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北京西南部山区莱姆病调查

中国公共卫生 1993年第S1期9卷 11-13页

作者：沈壮王劲张凤琴田兴宽高云鹏宋安乔北京市卫生防疫站北京市门头沟区卫生防疫站北京市海淀区卫生防疫站

1992年,我们在北京市西南部山区进行了莱姆病血清调查。共检查具有蜱咬史的190人,检出莱姆病螺旋体抗体I_gG阳性者4人,感染率为2.11%。有3例结合临床症状可诊断为莱姆病关节炎。并且在相应地区和海淀区对莱姆病螺旋体的传播媒介进行了... 详细信息

1992年,我们在北京市西南部山区进行了莱姆病血清调查。共检查具有蜱咬史的190人,检出莱姆病螺旋体抗体I_gG阳性者4人,感染率为2.11%。有3例结合临床症状可诊断为莱姆病关节炎。并且在相应地区和海淀区对莱姆病螺旋体的传播媒介进行了调查。共采集长角血蜱(当地优势蜱种)290只,其中50只用直接荧光抗体法(DFA)检测蜱中肠,7只为阳性,阳性率为14%。其余蜱中分离出4株螺旋体(门头沟区为SZ_4、SZ_(21)、SZ_(22)3株,海淀区SZ_(23)1株)。对其中SZ_(22)株用单克隆抗体进行鉴定,结果与国内大多数菌株反应相同。通过本研究初步确定了北京市存在莱姆病疫区,并首次从长角血蜱中分离到莱姆病螺旋体。

关键词：莱姆病血清流行病学病源学

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北京市不同职业女性乳腺癌影响因素分析

中国工业医学杂志 2022年第3期35卷 247-250页

作者：李爱华叶研沈壮孙志峰云水英田兴宽胡在方何湘萍陈颖于贵新胡丽王姿欢孙立庚北京市疾病预防控制中心/北京市预防医学研究中心职业卫生所北京100013 北京市东城区疾病预防控制中心职业卫生科北京市石景山区疾病预防控制中心职业病与环境卫生科北京市门头沟区疾病预防控制中心综合评价科北京市顺义区疾病预防控制中心职业卫生科北京市海淀区妇幼保健院乳腺病防治中心

为了解北京市不同职业女性乳腺癌危险因素,2019年7月—2020年1月采用1∶1病例对照研究方法选取在北京市6家医疗机构就诊的患者为研究对象,以该时间段首次就诊的乳腺癌患者为病例组,以同医疗机构该时间段就诊的非乳腺癌患者为对照组,采... 详细信息

为了解北京市不同职业女性乳腺癌危险因素,2019年7月—2020年1月采用1∶1病例对照研究方法选取在北京市6家医疗机构就诊的患者为研究对象,以该时间段首次就诊的乳腺癌患者为病例组,以同医疗机构该时间段就诊的非乳腺癌患者为对照组,采用统一编制的问卷进行人口学基本特征、生理生育和职业病危害因素三方面调查和分析。结果显示,女性乳腺癌的高危因素包括职业、年龄、体重指数(BMI)、文化程度以及绝经状态,体力劳动者较脑力劳动者发生乳腺癌的风险增加。提示,超重和肥胖、绝经后女性体力劳动者更应通过改变生活方式、合理饮食、加强体育锻炼等降低乳腺癌的发生率。

关键词：乳腺癌职业影响因素

2015—2018年北京市某区职业病诊断鉴定工作分析

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中国工业医学杂志 2021年第4期34卷 373-374页

作者：白璐田兴宽李海月沈壮姜传海谢利英北京市疾病预防控制中心/北京市预防医学研究中心北京100013 北京市门头沟区疾病预防控制中心

《职业病诊断与鉴定管理办法》(中华人民共和国国家卫生健康委员会令[2021]第6号)(以下简称[6号令])第四章明确规定,职业病鉴定实行两级鉴定制,设区的市级职业病诊断鉴定委员会负责职业病诊断争议的首次鉴定,省级鉴定为最终鉴定。2015... 详细信息

《职业病诊断与鉴定管理办法》(中华人民共和国国家卫生健康委员会令[2021]第6号)(以下简称[6号令])第四章明确规定,职业病鉴定实行两级鉴定制,设区的市级职业病诊断鉴定委员会负责职业病诊断争议的首次鉴定,省级鉴定为最终鉴定。2015年起北京市有3家职业病鉴定办事机构承担首次鉴定工作,现对2015—2018年某区职业病鉴定工作情况进行分析。

