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激光动平衡装置的测量与控制

机械与电子 1995年第3期13卷 19-20页

作者：田恒贵何文丰崔嵬空军第一航空学院

介绍外切旋转光路式激光动平衡装置的基本原理，确保外切、圆点去重的方法。着重描述测量和控制部分的结构与特点。

关键词：激光动平衡装置测量

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三飞行体控制跟踪系统的设计

三飞行体控制跟踪系统的设计

儿童指神经纤维瘤型巨指症继发远指间关节偏斜畸形误诊一例

1995年中国控制会议

作者：陈学江田恒贵曹永鹏唐占齐空军第一航空学院仪电工程系空军第一航空学院仪电工程系空军第一航空学院仪电工程系空军第一航空学院仪电工程系

本文分析了我院研制的三飞行体控制跟踪系统的组成,总的工作过程,建立了系统的数学模型并阐述了其应用前景。

关键词：三飞行体控制跟踪系统飞控系统火控系统 “人——机”系统数学模型

来源： cnki会议评论

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中华手外科杂志 2024年第3期40卷 240-241页

作者：李娜田恒吉林大学第二医院手外科长春130000

患儿男,33个月.无明显诱因出现左示指远节偏斜约1.5年,近半年手指偏斜畸形加重,就诊以"左示指远指间关节畸形"收住入院.否认外伤史,否认家族性遗传病.体格检查:左示指中远节指体较健侧略增粗,远指间关节桡侧隆起,远节指体向尺侧偏斜,未... 详细信息

患儿男,33个月.无明显诱因出现左示指远节偏斜约1.5年,近半年手指偏斜畸形加重,就诊以"左示指远指间关节畸形"收住入院.否认外伤史,否认家族性遗传病.体格检查:左示指中远节指体较健侧略增粗,远指间关节桡侧隆起,远节指体向尺侧偏斜,未触及明显包块,远指间关节向桡侧被动伸直不能,主动伸直可,屈曲略受限,手指远端感觉正常(图1).

关键词：神经纤维瘤感觉正常远指间关节偏斜畸形示指体格检查外伤史尺侧偏斜

基于Σ-Δ调制的开关功率放大器的性能失真补偿

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微电子学 2024年

作者：张朝园田恒河南理工大学物理与电子信息学院

开关类功率放大器（SMPA）因具有体积小、功率效率高等优点而被广泛应用。但在应用中，因其结构中开关管存在开关特性而导致性能下降，降低输出信号信噪比（SNR）。若更换开关管或修改电路设计，将面临电路成本增加和复杂度提高的问题... 详细信息

开关类功率放大器（SMPA）因具有体积小、功率效率高等优点而被广泛应用。但在应用中，因其结构中开关管存在开关特性而导致性能下降，降低输出信号信噪比（SNR）。若更换开关管或修改电路设计，将面临电路成本增加和复杂度提高的问题。因此，提出一种基于Σ-Δ调制的SMPA性能失真补偿方法。该方法首先产生失真补偿查找表，其次由查找表调整Σ-△调制级，最后产生失真补偿的Σ-△调制电路。仿真结果表明，过采样比（OSR）为512，调制阶数为3阶时，理想输出信号SNR为151.8 dB，畸变输出信号SNR为75.2 dB，失真补偿后输出信号SNR提高至110.7 dB，验证了失真补偿方法有效，为低成本、低复杂度地解决SMPA性能降低问题提供了技术支撑。

关键词：开关类功率放大器 Σ-△调制开关管开关特性失真补偿

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自我与他者：滑雪存在主义美学研究

自我与他者：滑雪存在主义美学研究

作者：田恒曲阜师范大学

学位级别：硕士

滑雪的存在主义美学理论是发展体育美学基本理论的重要基础,探讨滑雪的存在主义美学理论将有助于推动我国体育美学理论发展。基于此,本研究以滑雪的存在主义美学为研究对象,从自我与他者视角,运用文献资料、逻辑分析等方法对其进行深入... 详细信息

