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机械工人(热加工) 1989年第9期 27-27页

作者：田富春天津市宁河电机厂

PF-40/1风扇托盘(见附图)原采用裁料-拉深(深为115mm)-切底冲压工艺。托盘毛料尺寸为720×720mm,而我厂现有材料为2009×1250×1.5mm的钢板,每张钢板只能下料2个,而且,

关键词：冲压工艺材料利用率拉深

断裂相场法在材料失效分析中的应用:界面断裂的超剪切转变

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功能高分子学报 2024年第1期37卷 1-4页

作者：曾鋆崔昆朋田富成中国科学技术大学中国科学院软物质化学重点实验室国家同步辐射实验室安徽省先进功能高分子薄膜工程实验室合肥230026 中国科学技术大学高分子科学与工程系中国科学院软物质化学重点实验室精准智能化学重点实验室合肥230026 北海道大学高等生命科学学院日本札幌001-0021

Ⅱ型裂纹界面断裂速率可以超越材料的剪切波速已经在理论和实验中被证明,这种界面断裂的跨声速转变被普遍认为受“Burridge-Andrews”机制(也称“子-母”裂纹机制)控制。然而,对于这种跨声速转变机制,子裂纹的直接证据很少被报道,甚至... 详细信息

Ⅱ型裂纹界面断裂速率可以超越材料的剪切波速已经在理论和实验中被证明,这种界面断裂的跨声速转变被普遍认为受“Burridge-Andrews”机制(也称“子-母”裂纹机制)控制。然而,对于这种跨声速转变机制,子裂纹的直接证据很少被报道,甚至有些报道中并没有在裂纹跨声速转变过程中观察到子裂纹。近期,中国科学技术大学李良彬教授课题组开展了Ⅱ型裂纹界面跨声速转变的数值模拟研究,“子-母”裂纹扩展过程首次在相场断裂模拟中被重现。他们的工作揭示了一个跨声速裂纹发生的临界预应力水平值,并提出了子裂纹出现的定量化预测准则。

关键词：动态断裂超剪切转变断裂相场模型数值模拟界面断裂

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人工智能的冒险与欲技道的游戏

湖北社会科学 2024年第3期 5-11页

作者：彭富春湖北大学湖北武汉430062 湖北大学美学研究院

人工智能是当代人类创造的最具冒险性的技术。它源于人类生存基本需求的欲望和解放身心最高需求的欲望。人工智能虽然是一个器物,但却是一个有智能的器物,因此是一种神器。人工智能不断模仿人类,它具身化、通感化和世界化(场景化)。它... 详细信息

人工智能是当代人类创造的最具冒险性的技术。它源于人类生存基本需求的欲望和解放身心最高需求的欲望。人工智能虽然是一个器物,但却是一个有智能的器物,因此是一种神器。人工智能不断模仿人类,它具身化、通感化和世界化(场景化)。它不仅类人类,而且超人类。其冒险性在于不断越过人与世界存在的边界。这就需要大道(智慧)的指引,给欲望和技术划分边界。人工智能必须保护人、物和机器自身,实现人、机、物的共生。在人工智能的时代里,世界形成了欲望、技术和大道的新的游戏。

关键词：人工智能欲望技术大道

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基于深度学习的电路板缺陷检测研究

基于深度学习的电路板缺陷检测研究

作者：田富强电子科技大学

学位级别：硕士

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包钢圆坯铸机年修施工技术

包钢科技 2002年第2期28卷 53-60页

作者：田富春任家传张东国李树仁杨文涛李元敬包钢(集团)凯捷建设工程有限公司内蒙古包头014010

本文介绍了包钢圆坯铸机年修技术攻关中应用的施工技术 ,包括圆坯铸机施测技术 ,扇形段对中台调整技术和QCU部分调整技术。

关键词：圆坯铸机年修施工调整连铸机测量

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靶控输注丙泊酚全凭静脉麻醉和静吸复合麻醉在腹腔镜胆囊切除术的比较

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吉林医学 2012年第33期33卷 7245-7245页

作者：陈宁花田富春宁夏灵武市人民医院麻醉科宁夏灵武750400

目的:探讨靶控输注丙泊酚全凭静脉麻醉与静吸复合麻醉在腹腔镜胆囊切除术中的临床效果。方法:按照随机、对照的原则分为观察组和对照组各60例。对照组采用10%地氟醚吸入,观察组采用靶控输注丙泊酚全凭静脉麻醉。比较术前、术中收缩压、... 详细信息

