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基于拓扑优化的曲面薄壁结构加筋布局与高度协同优化设计方法

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计算力学学报 2024年

作者：刘磊刘杨刘书田大连理工大学工程力学系工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室大连海事大学交通运输工程学院

本文研究建立了基于拓扑优化的曲面薄壁结构加筋布局和加筋高度协同优化设计方法。借助NURBS技术，将复杂空间曲面参数化，建立曲面薄壁从三维表面到其参数域的映射关系；在参数平面内定义设计变量以描述加筋的有无，采用基于Heaviside... 详细信息

本文研究建立了基于拓扑优化的曲面薄壁结构加筋布局和加筋高度协同优化设计方法。借助NURBS技术，将复杂空间曲面参数化，建立曲面薄壁从三维表面到其参数域的映射关系；在参数平面内定义设计变量以描述加筋的有无，采用基于Heaviside函数的铸造约束定向增长拓扑参数化方法，实现加筋的布局和高度的协同描述，以结构柔顺度为目标建立可实现加筋布局和加筋高度协同优化的拓扑优化模型。通过典型算例已验证方法的有效性。数值结果表明，通过使用这种显式参数化方法，可以在曲面薄壁结构上获得高度可变的清晰加筋布局。

关键词：加筋设计薄壁结构拓扑优化协同优化设计曲面参数化

社会网络环境下基于行为管理的大群体共识决策方法

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中国管理科学 2024年第09期 35-47页

作者：聂如欣田章朋梁鹤鸣中国矿业大学经济管理学院

针对社会网络环境下大群体决策共识达成过程可能出现的非合作、策略操纵和退出行为，本文提出一种基于行为管理的大群体共识决策方法。首先，引入社会网络分析中的有向Louvain方法，实现基于有向社会网络的重叠子群划分。在此基础上，... 详细信息

针对社会网络环境下大群体决策共识达成过程可能出现的非合作、策略操纵和退出行为，本文提出一种基于行为管理的大群体共识决策方法。首先，引入社会网络分析中的有向Louvain方法，实现基于有向社会网络的重叠子群划分。在此基础上，借助社交关系和偏好相似度，提出子群成员和子群权重分配方法。其次，面向共识达成过程，结合基于uninorm算子的非合作行为识别与管理机制，针对策略操纵行为设计了基于行为类别和社会网络分析的识别与管理机制，并针对决策者的主动退出行为提出了基于社交关系的管理机制，最终构建完整的基于行为管理的大群体共识决策方法。最后，利用算例分析、仿真实验和对比分析，验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：社会网络分析大群体决策共识达成行为管理

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建设金融强国背景下的金融发展的合理边界假说及检验——基于金融业增加值占比视角

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金融经济学研究 2024年

作者：邱蓉田子豪周文贵州财经大学经济学院

金融是国民经济的血脉,是国家核心竞争力的重要组成部分,因此,要锚定建设金融强国目标,扎实推进金融高质量发展。金融发展理论尚未对金融安全边界展开具体研究。基于已有研究和世界主要发达经济体金融发展的事实特征,提出一国应当存在... 详细信息

金融是国民经济的血脉,是国家核心竞争力的重要组成部分,因此,要锚定建设金融强国目标,扎实推进金融高质量发展。金融发展理论尚未对金融安全边界展开具体研究。基于已有研究和世界主要发达经济体金融发展的事实特征,提出一国应当存在与其经济发展相适应的金融合理边界假说。基于2010—2022年省级面板数据,运用动态面板门槛模型和双向固定效应模型,验证上述假说。通过比较世界主要发达经济体的金融发展的事实,类推中国金融发展的合理边界;通过测算各个省份金融发展合理范围表征中国金融发展的合理边界,最终得出结论,即中国金融发展合理范围为6.0%～7.0%,最高不超过7.5%。基于此,要筑牢金融安全边界意识,确定金融发展的合理范围,发挥国家调控功能,实现金融合理发展。

