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TRIM25通过EZH2介导巨噬细胞M2极化促进食管鳞状细胞癌细胞的增殖迁移和侵袭

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河北医学 2024年第3期30卷 416-423页

作者：张诗彤田新春花海洋刘洪运承德医学院第二附属医院河北承德067000

目的:探讨TRIM25和EZH2在食管鳞状细胞癌(ESCC)相关巨噬细胞浸润中的作用及其可能的作用机制。方法:利用佛波酯诱导THP-1为M0巨噬细胞,将其与转染处理后的KYSE510细胞共培养,收集共培养巨噬细胞,分为Ctrl组、sh-NC组、sh-TRIM25组、sh-N... 详细信息

目的:探讨TRIM25和EZH2在食管鳞状细胞癌(ESCC)相关巨噬细胞浸润中的作用及其可能的作用机制。方法:利用佛波酯诱导THP-1为M0巨噬细胞,将其与转染处理后的KYSE510细胞共培养,收集共培养巨噬细胞,分为Ctrl组、sh-NC组、sh-TRIM25组、sh-NC+oe-NC组、sh-TRIM25+oe-NC组、sh-NC+oe-EZH2组和sh-TRIM25+oe-EZH2组。收集共培养上清液,将其加入KYSE510细胞中,分为Ctrl组、TAM组、sh-NC+TAM组、sh-TRIM25+TAM组、sh-NC+oe-NC+TAM组、sh-TRIM25+oe-NC+TAM组、sh-NC+oe-EZH2+TAM组和sh-TRIM25+oe-EZH2+TAM组。qPCR法和WB法检测细胞中TRIM25、EZH2和Arg-1表达,放线菌酮蛋白合成抑制实验检测细胞EZH2蛋白稳定性,FCM检测F4/80+CD206+巨噬细胞比例,CCK-8法、克隆形成实验和Transwell实验分别检测细胞的增殖、迁移和侵袭能力。结果:KYSE510细胞中TRIM25和EZH2 mRNA和蛋白表达均高于人食管鳞状上皮细胞HET-1A(P<0.01)。与sh-NC组和sh-NC+oe-NC组相比,sh-TRIM25组和sh-TRIM25+oe-NC组F4/80+CD206+巨噬细胞比例和Arg-1蛋白表达均降低(P<0.05),sh-NC+oe-EZH2组则升高(P<0.05)。与sh-NC+TAM组和sh-NC+oe-NC+TAM组相比,sh-TRIM25+TAM组和sh-TRIM25+oe-NC+TAM组KYSE510细胞活力、克隆形成数、迁移和侵袭细胞数均降低(P<0.05),sh-NC+oe-EZH2+TAM组则升高(P<0.05)。敲低TRIM25可通过抑制EZH2蛋白半衰期,降低EZH2蛋白稳定性。过表达EZH2可部分逆转sh-TRIM25对巨噬细胞和KYSE510细胞的影响。结论:TRIM25通过促进EZH2蛋白稳定性诱导巨噬细胞M2极化,从而促进ESCC细胞增殖、迁移和侵袭。

关键词：食管鳞状细胞癌 TRIM25 EZH2 KYSE510细胞巨噬细胞

基于CNN-WSN与SHO-KELM的电子鼻食品质量检测方法

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计算机科学与应用 2024年第7期14卷 103-113页

作者：马鹏飞蔺昱衡张辰洋田新春王名扬陈寅生哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨

食品质量的检测对于人体健康与工业生产具有重要意义,但是当下的常见检测手段难以实现快速、准确、无损的检测需求。因此在这项工作中,提出了一种基于CNN-WSN与SHO-KELM相结合的电子鼻食品质量检测方法。首先基于卷积神经网络(CNN)与小... 详细信息

