检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

从汉代到宋代佛经翻译赞助人的演变研究

外语研究 2024年第3期41卷 74-82页

作者：王娅婷冯全功浙江大学外国语学院浙江杭州310058

历时超过10个世纪的佛经翻译给中国文化带来深远影响,这和佛经翻译赞助人的力量密不可分。依据佛经翻译赞助人的演变,从汉代至宋代的佛经翻译大致可以分为三个阶段,即个体自发的佛经翻译、士大夫赞助的佛经翻译以及国家赞助的佛经翻译... 详细信息

历时超过10个世纪的佛经翻译给中国文化带来深远影响,这和佛经翻译赞助人的力量密不可分。依据佛经翻译赞助人的演变,从汉代至宋代的佛经翻译大致可以分为三个阶段,即个体自发的佛经翻译、士大夫赞助的佛经翻译以及国家赞助的佛经翻译。赞助人的演变使佛经翻译的物质基础得到保障,翻译规模、翻译流程、译经数量随之稳步发展,也促进了佛教在中国的本土化与广泛传播。

关键词：佛经翻译赞助人国家翻译实践

美食直播带货中主播特性对消费者冲动购买意愿影响研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

美食研究 2024年第2期41卷 32-39页

作者：高功步王康乐扬州大学商学院江苏扬州225127

随着直播带货的不断发展,美食品类逐渐发力,成为电商直播带货领域的重要细分市场。美食直播带货中,主播具有重要作用,其价值备受关注。研究基于SOR模型,以心理所有权为中介变量,平台声誉为调节变量,探索主播特性对消费者冲动购买意愿的... 详细信息

随着直播带货的不断发展,美食品类逐渐发力,成为电商直播带货领域的重要细分市场。美食直播带货中,主播具有重要作用,其价值备受关注。研究基于SOR模型,以心理所有权为中介变量,平台声誉为调节变量,探索主播特性对消费者冲动购买意愿的影响机制。通过问卷调查收集有效数据并开展实证检验,研究发现:美食直播带货的主播特性(专业性、吸引力、互动性、可信性)显著正向影响消费者的心理所有权,同时心理所有权正向影响消费者的冲动购买意愿;平台声誉在消费者的心理所有权与冲动购买意愿之间起正向调节作用。美食品类商家进行直播带货时可以从主播特性、平台两方面来提高消费者的购买意愿。希冀为美食品类商家选择主播开展电商直播营销活动提供参考。

关键词：美食消费直播带货主播特性心理所有权冲动购买意愿

维普期刊数据库博看期刊

累及左锁骨下动脉的主动脉夹层腔内修复术中开窗技术的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华解剖与临床杂志 2024年第2期29卷 138-142页

作者：田中田志龙袁福康徐州医科大学徐州临床学院/徐州市中心医院血管外科徐州221009

目的探讨累及左锁骨下动脉(LSA)的主动脉夹层(AD)腔内修复术中开窗技术的研究进展。方法在中国知网、万方数据、维普数据及PubMed等中、英文数据库检索2023年6月前公开发表的关于AD治疗和开窗技术的相关文献142篇,剔除内容不符、无法获... 详细信息

目的探讨累及左锁骨下动脉(LSA)的主动脉夹层(AD)腔内修复术中开窗技术的研究进展。方法在中国知网、万方数据、维普数据及PubMed等中、英文数据库检索2023年6月前公开发表的关于AD治疗和开窗技术的相关文献142篇,剔除内容不符、无法获取原文、重复性研究的文章,最终纳入48篇近期发表在较为权威期刊的文章,总结和分析累及LSA的AD腔内开窗技术的研究进展。结果近年来开窗技术发展迅速且比较成熟,在累及LSA的AD治疗中表现出诸多优势,并成功应用于左椎动脉起源于主动脉弓的解剖学变异患者的治疗。但该技术存在对位困难的缺点,术前3D打印技术的应用有效提高了预开窗技术的对位成功率。结论开窗技术是众多分支血管重建技术中的一种,在目前AD治疗以腔内介入为主的大环境下,凭借其创伤小、符合生理解剖结构、并发症少等优势,加上3D打印技术的辅助,在未来会有更大的发展空间。

