检索结果-南通市图书馆

硅-铁改性生物质炭对水土环境中镉砷的吸附及钝化机制研究

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土壤学报 2024年

作者：李诗怡茹东周房友田田欣连斌赵科理李章涛吴骥子浙江农林大学环境与资源学院浙江农林大学浙江省土壤污染生物修复重点实验室浙江省废弃生物质循环利用与生态处理技术重点实验室浙江科技大学

土壤、水体中共存的镉（Cd）、砷（As）极易通过食物链危害人类健康，是亟待解决的全球性环境问题。通过共沉淀-物理混合法制备新型硅-铁改性生物质炭（CMSMB），并通过Cd、As复合污染水体吸附试验与土壤培养试验探究其修复能力与机理... 详细信息

土壤、水体中共存的镉（Cd）、砷（As）极易通过食物链危害人类健康，是亟待解决的全球性环境问题。通过共沉淀-物理混合法制备新型硅-铁改性生物质炭（CMSMB），并通过Cd、As复合污染水体吸附试验与土壤培养试验探究其修复能力与机理。结果表明，CMSMB对Cd（Ⅱ）、As（Ⅲ）复合污染修复效果优异，最大吸附容量分别为272.73和17.59 mg·g-1，两种元素在CMSMB表面的吸附过程同时存在拮抗和协同作用，其相对强弱取决于溶液中Cd（Ⅱ）和As（Ⅲ）的浓度。拮抗作用主要源于Cd（Ⅱ）、As（Ⅲ）对羟基和芳环表面结合位点的竞争，而协同作用主要通过静电吸附、Cd-As共沉淀和三元表面络合物的形成实现。土壤培养20 d后，CMSMB的添加提高了土壤pH和可溶性有机碳含量，从而促进土壤中有效态Cd浓度的显著降低（降幅64.86%～74.25%），是CMSMB与土壤理化性质变化交互引起的静电吸附、沉淀、络合等机制共同作用的结果。而短期土壤培养下CMSMB对土壤As有效性影响不显著，有效态As浓度仅随培养时间增加而略有降低。综上所述，CMSMB是一种对Cd（Ⅱ）、As（Ⅲ）复合污染水体有着良好修复能力的环境功能材料，其在短期内能实现对复合污染土壤中Cd的钝化和抑制As有效性升高的趋势，可应用于矿尾水、农用地污灌水等镉砷复合污染污水及农用地土壤的修复，但其长期修复能力及修复所包含迁移转化和微生物组学机制，有待进一步探究和验证。

关键词：重金属铁改性生物质炭硅-铁复合材料吸附机理原位修复

考虑投入产出的常规公交调度绩效回溯性动态评价

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同济大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 778-787,821页

作者：吴娇蓉田子立刘安娜同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 同济大学城市交通研究院上海201804 湖南省邵阳市邵阳县黄荆乡人民政府湖南邵阳422118

实时调度因其灵活性在公交运营组织中发挥着重要决策作用。现行调度(员)绩效评价虽然能够考核行车计划执行情况,却忽略了在乘客体验和企业投入产出层面对调度效果考查,也不支持回溯过往调度实施效果。为使调度员能够精准提升调度技能和... 详细信息

实时调度因其灵活性在公交运营组织中发挥着重要决策作用。现行调度(员)绩效评价虽然能够考核行车计划执行情况,却忽略了在乘客体验和企业投入产出层面对调度效果考查,也不支持回溯过往调度实施效果。为使调度员能够精准提升调度技能和绩效、解决调度决策滞后造成的运能浪费等问题并提高乘客满意度,从投入产出及回溯性动态评价2个维度提出基于三阶段Super-SBM(super-efficiency slack-based measurement)模型的常规公交调度绩效评价方法,考虑路况及客流对调度效果的影响,在现行指标基础上从乘客角度增加运营速度、候车时间变化率及满载率标准差3项产出指标,构建评价体系。对2条上海公交线路的实际调度进行回溯性评价,验证了本文评价方法能准确区分调度效果差异。结果表明,高峰时段灵活的调度策略比在平峰能产生更明显的效益,且调度策略在不同时空场景呈现差异化适用性。通过回溯分析历史调度记录的绩效,一方面可以针对各场景为调度员提供调度决策支持,另一方面可为基于机器学习的公交实时调度策略生成技术挑选合适的学习样本,从而提升常规公交运营组织效率。

