页

作者：田绪顺李景彬坎杂邓向武石河子大学机械电气工程学院新疆石河子832003

基于新疆干制骏枣的外形尺寸、滑动摩擦角等物料特性,将骏枣人为定义成A、B两面;提出采用分步检测的分级机理利用两次检测实现红枣双面检测,并对其关键机构的结构设计依据进行简要阐述;指出利用物料本身滑动摩擦力结合吸振能力较好的材... 详细信息

基于新疆干制骏枣的外形尺寸、滑动摩擦角等物料特性,将骏枣人为定义成A、B两面;提出采用分步检测的分级机理利用两次检测实现红枣双面检测,并对其关键机构的结构设计依据进行简要阐述;指出利用物料本身滑动摩擦力结合吸振能力较好的材料,采用分步检测的机理,能够实现红枣及其他椭球形水果的单体化喂入、全表面呈现等功能。

关键词：红枣机器视觉双面检测结构设计吸振

卧式饲料混合搅拌机混合原理及其搅龙参数的设计

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农机化研究 2014年第3期36卷 74-77页

作者：谢凡坎杂李景彬田绪顺邓向武石河子大学机械电气工程学院新疆石河子832000

通过研究卧式双搅龙饲料混合搅拌机的结构、特点及其混合原理,分析了物料在混合机内产生的混合、剪切、揉搓及对流运动,提出一种适用于肉羊全混合日粮的加工制作设备,能够将各种精、粗饲料按照一定的比例配方混合搅拌均匀,从而提高饲料... 详细信息

通过研究卧式双搅龙饲料混合搅拌机的结构、特点及其混合原理,分析了物料在混合机内产生的混合、剪切、揉搓及对流运动,提出一种适用于肉羊全混合日粮的加工制作设备,能够将各种精、粗饲料按照一定的比例配方混合搅拌均匀,从而提高饲料营养均衡性及适口性。运用Solidorks对卧式双搅龙饲料混合搅拌机相关部件建模,特别对其核心部件—双螺旋搅龙结构参数进行设计及理论分析。整机性能实验结果表明,该机混料均匀度为91.1%,投料稳定性93.4%,主要性能指标达到设计要求。

关键词：卧式搅拌机肉羊混合原理螺旋转速

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打瓜机械化收获技术研究现状及发展对策

作物杂志 2011年第1期 126-128页

作者：李景彬王曌鹏田绪顺徐守志坎杂石河子大学机械电气工程学院新疆石河子832000

本文主要分析了打瓜机械化收获的基本情况,介绍了打瓜收获机械的基本构成和功用,并根据不同捡拾原理,介绍了捡拾机构的基本类型和技术特点,指出了制约打瓜机械化收获推广实施的关键因素,探讨了机械化收获技术的发展趋势,阐明了机械化收... 详细信息

本文主要分析了打瓜机械化收获的基本情况,介绍了打瓜收获机械的基本构成和功用,并根据不同捡拾原理,介绍了捡拾机构的基本类型和技术特点,指出了制约打瓜机械化收获推广实施的关键因素,探讨了机械化收获技术的发展趋势,阐明了机械化收获技术是打瓜产业化发展的必由之路。

关键词：打瓜收获机械结构组成捡拾机构研究现状

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基于机器视觉的干制红枣大小分级方法研究

农机化研究 2014年第2期36卷 55-59页

作者：李景彬邓向武坎杂田绪顺谢凡新疆石河子大学机械电气工程学院新疆石河子832000

为了实现干制红枣的大小自动分级,介绍了应用机器视觉的干制红枣自动分级方法,利用CCD摄像机获取红枣的样本图像,应用MATLAB软件编程实现了样本图像的灰度化、二值化、图像分割、图像滤波、图像形态学处理、边缘检测和特征量提取等处理... 详细信息

为了实现干制红枣的大小自动分级,介绍了应用机器视觉的干制红枣自动分级方法,利用CCD摄像机获取红枣的样本图像,应用MATLAB软件编程实现了样本图像的灰度化、二值化、图像分割、图像滤波、图像形态学处理、边缘检测和特征量提取等处理,参照干制红枣分级标准完成了红枣自动分级。通过实验数据回归分析得出红枣实测纵径、果质量与识别值当量值之间的数学检测模型,其决定系数分别达0.995 5和0.948 1。实验表明,采用句法模式识别对数据进行红枣大小分级,分级准确率达85%。

关键词：干制红枣机器视觉分级

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机器视觉在农产品表面缺损检测中的应用研究

农机化研究 2013年第7期35卷 221-224页

作者：李景彬邓向武坎杂田绪顺谢凡石河子大学机械电气工程学院新疆石河子832000

综述了机器视觉在农产品外部表面缺陷和损伤(简称缺损)检测方面的研究情况;重点阐述了基于农产品表面反射特性的检测方法以及图像模型转换、图像分割和图像识别等检测方法。同时,提出了目前机器视觉应用于农产品缺损检测的相关问题。

关键词：表面缺损检测农产品机器视觉识别