食品质量的检测对于人体健康与工业生产具有重要意义,但是当下的常见检测手段难以实现快速、准确、无损的检测需求。因此在这项工作中,提出了一种基于CNN-WSN与SHO-KELM相结合的电子鼻食品质量检测方法。首先基于卷积神经网络(CNN)与小波散射网络(WSN)得到了能够有效表征食品质量原始信息的CNN-WSN融合特征。然后利用海马优化算法(SHO)对核极限学习机(KELM)模型的核参数与正则化系数进行优化,解决了关键参数选择困难的问题。为了验证提出方法的有效性,最后自主搭建了一套电子鼻系统并对牛奶样本进行了采集与测试。实验结果证实了该方法具有良好的食品质量检测效果。

关键词：电子鼻食品质量模式识别 CNN-WSN SHO-KELM

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港城迎来奥运商机

经济论坛 2002年第16期 50-51页

作者：田新春河北省秦皇岛市人民政府

北京"申奥"成功,"奥运经济"成为热门话题.的确,奥运不仅是体育盛会,也是发展经济的大舞台.据悉,筹办2008年奥运会,仅北京市的投资就将达2800亿元,其中1800亿元用于基础设施建设.这么大的投资对全国的经济都会产生很大的拉动作用.作为与... 详细信息

北京"申奥"成功,"奥运经济"成为热门话题.的确,奥运不仅是体育盛会,也是发展经济的大舞台.据悉,筹办2008年奥运会,仅北京市的投资就将达2800亿元,其中1800亿元用于基础设施建设.这么大的投资对全国的经济都会产生很大的拉动作用.作为与北京距离很近、关系密切的秦皇岛市,充分利用自身的优势,抢抓"奥运"商机,更是大有可为.

关键词：秦皇岛市奥林匹克运动会建筑业旅游业绿色产业高新技术产业商机

蝴蝶多鳞片转移及在功能材料制备中的应用研究

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蝴蝶多鳞片转移及在功能材料制备中的应用研究

作者：田新春上海交通大学

学位级别：硕士

生物材料构成了我们这个世界多样的生物种群。它们在担任生物成分的同时，还肩负了很多重要的生物功能。利用先进的材料表征技术，研究人员发现生物材料所具有的这些性能不仅是其化学成分的作用，还有其微观结构的贡献。这些结构往往具... 详细信息

生物材料构成了我们这个世界多样的生物种群。它们在担任生物成分的同时，还肩负了很多重要的生物功能。利用先进的材料表征技术，研究人员发现生物材料所具有的这些性能不仅是其化学成分的作用，还有其微观结构的贡献。这些结构往往具有多成分、多尺度、多维度和复杂、精细的特点，而在过去的几十年间成为了一个热门的研究课题，并不断有新的成果出现。近年来，蝴蝶翅膀鳞片所具有的分级精细结构也成为生物材料的一个研究热点。这种结构所表现出来的优异光学性能，为探索新的光功能材料、制备以光子为载体的信息器件提供了新思路。围绕蝴蝶鳞片制备光学器件、光伏材料和传感器等功能材料或器件的工作已被报道了很多。然而在大面积应用蝴蝶鳞片上仍有一些问题亟需解决，其中之一就是如何有效地转移并固定大量鳞片到基板上来实现器件化并后续加工中保持结构的完整。本论文利用化学键强度大于范德瓦尔斯力和氢键这一事实以及鳞片上下结构的不对称性，借助乳胶膜的粘性，实现了大量鳞片的转移。并以制得的鳞片阵列为模板，制备了具有分级纳米结构的ZrO2和具有宏观尺度的分级结构Au膜。主要研究内容如下：1.以Sasakia charonda蝴蝶为例，利用鳞片本身上下结构的不对称性，以玻璃为媒介，将两种不同的鳞片转移到硅片表面，并通过溶胶凝胶法和烧结处理，获得了大量分级纳米ZrO2材料，对转移原理和复制结构的微观形貌进行了表征和分析;2.以Morpho menelaus蝴蝶为例，利用翅膀上两种鳞片成分的不同，以乳胶膜为媒介，将重叠的两种鳞片分开，再通过构筑化学键将鳞片转移并固定到石英片表面。通过无电沉积方法，获得了具有三维精细结构的宏观连续Au膜，对转移原理和Au膜微观结构及表面拉曼增强性能进行了表征和分析;3.以制得的Morpho蝴蝶鳞片阵列为例，通过拉伸乳胶膜的方式直接调节鳞片的结构色，分析了其在调节鳞片结构色方面的应用，并讨论了该鳞片阵列作为光子阵列在多气体检测和热成像等领域的应用前景。

