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基于融合特征t-SNE降维的控制图质量异常模式识别

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2381-2393页

作者：王宁郭梓昱田淑珂李可雨阳郑州大学商学院郑州450001 郑州大学国际质量发展研究院郑州450001

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方... 详细信息

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方法.首先,从生产过程动态数据流中提取其统计特征、形状特征并与原始特征进行融合,形成动态数据流的高维融合特征;然后利用t-SNE算法对融合特征进行降维, t-SNE算法能够有效地处理线性和非线性数据,并产生更有意义的聚类;进而利用一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural networks, 1DCNN)作为分类器实现复杂产品制造过程的质量异常模式识别;最后,通过仿真实验将本文所提方法与单一类型特征方法、融合特征方法以及融合特征主成分分析法(principal component analysis, PCA)、核主成分分析(kernel PCA, KPCA)和局部线性嵌入算法(locally linear embedding, LLE)降维方法的识别模型进行比较,并利用锂离子电池极片制造过程为例进一步说明本文模型的有效性与实用性.仿真与实例结果表明,本文所提算法具有更高的识别效率和精度,特别适用于处理在复杂产品制造过程背景下的高维非线性数据.

关键词：控制图模式识别复杂产品制造过程 t分布随机近邻嵌入(t-SNE) 卷积神经网络(CNN)

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首发脑卒中患者创伤后应激障碍症状的网络分析及护理对策

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中华护理杂志 2024年第8期59卷 953-959页

作者：侯佳雨杨丽李佳吕润田青岛大学护理学院青岛市266071

目的通过网络分析模型探究首发脑卒中患者创伤后应激障碍症状网络的核心症状及护理对策,为症状的精准干预与护理提供依据。方法采用横断面研究,便利抽取2022年10月—2023年4月在青岛市某三级甲等综合医院神经内科住院的232例首发脑卒中... 详细信息

目的通过网络分析模型探究首发脑卒中患者创伤后应激障碍症状网络的核心症状及护理对策,为症状的精准干预与护理提供依据。方法采用横断面研究,便利抽取2022年10月—2023年4月在青岛市某三级甲等综合医院神经内科住院的232例首发脑卒中患者为调查对象,采用修订版创伤后应激障碍症状筛查量表进行调查,应用R软件进行创伤后应激障碍症状网络分析,包括网络关系分析、核心症状分析及网络结构的准确性和稳定性分析。结果症状网络分析显示,症状“高警觉”和“惊跳反应过度”、“回避与创伤事件相关的想法或感觉”和“回避易使人联想起创伤事件的活动或情景”、“负性信念”和“责备自己或怪罪他人”之间的关系最强,正则化偏相关系数分别为0.650、0.635、0.381;症状“与创伤相关的遗忘”的可预测性最高;症状“难以体验积极的情绪”的预期影响最高,该症状与其他症状的连接更紧密。经检验,网络的准确性和稳定性较好,网络模型较为可靠。结论该研究利用症状网络分析法探究首发脑卒中患者创伤后应激障碍的症状网络,针对网络中关系最强及可预测性高的症状,提示临床医护人员在干预过程中要预防性地切断这些症状间的较强连接,提高干预效率;“难以体验积极的情绪”是网络中最核心的症状,提示在未来研究中为提高患者的创伤后应激障碍控制效果,促进心理康复,应将该症状作为干预的靶点,拟订科学的心理干预措施,促进患者心理健康状况的改善。

关键词：脑卒中创伤后应激障碍症状网络分析核心症状护理

京津冀生态系统固碳效益时空格局及驱动因素定量分离

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环境科学 2024年

作者：庞娇单婧闫愉悦苗梓晗田诗雨郭欣雨任涵淇吕天乐闫丰河北农业大学渤海学院河北农业大学现代科技学院河北农业大学经济管理学院河北农业大学国土资源学院西北农林科技大学资源环境学院

净生态系统生产力(NEP)是评价区域生态系统碳源碳汇的重要指标，厘清其时空分异格局及驱动机制对京津冀生态系统精准保护与修复至关重要。基于MODIS遥感数据估算了净生态系统生产力(NEP)，采用Sen趋势+MK检验、Hurst指数和重心迁移等方... 详细信息

净生态系统生产力(NEP)是评价区域生态系统碳源碳汇的重要指标，厘清其时空分异格局及驱动机制对京津冀生态系统精准保护与修复至关重要。基于MODIS遥感数据估算了净生态系统生产力(NEP)，采用Sen趋势+MK检验、Hurst指数和重心迁移等方法探究了京津冀2002—2020年固碳效益时空格局和演替规律，利用偏相关、复相关及残差分析定量分离了人类活动和气候变化驱动固碳效益时空分异的相对贡献。结果表明：①京津冀近20年NEP呈逐年上升趋势，增长速率(以C计)为3.0664 g·(m2·a)-1，空间上表现为西北高东南低；碳汇能力强的地区主要集中在张家口市和承德市周边，碳源效应强烈的区域分布天津和邯郸等地；超过80%的区域碳汇能力呈上升趋势，其中极显著上升、显著上升区域占比分别为47.45%和8.29%，尤其是张承地区，但未来增长趋势在逐步减缓；碳源重心在逐渐向东南部平原迁移，碳汇重心则由东北向西南迁移。②超过50%区域的NEP与年平均气温和年累积降水呈现正相关关系，但显著性均不强，复相关结果进一步证明了存在气象因素之外的其他条件在主导NEP的变化。③研究区域内NEP退化区与改善区占比分别为12.41%、87.59%，残差分析表明人类主导的固碳效益提升区占总改善区的94.88%，而退化区中气候主导的固碳效益降低区占62.84％，说明京津冀地区人类活动在影响生态系统固碳效益以正向促进为主。研究结论对精准识别京津冀生态系统保护与修复未来工作重心有指导意义。