关键词：职业病诊断鉴定

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北京市门头沟区莱姆病调查

疾病监测 1994年第7期9卷 173-175页

作者：野京城许礼成高云鹏田兴宽韩明会贺雄沈壮王劲张凤琴北京市门头沟区卫生防疫站北京市卫生防疫站

作者于１９９２～１９９３年两年内，在北京市门头沟区齐家庄乡、黄塔乡调查莱姆病４３１人，抗体阳性１５人，阳性率３．４８％。并于１９９２年４～６月，在齐家庄乡采集蜱１６８只，其中长角血蜱１６４只（当地优势种）。采用直接荧... 详细信息

作者于１９９２～１９９３年两年内，在北京市门头沟区齐家庄乡、黄塔乡调查莱姆病４３１人，抗体阳性１５人，阳性率３．４８％。并于１９９２年４～６月，在齐家庄乡采集蜱１６８只，其中长角血蜱１６４只（当地优势种）。采用直接荧光抗体法检测５０只蜱的中肠涂片，７只阳性，带菌率１４．００％；在剩余长角血蜱中分离到两株莱姆病螺旋体，命名为ＳＺ２１、ＳＺ２２。首次证实北京市门头沟区存在莱姆病疫源地。

关键词：莱母病血清流行病学

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乳腺癌与职业暴露危险因素的研究进展

职业与健康 2020年第15期36卷 2157-2160页

作者：李爱华叶研孙志峰云水英田兴宽胡在方沈壮北京市疾病预防控制中心/北京市预防医学研究中心职业卫生所北京100013 北京市东城区疾病预防控制中心职业卫生科北京10009 北京市石景山区疾病预防控制中心职业病与环境卫生科北京100050 北京市门头沟区疾病预防控制中心综合评价科北京102300 北京市顺义区疾病预防控制中心职业卫生科北京101300

乳腺癌是全球范围内女性中最常见的恶性肿瘤,且近年来发病率快速递增,已成为全球重大的公共卫生问题。目前已有研究发现乳腺癌与职业暴露危险因素(电离辐射、电磁场、农药、多环芳烃、金属和夜间轮班作业)存在关联。文章对既往文献进行... 详细信息

乳腺癌是全球范围内女性中最常见的恶性肿瘤,且近年来发病率快速递增,已成为全球重大的公共卫生问题。目前已有研究发现乳腺癌与职业暴露危险因素(电离辐射、电磁场、农药、多环芳烃、金属和夜间轮班作业)存在关联。文章对既往文献进行综述,并对其研究进展进行概述,为下一步的研究提供理论基础和思路,为今后的乳腺癌防控提供参考依据。

关键词：乳腺癌职业暴露危险因素

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高铁通车了

延安文学 2024年第2期 75-85页

作者：田兴家

1“秀英餐馆”四个字完全褪色了，“粉、面、炒饭、炒菜、火锅”黯淡无光，电话号码还掉了第一个数字。招牌下的大门敞开着，店里面一片冷清，不像还在营业的餐馆。赵天站在桥头，用手背擦掉额头上的汗，做一次深呼吸，思虑着要不要回...

1“秀英餐馆”四个字完全褪色了，“粉、面、炒饭、炒菜、火锅”黯淡无光，电话号码还掉了第一个数字。招牌下的大门敞开着，店里面一片冷清，不像还在营业的餐馆。赵天站在桥头，用手背擦掉额头上的汗，做一次深呼吸，思虑着要不要回家。他看到父母坐在柜台前，母亲朝外面望一眼，但好像没有看到他。没有客人的时候，父母就经常那样坐着，偶尔说几句话，多数时间都沉默，各玩各的手机。思虑片刻，赵天还是过了桥，往家走去。

关键词：

节理岩体隧道爆破周边孔分区布设方法与应用研究

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爆破 2024年

作者：张凯陶铁军田兴朝刘璇覃鹤张明伟贵州大学土木工程学院贵州省公路工程集团有限公司贵州大学矿业学院贵州建工集团第一建筑工程有限责任公司

节理的存在会影响爆炸应力波传播，其走向与周边孔连的夹角和相对位置的变化会对爆破效果产生不同的影响。本文基于应力波在不同角度节理岩体中的衰减规律，提出了节理岩体隧道爆破周边孔分区布设方法，对节理与周边孔连线夹角为30°、6... 详细信息

