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基于CMIP 6多模式的长江流域气温、降水与径流预估

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南京林业大学学报(自然科学版) 2022年

作者：何旭缪子梅田佳西杨柳张增信朱斌南京林业大学生物与环境学院南京林业大学林学院南方现代林业协同创新中心江苏省水土保持与生态修复重点实验室

【目的】探究未来气候变化对长江流域径流的影响，为长江流域及其他地区的早期洪水预警和防御措施提供依据。【方法】采用国际耦合模式比较计划第6阶段(CMIP 6)多模式集合平均(MME)，结合SWAT水文模型，对长江流域1961—2014年气温、降...

【目的】探究未来气候变化对长江流域径流的影响，为长江流域及其他地区的早期洪水预警和防御措施提供依据。【方法】采用国际耦合模式比较计划第6阶段(CMIP 6)多模式集合平均(MME)，结合SWAT水文模型，对长江流域1961—2014年气温、降水和径流等进行评估，并预估了长江流域2020—2099年SSP1-1.9、SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0、SSP5-8.5排放情景下的气温、降水和径流。【结果】①相比单一模式，MME历史时期模拟气温和降水效果更好，与观测值的相关系数均大于0.90，MME可以很好地模拟出气温和降水的空间分布规律。②由MME分析可知，2020—2099年长江流域在所有情景下的气温增幅低于50%，降水增量小于20%，在SSP5-8.5情景下模拟的温度值比SSP1-1.9时的温度值高1.23℃，比SSP1-2.6时的温度值高0.99℃。③总体上，长江流域未来的年均径流量增加显著，到21世纪末，SSP5-5.8情景下年均径流量将达到40 380 m/s。【结论】本研究揭示了长江流域径流变化趋势与气温与降水之间的相互关系，以及模拟未来气候变化的准确度，同时认为未来长江流域气温降水与径流均呈上升趋势，低碳排放情景下的洪涝灾害相对较少，可为以后长江流域洪涝灾害的预估和区域性气候变化提供科学支持。

关键词：

基于U-Net神经网络的微地震有效事件自动拾取方法

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地质科技通报 2024年

作者：田佳李萌罗浩西安石油大学地球科学与工程学院西安石油大学油气成藏地质学重点实验室中石化石油物探技术研究院有限公司

【目的】有效事件自动拾取是微地震监测的重要环节，拾取的准确性直接影响后续震源定位和震源机制反演的精度与可靠性。【方法】本文构建了10层U-Net神经网络模型框架，将三维有限差分模拟的原始微地震数据与实测储气库微地震原始数据... 详细信息

【目的】有效事件自动拾取是微地震监测的重要环节，拾取的准确性直接影响后续震源定位和震源机制反演的精度与可靠性。【方法】本文构建了10层U-Net神经网络模型框架，将三维有限差分模拟的原始微地震数据与实测储气库微地震原始数据制作为标签图像，将其切割为128*128大小切片并输入U-Net神经网络学习，输出预测后的切片并将其合并，在对预测后的图像进行二值化，最后提取微地震有效事件的P波初至。使得背景噪声与有效信号图像的边缘分割更加精细，提高了微地震有效事件的自动拾取效率与准确性。【结果】定量分析与对比了U-Net方法与STA/LTA法的拾取率、错拾率和拾取误差，测试结果表明，U-Net的拾取效果优于STA/LTA法，而且U-Net也具有较强的抗干扰能力与泛化能力；评价不同标签宽度对初至拾取结果的影响，结果表明依据事件的主周期制作的标签拾取效果最佳。【结论】本文建立的U-Net神经网络初至自动拾取算法是高效、高精度储气库完整性微地震智能监测系统的重要组成部分，对提高我国微地震监测技术水平具有重要意义。

关键词：储气库微地震监测有效事件自动拾取 U-Net神经网络

接受美学视野下徐冰当代艺术作品的价值构建研究

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东南大学学报(哲学社会科学版) 2024年第S1期 157-160页

作者：田佳琪南京艺术学院文化产业学院

德国康士坦茨学派所提出的接受美学理论体系，高度重视读者的本体地位与能动作用，亦为研究当代艺术作品提供了新视角。文章以中国艺术家徐冰的《凤凰》《地书》等当代艺术作品为研究对象，引入接受美学理论并强调期待视野与召唤结构的... 详细信息

德国康士坦茨学派所提出的接受美学理论体系，高度重视读者的本体地位与能动作用，亦为研究当代艺术作品提供了新视角。文章以中国艺术家徐冰的《凤凰》《地书》等当代艺术作品为研究对象，引入接受美学理论并强调期待视野与召唤结构的核心地位，从“作者”与“读者”的视角出发探讨徐冰作品中所蕴含的文化内涵与社会价值，认为观众与艺术家在艺术活动中共同实现当代作品价值构建，继而阐释创作贴合中国现实的艺术作品的关键性。