关键词：净生态系统生产力(NEP) 固碳效益时空格局人类活动京津冀

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碱提茶渣蛋白乳化性及其乳化稳定性的研究

食品工业科技 2024年

作者：张圣煜魏汉周芯雨王梦田张晨福州市青瓦生物科技有限公司福建省食品生物技术创新工程技术研究中心福州大学生物科学与工程学院食品科学技术研究所福州大学先进制造学院食品营养与健康研究中心

碱提茶渣蛋白质(ATRP，Alkali-extracted tea residue protein)作为新型蛋白资源，具有成为食品级乳化剂的潜力。本研究以ATRP为原料，测定其形成的乳液类型及亲水疏水平衡值，分析室温条件下(20℃)不同乳化因素(油水比、乳化剂浓度、p... 详细信息

碱提茶渣蛋白质(ATRP，Alkali-extracted tea residue protein)作为新型蛋白资源，具有成为食品级乳化剂的潜力。本研究以ATRP为原料，测定其形成的乳液类型及亲水疏水平衡值，分析室温条件下(20℃)不同乳化因素(油水比、乳化剂浓度、pH、存储温度)对其乳化性(静置10min)及乳化稳定性(静置15d)的影响，并在优化条件下将ATRP、大豆分离蛋白和乳清蛋白的乳化性和乳化稳定性进行对比分析。结果表明，ATRP乳液为水包油(O/W)类型，其亲水疏水平衡值为13。在油水比7:3、浓度4 mg/mL、pH=7和储藏温度为20 ℃的条件下，ATRP乳化能力较好。该条件下，ATRP乳液静置10 min时，乳化活性指数(EAI值)为47.1 m2/g，乳化指数(CI值)为97%。静置15 d后，ATRP乳液的EAI值和CI值保留了82.9%和88.5%，显示出较强的稳定性。相比于大豆分离蛋白和乳清蛋白，ATRP乳液在储藏过程中的粒径变化较小，且其ζ-电位约为大豆分离蛋白、乳清蛋白的2倍，显示出更好的乳化性。

关键词：茶渣蛋白质乳化性乳清蛋白大豆分离蛋白

归核化对财务绩效的影响研究——以维维股份为例

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现代商业 2024年第12期 163-167页

作者：田丝雨湖北工业大学湖北武汉430000

众多企业过度发展无关多元化使得其自身发展停滞不前,在这一背景下,专注于核心业务逐渐成为企业的主要发展途径。本文通过对维维股份过度多元化造成企业经营业绩下滑后采取归核化战略为例,梳理企业如何实现战略转型,并且详细分析了归核... 详细信息

众多企业过度发展无关多元化使得其自身发展停滞不前,在这一背景下,专注于核心业务逐渐成为企业的主要发展途径。本文通过对维维股份过度多元化造成企业经营业绩下滑后采取归核化战略为例,梳理企业如何实现战略转型,并且详细分析了归核化战略实施后对企业财务绩效产生的影响,发现维维股份在采取归核化战略后,企业的财务绩效得到了明显提升,经营状况显著好转,本文的研究结论也为其他多元化战略失败的企业提供新思路。

关键词：过度多元化归核化战略财务绩效维维股份

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基于故障树和贝叶斯网络的管廊运维风险评估

地下空间与工程学报 2024年第3期20卷 1016-1025,1050页

作者：陈雍君李晓健吴光晔田诗雨北京建筑大学城市经济与管理学院北京102616

城市地下综合管廊在运维过程中事故时有发生,为了量化管廊运维风险并分析关键风险因素,提出一种基于故障树和模糊贝叶斯网络的城市地下综合管廊运维风险评估方法。在综合考虑管廊风险因素的基础上构建故障树模型,将其映射为贝叶斯网络... 详细信息

城市地下综合管廊在运维过程中事故时有发生,为了量化管廊运维风险并分析关键风险因素,提出一种基于故障树和模糊贝叶斯网络的城市地下综合管廊运维风险评估方法。在综合考虑管廊风险因素的基础上构建故障树模型,将其映射为贝叶斯网络。基于ALARP准则划分风险因素状态等级,根据模糊数和模糊子集计算底事件的发生概率,利用最大似然估计法求解中间事件的条件概率,构建管廊运维风险贝叶斯网络模型,精准评估城市地下综合管廊运维风险。结果表明:所评估的管廊运维过程风险等级为High的概率为28%,接近30%的风险阈值,因此需要及时对管廊风险进行管控。该方法能够科学、合理地评价风险水平并确定关键因素,可为管廊运维安全保障和管理提供参考。