关键词：蝴蝶鳞片转移纳米ZrO2 Au膜结构色可调性

基于电子鼻技术的食品质量检测方法及应用研究

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基于电子鼻技术的食品质量检测方法及应用研究

作者：田新春哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

随着世界范围内生活水平的不断提高,人们越来越重视对食品质量的检测,对食品质量检测方法的研究也在不断深入。但是当下常用基于电子鼻技术的食品质量检测方法存在着传感器阵列响应信号特征提取效果较差和食品质量检测模型参数选择困难... 详细信息

随着世界范围内生活水平的不断提高,人们越来越重视对食品质量的检测,对食品质量检测方法的研究也在不断深入。但是当下常用基于电子鼻技术的食品质量检测方法存在着传感器阵列响应信号特征提取效果较差和食品质量检测模型参数选择困难等问题,难以满足快速准确地对食品质量进行等级划分的需求。因此本文研究了电子鼻特征提取方法和模式识别方法,以实现对食品质量进行快速且准确地识别,主要研究内容如下:针对传感器阵列响应信号特征提取效果较差的问题,本文研究了一种基于卷积神经网络与小波散射网络(CNN-WSN)的特征融合方法。该方法通过基于正交匹配追踪(OMP)的小波降噪方法对标准化后的多维数据进行预处理;再通过卷积神经网络(CNN)对预处理数据进行卷积变换,获取CNN抽象特征矩阵;同时,通过小波散射网络(WSN)对预处理数据进行高频信息的分解进一步抑制噪声干扰,得到WSN散射系数矩阵;最后,通过对CNN特征与WSN特征进行融合,提升气体传感器阵列响应信号的特征提取效果。针对食品质量检测模型参数选择困难而影响检测准确率的问题,研究了一种改进海马优化的核极限学习机(ISHO-KELM)模式识别方法,该算法利用混沌映射初始化海马种群,避免海马优化算法(SHO)陷入局部最优解,再通过海马种群的运动、捕食和繁殖行为对核极限学习机(KELM)模型的核参数与正则化系数进行优化,找到最优的模型参数,进而提升模型的识别效果。为了说明所提出的基于CNN-WSN与ISHO-KELM食品质量检测模型的有效性和泛化性,分别采用相关机构提供的葡萄酒和牛肉质量评价公开数据集对提出的方法进行验证。同时,设计并实现了一套基于电子鼻的牛奶质量分析系统对提出的方法进行应用实验验证。实验结果表明,本文提出的基于CNN-WSN与ISHO-KELM的食品质量检测方法对不同数据集均具有良好的质量评估效果。

关键词：电子鼻食品质量 CNN-WSN ISHO-KELM

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基于YOLOv3的改进目标检测算法

基于YOLOv3的改进目标检测算法

作者：田新春华中师范大学

学位级别：硕士

计算机视觉研究使用计算机、摄影机以及一些相关的设备代替人眼对目标进行识别、跟踪、检测等等,其主要任务就是通过对采集到的图像或者视频信息进行处理,从而得到相应场景的三维信息以辨别物体。在计算机视觉的领域中包括多种任务,例... 详细信息