关键词：徐冰中国当代艺术接受美学期待视野召唤结构

困境书写与命运忧思——近年来韩国女性电影创作观察

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电影文学 2024年第12期 86-91页

作者：田佳悦北京师范大学艺术与传媒学院北京100091

近年来,韩国电影界的一个突出特点是女性导演作品的集中出现,她们凭借独有的情感体验和对性别问题的持续关注,创作了一系列女性电影,呈现和揭示了韩国社会女性所遭遇的现实困境。其中疾病、人物关系以及情境作为三个重要的叙事要素频繁... 详细信息

近年来,韩国电影界的一个突出特点是女性导演作品的集中出现,她们凭借独有的情感体验和对性别问题的持续关注,创作了一系列女性电影,呈现和揭示了韩国社会女性所遭遇的现实困境。其中疾病、人物关系以及情境作为三个重要的叙事要素频繁出现在这批电影中。影片以疾病的发生揭示女性面临的艰难处境,通过对女性情谊、两性关系的刻画为困境提供一种想象性的解决方案并将问题根源指向结构性压迫,贯穿全片痛苦、绝望的情境设置表达出对女性命运的忧思。

关键词：女性电影疾病人物关系情境

集成视觉显著性和群决策的航空零件孔特征检测

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光学精密工程 2024年第1期32卷 125-136页

作者：田佳淳王亮梅标朱伟东浙江大学工程师学院浙江杭州310015 中航西安飞机工业集团股份有限公司陕西西安710089 中国科学院福建物质结构研究所泉州装备制造研究中心福建泉州362100 浙江大学机械工程学院浙江杭州310058

为了实现复杂环境下航空零件孔特征的高效高精度检测,提出了一种集成视觉显著性和群决策的检测方法。在经典FT显著性检测算法中引入图像增强步骤,并为每个像素赋予以最大显著区域中心为参考的权重,使用改进后的方法对图像进行孔区域分... 详细信息

为了实现复杂环境下航空零件孔特征的高效高精度检测,提出了一种集成视觉显著性和群决策的检测方法。在经典FT显著性检测算法中引入图像增强步骤,并为每个像素赋予以最大显著区域中心为参考的权重,使用改进后的方法对图像进行孔区域分割。设计具有多尺度多结构元素的新型数学形态学边缘检测算法,结合轮廓细化算法对孔区域进行轮廓提取。最后,利用Meanshift算法寻找轮廓点的圆心位置,建立新的基于群决策的圆半径计算模型,获得孔特征的关键几何参数。结果表明:改进的视觉显著性特征检测算法能够生成更加突显孔特征的全分辨率显著图;新型数学形态学边缘检测算法能获得简化且可靠的轮廓点;该方法在不均匀光照、各类孔缺陷和孔内壁干扰等条件下均显示出较好的稳定性;即使在噪声密度高达30%时仍能成功完成孔检测,且圆心坐标和半径的误差均小于0.012 mm;平均检测时间仅为0.236 s。该方法能够在复杂环境下对航空零件孔特征进行准确、稳定的检测。

关键词：航空零件孔特征检测显著性检测数学形态学群决策

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共同富裕理论与实践研究新进展

政治经济学评论 2024年第2期15卷 101-114页

作者：田佳禾王婷浙江大学马克思主义学院浙江大学马克思主义理论创新与传播研究中心吉林大学经济学院

共同富裕是中国特色社会主义的本质要求,是中国式现代化的重要特征。党的十八大以来,习近平总书记提出了一系列新理念新思想新战略,极大丰富了我们党对实现共同富裕的规律性认识,为推进全体人民共同富裕提供了根本遵循和行动指南。

关键词：中国式现代化规律性认识共同富裕理论党的十八大以来根本遵循实现共同富裕社会主义的本质行动指南

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自动驾驶场景类间相似特征自适应分类网络

计算机科学与探索 2024年

作者：姜彦吉冯宇宙董浩田佳琳辽宁工程技术大学软件学院优策(江苏)安全科技有限公司OpenSafe实验室优策(江苏)安全科技有限公司Open Safe实验室清华大学苏州汽车研究院(相城)

解决类间相似度问题是自动驾驶场景分类研究中一项充满挑战的任务，主要研究在相似度较高的真实复杂交通场景中，利用网络学习目标特征的差异性，并构建特征之间整体关联性进行场景分类。为此，提出一种多尺度自适应特征筛选的自动驾驶... 详细信息