滑雪的存在主义美学理论是发展体育美学基本理论的重要基础,探讨滑雪的存在主义美学理论将有助于推动我国体育美学理论发展。基于此,本研究以滑雪的存在主义美学为研究对象,从自我与他者视角,运用文献资料、逻辑分析等方法对其进行深入探讨,以初步构建滑雪存在主义美学理论。本研究在对现有文献进行搜集整理查阅、对滑雪者及相关专家走访调研的基础上,得出以下结论:1.在滑雪与存在主义美学的互动关系方面。(1)滑雪、滑雪者、滑雪中的他者分别意蕴存在主义美学。首先,滑雪的必然存在、依附存在呈现存在主义美学;其次,滑雪者的自我存在、自在存在、自为存在呈现存在主义美学。最后,滑雪中的他人、他物、他知呈现存在主义美学。(2)存在主义美学也分别映射滑雪、滑雪者、滑雪中的他者。首先,存在主义美学映射滑雪者的自我存在、自在存在以及自为存在;其次,存在主义美学映射了滑雪者在滑雪过程中与雪的一种拥有型的存在主义美学关系。2.在滑雪者的存在主义美学解构方面。(1)从滑雪者的自我存在之美角度看,滑雪者的自我存在是其自我认同的结果,同时受群体认同的影响。身体是滑雪者与他者构建审美关系的重要单位,也是其进行审美活动的重要基础。滑雪者自我存在是构建滑雪存在主义审美关系的基础,也有助于提高身体功能。(2)从滑雪者的自在存在之美角度看,生态是滑雪者的自在存在之基,生态为滑雪者自在存在提供审美之源,滑雪者自身条件为滑雪者与自然进行审美互动提供了有利条件。(3)从滑雪者的自为存在之美角度看,滑雪者将滑雪视为生活之本,滑雪为滑雪者提供自为之境。滑雪者自为存在体现了身体的审美价值,并通过个体的表达和创造展现了审美创造力。3.在滑雪中他者的存在主义美学解构方面。(1)从身体角度看,滑雪者的他者身体存在包括滑雪场域中他人身体存在和滑雪者自我身体的他者性存在。在存在主义审美关系中涉及滑雪者的自我身体具有他者性,以及滑雪空间中他人滑雪者身体的审美对象化。(2)从技术角度看,滑雪者的他者滑雪技术主要包括客观和具身两种存在形式,滑雪技术内容涉及身体技术、世界技术以及他者技术存在。滑雪技术能够激发人们的审美想象、优化人们的审美体验、满足观众的视觉美感。(3)从工具角度看,滑雪者身体也具有他者工具性。滑雪中的他者工具存在为滑雪者审美活动提供素材,同时也对滑雪者的审美体验造成影响。(4)从风险角度看,滑雪中的他者风险包括可感知可抵抗、可感知不可抵抗、不可感知可抵抗、不可感知不可抵抗四种类型。滑雪中的他者风险存在为滑雪者带来审美愉悦感,以及更丰富的滑雪审美体验。4.在滑雪的存在主义美学建构方面。(1)从滑雪者的角度看,自我存在是滑雪者存在主义美学的生成基础,自在存在是滑雪者存在主义美学的生成材料,自为存在是滑雪者存在主义美学的生成体现。滑雪者的存在主义美学建构有助于改善滑雪者的身体存在认知、生态审美认知以及品质生活。(2)从滑雪中他者的角度看,身体存在为滑雪中他者的存在主义美学提供生成前提,技术存在为滑雪中他者的存在主义美学提供生成质料,工具存在为滑雪中他者的存在主义美学提供生成保障,风险存在为滑雪中他者的存在主义美学提供生成内涵。5.滑雪存在主义美学具有重要的理论贡献和实践价值。(1)滑雪存在主义美学提供了一个重要的理论视角来理解滑雪者存在的意义和世界的关系。首先,滑雪作为自我存在的实践活动,为存在主义美学提供了一个身体化的表达方式。其次,滑雪作为自在存在的体验,强调了个体的自由和选择权。最后,滑雪作为自为存在的实践,鼓励个体通过创造和自主决定来定义自己的价值和意义。(2)滑雪可以被看作是一种自我存在的实践,有助于开发滑雪者的身体审美潜能。而且,滑雪的存在主义美学研究促进滑雪者的发展与成长,提升身心健康,培养社交技能与团队合作意识,倡导生态环保与可持续发展提供有益参考。

关键词：滑雪存在主义美学自我与他者体育美学

基于多模态特征重组和尺度交叉注意力机制的全自动脑肿瘤分割算法

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中国激光 2024年

作者：田恒屹王瑜肖洪兵北京工商大学计算机与人工智能学院

脑肿瘤对人体危害极大，且在医学影像中体积占比小，边界模糊，可能以任何形状出现在脑区任意位置，因此给脑肿瘤分割任务带来极大挑战。本文综合脑肿瘤形态学和解剖学特点，提出一种基于多模态特征重组和尺度交叉注意力机制的全自动脑... 详细信息

