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民主与法制 2022年第45期 49-50页

作者：田昊旻不详

近日,安徽省合肥市肥西县公安局高店派出所接到一则报警,报警人朱女肥西县公安局高店派出所士称捡到一个皮包,包里共有人民币8万勤务指挥室余元。接警后,民警通过包里的身份证查询到的失主电话却始终无法接通,民警及时将失物招领信息发... 详细信息

近日,安徽省合肥市肥西县公安局高店派出所接到一则报警,报警人朱女肥西县公安局高店派出所士称捡到一个皮包,包里共有人民币8万勤务指挥室余元。接警后,民警通过包里的身份证查询到的失主电话却始终无法接通,民警及时将失物招领信息发布在“网上警民议事厅”群,不久后群里就有人回复称其是皮包失主的亲戚,马上会跟高店派出所联系。日前,失主丢失的8万多元现金已被领回。

关键词：身份证派出所安徽省合肥市失物招领民警警民肥西县安徽肥西

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安徽池州:探索适用赔偿保证金提存制度破解轻微刑事案件“和解难”

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民主与法制 2023年第1期 51-52页

作者：吴灿东田昊旻不详

2022年5月,安徽省池州市石台县人民检察院与该县司法局会商制定了《轻微刑事案件赔偿保证金提存制度(试行)》。石台县检察院在司法实践中,积极落实“少捕慎诉慎押”刑事司法政策,有效利用“府检联动”工作机制,在办理轻微刑事案件过程... 详细信息

2022年5月,安徽省池州市石台县人民检察院与该县司法局会商制定了《轻微刑事案件赔偿保证金提存制度(试行)》。石台县检察院在司法实践中,积极落实“少捕慎诉慎押”刑事司法政策,有效利用“府检联动”工作机制,在办理轻微刑事案件过程中积极探索适用赔偿保证金提存制度,努力破解轻微刑事案件“和解难”问题。

关键词：轻微刑事案件县司法局刑事司法政策安徽省池州市石台县安徽池州保证金检察院

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基于深度学习的无线信号的识别技术研究

基于深度学习的无线信号的识别技术研究

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作者：田昊旻北京邮电大学

学位级别：硕士

现如今随着5G和物联网的诞生,海量设备的接入和更多广域低功耗业务信号的出现已成为必然。为了适应不同业务场景涌现出越来越多的业务信号,信号业务类型的识别已经成为一个热门的研究课题。不论在军事领域还是日常生活都有很广阔的应用... 详细信息

现如今随着5G和物联网的诞生,海量设备的接入和更多广域低功耗业务信号的出现已成为必然。为了适应不同业务场景涌现出越来越多的业务信号,信号业务类型的识别已经成为一个热门的研究课题。不论在军事领域还是日常生活都有很广阔的应用前景。如今信号识别领域大多数的研究集中在无线信号的调制方式的识别,传统且常用的方法是提取无线信号IQ数据的专家特征如高阶循环谱特征、高阶累积量等,传统专家特征计算复杂而且不能对所有信号进行统一的标识,需要进行多次标记才能实现对一种调制方式进行识别。虽然近几年已经有团队结合深度学习和机器学习来改进信号特征提取,使得无线信号特征提取更加容易且高效,但大多仍旧是基于IQ数据对信号调制方式的识别。随着越来越多业务场景的出现,不同的业务信号类别的涌现,各种业务信号采用了更为复杂的多重调制方式,甚至很多新型的物联网信号的调制方式就是在传统无线信号的调制方式下得到的。所以仅仅识别信号的调制方式并不能获得信号的所有信息,单一的进行调制方式的识别已经不能满足需求。不同于传统的信号识别研究本文主要工作是利用无线信号的功率谱数据结合深度学习算法模型对无线信号的业务类型进行识别。主要成果如下:1、提出了一种基于无线信号功率谱波形曲线的拟合因子的特征提取方法,并构建了神经网络分类器模型利用该方法提取的特征对不同业务的无线信号进行识别,10万次迭代训练之后模型识别准确率在97%以上,给出了识别效果和模型构建的相关信息,并对比了与统计特征提取的差异。2、构建了卷积神经网络模型实现了对无线信号功率谱波形特征的自动提取,给出了模型构建的相关信息和实验结果,500次以上的训练模型识别准确率就达到99%以上。并且与传统机器学习进行了对比实验,还对模型泛化性能和迁移性能进行了实验仿真并给出了结果,数据失真低于80%的情况下,卷积神经网络分类模型的识别准确率仍能保持在90%以上。3、提出了引入空间金字塔池化层改进卷积模型,实现了对任意尺寸输入信号功率谱数据的特征提取和识别。给出了空间金字塔池化层结构信息以及利用空间金字塔池化层对整个卷积模型进行信号识别的影响,实验表明改进后的卷积神经网络针对不同尺寸的数据输入都可以达到99%以上的识别准确率。4、构建了反卷积模型实现了对卷积神经网络模型每一层的可视化。给出了反卷积模型构建参数和可视化结果。5、首次提出了利用卷积自编码器实现对无线信号功率谱波形的模板制作以及利用模板进行匹配识别的相关步骤。给出了卷积自编码器模型结构参数,以及模板匹配的效果可视化。利用模板作为特征向量进行信号业务识别准确率可以达到9 9%以上。6、利用python的Django框架搭建了无线信号业务识别的展示系统。本文通过结合深度学习和机器学习算法对无线信号的功率谱数据进行特征提取并实现业务类型的分类。用有监督和无监督的学习算法来进行特征提取和分类,本文提出的基于拟合因子的特征提取方法相比于传统的信号特征提取方法,计算更加简单,特征标记统一无需对不同信号提取不同特征来进行标记。最终的卷积神经网络分类模型针对几种实验信号的业务识别准确率可以达到99%以上,并且通过一系列的对比实验验证了文中模型的优越性。最后还引入了无监督学习的方法来实现对无线信号的特征提制作模板,利用模板匹配的方法实现信号业务类型的识别。