计算机视觉研究使用计算机、摄影机以及一些相关的设备代替人眼对目标进行识别、跟踪、检测等等,其主要任务就是通过对采集到的图像或者视频信息进行处理,从而得到相应场景的三维信息以辨别物体。在计算机视觉的领域中包括多种任务,例如图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等等。其中,目标检测是这一领域中一个最基本,同时也最具挑战性的研究课题。近年来,目标检测技术逐渐被应用于许多领域中,如在人脸检测、行人检测等方面已经发展成为了较为成熟的技术。再加上深度学习领域的不断发展,基于卷积神经网络的目标检测算法也逐渐取代了传统的目标检测算法成为目标检测领域的主流。经过最近十几年的发展,已经出现了许多种目标检测算法,检测精度也得到了大大的提升,但是由于图像中小目标的尺寸太小,可以提取到的特征也较少,因此在小目标的检测上还有许多的不足之处。针对这种情况,本文研究了几种比较经典的基于卷积神经网络的目标检测算法模型,然后选择YOLOv3算法作为基础并对其进行了一定的改进,以进一步提升检测的精确率。论文主要研究内容如下:(1)阐述了卷积神经网络的基本原理,并介绍了几种目前最具有代表性的目标检测算法模型,其中包括一阶段算法:R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN以及Faster R-CNN,还有两阶段算法:YOLO、YOLOv2以及YOLOv3,并对这几种算法模型的性能进行对比分析,最终选择速度较快,精确率表现也相对比较优秀的YOLOv3算法作为基础。(2)为提升检测的精确率,对YOLOv3算法的结构进行改进。首先在算法原有的三个特征尺度上再增加一个特征尺度,并重新进行特征融合;在本文使用的数据集PASCAL VOC数据集上使用K-means聚类的方法进行聚类分析,以得到新的锚框;并增加了 SPP结构,另外选用GIOU替代IOU作为边框的度量标准,以提升检测精度。(3)本文以 PASCALVOC 数据集的 VOC2007trainval 子集和 VOC2012trainval子集作为训练集,分别在原YOLOv3算法模型以及改进后的YOLOv3算法模型上进行训练;又以PASCAL VOC数据集的VOC2007 test子集作为测试集,比较原YOLOv3算法和改进后的YOLOv3算法的一些指标,另外使用这两种算法分别对数据集中随机选择的图片进行测试对比。测试结果表明,改进后的YOLOv3算法精确率和召回率都高于原YOLOv3算法,速度略慢于原YOLOv3算法,但对实验没有太大影响。通过选取数据集中的图片进行对比测试,也更直观地观察到改进后的YOLOv3算法可以检测出原YOLOv3算法检测不到的小目标,在小目标的检测上也得到了较好的效果,达到了本论文的研究目标。

关键词：目标检测深度学习卷积神经网络 YOLOv3

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回火老化效应及其扩散方程

回火老化效应及其扩散方程

作者：田新春兰州大学

学位级别：硕士

在这篇文章中,我们主要讨论由等待时间服从指数回火分布和跳跃步长服从高斯分布的随机游走过程的老化效应.首先,我们基于老化更新理论得到更新过程na(ta,t)在[ta,ta+t]期间的p阶矩,我们给出两种不同的极限系统,即强老化系统和弱老化系统... 详细信息

在这篇文章中,我们主要讨论由等待时间服从指数回火分布和跳跃步长服从高斯分布的随机游走过程的老化效应.首先,我们基于老化更新理论得到更新过程na(ta,t)在[ta,ta+t]期间的p阶矩,我们给出两种不同的极限系统,即强老化系统和弱老化系统,并重点分析了平均跳跃步数在这两种极限情形下的性质及对应的数值模拟.然后,我们引入具有回火老化效应的一维对称格点连续时间随机游走(CTRW),发现了有趣的种群分裂现象：一部分粒子保持不动,而剩下的粒子发生移动,并且进一步讨论了这两种极限下的均方位移.更进一步地,我们给出了与前面截然不同的研究老化效应的另一种方法,即在老化时刻对系统施加一个有外力的发生偏移的非对称格点连续时间随机游走,我们讨论了波动和响应在这种老化过程中的强相关性,进而得到一个回火老化Einstein关系.在文章的最后,我们得到了回火分数阶老化扩散方程,它带有回火分数阶算子,其解的意义为相应粒子位移的概率密度.