关键词：建设金融强国金融发展金融业增加值占比金融安全合理边界

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基于EVA的隆基绿能企业价值评估

基于EVA的隆基绿能企业价值评估

作者：田日云南财经大学

学位级别：硕士

基于融合特征t-SNE降维的控制图质量异常模式识别

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2381-2393页

作者：王宁郭梓昱田淑珂李可雨阳郑州大学商学院郑州450001 郑州大学国际质量发展研究院郑州450001

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方... 详细信息

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方法.首先,从生产过程动态数据流中提取其统计特征、形状特征并与原始特征进行融合,形成动态数据流的高维融合特征;然后利用t-SNE算法对融合特征进行降维, t-SNE算法能够有效地处理线性和非线性数据,并产生更有意义的聚类;进而利用一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural networks, 1DCNN)作为分类器实现复杂产品制造过程的质量异常模式识别;最后,通过仿真实验将本文所提方法与单一类型特征方法、融合特征方法以及融合特征主成分分析法(principal component analysis, PCA)、核主成分分析(kernel PCA, KPCA)和局部线性嵌入算法(locally linear embedding, LLE)降维方法的识别模型进行比较,并利用锂离子电池极片制造过程为例进一步说明本文模型的有效性与实用性.仿真与实例结果表明,本文所提算法具有更高的识别效率和精度,特别适用于处理在复杂产品制造过程背景下的高维非线性数据.

关键词：控制图模式识别复杂产品制造过程 t分布随机近邻嵌入(t-SNE) 卷积神经网络(CNN)

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W半导体公司融资策略优化研究

W半导体公司融资策略优化研究

作者：田豆豆西安理工大学

学位级别：硕士

随着现代信息技术的迅猛发展,半导体行业作为核心支撑,其进步对我国的经济发展和国家安全具有不可或缺的重要性。然而,当前我们面临的困境是半导体市场高度依赖进口,尤其在美国对华实施一系列限制政策后,半导体行业的发展状况更加不容... 详细信息

随着现代信息技术的迅猛发展,半导体行业作为核心支撑,其进步对我国的经济发展和国家安全具有不可或缺的重要性。然而,当前我们面临的困境是半导体市场高度依赖进口,尤其在美国对华实施一系列限制政策后,半导体行业的发展状况更加不容乐观。企业的发展离不开资金的支持,尤其对于半导体行业这种技术导向型行业,研发投入的金额在很大程度上决定了其发展速度的快慢,因此如何有效地融入资金并合理利用这些资金对企业未来的经营和成长具有决定性的影响,换言之就是企业的融资策略与其目前发展状况的适配度决定着其发展长远程度。而要想知道企业的融资策略与目前的发展状况是否相匹配,就必须研究企业是否利用融入的资金实现了价值创造。因此,本文选择基于企业价值创造及可持续增长的角度对企业的融资策略进行评价及分析,并据此提出相应的优化方案。本文选择W公司作为研究对象,以W公司2018-2022年的财务数据作为研究基础,首先从融资方式、融资结构、融资成本三个角度对W公司的融资现状进行分析;其次运用EVA/SGR矩阵,评价了这五年W公司的资金余缺状况以及价值创造情况,并据此分析出了 W公司目前融资策略所存在的问题;针对这些问题,本文运用灰色线性规划模型重新构建了 W公司的融资方案,并求得了各种融资方式下对应的最优融资规模,.而后对该方案的优化效果进行了检验,结果显示优化后的融资方案与企业的经营状况更加匹配,不仅降低了企业的财务风险,而且还促使企业实现了价值创造;最后,为确保优化后的融资方案能够顺利实施,本文分别从企业内部和外部两个层面为W公司提出了保障措施。

关键词：融资策略 EVA/SGR矩阵半导体企业优化设计

VLC/RF混合系统中基于纵向联邦学习的资源优化算法

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激光与光电子学进展 2024年第13期61卷 177-188页

作者：杜忠田黄武威杨洋中电信数智科技有限公司科技创新部北京100035 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

为解决纵向联邦学习中的通信资源受限问题,提出一种可见光通信与射频通信混合系统下联合优化传输功率、用户选择与信道估计的纵向联邦学习算法。首先,在传统射频(RF)链路的基础上引入可见光通信(VLC)链路构建VLC/RF混合系统。然后,引入... 详细信息

为解决纵向联邦学习中的通信资源受限问题,提出一种可见光通信与射频通信混合系统下联合优化传输功率、用户选择与信道估计的纵向联邦学习算法。首先,在传统射频(RF)链路的基础上引入可见光通信(VLC)链路构建VLC/RF混合系统。然后,引入基于多层感知机的信道估计算法,提高传输数据的准确性。最后,构建以最小化纵向联邦学习损失函数为目标的优化问题,并通过协同优化传输功率与用户选择求解该问题。仿真结果表明,所提算法相比现有方法模型精度分别提高了7.2%与18.2%。

