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基于LightGBM模型的肺腺癌免疫相关基因筛选与患者生存率预测

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生物医学工程学杂志 2024年第1期41卷 70-79页

作者：孟祥福田友发张霄雁辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125000

肺癌是对人类健康威胁最大的恶性肿瘤之一。已有研究表明,一些基因在肺癌的发生发展过程中发挥着重要的调控作用。本文提出一种基于LightGBM的集成学习方法,根据免疫相关基因(IRG)表达谱数据和临床数据构建预后模型,对肺腺癌患者的预后... 详细信息

肺癌是对人类健康威胁最大的恶性肿瘤之一。已有研究表明,一些基因在肺癌的发生发展过程中发挥着重要的调控作用。本文提出一种基于LightGBM的集成学习方法,根据免疫相关基因(IRG)表达谱数据和临床数据构建预后模型,对肺腺癌患者的预后生存率进行预测。首先,使用Limma包进行基因差异分析,然后利用CoxPH回归分析方法对与预后相关的IRG进行筛选,进而使用XGBoost算法对IRG特征进行重要性打分,最后利用LASSO回归分析方法筛选可用于构建预后模型的IRG,最终结果共得到17个可用于构建模型的IRG特征。根据筛选得到的IRG特征来训练LightGBM,使用K-means算法将患者分为三组,其模型输出结果的受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)显示模型预测三组患者生存率的准确率分别为96%、98%、96%。实验结果表明,本文所提模型能够将肺腺癌患者分为三组[5年生存率高于65%(第一组)、低于65%但高于30%(第二组)、低于30%(第三组)],并能较准确地预测肺腺癌患者的五年生存率。

关键词：肺腺癌生物信息学集成学习免疫相关基因 LightGBM

关中山地民居夏季热环境分析及被动式优化策略研究

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太阳能学报 2024年第9期45卷 243-250页

作者：张磊田孟雨桑国臣崔晓玲朱轶韵韩玮霄西安理工大学土木建筑工程学院西安710048

对关中山地典型民居开展夏季热环境测试,探究传统民居对山地气候的适应性原理;采用数值模拟的方法,分析热工设计参数对室内热环境的影响规律,获得关中山地民居的优化设计参数。结果表明,传统民居的生土墙具有良好的热惰性,能够抵御室外... 详细信息

对关中山地典型民居开展夏季热环境测试,探究传统民居对山地气候的适应性原理;采用数值模拟的方法,分析热工设计参数对室内热环境的影响规律,获得关中山地民居的优化设计参数。结果表明,传统民居的生土墙具有良好的热惰性,能够抵御室外温度波动;阁楼开敞的格栅窗能够在夜间时段引入室外低温空气,起到隔热降温效果。此外,提高墙体热惰性、采用通风屋面、南向外窗设置遮阳构件、采用夜间通风技术对夏季室内热环境提升显著,当外墙热惰性指标为27.18、南向外窗遮阳投影系数为0.5、夜间通风时段为18:00—次日09:00并采用通风屋面时,关中山地民居室内空气温度平均值和最高值分别降低2.9℃和3.4℃。

关键词：被动式太阳能建筑热舒适降温设计优化关中山地民居

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基于样本分布的粗糙集模型

基于样本分布的粗糙集模型

作者：孟祥瑞石家庄铁道大学

学位级别：硕士

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区块链技术在农业保险中的应用研究

区块链技术在农业保险中的应用研究

作者：孟祥雪河北经贸大学

学位级别：硕士

强国必先强农,农强方能国强。我国作为农业大国,已经充分认识到“三农”工作的重要性,守好“三农”基本盘,多层次、多角度解决好“三农”问题是全党工作的重点。其中,想要发展稳定的现代农业,就必须增强其抵御自然灾害风险的能力,保证... 详细信息

