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探索提升高校组织员工作质效新路径

党员干部之友 2025年第1期 14-15页

作者：田军陈子东孙炯明

近年来，山东财经大学党委把加强组织员队伍建设作为提升党建工作质量的重要切入点，针对高校党务干部变动频次高、传帮带机制不显著、业务能力系统性不强、创新能力不足等突出问题，着力补短板强弱项，为推动学校事业高质量发展打下了...

近年来，山东财经大学党委把加强组织员队伍建设作为提升党建工作质量的重要切入点，针对高校党务干部变动频次高、传帮带机制不显著、业务能力系统性不强、创新能力不足等突出问题，着力补短板强弱项，为推动学校事业高质量发展打下了坚实基础。突出制度建设，建强工作队伍。加强制度建设研究，《山东高校组织员队伍建设情况调研分析报告》获山东省党建研究会优秀课题一等奖，校党委书记抓基层党建突破项目“健全完善组织员领导体制和运行机制，夯实基层党建工作基础”获省优秀成果奖，先后出台《组织员队伍建设与管理暂行办法》《党委专职组织员岗位职责》等文件，对组织员的选聘、职责、考核等作出规定，为组织员队伍建设提供制度支撑。

关键词：

地铁车站深基坑半逆作法施工的环境变形控制分析

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上海交通大学学报 2012年第6期46卷 999-1004页

作者：田军上海隧道工程股份有限公司上海200082

针对紧邻多栋7层建筑和高架地铁车站的深基坑工程,提出了地铁车站基坑半逆作施工方法并分析了环境变形控制效果.根据地铁车站的特点和周围环境控制要求,通过对比分析确定了结合临时支撑和逆作中板的半逆作施工方法,综合顺作法和逆作法... 详细信息

针对紧邻多栋7层建筑和高架地铁车站的深基坑工程,提出了地铁车站基坑半逆作施工方法并分析了环境变形控制效果.根据地铁车站的特点和周围环境控制要求,通过对比分析确定了结合临时支撑和逆作中板的半逆作施工方法,综合顺作法和逆作法的优点.对紧邻浅基础7层建筑和高架地铁车站沉降监测的结果表明:高架车站和多层建筑的沉降与差异沉降均在控制要求以内,距离基坑仅0.4m的建筑物最大沉降小于10mm.在逆作中板制作完成后,各测点的沉降曲线趋于平缓,即半逆作法可有效控制基坑施工后期深部开挖引起的环境变形.该方法在保证施工效率的基础上,将基坑周围变形控制在有效范围内.

关键词：深基坑沉降控制半逆作法变形

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基于供应链管理的联合优化决策模型

西南交通大学学报 2005年第2期40卷 254-258页

作者：田军复旦大学管理学院

为在供应链管理中避免个别企业获取暴利,对业绩良好的企业进行鼓励,研究了供应商在无折扣情况下与订货商合作形成的供应链联合优化决策问题.利用线性加权和方法建立了带有约束因子的供应链联合优化决策模型,通过实例验证了模型的实用性... 详细信息

为在供应链管理中避免个别企业获取暴利,对业绩良好的企业进行鼓励,研究了供应商在无折扣情况下与订货商合作形成的供应链联合优化决策问题.利用线性加权和方法建立了带有约束因子的供应链联合优化决策模型,通过实例验证了模型的实用性与可行性.并且指出,这种方法只有当供应链中部分企业存在暴利倾向或对供应链产生较大影响时,才可以采取或选择相关的策略来规避供应链的风险.

关键词：供应链约束优化模型

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LY12铝合金微弧氧化陶瓷层的结构和性能

材料研究学报 2004年第2期18卷 161-166页

作者：魏同波田军阎逢元中国科学院兰州化学物理研究所固体润滑国家重点实验室

分析了LY12铝合金微弧氧化陶瓷膜的形貌、组成和结构,研究了氧化膜的硬度、与基体的结合强度以及在油润滑和干摩擦这两种条件下的摩擦学行为.结果表明,铝合金微弧氧化膜可分为疏松层和致密层,疏松层由α-Al_2O_3、γ-Al_2O_3以及Al-Si-... 详细信息

分析了LY12铝合金微弧氧化陶瓷膜的形貌、组成和结构,研究了氧化膜的硬度、与基体的结合强度以及在油润滑和干摩擦这两种条件下的摩擦学行为.结果表明,铝合金微弧氧化膜可分为疏松层和致密层,疏松层由α-Al_2O_3、γ-Al_2O_3以及Al-Si-O相组成,致密层由α-Al_2O_3和γ-Al_2O_3组成,致密层中α-Al_2O_3的含量远远高于疏松层.从表层到基体,微弧氧化膜的断面显微硬度先增大后减小.微弧氧化膜与铝合金基体结合紧密.随着膜厚度的增加,氧化膜的临界载荷线性增加.氧化膜具有优良的抗磨性能,油润滑条件下的摩擦系数仅为干摩擦下的1/10.