关键词：故障树分析法贝叶斯网络地下综合管廊模糊理论风险评估

湖北省植被净初级生产力时空分异格局及多元驱动力定量解析

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环境科学 2024年

作者：周治刚丁晔王敏丽张慧聪田仕雨黄帆闫丰长江岩土工程有限公司水资源工程与调度全国重点实验室河北农业大学国土资源学院

湖北省是长江流域重要组成部分，探究其植被净初级生产力（NPP）时空格局及驱动机制对整个长江流域的生态安全具有重要意义。基于GEE平台获取2002～2020年MOD17A3HGF.061植被NPP数据集，采用Sen趋势+MK检验、变异系数和Hurst指数等方法... 详细信息

湖北省是长江流域重要组成部分，探究其植被净初级生产力（NPP）时空格局及驱动机制对整个长江流域的生态安全具有重要意义。基于GEE平台获取2002～2020年MOD17A3HGF.061植被NPP数据集，采用Sen趋势+MK检验、变异系数和Hurst指数等方法分析了湖北省植被NPP的时空演替规律，进而基于参数最优地理探测器技术（OPGD）厘清了NPP时空分异的多元驱动机制。结果表明：①2002?2020年间，湖北省植被NPP呈现上升趋势，速率为2.4238 g·m-2·a-1，空间上西高东低；植被NPP以低波动为主（变异系数0的占比约89%），未来变化以弱反向持续性为主（0.2-2·a-1)，NPP随其增加呈现减少趋势，而自然因素如高程在（1.16e+03m，2.71e+03m）区间时，NPP的均值最大(686.4599g·m-2·a-1)。④坡向与植被类型、累积降水与土地利用类型和第三产GDP与高新企业数量等大部分两两影响因子之间对湖北省植被的NPP影响具有显著性差异，表明因子在影响植被NPP方面具有不同的作用机制。研究结论为湖北省及长江流域植被生态保护与修复政策的制定提供数据支撑。

关键词：植被净初级生产力(NPP) 时空演替参数最优地理探测器技术(OPGD) 人类活动湖北省

中国电网全生命周期碳排放及发电结构转型路径规划研究

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气候变化研究进展 2024年第1期20卷 97-106页

作者：田佩宁梁肖官雨捷赵义馨毛保华薛婷北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044

为评估中国电网全生命周期碳排放强度并研究其转型达峰路径,首先提出全国和各地区电网全生命周期碳排放因子测算模型,测算历年全网全生命周期碳排放强度并分析其影响因素;其次利用情景分析法,分析不同电力转型情景下2022—2060年我国电... 详细信息

为评估中国电网全生命周期碳排放强度并研究其转型达峰路径,首先提出全国和各地区电网全生命周期碳排放因子测算模型,测算历年全网全生命周期碳排放强度并分析其影响因素;其次利用情景分析法,分析不同电力转型情景下2022—2060年我国电网全生命周期碳排放量及其达峰情况。研究表明:(1)2011—2021年我国发电结构转型取得一定成效,全网全生命周期碳排放因子由763.94 g/(kW·h)降至557.73 g/(kW·h);但清洁能源发电减少的碳排放量无法平衡火电增加的碳排放量,全网全生命周期碳排放量仍以年均2.6%的速度增长,由36.1亿t增至46.8亿t。(2)发电结构清洁化和煤电减碳技术进步是降低全网全生命周期碳排放强度的重要举措。(3)快转型情景、基准情景、慢转型情景下我国电网全生命周期碳排放量可分别于2025、2027、2030年达峰,基准情景的碳排放量峰值为52.05亿t,2060年碳排放量为15.78亿t。

关键词：碳达峰全生命周期碳排放因子发电结构情景分析法

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基于深度学习的智慧教育研究与探索

中国新通信 2024年第1期26卷 152-154页

作者：田容雨朱慧山东大学

在信息化时代,智慧教育是信息化教育的核心,智慧化校园建设成为影响高校信息化建设进程的主要因素。在信息化教育的背景下,如何引导和促进学生进行深层次地学习,一直是智慧教育研究的重要内容。本文在深度学习理论的基础上,构建了基于... 详细信息

在信息化时代,智慧教育是信息化教育的核心,智慧化校园建设成为影响高校信息化建设进程的主要因素。在信息化教育的背景下,如何引导和促进学生进行深层次地学习,一直是智慧教育研究的重要内容。本文在深度学习理论的基础上,构建了基于深度学习的智慧教学模型,并对基于模型的智慧教育进行了探索,讨论了智能教育和深度学习在高等教育中的融合,强调了其在发展创新教学方法和智慧个人方面的重要性。以教师为主导并转变学生思维方式来发展其深层次学习是与发展其高阶能力、破解复杂难题智慧人才培养目标高度一致。同时,智慧教育的评价体系的评价标准需要进一步完善。

关键词：深度学习智慧教育信息化智慧校园