强国必先强农,农强方能国强。我国作为农业大国,已经充分认识到“三农”工作的重要性,守好“三农”基本盘,多层次、多角度解决好“三农”问题是全党工作的重点。其中,想要发展稳定的现代农业,就必须增强其抵御自然灾害风险的能力,保证农业能够向好发展。农业保险正好具有风险防范与保障的作用,可以抵挡农业发展过程中遭遇的重大风险挑战,保障农业生产可以持续稳定进行。自2007年以来,我国越来越重视农业保险的发展,通过制定农业保险补贴等政策为促农业保险发展注入源源不断的动力。据统计,2022年农业保险为1.67亿次农户提供了5.46万亿元的风险保障,实现保费规模高达1192亿元。农业保险不仅稳定农业生产者的收益,还服务于国家粮食安全和乡村振兴战略。但是随着农业保险的不断发展,其自身短板也不断凸显,保险产品单一、定价粗犷、承保理赔效率低下、查勘定损精确度不高等问题暴露出来,区块链技术在农业保险领域的应用为解决上述问题提供新思路。合理有效开发区块链技术应用于农业保险,不仅能提高保险公司的运行效率、降低成本,还能解决农业生产者与保险公司之间信息不对称等问题,促进农业保险进一步发展。本文研究的主题是区块链技术在农业保险中的应用。首先,本文对区块链技术和农业保险的相关概念做出界定,阐述了本文可能用到的相关农业保险的理论,并列举区块链技术应用于农业保险的优势。其次,总结了区块链技术在农业保险中的应用场景,并介绍了安华农险区块链肉鸭养殖和众安科技“步步鸡”两个项目的实施背景和流程,直观反应出“农业保险+区块链技术”在实际应用中的优势。然后,通过对案例进行分析,发现当前区块链技术在农业保险中的应用存在农险与区块链结合的法律不完善、融入区块链后保险监管面临挑战、行业内农险与技术人才匮乏、农户对区块链技术接受难度大、相关农业数据获取难度大、保险公司开发区块链技术成本高这一系列问题。最后,针对以上问题本文分别提出完善农险与区块链融合下的法律法规、构建以区块链为基础的综合监管体系、加快“区块链+农险”复合型人才培养、推进农险知识普及和促进技术宣传、塑造农业保险信息共享环境、降低保险公司开发技术成本的建议。

关键词：农业保险保险科技区块链技术

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新时代高校网络思想政治教育话语权建设研究

新时代高校网络思想政治教育话语权建设研究

作者：孟祥宇山东财经大学

学位级别：硕士

媒介承载意识形态,话语造就影响力。当今社会,网络已然成为各种价值观念、思想文化相互交织、意识形态相互碰撞的主战场,并日益成为高校思想政治教育工作的主要工具和前沿阵地。高校学生作为互联网用户中占比较大、活跃度较高的群体,网... 详细信息

媒介承载意识形态,话语造就影响力。当今社会,网络已然成为各种价值观念、思想文化相互交织、意识形态相互碰撞的主战场,并日益成为高校思想政治教育工作的主要工具和前沿阵地。高校学生作为互联网用户中占比较大、活跃度较高的群体,网络正深刻改变着他们的思维方式和行为习惯。同时,聚讼纷纭、复杂多变的网络舆论生态对其理想信念、价值理念和道德观念产生了巨大冲击。一方面,网络所呈现出的开放性、自由性等属性,为高校学生在各类话题讨论上的话语权创造了有利的环境。另一方面,网络环境中的信息质量鱼龙混杂、良莠不齐,导致高校学生难以自主建立起正确的价值观念,更严重影响其对价值取向的判断。在这种背景下,网络已不仅是信息传播的平台,更是形塑学生价值观和行为习惯的关键场所,深入研究和系统提升高校网络思想政治教育话语权显得尤为迫切。首先,明确话语与话语权、网络话语权、思想政治教育话语权、高校思想政治教育话语权的基本概念,进一步分析这些概念的本质特征及所包含的意识形态和阶级性的特点,并在此基础上探讨了话语权建设的理论基础和高校网络思想政治教育话语权的构成要素。其次,通过问卷调查法和访谈法对新时代高校学生的网络信息接受行为特征及其心理状态进行定量研究,总结出当前高校学生对高校网络思想政治教育的需求现状及高校网络思想政治教育话语权建设所取得的成效、面临的问题,并进行了原因分析。最后,对新时代高校网络思想政治教育话语权建设的路径选择展开了深入研究和讨论,并在保留传统思想政治教育优势的前提下,通过话语主体、话语客体、话语内容、话语载体、话语环境五个层面探索出新时代高校网络思想政治教育话语权建设的可行性路径,即:提高主体话语能力,增强话语说服力、培育客体话语能力,激发话语影响力、丰富创新话语内容,提升话语吸引力、优化话语传播平台,扩大话语辐射力、健全话语监管机制,提高话语监管力。