关键词：指数回火老化连续时间随机游走种群分裂 Einstein关系老化扩散方程数值模拟

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山东省居民收入差距对和谐社会构建影响分析

山东省居民收入差距对和谐社会构建影响分析

作者：田新春山东师范大学

学位级别：硕士

改革开放三十多年来,我国经济取得了飞速的发展,国民生产总值跃居到世界第二位,人民生活水平有了很大幅度的提高。山东省是我国的经济大省和人口大省,经济总量一直位居全国的前列。改革开放后,山东省经济取得了长足的发展,然而,理应与... 详细信息

改革开放三十多年来,我国经济取得了飞速的发展,国民生产总值跃居到世界第二位,人民生活水平有了很大幅度的提高。山东省是我国的经济大省和人口大省,经济总量一直位居全国的前列。改革开放后,山东省经济取得了长足的发展,然而,理应与经济改革相配套的利润均衡机制却没有相应的建立完善起来。体现在收入分配方面,就表现为较为平均的收入分配制度已经被打破,居民收入差距逐渐被拉大,现在已经到了不合理的程度,并且已经带来了诸多的社会问题。收入分配差距表现在多个方面,包括城乡之间、地区之间、行业之间等等。合理的收入差距有利于生产效率提高和社会的和谐,然而我省较大的收入差距已经影响到了社会主义和谐社会的构建。本文通过山东省统计年鉴,搜集了大量的统计数据,计算出2000—2008年间我省城乡之间、地区之间、行业之间的居民收入情况,绘制成图表。从图表中可以很容易看出我省居民收入差距在不断扩大。其中在计算城乡居民收入差距时,引入了泰尔指数模型,通过模型公式计算出了2000—2008年城乡居民收入的泰尔指数。虽然这几年的泰尔指数一直是增大的,但近年的增速比前几年有所减小。我省居民收入不断扩大的原因是多方面的,有政策方面的因素,如城乡二元结构、行业垄断、国家的倾斜政策、市场机制不完善等;还有自然条件方面的因素,如不同的地理位置、各地矿产资源的多少等。中国共产党十六届六中全会通过的《中共中央关于构建社会主义和谐社会的若干问题的决定》,系统地阐述了社会主义和谐社会理论,标志着我国社会主义和谐社会理论基本形成。构建社会主义和谐社会的伟大思想为我省的各项工作的进行指明了方向,然而居民收入差距不断扩大成为构建社会主义和谐社会必须面对的一个问题。公平公正是社会主义和谐社会的基本要求,只有按照公平的原则来进行利益分配,才能防止收入差距过大,促进整个社会生产效率的提高,保障经济的健康持续增长,使社会更加和谐、稳定。不断扩大的居民收入差距在很大程度上是由于不公平引起的,已经影响了我省社会主义和谐社会的构建。针对造成我省居民收入差距不断扩大的原因,提出了一些缩小居民收入差距的建议。本文通过研究山东省的居民收入差距及其变化趋势,可以为我省修改现行的一些政策、制度提供依据,也可以为新政策、新制度的制订提供一些参考;通过我省居民收入差距对和谐社会构建影响的分析研究,对我省社会主义和谐社会的构建可以提供一些有益的参考。

关键词：收入差距山东省和谐社会政策建议

Systematic impact of spent nuclear fuel on θ_(13) sensitivity at reactor neutrino experiment

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Chinese Physics C 2009年第9期33卷 711-716页

作者：安丰鹏田新春占亮曹俊 Institute of High Energy Physics Chinese Academy of Sciences

Reactor neutrino oscillation experiments, such as Daya Bay, Double Chooz and RENO are designed to determine the neutrino mixing angle θ13 with a sensitivity of 0.01--0.03 in sin^2 2θ13 at 90% confidence level, an improvement over the current limit by more than one order of magnitude. The control of systematic uncertainties is critical to achieving the sin^22θ13 sensitivity goal of these experiments. Antineutrinos emitted from spent nuclear fuel （SNF） would distort the soft part of energy spectrum and may introduce a non-negligible systematic uncertainty. In this article, a detailed calculation of SNF neutrinos is performed taking account of the operation＂ of a typical reactor and the event rate in the detector is obtained. A further estimation shows that the event rate contribution of SNF neutrinos is less than 0.2% relative to the reactor neutrino signals. A global X2 analysis shows that this uncertainty will degrade the θ13 sensitivity at a negligible level.

关键词： θ13 reactor neutrino experiment spent nuclear fuel sensitivity