关键词：交通工程公交调度回溯性动态评价投入产出三阶段Super-SBM模型

大规模智慧交通信号控制中的强化学习和深度强化学习方法综述

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计算机应用研究 2024年第6期41卷 1618-1627页

作者：翟子洋郝茹茹董世浩长安大学信息工程学院西安710064

当前在交通信号控制系统中引入智能化检测和控制已是大势所趋,特别是强化学习和深度强化学习方法在可扩展性、稳定性和可推广性等方面展现出巨大的技术优势,已成为该领域的研究热点。针对基于强化学习的交通信号控制任务进行了研究,在... 详细信息

当前在交通信号控制系统中引入智能化检测和控制已是大势所趋,特别是强化学习和深度强化学习方法在可扩展性、稳定性和可推广性等方面展现出巨大的技术优势,已成为该领域的研究热点。针对基于强化学习的交通信号控制任务进行了研究,在广泛调研交通信号控制方法研究成果的基础上,系统地梳理了强化学习和深度强化学习在智慧交通信号控制领域的分类及应用;并归纳了使用多智能体合作的方法解决大规模交通信号控制问题的可行方案,对大规模交通信号控制的交通场景影响因素进行了分类概述;从提高交通信号控制器性能的角度提出了本领域当前所面临的挑战和未来可能极具潜力的研究方向。

关键词：智能交通交通信号控制强化学习交通信号灯多智能体大规模交通网络

寓美于朴，藏巧于拙 ——《流绪微梦》系列水彩画创作实践

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寓美于朴，藏巧于拙 ——《流绪微梦》系列水彩画创作实践

作者：田子玥湖北师范大学

学位级别：硕士

随着社会的进步和全球文化交流不断深化,中国当代水彩画家不仅不断吸收西方艺术文化思想,同时也保持着对民族传统经典的探索,开拓创新。西方现代艺术启迪艺术创作者重视内心情感需求,寻求自然而纯粹的情感表达。众多充满童真稚趣的艺术... 详细信息

随着社会的进步和全球文化交流不断深化,中国当代水彩画家不仅不断吸收西方艺术文化思想,同时也保持着对民族传统经典的探索,开拓创新。西方现代艺术启迪艺术创作者重视内心情感需求,寻求自然而纯粹的情感表达。众多充满童真稚趣的艺术家,例如卢梭、夏加尔、康定斯基等,在西方现代艺术的历史长河中留下了不可磨灭的印记,他们以独特而纯真的视角,创作出了无数引人入胜、影响深远的艺术作品,为艺术世界注入了新的活力和想象。同样,在中国传统艺术中,常玉、丰子恺、齐白石等艺术家的作品也不乏稚拙之美。在多元文化影响下,当代艺术中涌现出大量充满稚拙美的作品,为中国当代水彩画注入新的活力。此文旨在探讨当代绘画艺术中稚拙美的表现形式和对艺术本质的重要追寻。运用图像学研究方法,分析当下艺术作品中稚拙美的原因和特点,并结合自身创作实践,深入探讨水彩中稚拙美的理论与实践。本文分为四个章节:第一章为绪论。第二章:追溯稚拙美的起源,并借助具体案例分析,结合图像资料,探讨原始艺术和儿童艺术中稚拙美的展现。第三章:探讨现代绘画中稚拙美的特征,以东西方艺术家的绘画作品为例,深入品鉴其中的色彩、造型和线条等视觉语言带来的稚拙趣味,并揭示东西方稚拙绘画的独有魅力。第四章:通过笔者自身的艺术创作实践,体会并分析“把现实的东西情感化,把客观的事物主观化”的稚拙绘画风格对现代水彩创作的影响以及对其个人毕业作品《流绪微梦》的审视与感悟,深究稚拙绘画的持久价值和深远影响。