关键词：高校思想政治教育网络思想政治教育话语权路径

《歌手2024》在国家形象展示与塑造中的媒介角色

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中国广播电视学刊 2024年第9期 59-63页

作者：焦佳敏孟祥权北京大学艺术学院

伴随我国综合国力提升,国家形象的展示与塑造已成为公共外交视阈下的重要议题。大众媒介作为展示与塑造国家形象的重要平台,通过优质文化产品的生产与传播对国家形象发挥着积极作用。《歌手2024》以国际化音乐竞技综艺建构传统中国、现... 详细信息

伴随我国综合国力提升,国家形象的展示与塑造已成为公共外交视阈下的重要议题。大众媒介作为展示与塑造国家形象的重要平台,通过优质文化产品的生产与传播对国家形象发挥着积极作用。《歌手2024》以国际化音乐竞技综艺建构传统中国、现代中国、全球中国的多维形象,其立足于全球中国的媒介角色,致力于向世界展现真实、立体、全面的中国。本文基于媒介角色在国家形象塑造中的作用,挖掘《歌手2024》的成功经验,阐释其为中国形象的展示与传播所提供的具有当代意义的启示。

关键词：《歌手2024》国家形象媒介角色创新研究

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高中思想政治“学思课堂”教学实践研究

高中思想政治“学思课堂”教学实践研究

作者：孟祥敏贵州师范大学

学位级别：硕士

近年来,我国不断深入基础教育改革,课堂教学从以教师为主体转变为以学生为主体,重点培养学生思考能力、自主学习能力。2022年,教育部出台的《关于进一步加强新时代中小学思政课建设的意见》指出,思想政治课是落实立德树人的根本任务的... 详细信息

近年来,我国不断深入基础教育改革,课堂教学从以教师为主体转变为以学生为主体,重点培养学生思考能力、自主学习能力。2022年,教育部出台的《关于进一步加强新时代中小学思政课建设的意见》指出,思想政治课是落实立德树人的根本任务的关键课程,要创新教师教与学生学的方式方法。“学思课堂”作为一种有效教学理念,是采用学思课堂要素,通过问题导学,让独立思考、解决问题贯穿学习过程,做到学中思、思中学,推动课堂育人,实现质量提升的教学模式。“学思课堂”的应用,有助于深化中小学思政课改革创新,提升思政课育人质量。本文基于黄平县民族中学案例,通过查阅相关资料、问卷访谈等方法,探究“学思课堂”理念下的高中思想政治教学实践,提出优化“学思课堂”的具体措施。第一部分对“学思课堂”概念、内涵、特征及在教学实践中应秉持的原则进行分析。第二部分对“学思课堂”教学在教师日常教学活动中及教研组教研活动中运用进行研究,梳理日常教学活动及教研活动流程,同时对“学思课堂”教学过程进行阐述。第三部分对黄平民族中学问卷调查及访谈的数据进行整理,并分析调查对象、教师课前教学设计及学生课堂学习情况。第四部分“学思课堂”教学过程进行解析,分析实施过程,存在的问题及原因进行剖析和总结,第五部分“学思课堂”教学实践运用提出解决方案,期望能够为“学思课堂”教学应用于高中思想政治课教学活动提供理论支撑及方法借鉴。