节理的存在会影响爆炸应力波传播，其走向与周边孔连的夹角和相对位置的变化会对爆破效果产生不同的影响。本文基于应力波在不同角度节理岩体中的衰减规律，提出了节理岩体隧道爆破周边孔分区布设方法，对节理与周边孔连线夹角为30°、60°、90°以及平行时的周边孔参数进行了优化。结合LS-PREPOST数值仿真和现场爆破试验，从岩体损伤深度和爆破振动速度方面对分区布设方法进行了验证。结果表明：通过对周边孔的分区布设，岩体的损伤深度与爆破振动速度明显优于原始周边孔布设方案。结合铜梁至安岳高速公路巴岳山隧道研究段地质条件，将节理与周边孔连线夹角为30°、60°、90°以及平行时的周边孔间距分别设置为43 cm、50 cm、58 cm、60cm。爆破后平均超挖值可控制在18cm，每延米混凝土超耗均控制在100%以内。研究结果为大断面节理岩体隧道爆破超欠挖控制提供参考。

关键词：隧道爆破数值仿真分区布设节理

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初中数学教学中翻转课堂应用研究

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2024年第7期 0001-0004页

作者：田兴海会宁县枝阳初级中学甘肃白银730700

翻转课堂是一种全新的教学模式,根据新课改的要求,逐渐走入人们的视野,并被引入当下的课堂教学中。本文旨在探讨初中数学教学中翻转课堂的应用,通过分析传统教学模式中的不足以及翻转课堂教学模式的优势,提出相关应用策略,主要包括明确... 详细信息

翻转课堂是一种全新的教学模式,根据新课改的要求,逐渐走入人们的视野,并被引入当下的课堂教学中。本文旨在探讨初中数学教学中翻转课堂的应用,通过分析传统教学模式中的不足以及翻转课堂教学模式的优势,提出相关应用策略,主要包括明确教学目标,精炼视频内容,重视学生主体地位,加强师生互动,以及做好课后评价,从而促进学生能力的提升。

关键词：初中数学翻转课堂应用策略

基于ISAM-Drsnet的故障识别模型及其应用

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机电工程 2024年第2期41卷 216-225,270页

作者：朱乐文田兴李宪华安徽理工大学人工智能学院安徽淮南232001 安徽理工大学人工智能与大数据研究院安徽淮南232001

针对滚动轴承故障诊断时网络模型在复杂环境下有效特征提取困难,无法充分挖掘具有周期性的滚动轴承故障数据时序特征的问题,提出了一种基于改进条纹注意力机制与深度残差收缩网络的滚动轴承故障诊断模型(ISAM-Drsnet)。首先,采用递归图(... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断时网络模型在复杂环境下有效特征提取困难,无法充分挖掘具有周期性的滚动轴承故障数据时序特征的问题,提出了一种基于改进条纹注意力机制与深度残差收缩网络的滚动轴承故障诊断模型(ISAM-Drsnet)。首先,采用递归图(RP)编码方式生成了二维图像,使用ISAM和改进软阈值算法加强了Drsnet;然后,采取重叠采样的方式对数据集进行了增强处理,并将数据输入到ISAM-Drsnet中,实现了对不同故障类型的识别目的;最后,利用凯斯西储大学滚动轴承数据集进行了实验,选取了最佳数据截取长度,研究了改进软阈值、数据集规模、噪声对模型的影响;同时,将该模型与支持向量机(SVM)、反向传播神经网络(BPNN)、卷积神经网络(CNN)等进行了对比分析,并采用混淆矩阵等可视化方法对该模型进行了性能评估。实验结果表明:该模型(方法)的故障诊断性能明显优于SVM、BPNN、CNN等模型,其故障诊断精度可达99.79%,相比原始的Drsnet上升了1.60%;且在数据集规模有限和信号添加噪声的情况下,模型仍具有较高的故障诊断精度。研究结果表明:该轴承故障诊断模型不仅具有优秀的诊断性能,同时还具有较强的鲁棒性。

关键词：滚动轴承故障诊断性能改进条纹注意力机制深度收缩残差网络递归图鲁棒性