解决类间相似度问题是自动驾驶场景分类研究中一项充满挑战的任务，主要研究在相似度较高的真实复杂交通场景中，利用网络学习目标特征的差异性，并构建特征之间整体关联性进行场景分类。为此，提出一种多尺度自适应特征筛选的自动驾驶场景分类网络。首先，采用双重多尺度特征提取模块预处理，初步提取不同尺度下的类间相似特征；其次，设计了特征分化筛选模块完成场景相似特征筛选，使网络更关注不同场景类别的典型易区分特征；然后，和多尺度特征图共同传递至特征融合分类模块进行场景分类，捕捉场景特征之间的关联性；最后，由自适应学习算法通过输出结果动态调整训练参数，加快网络收敛速度并提升精度。所提方法在三种数据集BDD100k、BDD100k+和自制数据集上与现有网络方法进行比较，相较Top2网络在精度上分别领先了3.29%、5.59%、12.65%（相对），实验结果表明了所提方法的有效性，并展现了很好的泛化能力。本文提出的场景分类方法旨在学习不同复杂场景类别下的典型易区分的特征及其关联性，降低多目标类间相似的影响，使得在真实交通场景数据集中场景分类结果更加准确。

关键词：自动驾驶场景分类类间相似多尺度结构特征筛选自适应训练

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数字出版供应链下区块链投资与版权保护策略

系统管理学报 2024年第3期33卷 589-600页

作者：甄烨田佳乐王文利太原科技大学经济与管理学院太原030024

区块链技术的可追溯性、安全性以及不可篡改性可以解决数字内容产品的盗版问题。以此为背景,构建由出版商、销售平台以及消费者构成的数字出版供应链,探讨在传统版权保护和区块链下的版权保护两种版权保护模式中的出版商最优定价和平台... 详细信息

区块链技术的可追溯性、安全性以及不可篡改性可以解决数字内容产品的盗版问题。以此为背景,构建由出版商、销售平台以及消费者构成的数字出版供应链,探讨在传统版权保护和区块链下的版权保护两种版权保护模式中的出版商最优定价和平台最优版权保护强度的决策问题,并比较了供应链绩效。研究发现,区块链下的版权保护模式中平台实施严格的版权保护强度,进而提高正版产品的吸引力,需求上升弥补了传统版权保护下出版商通过降价提高需求造成的利润损失。但是,平台只有在区块链投资成本较低时才愿意投资区块链,无法实现供应链的收益最大化。针对这一问题,通过设计契约提高了平台投资区块链的动机。最后,研究了平台投资区块链对购买正版产品消费者的消费者剩余以及社会福利,发现投资区块链可以提高社会福利,但在一定程度上会损害正版产品的消费者剩余。

关键词：数字出版供应链版权保护区块链技术成本分担契约

难浮煤−极性捕收剂相互作用研究新视角:分子对接与诱导契合效应

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煤炭科学技术 2024年第3期52卷 283-290页

作者：蘧鹏程夏阳超薛志刚邢耀文桂夏辉田佳中国矿业大学化工学院江苏徐州221116 中国矿业大学国家煤加工与洁净化工程技术研究中心江苏徐州221116 中南大学资源加工与生物工程学院湖南长沙410083

研究煤泥与浮选药剂间的相互作用将是浮选过程强化的热点和难点,针对难浮煤表面强亲水的化学结构特性,将生物医药领域诱导契合效应引入到难浮煤−极性捕收剂的相互作用研究中。基于煤样性质检测结果,构建了3D煤分子结构,采用原型分子(Pro... 详细信息

研究煤泥与浮选药剂间的相互作用将是浮选过程强化的热点和难点,针对难浮煤表面强亲水的化学结构特性,将生物医药领域诱导契合效应引入到难浮煤−极性捕收剂的相互作用研究中。基于煤样性质检测结果,构建了3D煤分子结构,采用原型分子(Protomol)技术搜索并表示煤分子活性口袋,在活性口袋中搜索极性捕收剂与难浮煤的分子对接最优构象,根据极性药剂与煤分子相互作用最优构象的结合能大小,分析分子对接和诱导契合效应研究结果与浮选结果之间的对应性关系。结果表明分子对接结果与难浮煤可燃体回收率均呈现出十二醇<十二醛<十二酸甲酯的规律,浮选可燃体回收率与分子对接结合能绝对值、煤分子诱导契合效应呈现明显的正相关关系,揭示了分子对接对浮选药剂筛选的指导作用。根据分子对接构型可知结合能存在差异性归因于π-CH作用和空间位阻作用的不同。进而将药剂分子的三维空间进行固定,采用分子力学模拟对三种极型捕收剂与煤分子间“诱导契合效应”进行探索,发现十二酸甲酯与煤分子活性区域能够产生更大的相互作用,煤分子活性区域对十二酸甲酯的诱导效应、包裹性更强,因而在浮选过程中效果更好。采用分子对接和诱导契合效应研究煤分子与药剂相互作用,可为浮选捕收剂的快速筛选提供技术途径和科学指导。

关键词：难浮煤极性捕收剂分子对接对接打分方法诱导契合