关键词：高中思想政治学思课堂课堂教学

基于2021年版广东省高规的某含错层超限高层结构抗震性能化设计

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建筑结构 2024年第15期54卷 52-56,51页

作者：梁宇孟祥强华南理工大学建筑设计研究院有限公司广州510640

2021年实施的广东省标准《高层建筑混凝土结构技术规程》(DBJ/T 15-92—2021)(简称广东省高规)在抗震计算和性能化设计方面做了一些调整。根据广东省高规相关要求,通过YJK软件对某含错层的超限高层结构作设防地震验算和抗震性能化设计,... 详细信息

2021年实施的广东省标准《高层建筑混凝土结构技术规程》(DBJ/T 15-92—2021)(简称广东省高规)在抗震计算和性能化设计方面做了一些调整。根据广东省高规相关要求,通过YJK软件对某含错层的超限高层结构作设防地震验算和抗震性能化设计,采用Perform-3D进行动力弹塑性分析以验证按广东省高规设计的错层结构在大震中的性能。结果表明,对于该项目错层处框架柱,按照广东省高规进行的性能化设计,相较于《高层建筑混凝土结构技术规程》(JGJ 3—2010),纵向钢筋用量平均节省约7%。

关键词：框架-剪力墙错层结构超限高层建筑性能化设计动力弹塑性分析

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基于视觉认知的环境自适应目标检测研究

基于视觉认知的环境自适应目标检测研究

作者：孟祥林北方工业大学

学位级别：硕士

在自动驾驶系统中,目标检测技术是一项至关重要的核心技术,其在实时感知和准确识别周围环境中的各种障碍物方面发挥着不可或缺的作用。目标检测为自动驾驶车辆的路径规划、行为预测和规避策略提供了必要的数据支持,提高了智能车辆行车... 详细信息

在自动驾驶系统中,目标检测技术是一项至关重要的核心技术,其在实时感知和准确识别周围环境中的各种障碍物方面发挥着不可或缺的作用。目标检测为自动驾驶车辆的路径规划、行为预测和规避策略提供了必要的数据支持,提高了智能车辆行车的安全性、效率和流畅度。当前,目标检测算法已经在常规天气数据集下取得了良好的表现,然而,在雾天等恶劣天气场景下,由于光线受水滴和颗粒物的影响,导致图像中的物体特征信息模糊或丢失,使得目标检测任务仍然面临着巨大的挑战。首先,为解决恶劣天气条件下目标检测面临的挑战,本研究以生物视觉认知为出发点,结合视觉系统信息处理的机理,提出了一种基于视觉认知的改进YOLOv5s目标检测算法(YOLOv5s-Fog)。该算法引入了基于Swin Transformer的多尺度注意力特征检测层Swin Focus,以更好地捕捉雾天图像中不同区域之间的相关性。同时,通过将传统的YOLO Head替换为解耦检测头,将检测任务分解为不同的子任务,减少了模型对输入图像中特定区域的依赖。在非极大值抑制(NMS)阶段采用了Soft-NMS,更好地保留了目标信息,有效减少了误报和漏报等问题。实验证明,这些改进方法有效提高了雾天场景下模糊物体和小目标的检测性能,使YOLOv5s-Fog在RTTS上的m AP提高了5.4%,达到了73.4%。其次,为满足自动驾驶场景下的实时性要求,并降低嵌入式设备和移动端应用的功耗及部署成本,本研究采用剪枝技术对YOLOv5s-Fog模型进行了无损轻量化操作。具体地,采用结构剪枝算法,根据每个权重的重要性对模型进行剪枝,保留最重要的连接和参数,实现了模型的压缩,减少了模型的参数量和计算量,提高了模型在嵌入式设备和移动端的运行效率。最后,为将该研究成果应用于实际工程,并实现在自动驾驶系统中的应用,利用Tensor RT技术将所提出的目标检测模型部署于MIIVII Apex Xavier II+平台上。将经过剪枝和Tensor RT优化的模型部署于MIIVII Apex Xavier II+平台,为自动驾驶系统的应用提供了更强大的技术支持。

关键词：自动驾驶视觉认知目标检测复杂场景深度学习 YOLOv5s