关键词：主动脉夹层胸主动脉腔内治疗开窗术左锁骨下动脉三维打印

楔-前掠圆柱构型第Ⅱ类激波干扰气动热特性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

力学学报 2024年

作者：杨靖崔凯田中伟李广利肖尧常思源中国科学院力学研究所高温气体动力学国家重点实验室中国科学院大学工程科学学院中国科学院力学研究所宽域飞行工程科学与应用中心

针对楔-前掠圆柱构型激波干扰，采用数值模拟和理论分析方法，研究了第Ⅱ类干扰下游流场结构和气动热特性随几何参数的变化规律。数值结果表明，在不同楔角和前掠角组合下，第Ⅱ类干扰下游形成了三种射流结构，分别是超声速，亚声速和... 详细信息

针对楔-前掠圆柱构型激波干扰，采用数值模拟和理论分析方法，研究了第Ⅱ类干扰下游流场结构和气动热特性随几何参数的变化规律。数值结果表明，在不同楔角和前掠角组合下，第Ⅱ类干扰下游形成了三种射流结构，分别是超声速，亚声速和跨声速射流。其中超声速射流会导致壁面热流大幅上升，亚声速和跨声速射流对壁面冲击较弱，壁面热流维持在较低水平。楔角是决定射流速度的重要因素，小楔角下产生对热流影响较大的超声速射流，大楔角下产生对热流影响较小的亚声速和跨声速射流。因此在一定参数范围内，增大楔角不仅不会造成热流上升，反而会因为射流变为亚声速造成热流减小。利用干扰区内局部均匀流动假设，对亚/超声速射流的产生条件进行了理论分析与数值验证。理论分析结果表明亚声速和跨声速射流这两种产生热流较小的干扰类型在一定参数范围内普遍存在，在给定来流马赫数时，楔角越大时越容易产生亚声速或跨声速射流。由于采用了均匀流动假设，给定来流马赫数下理论分析得到的亚/超声速射流临界楔角略高于CFD结果，误差在1°左右。

关键词：激波干扰第II类干扰气动热亚声速射流三维激波干扰

带有Rellich项的双调和非线性方程组解的存在性

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数学的实践与认识 2024年

作者：张玉灵杨海婧张新功郑州铁路职业技术学院基础教学部重庆师范大学数学科学学院

文章研究了一类带有不同Rellich位势项和多重Sobolev临界指数的双调和方程组,运用变分法得到在一定条件下,Rellich项系数为变系数时方程组解的存在性,首次把调和方程组的相关结果推广到对应的变系数双调和方程组.

关键词：双调和方程组临界Sobolev指数 Rellich位势项变系数

基于混合神经网络和注意力机制的生物医学事件触发词识别方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2024年

作者：任永功林禹竹唐玉洁于博何馨宇辽宁师范大学计算机与人工智能学院大连理工大学通信与工程博士后研究站大连永佳电子技术有限公司博士后工作站

生物医学事件作为生物医学文本挖掘的重要组成部分，在生物医学研究和疾病的预防中发挥着重要作用.触发词识别是生物医学事件抽取的关键和前提步骤，旨在提取描述事件类型的关键词.传统方法在特征提取过程中过分依赖自然语言处理工具，... 详细信息

生物医学事件作为生物医学文本挖掘的重要组成部分，在生物医学研究和疾病的预防中发挥着重要作用.触发词识别是生物医学事件抽取的关键和前提步骤，旨在提取描述事件类型的关键词.传统方法在特征提取过程中过分依赖自然语言处理工具，导致耗费人工成本.另外，由于生物医学文献的特殊性—长文本语句多，导致长距离依赖问题比较明显.为了解决这些问题，我们提出了一种混合结构，由残差卷积神经网络和双向长短期神经网络、混合神经网络和多头注意力机制组成.该模型利用残差卷积神经网络提取单词级特征并利用双向长短期神经网络提取上下文语义信息.此外，本文通过空间域滑动窗口将长句划分为等长短句，在不破坏上下文信息的前提下，避免了长距离依赖.实验结果表明，本文提出的方法在生物医学事件抽取通用语料（Multi-Level Event Extraction, MLEE）上取得了较好的效果，F值达到81.15%.