关键词：信号识别深度学习模式识别卷积神经网络

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基于对信号功率谱拟合特征提取的信号识别方法

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北京邮电大学学报 2018年第2期41卷 114-118页

作者：田昊旻尹良马跃李书芳北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机科学与技术学院北京100876

针对通信信号业务种类识别问题,提出利用机器学习领域的线性回归算法和多项式拟合模型提取信号功率谱的多项式拟合因子作为信号的统一特征来构建训练集,并在深度学习平台keras上构建了全连接的神经网络分类器模型.相比传统的方法,新方... 详细信息

针对通信信号业务种类识别问题,提出利用机器学习领域的线性回归算法和多项式拟合模型提取信号功率谱的多项式拟合因子作为信号的统一特征来构建训练集,并在深度学习平台keras上构建了全连接的神经网络分类器模型.相比传统的方法,新方法具有对无线电信号统一表征而无需对业务逐个提取个性化特征的优点.选取实际无线电监测数据中的码分多址（CDMA）上行、CDMA下行、增强型全球移动通信系统（EGSM）上行、EGSM下行、无线局域网（WLAN）以及长期演进（LTE）6种信号的功率谱数据作为数据集,通过验证得到了97%的分类准确率,并证明了该方法的可行性.

关键词：信号识别深度学习特征提取多项式回归

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基于改进CVT的暂态电压扰动监测技术研究

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电力电容器与无功补偿 2023年第5期44卷 58-66页

作者：肖嵘赵丹丹张嘉旻焦婷田昊洋魏建华李峰国网上海市电力公司电力科学研究院上海200437 上海电力大学上海200090

为解决现有电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)无法对电力系统暂态电压扰动信号精准监测问题,本文通过在原有CVT低压端串联大电容C_(3),设计了一种基于CVT,适用于500kV系统的暂态电压扰动监测装置。通过建立模型,对... 详细信息

为解决现有电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)无法对电力系统暂态电压扰动信号精准监测问题,本文通过在原有CVT低压端串联大电容C_(3),设计了一种基于CVT,适用于500kV系统的暂态电压扰动监测装置。通过建立模型,对装置的低压及二次回路对频响影响进行仿真。借助实验平台对该装置性能进行了评估,结果表明装置暂态特性、线性度、频率响应性能、波形跟随特性均满足技术指标要求,目前该装置在现场工作良好。

关键词：电力系统电容式电压互感器(CVT) 暂态电压扰动频率响应性能

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毛笔·儿童组

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青少年书法（少年版） 2021年第10期 140-175页