关键词：稚拙美返璞归真美感价值情感表达水彩创作

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复杂目标多角度SAR图像多径抑制方法研究

复杂目标多角度SAR图像多径抑制方法研究

作者：田子威北方工业大学

学位级别：硕士

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候、远距离高分辨成像等优点,已发展成为资源勘察、环境监测和灾害评估等应用领域的重要手段。但SAR在对油罐等复杂结构目标进行观测时,SAR图像容易受到多径信号的干扰,导... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候、远距离高分辨成像等优点,已发展成为资源勘察、环境监测和灾害评估等应用领域的重要手段。但SAR在对油罐等复杂结构目标进行观测时,SAR图像容易受到多径信号的干扰,导致图像中存在大量多径虚像,从而严重影响图像的清晰度。针对这一问题,本文提出一种多角度观测多径信号抑制方法,该方法从不同方位角观测复杂结构目标获得多角度图像序列,利用目标图像和多径虚像关于角度的序列特征差异对他们进行分离。本文主要的研究内容如下:(1)以外浮顶油罐为例,分析了不同观测角度下多径信号的传播路径和虚像特点,得出多径虚像的散射中心随雷达观测角度变化,而目标图像的散射中心不随雷达观测角度变化的多角度序列特征差异,为多径抑制方法研究提供了依据。(2)提出了一种基于主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)的多角度多径抑制方法。本方法并没有直接采用PCA对序列图像进行分解,因为其为正交分解,不能使目标信号和多径信号有效分离。本方法首先采用PCA方法对多角度序列中偏离主成分的多径像素进行检测,然后将多径像素序列与主成分进行相关计算,恢复出不受多径干扰的序列信号,实现了多径信号的有效抑制。(3)提出了一种基于鲁棒性主成分分析法(Robust Principal Component Analysis,RPCA)的多角度多径抑制方法。本方法利用了RPCA的低秩和稀疏分解原理,将由图像序列构成的矩阵分解为稀疏矩阵和低秩矩阵两部分。低秩矩阵代表图像序列中对角度稳定的主成分,即真实存在的散射中心,而稀疏矩阵表示图像序列中偏离主成分的部分,即随角度变化的信号,主要包括多径信号、旁瓣、各向异性信号等。但由于复杂结构目标的多径信号能量强,面积大,经RPCA处理后得到的低秩矩阵仍残留多径信号。为达到更好的多径抑制效果,本文提出在序列图像融合前进行掩膜处理,掩膜根据稀疏矩阵生成,可进一步去除多径残留信号。对低秩矩阵和稀疏矩阵分别进行重构后,可获得多径信号抑制后的图像和多径虚像。多径信号抑制后的图像利于获取目标的结构信息,多径虚像利于分析复杂结构目标的多径效应。(4)开展了机载SAR外浮顶油罐多角度观测数据的实验验证,将RPCA,PCA和已有的子孔径图像融合三种方法进行了比较,并采用图像强度和信杂比来验证不同方法的抑制效果。实验表明RPCA方法能够对目标真实散射中心和多径虚像进行更好的分离,实现多径虚像的有效抑制。

关键词： SAR 机载SAR 多径抑制多角度观测

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“东庄”香景营造

南方建筑 2024年

作者：陈超怡华田子吴会金荷仙浙江农林大学风景园林与建筑学院中央美术学院

为探寻中国古典园林在造园时以香景植物来构筑香景空间的营造智慧，以明中期吴融至吴奕时苏州“东庄”为研究对象，以吴宽及其友人的诗文、历代园主墓志铭、《东庄图》及题画诗等图文材料为图文共研的材料，基于传统香景视嗅表现与文化... 详细信息

为探寻中国古典园林在造园时以香景植物来构筑香景空间的营造智慧，以明中期吴融至吴奕时苏州“东庄”为研究对象，以吴宽及其友人的诗文、历代园主墓志铭、《东庄图》及题画诗等图文材料为图文共研的材料，基于传统香景视嗅表现与文化意向分析东庄四季的香景营造手法，总结东庄演变史、主要香景植物种类，发现园中各类香景植物与人文意象的结合集中展现了历任园主在东庄营建侧重中的变迁趋势，园主通过追求四时之景、呈现出与城内私家宅园迥异的农园特色，并从时间维度出发解读了东庄的香景体验，研究旨在探讨古典园林中的香景营造智慧。

关键词：东庄香景植物古典园林园林绘画吴宽

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行人再识别专利技术分析

中国科技信息 2023年第2期 26-28页

作者：张帅田子茹国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心

技术概述行人再识别又称行人重识别，其概念的意思是“同一个行人离开当前视野范围后再一次出现”，是根据计算机图像处理技术分辨不同的图像或者视频帧中是否存在相同目标行人的技术。其主要目的是判断某个摄像头中的目标行人是否曾经...