关键词：无机非金属材料,微弧氧化,微弧氧化膜,耐磨性

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运用基于拟随机数的响应曲面法改进电路模拟

系统工程理论与实践 2013年第6期33卷 1530-1536页

作者：田军周勇中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 上海财经大学统计与管理学院上海200433

由于低成本与高效率,电路模拟已经成为电路设计的必需环节,不过已有的电路模拟软件仍然不能满足业界对精确度及速度的双重要求.针对MOS管元件,采用响应曲面法建立输出与输入的近似关系模型,将复杂的电路计算简化为线性运算,大大减轻了... 详细信息

由于低成本与高效率,电路模拟已经成为电路设计的必需环节,不过已有的电路模拟软件仍然不能满足业界对精确度及速度的双重要求.针对MOS管元件,采用响应曲面法建立输出与输入的近似关系模型,将复杂的电路计算简化为线性运算,大大减轻了工作量,提高了速度.同时为了保证精度,对模拟中随机点的选取加以改进,用均匀性更好、更具代表性的拟随机数取代通常的伪随机数,对于同样数量的随机点,拟随机数得到的模拟结果明显优于伪随机数的.由此就可以在保证精度的同时提高效率.通过模拟得到了很好的结果.

关键词：电路模拟响应曲面拟随机数 Sobol序列

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大统一理论和质子衰变

科学通报 2018年第24期63卷 2474-2483页

作者：李田军中国科学院理论物理研究所北京100190 中国科学院大学物理科学学院北京100049

自然界存在4种基本相互作用:强、弱、超荷和引力相互作用,故如何构造一种大统一理论来描述所有的基本相互作用是一个非常重要的基本问题.本文首先简单介绍了标准模型及其问题.考虑U(1)_Y超荷正则归一化因子和大沙漠假定(grand desert hy... 详细信息

自然界存在4种基本相互作用:强、弱、超荷和引力相互作用,故如何构造一种大统一理论来描述所有的基本相互作用是一个非常重要的基本问题.本文首先简单介绍了标准模型及其问题.考虑U(1)_Y超荷正则归一化因子和大沙漠假定(grand desert hypothesis),可以在TeV能标左右引入新的粒子来得到标准模型规范耦合常数的统一,其中特别解释了超对称标准模型.在四维大统一模型中,介绍了Pati-Salam SU(4)_C×SU(2)_L×SU(2)_R模型,Georgi-Glashow SU(5)模型,Flipped SU(5)×U(1)_X模型和SO(10)模型,其中详细介绍了非超对称和超对称SU(5)模型,并讨论了其正确的预言、存在的问题及其解决方案和质子衰变等.还简单介绍了高维Orbifold大统一模型和超弦模型.最后讨论了如何探寻大统一理论:在对撞机上寻找新的粒子及其粒子特性、质子衰变的现在和将来的实验检验以及可能的新探测方案.

关键词：大统一理论质子衰变基本相互作用标准模型超对称

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水筒中涂层降低低频流噪声的作用

材料工程 1997年第10期25卷 23-24,31页

作者：田军薛群基中国科学院兰州化学物理研究所

低表面能涂层涂覆在铝合金模型上，考察了其在水筒中低频段降低流噪声的效果。得出掺有片状结构的矿物粉，在涂层表面上无定向排列，使表面结构不均一，形成了较大的与水间的相互作用力，降低了边界层中涡流的尺寸，减小了低频流噪声。

关键词：水筒涂层低频流噪声抑制水声材料

基于数量柔性契约与Markov链的应急物资采购模型

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系统工程理论与实践 2020年第1期40卷 119-133页

作者：刘阳田军冯耕中西安交通大学管理学院西安710049

突发灾害是以一定概率发生的随机事件,其状态总是不断发生转移,使政府已采购的应急物资在状态好转时易造成浪费,在状态持续恶化时难以满足突发需求,因此考虑突发灾害状态转移的应急物资采购策略对提升政府应急物资保障能力至关重要.本... 详细信息

突发灾害是以一定概率发生的随机事件,其状态总是不断发生转移,使政府已采购的应急物资在状态好转时易造成浪费,在状态持续恶化时难以满足突发需求,因此考虑突发灾害状态转移的应急物资采购策略对提升政府应急物资保障能力至关重要.本文将突发灾害状态转移过程视为一个有限次的齐次Markov链,构建了基于数量柔性契约的应急物资采购模型,分析了政企达成合作的条件与双方最优决策策略.采用数值计算与敏感性分析验证该模型的有效性,讨论了若干外生变量对政企最优决策策略与双方成本收益的影响,提出了重要的管理启示.结果表明,突发灾害状态转移情形下的应急物资采购模型既能提高政府应急物资保障能力,又可以保障企业合理收益与控制政府成本.

关键词：应急物资采购数量柔性契约 Markov链状态转移

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最小二乘支持向量机在光伏功率预测中的应用

电网技术 2011年第7期35卷 54-59页

作者：朱永强田军华北电力大学电气与电子工程学院北京市昌平区102206

为了减少光伏发电的随机化问题对电力系统的影响,建立了基于最小二乘支持向量机的光伏功率预测模型,提前1h进行功率预测,根据储能补偿光伏输出期望值与实际输出的差额,优化储能安装容量。介绍了一种反映云层变化信息的地表太阳辐射量预... 详细信息

为了减少光伏发电的随机化问题对电力系统的影响,建立了基于最小二乘支持向量机的光伏功率预测模型,提前1h进行功率预测,根据储能补偿光伏输出期望值与实际输出的差额,优化储能安装容量。介绍了一种反映云层变化信息的地表太阳辐射量预测模型。采用光伏阵列的发电量、地表太阳能辐射量和气温序列分别按统一建模和时间序列建模2种方案建立了最小二乘支持向量机模型,并对训练好的模型在不同日类型下进行了测试和评估,验证了该模型和算法的有效性。结果表明,该模型不仅能够解决光伏发电的随机化问题,而且能有效减少储能安装容量。

关键词：光伏功率预测储能最小二乘支持向量机随机性短期太阳辐射量