脑肿瘤对人体危害极大，且在医学影像中体积占比小，边界模糊，可能以任何形状出现在脑区任意位置，因此给脑肿瘤分割任务带来极大挑战。本文综合脑肿瘤形态学和解剖学特点，提出一种基于多模态特征重组和尺度交叉注意力机制的全自动脑肿瘤分割U型网络模型(UNet with Mmultimodal Recombination Module and Scale Cross Attention, MR-SC-UNet)。MR-SC-UNet采用多任务分割框架，针对完整肿瘤(Whole Tumor, WT)、核心肿瘤(Tumor Core,TC)、增强肿瘤(Enhancing Tumor, ET)等不同子区域分割任务，设计多模态特征重组模块，使用学习到的不同权重，有效融合不同模态的信息输入，获得更具针对性的病灶特征，这与不同模态MRI影像突显不同脑肿瘤病灶子区域特征的思想一致。同时，MR-SC-UNet以UNet为基准网络，在深层跳跃连接中添加尺度交叉注意力模块，可以获取多种尺度的全局信息建模。利用公开脑肿瘤数据集进行的相关实验结果表明，MR-SC-UNet架构在WT、TC和ET的Dice均值分别可达91.13%、87.46%、87.98%，证明设计的网络可以有效利用多模态肿瘤数据信息，提取和融合不同尺度的肿瘤特征，提高脑肿瘤分割的准确性。

关键词：机器视觉多模态特征重组尺度交叉注意力机制脑肿瘤分割

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基于强度和能量理论的应变型岩爆机理研究

工程地质学报 2024年

作者：薛亚东田恒蛟何本国同济大学土木工程学院东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室

岩爆是深埋隧道建设过程中弹性应变能突然释放的一种脆性动力失稳，岩块弹射具有突发性和破坏性，带来严重的经济损失、人员伤亡、工期延误等，深入地理解岩爆的形成机理对隧道工程建设具有重要意义。在考虑岩体完整性系数Kv和岩石风化... 详细信息

岩爆是深埋隧道建设过程中弹性应变能突然释放的一种脆性动力失稳，岩块弹射具有突发性和破坏性，带来严重的经济损失、人员伤亡、工期延误等，深入地理解岩爆的形成机理对隧道工程建设具有重要意义。在考虑岩体完整性系数Kv和岩石风化系数Kf的基础上，提出了改进Mohr-Coulomb强度准则（GM-C）的判别指数QgMC和Drucker-Prager强度准则（GD-P）的判别指数QgDP的计算方法。利用Griffith准则，从微观到宏观的角度对微裂纹的形成、扩展、合并与集聚进行分析，建立了考虑损伤因子D的岩石黏聚力c和内摩擦角φ的计算公式。通过引入岩爆倾向性指标P，考虑围岩等级对岩爆倾向性的影响，提出了综合考虑强度准则和能量理论的应变型岩爆等级的判断方法。选取了国内多个工程12个不同点位处的岩爆状态数据对所提出的岩爆等级判断方法进行工程验证。结果表明，通过先计算岩石强度准则的判别指数Q的值来判断岩石是否发生屈服破坏，然后再计算岩爆倾向性指标P的值来判断岩爆发生的等级是可行的。这种综合考虑强度准则和能量理论的应变型岩爆等级的判断方法对隧道施工现场的工作人员能准确及时地判断岩爆等级提供了一种新方法和新思路。

关键词：岩爆强度准则损伤因子能量理论岩爆倾向性指标

RDX基含铝炸药JWL-Miller状态方程标定及对舰船结构的毁伤特性

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火炸药学报 2024年第8期47卷 704-713,I0003页

作者：李彬田恒斗刘文思李蕾中国人民解放军91388部队辽宁大连116041 中国工程物理研究院流体物理研究所四川绵阳621900

为了精确计算某RDX基含铝炸药近场水下爆炸对舰船结构的毁伤特性,提出了一种基于水下爆炸试验和OPTIMUS的炸药JWL-Miller状态方程参数标定优化方法,建立了该型炸药水下爆炸载荷计算模型及对舰船结构毁伤的有限元模型。通过任意拉格朗日... 详细信息

为了精确计算某RDX基含铝炸药近场水下爆炸对舰船结构的毁伤特性,提出了一种基于水下爆炸试验和OPTIMUS的炸药JWL-Miller状态方程参数标定优化方法,建立了该型炸药水下爆炸载荷计算模型及对舰船结构毁伤的有限元模型。通过任意拉格朗日-欧拉方法(ALE)和引入JWL-Miller模型数值模拟研究不同爆距、不同攻角工况对舰船结构的毁伤特性,分析冲击波载荷和气泡载荷传播过程,计算得到爆距、攻角对局部结构毁伤影响规律,给出了断裂部位破口尺寸和外板最大凹陷距离。结果表明,运用优化得到的炸药状态方程仿真计算的冲击波压力峰值、冲击波能量结果与试验结果吻合较好;船体结构随着气泡的膨胀和收缩会呈现先中拱弯曲、后中垂弯曲的运动变形过程,随着近距爆距的改变,结构的破坏模式逐渐从冲塞形破口、四周花瓣开裂向长条形撕裂状破口再向外板向内凹陷改变;随着近距攻角的增加,舰船舷侧外板边界处剪应力在冲击波和气泡脉动载荷作用下达到应力衡准,破口面积进一步增加,气泡的溃灭速度随药包与结构之间攻角的增大而加快。