关键词：纵向联邦学习可见光通信资源分配用户选择

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基于深度强化学习的掼蛋扑克博弈求解

计算机研究与发展 2024年第1期61卷 145-155页

作者：葛振兴向帅田品卓高阳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 南京大学深圳研究院广东深圳518057

在不确定信息的复杂环境下进行决策是现实中人们经常面对的困难之一,因此具有能够进行良好决策的能力被视为人工智能的重要能力之一.而游戏类型的博弈作为对现实世界的一种高度抽象,具有良定义、易检验算法优劣等特点,成为研究的主流.... 详细信息

在不确定信息的复杂环境下进行决策是现实中人们经常面对的困难之一,因此具有能够进行良好决策的能力被视为人工智能的重要能力之一.而游戏类型的博弈作为对现实世界的一种高度抽象,具有良定义、易检验算法优劣等特点,成为研究的主流.其中以掼蛋为代表的扑克类博弈不仅具有他人手牌未知这样的难点,还由于可选出牌动作与他人手牌情况数量庞大等特点,难以进行高效求解.因此,提出了一种软深度蒙特卡洛(soft deep Monte Carlo,SDMC)求解方法.该方法能够更好地融合领域知识,加快策略学习速度,并采用软动作采样策略调整实时决策,提升策略胜率.所提出的SDMC方法训练出的策略模型参加第2届“中国人工智能博弈算法大赛”时获得冠军.与第1届比赛冠军策略和第2届其他策略模型的实验对比证明了该方法在解决掼蛋扑克博弈中的有效性.

关键词：非完美信息深度强化学习多智能体系统软深度蒙特卡洛方法扑克博弈

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2-胺基吡啶铱络合物的合成及催化借氢反应研究

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2-胺基吡啶铱络合物的合成及催化借氢反应研究

作者：吕浩田南昌大学

学位级别：硕士

借氢反应也称为氢转移反应,是指在化学反应过程中一个分子上的氢原子转移到另一个分子上,从而完成特定的化学转化,这一过程通常需要过渡金属催化剂的参与。借氢反应不需要额外的氢源,不会产生有毒的副产品,并且可以显著提高反应的原子... 详细信息

借氢反应也称为氢转移反应,是指在化学反应过程中一个分子上的氢原子转移到另一个分子上,从而完成特定的化学转化,这一过程通常需要过渡金属催化剂的参与。借氢反应不需要额外的氢源,不会产生有毒的副产品,并且可以显著提高反应的原子经济性。因此,开发新颖的催化剂或催化体系高效地实现这类反应不仅是化工领域内一个重要的研究方向,也符合绿色化学发展的基本要求。质子响应型配体构建的催化剂体系通过配体上质子敏感部位的质子吸附与脱附过程,在不同电子构型间实现动态转换,从而强化催化剂与底物间的相互作用,并有效调控质子与氢负离子在催化循环中的传递,如氢在金属氢化物供体与受体间的转移。因为这种特性,含有这类配体的金属催化剂往往能应用于与质子转移相关的反应,比如借氢反应。然而,尽管此类质子响应型配体在理论上具有显著优势,但在实际制备中却面临诸多挑战,例如配体多样性合成难度大、衍生化过程复杂等问题,这限制了基于此类型配体的金属催化剂的种类和规模化应用。为克服这一难题,本论文聚焦于过渡金属催化剂,特别是胺基吡啶铱络合物的创新设计、合成与催化性能测试,其主要内容如下:1.成功设计并合成了系列具有质子响应特性的新型配体及其与铱形成的金属络合物,并通过多种表征方法对其结构进行了鉴定。这些配体借助独特的去芳构化与再芳构化机制,有效地促进了质子和氢负离子的转移过程。合成方法以简便易行、成本低廉的起始原料为基础,且该类配体结构含有多个可修饰位点,支持模块化合成策略,便于构建一系列结构丰富多样的配体及铱络合物催化剂库,以适应不同底物的高效活化与转化需求。2.对所合成的一系列铱络合物展开了催化活性评价实验,结果显示它们在各类借氢反应中展现出卓越的催化性能。特别是在苯乙酮与伯醇的α-烷基化反应中,该催化剂体系实现了高达99%的转化率和90%的收率;而在醇与胺的N-烷基化反应中,同样取得了95%的转化率和94%的收率。

关键词：借氢反应质子响应型配体铱金属络合物