技术概述行人再识别又称行人重识别，其概念的意思是“同一个行人离开当前视野范围后再一次出现”，是根据计算机图像处理技术分辨不同的图像或者视频帧中是否存在相同目标行人的技术。其主要目的是判断某个摄像头中的目标行人是否曾经出现在其它的摄像头中，并且利用再识别技术可以在跨设备的视频中检索出特定行人目标，能够弥补当前固定摄像头下的视角局限。行人再识别包括行人再识别方法和行人检索。行人再识别方法即利用特征之间的相似性来判断不同图像中行人的相似性；行人检索，例如是通过监控视频寻找走失儿童、视频中特定目标行人的提取等。行人再识别方法的研究主要集中在特征表示、相似性度量，而行人检索的研究主要集中在行人检索系统的构建。随着行人再识别的不断研究推动了其应用，也带来了行人再识别领域大量的专利申请。

关键词：

一株高效降解马铃薯糖苷生物碱菌株的筛选鉴定及降解特性研究

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食品与发酵工业 2024年第1期50卷 37-43页

作者：宋菲李晨闫子茹张娜田洪涛河北农业大学食品科技学院河北保定071000 邢台学院生物科学与工程学院河北邢台054001 保定学院生物化工与环境工程学院河北保定071000 河北省益生功能性乳制品技术创新中心河北保定071000 国家北方山区农业工程技术研究中心河北保定071000

由于储存不当,马铃薯块茎会产生有毒的糖苷生物碱(glycoalkaloids,GAs),对人类健康构成严重威胁。生物降解是有效去除马铃薯中GAs首选技术。该文从发芽绿化的马铃薯块茎中分离内生菌,采用以GAs为唯一碳源的无机盐培养基进行筛选,通过菌... 详细信息

由于储存不当,马铃薯块茎会产生有毒的糖苷生物碱(glycoalkaloids,GAs),对人类健康构成严重威胁。生物降解是有效去除马铃薯中GAs首选技术。该文从发芽绿化的马铃薯块茎中分离内生菌,采用以GAs为唯一碳源的无机盐培养基进行筛选,通过菌落形态观察、生理生化测定和16S rDNA测序进行菌株鉴定,并进行体外安全性评价,最后采用HPLC和液相色谱-离子阱-飞行时间串联质谱检测菌株对GAs的降解特性和降解产物。筛选出1株可高效降解GAs菌株C11,经鉴定为Bacillus velezensis。该菌株对部分抗生素具有抗性但不含质粒,不产生有害代谢产物,不具有溶血性,菌株具有一定的安全性。该菌株最适降解条件为30℃、pH 6.0。Mn^(2+)能增加菌株C11的降解能力,而Cu^(2+)较强地抑制降解。菌株C11可能在胞内将GAs降解为胆固醇后进一步代谢利用。菌株C11具有高效的GAs降解能力和良好的环境适应性,在菌剂开发中具有较高的应用前景。

关键词：糖苷生物碱微生物降解贝莱斯芽孢杆菌安全性降解特性

特征级监督的毫米波雷达和视觉融合的目标检测

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电讯技术 2024年

作者：黄晓红何卿田子然华北理工大学人工智能学院河北省工业智能感知重点实验室

针对毫米波雷达和视觉传感器融合算法在特征融合层面缺乏有效监督的问题，本文提出了一种引入激光雷达监督的多模态融合三维目标检测算法（Radar And Camera Fusion Based On Lidar Supervision，LRCFusion）。该算法首先分别提取视觉... 详细信息

针对毫米波雷达和视觉传感器融合算法在特征融合层面缺乏有效监督的问题，本文提出了一种引入激光雷达监督的多模态融合三维目标检测算法（Radar And Camera Fusion Based On Lidar Supervision，LRCFusion）。该算法首先分别提取视觉传感器、激光雷达和毫米波雷达各自的数据特征；接着使用知识蒸馏的方法，利用激光雷达特征作为教师模型监督毫米波雷达特征，以提升毫米波雷达特征的表达水平；然后引入注意力机制实现毫米波雷达和视觉特征融合，并采用基于点云的三维物体检测方法对融合的特征进行目标检测和3D锚框预测；最后，使用预测的3D锚框更新融合前的3D参考点。为验证算法的有效性，与基线算法进行比较，本文算法的平均精度提高1.2%，归一化检测得分提高1%。

关键词：毫米波雷达特征级监督融合目标检测激光雷达视觉传感器