目的:探讨靶控输注丙泊酚全凭静脉麻醉与静吸复合麻醉在腹腔镜胆囊切除术中的临床效果。方法:按照随机、对照的原则分为观察组和对照组各60例。对照组采用10%地氟醚吸入,观察组采用靶控输注丙泊酚全凭静脉麻醉。比较术前、术中收缩压、舒张压的变化、血氧饱和度、术后平均拔管时间、平均睁眼时间及不良反应。结果:对照组患者术前收缩压、舒张压、血氧饱和度与术中比较,差异有统计学意义(P<0.01);观察组患者术后平均拔管时间、平均睁眼时间均短于对照组,不良反应发生率低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:腹腔镜胆囊切除术患者行靶控输注丙泊酚全凭静脉麻醉术中血压平稳,拔管时间及睁眼时间较短,手术的风险小。

关键词：靶控输注丙泊酚全凭静脉麻醉

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植被冠层截留机理研究综述

水文 2024年第4期44卷 1-10,26页

作者：李子曦田富强清华大学水利水电工程系水圈科学与水利工程全国重点实验室北京100084 清华大学水利部水圈科学重点实验室北京100084

冠层截留现象作为降水再分配的首个环节,通过对降水的拦截改变到达地面的降水总量及空间分布,对于流域水文过程和生态过程均具有非常重要的意义。通过综述冠层截留主要的研究方法和计算模型,深入剖析降水在冠层中运动的微观物理过程,如... 详细信息

冠层截留现象作为降水再分配的首个环节,通过对降水的拦截改变到达地面的降水总量及空间分布,对于流域水文过程和生态过程均具有非常重要的意义。通过综述冠层截留主要的研究方法和计算模型,深入剖析降水在冠层中运动的微观物理过程,如雨滴在叶片上的附着、弹跳、飞溅等现象的机理规律,探讨现有冠层截留计算方法存在的问题和未来的研究展望。

关键词：冠层截留计算模型微观机理

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不同温度和吸附压力下含瓦斯煤自燃微观分形特征研究

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煤炭科学技术 2024年

作者：李振榕田富超王刚谭波秦玉金中煤科工集团沈阳研究院有限公司煤矿灾害防控全国重点实验室中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院青岛理工大学安全科学与工程系

采空区瓦斯与煤自燃复合灾害日趋成为制约矿井安全生产的主要灾害模式，为研究瓦斯与煤自燃复合灾害致灾机理，本文通过低温液氮吸附、扫描电镜和TG-FTIR测试方法开展不同CH4吸附压力下煤低温氧化微观结构及热分析测试实验，并基于分形... 详细信息

采空区瓦斯与煤自燃复合灾害日趋成为制约矿井安全生产的主要灾害模式，为研究瓦斯与煤自燃复合灾害致灾机理，本文通过低温液氮吸附、扫描电镜和TG-FTIR测试方法开展不同CH4吸附压力下煤低温氧化微观结构及热分析测试实验，并基于分形理论建立孔隙分形计算模型，探究吸附态CH4对煤孔隙结构和热稳定性的影响。结果表明：吸附态CH4抑制氧化对微孔的热损伤破坏，因此相较于以中、大孔为主的原煤，含瓦斯煤存在大量微孔，且孔隙形态发生变化；随着吸附压力的升高，失水脱附阶段煤样质量损失分别为4%、2.9%、3.2%和3.2%，CH4占据煤氧反应吸附位点导致参与氧化反应的化合物减少，氧化增重阶段参与氧化反应的活性物质减少，煤样氧化增重分别为0.67%、0.41%和0.31%，并且含瓦斯煤自燃各阶段的特征温度点随着吸附压力升高而滞后；构建了基于孔径分布及CH4吸附/解吸过程的分形模型，低CH4压力氧化前期煤表面形态不均一化增大，煤表面吸附气体能力升高，发生氧化反应的可能性增大，煤自燃风险增加，低瓦斯抑制煤自燃的能力较弱，且与原生孔隙的比表面积相关。研究成果探究了不同残余瓦斯含量对煤自燃特性的影响，进一步验证了不同吸附压力、温度下含瓦斯煤竞争吸附—解吸—氧化全过程连续物理模拟平台的准确性，为采空区复合灾害环境下瓦斯与火耦合灾害防治提供了基础支撑。