关键词：爆炸力学水下爆炸含铝炸药 JWL-Miller状态方程数值模拟毁伤特性

3DGE-UNet磁共振成像的脑胶质瘤全自动分割算法:对不充分全局特征提取的改进

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四川大学学报（医学版） 2024年第2期55卷 447-454页

作者：田恒屹王瑜计亚荣 Rahman MdMostafizur 北京工商大学人工智能学院北京100048

目的脑胶质瘤及其子区域的全自动分割是计算机辅助肿瘤临床诊断的基础,卷积神经网络在脑部磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)分割过程中,小卷积核只能提取局部特征而无法有效融合全局特征,缩小了对影像信息的感知范围,从而... 详细信息

目的脑胶质瘤及其子区域的全自动分割是计算机辅助肿瘤临床诊断的基础,卷积神经网络在脑部磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)分割过程中,小卷积核只能提取局部特征而无法有效融合全局特征,缩小了对影像信息的感知范围,从而导致分割精度不足的问题。本研究旨在利用膨胀卷积,针对三维(three-dimensional, 3D)-UNet不能充分提取全局特征的问题进行改进。方法 (1)算法构建:本文提出一种带有三条全局上下文特征提取通路的3D-UNet模型,即3DGE-UNet模型。使用脑部肿瘤分割挑战赛(Brain Tumor Segmentation Challenge, BraTS)2019提供的公开数据集(335例患者),设计一种全局上下文特征提取(more global contextual feature extraction, GE)模块,并将该模块引入到3DUNet网络的第一、二、三条跳跃连接处,利用该模块充分提取图像的不同尺度全局特征,并与上采样得到的特征图叠加,扩大模型感受野,实现不同尺度特征的深层融合,从而完成端到端的脑肿瘤全自动分割。(2)算法验证:图像数据来源于BraTs2019数据集(335例患者术前MRI图像,包括T1、T1ce、T2和FLAIR四种模态图像和一张医生标注的肿瘤标签图像),将数据集分别按照8∶1∶1划分为训练集、验证集和测试集。以医生标注的肿瘤标签图像为金标准,使用Dice系数(综合评价有效性)、敏感度(病灶区域的查全率)和95%Hausdorff距离(肿瘤边界的分割精度)在测试集中评估算法对完整肿瘤区域(whole tumor, WT)、核心肿瘤区域(tumor core, TC)和增强肿瘤区域(enhancing tumor, ET)三种区域的分割性能,分别使用无GE模块的3D-UNet模型和有GE模块的3DGE-UNet模型进行检测,内部验证GE模块设置的有效性。使用3DGEUNet模型、ResUNet、UNet++、nnUNet、UNETR检测上述性能指标,并比较5种算法模型的收敛性,外部验证3DGEUNet模型的有效性。结果 (1)在内部验证中,改进的3DGE-UNet模型在测试集中分割WT、TC和ET区域的Dice均值分别为91.47%、87.14%和83.35%,与传统的3D-UNet模型相比(89.79%、85.13%和80.90%),综合评价达到了最优值,对于三个区域的分割精度都有提升(P<0.05)。3DGE-UNet模型与3D-UNet模型相比,ET区(86.46%vs. 80.77%)具有更高的敏感度(P<0.05),在查全率方面表现更为优越,在面对病灶区域时,3DGE-UNet模型更倾向于正确识别并捕获更全面的阳性区域,更为有效地避免漏诊发生。3DGE-UNet模型在肿瘤WT区域边缘分割的出色性能,其95%Hausdorff距离均值优于3DUNet模型(8.17 mm vs. 13.61 mm,P<0.05),但在TC区(8.73 mm vs. 7.47 mm)和ET区(6.21 mm vs. 5.45 mm)的性能表现与3DUNet模型相似。(2)在外部验证中,其余4种算法仅TC的Dice均值(87.25%)、WT的敏感度均值(94.59%)、TC的敏感度均值(86.98%)和ET的平均95%Hausdorff距离(5.37 mm)优于3DGE-UNet模型,但差异无统计学意义。3DGE-UNet模型可以在训练阶段快速收敛,速度优于其他外部模型。结论 3DGE-UNet模型可以有效地提取和融合不同尺度的特征信息,提高脑肿瘤分割的准确性。

关键词：脑胶质瘤核磁共振成像图像处理计算机辅助人工智能