关键词：生物医学事件抽取触发词识别 ReCNN-BiLSTM 空间域滑动窗口 MUH-Attention机制混合神经网络

基于改进Transformer和超图模型的股票趋势预测方法研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

智能系统学报 2024年

作者：郝剑龙刘志斌张宸孙琪炜常新功山西财经大学信息学院

股票预测是一项令人痴迷又极具挑战的任务。近年来，融合关系信息的股票时序预测方法取得一些进展，但仍存在如下问题：首先，基于图神经网络的方法仅考虑股票之间简单的成对关系，而未考虑股票间的高阶协同关系。其次，现有方法采用预... 详细信息

股票预测是一项令人痴迷又极具挑战的任务。近年来，融合关系信息的股票时序预测方法取得一些进展，但仍存在如下问题：首先，基于图神经网络的方法仅考虑股票之间简单的成对关系，而未考虑股票间的高阶协同关系。其次，现有方法采用预定义图的方式直接给出股票间的静态关系，无法建模股票间潜在的动态变化关系。为了解决上述问题，提出一种端到端的动态超图卷积神经网络股票趋势预测框架。该框架基于改进的Transformer提取股票的时序信息，通过静态超图和动态超图将股票间的协同关系信息引入到时序建模中。在中国A股和美股市场数据集上的实验结果表明，与当前先进模型相比，本文模型的预测性能具有显著优势。

关键词： Transformer 趋势感知注意力机制动态超图协同关系股票趋势预测时序预测混合模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于进化集成的图神经网络解释方法

山东大学学报（工学版） 2024年第4期54卷 1-12页

作者：常新功苏敏惠周志刚山西财经大学信息学院山西太原030006

针对图神经网络模型普遍缺乏可解释性问题,提出一种基于进化集成的图神经网络解释方法,为模型预测提供质量更高的解释。将当前主流图神经网络解释方法GNNExplainer和PGExplainer作为初级解释器,分别为模型预测提供初级解释;基于初级解... 详细信息

针对图神经网络模型普遍缺乏可解释性问题,提出一种基于进化集成的图神经网络解释方法,为模型预测提供质量更高的解释。将当前主流图神经网络解释方法GNNExplainer和PGExplainer作为初级解释器,分别为模型预测提供初级解释;基于初级解释结果设计遗传算子,采用改进遗传算法集成两种初级解释结果得到最终解释。在4个真实数据集和4个合成数据集上进行广泛试验,从定性和定量两个角度对试验结果进行评估。试验结果表明,相较于同类算法,提出算法的准确度平均提高17%,忠实度平均提高20%。与传统集成学习融合策略相比,改进遗传算法作为集成器对解释方法的优化效果更为显著,所有指标整体平均提高29%。采用进化集成策略能够显著提高图神经网络解释算法的性能。

关键词：图神经网络进化算法集成学习深度学习机器学习可解释人工智能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

W型火焰锅炉全比例燃烧烟煤特性

洁净煤技术 2024年第S2期 302-310页

作者：熊辉吴元元毛志慧宋功祥江龙胡松向军湖北能源集团鄂州发电有限公司华中科技大学煤燃烧与低碳利用全国重点实验室

为探讨鄂州电厂设计掺烧40%烟煤的330 MW W型火焰锅炉全烧烟煤的可行性，开展W型火焰锅炉燃用100%烟煤的锅炉热力计算及全炉膛数值模拟研究，采用炉膛出口烟温和炉内组分浓度等指标评判其运行安全性及稳定性，明确W型火焰锅炉燃用100%... 详细信息

为探讨鄂州电厂设计掺烧40%烟煤的330 MW W型火焰锅炉全烧烟煤的可行性，开展W型火焰锅炉燃用100%烟煤的锅炉热力计算及全炉膛数值模拟研究，采用炉膛出口烟温和炉内组分浓度等指标评判其运行安全性及稳定性，明确W型火焰锅炉燃用100%烟煤适应性。结果表明：W型火焰锅炉全烧烟煤后，炉膛出口烟温相对设计工况将提高约10℃,去除卫燃带面积将降低炉膛出口烟温约20℃,可有效保证炉膛出口烟温不超设计值；取消乏气风，提高一次风率，可有效降低燃烧器烧损、炉膛结焦风险；全烧烟煤后，烟煤中燃料氮含量增加，火焰温度升高，未去除锅炉部分原设计敷设的卫燃带时，炉膛出口NOx质量浓度由640 mg/m3增至720 mg/m3,去除锅炉下炉膛侧墙部分（100 m2）原敷设的卫燃带可降低火焰中心温度，抑制热力型NOx生成，出口质量浓度可降至480 mg/m3。

关键词： W型火焰锅炉热力计算数值模拟经济性分析