关键词：含瓦斯煤低温氧化微观结构热重-红外联用分形特征

绿色生产与农产品质量安全的耦合协调关系及其障碍因子研究

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农业现代化研究 2024年

作者：田富俊李史仪谢杰辉福建农林大学公共管理与法学院林肯大学环境社会与设计系(新西兰)

探讨绿色生产与农产品质量安全两大系统之间的耦合协调关系及其障碍因子，对于推进农业农村高质量发展具有重要意义。本研究运用耦合协调度模型，对2012—2020年30个省（区、市）绿色生产与农产品质量安全两大系统的耦合协调度进行时空... 详细信息

探讨绿色生产与农产品质量安全两大系统之间的耦合协调关系及其障碍因子，对于推进农业农村高质量发展具有重要意义。本研究运用耦合协调度模型，对2012—2020年30个省（区、市）绿色生产与农产品质量安全两大系统的耦合协调度进行时空差异分析，并利用Dagum基尼系数分解法探究全国东、中、西和东北地区两大系统耦合协调的差异来源。采用障碍度模型诊断各系统中障碍度排名前列的因子。结果表明：1）全国各省份两大系统的耦合协调度整体呈上升趋势。到2020年，中部地区所有省（区、市）达到或超过初级协调水平；东部地区初级协调与濒临失调省份各占一半；西部与东北地区则主要以濒临失调为主。2）总体基尼系数呈现升高-降低-升高的变化趋势，其中超变密度基尼系数的贡献率最大，区域间基尼系数有所减小。3）农垦科研经费占农业产值的比重和公众对农产品质量安全的关注度是各系统中障碍度和出现频率靠前的因子。基于以上发现，建议各省份构建绿色生产与农产品质量安全的内在耦合机制以促进农业可持续发展，加强区域统筹联动以缩小地区发展差异，并识别关键障碍因子以精准提升耦合协调发展水平。

关键词：绿色生产农产品质量安全农业农村高质量发展耦合协调障碍因子

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方坯检测线的钢坯位置预测与标记路径优化

方坯检测线的钢坯位置预测与标记路径优化

作者：张富春北京化工大学

学位级别：硕士

在钢坯生产过程中,钢坯表面会产生难以被肉眼察觉的缺陷。这些缺陷若未经妥善识别与处理,便可能影响钢坯结构的完整性及其后续应用中的性能表现。目前,钢坯缺陷的处理方法主要是:工人在黑暗环境下依赖紫外线照射进行肉眼识别并手动标记... 详细信息

在钢坯生产过程中,钢坯表面会产生难以被肉眼察觉的缺陷。这些缺陷若未经妥善识别与处理,便可能影响钢坯结构的完整性及其后续应用中的性能表现。目前,钢坯缺陷的处理方法主要是:工人在黑暗环境下依赖紫外线照射进行肉眼识别并手动标记缺陷。工人手动标记缺陷不仅效率和准确度低,且长时间在这种环境下工作会对身心健康造成危害。本研究旨在设计并实现一套自动化钢坯缺陷标记系统,解决依赖人工识别及标记缺陷的问题。主要工作如下:(1)搭建缺陷标记机器人的整体结构,并设计控制系统。根据钢坯表面缺陷处理工艺和现场条件对设备选型,并搭建缺陷标记机器人机械结构。依据缺陷标记机器人工作流程,配置软件环境,并设计控制系统。(2)建立缺陷标记路径优化模型,设置评价指标。采用加权抽样算法结合限制函数生成标记路径的初始可行解。设置评价指标,选取G1-熵权法主客观赋权方法对评价指标赋予权重。使用Vikor多目标决策体系选择最优的标记路径,从而将标记效率最大化。(3)预测钢坯运动,提高缺陷标记精确度。采集钢坯运动数据,经过特征整合和预处理后,建立时间序列数据集。采用LSTM-Dense模型,学习钢坯位置的变化规律,预测未来特定时刻的钢坯位置,从而提高缺陷标记的准确性。(4)实验验证钢坯缺陷标记机器人的功能。在钢坯生产线上方进行标记实验,依据既定的技术指标评价标记效果。分析实验数据,验证所设计的钢坯缺陷标记机器人的可行性。通过上述技术与方法的综合应用,本研究开发的钢坯缺陷标记系统显著提高了钢坯缺陷标记的效率和精度。标记在钢坯长度方向上可以覆盖缺陷,在宽度方向上误差可以保持在5mm之内,达到了系统的技术指标要求。

关键词：钢坯缺陷标记加权抽样多目标决策深度学习位置预估