作者：曹冬阳陈慧平陈明巍赵奕诺曹家瑞卜文博马艺珈苗家梁宋泓瑾马夕涵陈博锐林可刘雅欣倪晨曦马艺哲马思齐白洪文拜立成毛醒尘曹艳阳陈嘉阳陈凌澈刘颜溪李兆涵李允轩王立钧王连禄陈禹帆王焕钦尚奕辰任津震李佳轩聂诗蕊陈庆豪胡译丹黄星童康文轩苗家铭孟凡博游李心悦姜航苗涵宇张瑞涵王玥璎马孔阳黄凯庆田博俊兰思睿王建栋滕玉涛吴霜沈文惠池哲瀚左亦凡赵红菲刘玟含荣浩博赵晗钰张井然邓祺琦贾博文贾骐骋康文佳蒋翎韬庄睿苗长长张奕心李军章贺若轩侯柏欣于欣怡贾云鹭杨呈礼薛艺萱杨镒玮张慧仉靖伟康晓旭薛子轩刘天宇唐子淳黄湘钿耿菱希关雨泽赵文琦俞书蔓张修凯刘羽僖史宜灵樊禹泽庄若熙王禹博安俊尧屠凌可李梦涵林熙梓胡孜维轩龚学士高梓涵高雯奕高挺峻段天晨周紫涵孙鹏博刘绚钰张昕倪张心贝丁海真潘科烨苏雅萱朱沈浩许东烨孙鲁粤聂文力朱昕怡李思辰陈心茹段林宏邓鸿睿吴思翰王尔墨胡尚晗章瑾轩吴雅澜叶帅施君禄廖俊熙裴柯旻许逸梵陈艺煊刘鸿睿薛铮琦许锴朱方翊王祎松王翊宸王浩宇刘昱卓裘豪炜沈一丁音昊天胡铭芮张恒硕张庭旭陈玙璐陈昱桐范书妍黄映梦张静琬何昱熠黄廷赫江语晨何果儿洪灿张俊熙李芊序张李响吴雨桐音苏悦李炳男张铭旭褚先保丁逸辰汪郑远飞刘雨彤胡诗涵胡致远程语卿常雯翔廉佳霖卢灿光刘士弘冯文贤梅延宝吴诗晗覃俊伟孙竟峣唐功潇吴浩杰唐少喆孙邹霖白芯如钱勇青张誉颢黄艺涵王芯瑶徐一铭王嘉豪卢可欣郭浩宇蒋兆辉郭铭均黄琳舒袁铭成黄豆张恩赫张云禅朱钰婷沈五月吴政宇郭翘楚陈柏霖杨许苑诸玉倩白宛鹭曾妙佳崔皓哲常高翔李梓萱仇一诺高玥泠石雪睿孙赫王启祎王誉诺王奕翔魏嘉洁张宝庆张紫蕊张昊文艾子涵于媛丽吴生源李若祎李博桉李雨彤董昊铭冯田雨李曹逸武桐孙嘉熠魏子涵王致皓王铭涵刘明川耿瑞涛戴旖萱张杰秋李嘉赓黄建石卉馨姜承希张雨萌陈羿骁王熙腾张玉峰周晨曦王玺涵张新跃程杨赵尔东张志岳袁锦洋张弘王梓轩张文白浩轩周轩吴逸舟朱梓尧王位琦张国力赵泽华张留青尹子谦赵怀博金子涵任益辰张梓暄孙睿解思杨李苏衡沈俊言王雨晨陆奕倩孙浩程王李雯张煜昂梁誉腾赵鹏锦丁天倚王子桓陈玺安秦宜呈许家敬宋子苏唐铭泽蒋伊宁解昱飞刘梓睿田昊林闫泽轩孙鑫哲许轩楠张哲浩王瑞康孙牧天姚思涵李旭霖程宥蔚肖因之徐韦轩刘云熙陈培源张涵越罗崇元马若龄齐兴江罗瑜琳张熙晨陈思博黄子朕周子墨王晓冉王安马晨博刘轩昂邱昊宇高建栋林熙铄郑海岩杨轩齐陈诗妍贾翼菲张渭辰郭骐源郭仁杰沈高西韩雨珂吴泊宁高赵祥喆苏童郜怡涵王鹏程高瑞王钰彤于怡琳马新尧张吉焮聂正鸿毛昊霖刘冬旭李偲铖彭雨墨王雅涵张悠可王怡宁宋昱瑾田佳姗王琼珒邵馨怡佘韵芝苏洋杰吴道猷秦仁祥沈铂涵秦瑜嘉杨子乐桐范文瑞朱梓骁郑泽张宥嘉许诺汐陈远豪龚歆然郭妍汐杜嘉琳魏政宇杨蕊萌何禹成高礼悦刘欣燃程世臻张一涵朱泽章欣妍宣乐阳谭旭童聂雁翎陈璞华邵文博高永杰姚悦桐朱贺嵩敬睿曹润也杜卓烜朱汉洲苏遥韩湘禹王佳暄龙辰源吴昕莫芷蕾周允泽石雅图许芝睿杨朗许裴梓许裴梓诏关铭张乐萱熊宸硕张梓琳刘盛林李康晟陈玉怡陈鑫宥李张泰嘉卢玥焜朱品西陈籽荣李尚然王紫林蓓妍黄俊翰高礼尚李让芦芯蕊胡宇玥施刘宛婧方伶潇纪昕彤李杨瑀晨严锦策鞠承玮解艺苒梁铁赢李珂贾子萱李玥淳李杭书谢漫与卢竞璘罗丹一诺阎军瑞黄梁宇肖靖鸿贺昱婷徐伯涛张晨康谈雨航薛悦予常艺芃施刘宛婷王奕龙李晓彤鹿榕杨佳晗张知晓毛思淼徐懿然刘佳依赵嘉众周俊宇卢灿宗张益晟王以恒韩正一张艺朵李程程芦一然孙梓倬冯熙智常舟林浩李林瑄王冠壹赵若勋周恒宇代新蕊朱佳祺赵美竹林浩熙何家智原炜涵尹国皓吴尚烜马良玉景一诺屈辰羽刘子铭茹孜佥陈慈满朱丽媛陈炯圳徐偌婷张璘晗关茹心庞楚涵陈紫涵刘家钰林羿池雷凯杰黑皓轩张芝菡崔齐乐张瀚宇周靖博高梓年许智维杨嘉陈润枞赵紫瑄赵梓涵赵钟悦辛世锦徐铂岳许雯涵张壹嘉徐腾于熠彤王益帆苏歆然张文海赵晨希邓絮丹闫浩鹏甘肃北京黑龙江福建重庆四川天津新疆河北广东浙江广西安徽河南上海江苏江西山东陕西云南湖北山西贵州辽宁内蒙古

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