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广义T-S模糊系统的P-D容错事件触发控制

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广义T-S模糊系统的P-D容错事件触发控制

作者：史佳昌河北大学

学位级别：硕士

实际应用中,广义系统可以更好的描述系统流程且有着比一般系统更广泛的运用。在工程中,广义系统和T-S模糊系统相结合可以对任意系统进行逼近和拟合而被广泛运用。在生产过程中出现故障的情况是无法避免的,当广义T-S模糊系统出现故障时... 详细信息

实际应用中,广义系统可以更好的描述系统流程且有着比一般系统更广泛的运用。在工程中,广义系统和T-S模糊系统相结合可以对任意系统进行逼近和拟合而被广泛运用。在生产过程中出现故障的情况是无法避免的,当广义T-S模糊系统出现故障时保证系统稳定运行使得亏损最小化显得尤为重要,容错控制可以提高对此类系统的故障处理能力。本文针对广义T-S模糊系统的容错控制展开研究,主要的研究工作分为如下三部分:(1)针对具有扰动和时滞的广义T-S模糊系统设计了P-D容错控制器。首先,通过对闭环系统分析,构造了三重积分形式的L-K泛函给出其求导过程,基于Lyapunov稳定性理论借助两组积分不等式放缩泛函获得系统满足指数稳定并具有耗散性的条件。其次,通过求解线性矩阵不等式获得系统的控制器增益。最后,进行实验仿真来证明所得结论的可行性。(2)给出具有扰动和时滞的广义T-S模糊系统的P-D容错事件触发控制器的设计方法。首先,对P-D型控制器整体应用了事件触发机制来进行分析,设计了一种自适应事件触发机制,该机制并不需要零阶保持器来使系统避免Zeno现象。其次,通过Jenson不等式以及四阶B-L不等式的应用获得了系统的稳定条件,应用Schur引理求解线性矩阵不等式得到了系统的控制器增益。最后,给出对比实验和模型仿真来验证本章结论的可行性。(3)为具有扰动和时滞的广义T-S模糊马尔可夫跳变系统设计了P-D容错事件触发控制器。首先,基于容错控制器在马尔可夫跳变系统中的应用设计了新型的控制器。其次,构造了包含一重、二重、三重积分的L-K泛函,对L-K泛函求导放缩,得到了使系统稳定的条件,借助两则引理得到LMIs。最后,在MATLAB中求解线性矩阵不等式,得到P-D容错控制器的两组参数,通过Simulink的仿真,验证了分析方法的可行性。

关键词：广义T-S模糊系统容错控制事件触发 P-D控制 LMI

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新乡市城市社区治理中的居民参与问题研究

新乡市城市社区治理中的居民参与问题研究

作者：胡鸿昌长春工业大学

学位级别：硕士

从20世纪80年代以来,我国的基层社区管理体制发生了一些变化:由最初计划经济时期的单位制转变成社会主义市场经济时期的社区制。在这一转变的过程中,社区的治理主体也在不断发生着变化,由过去的以政府为主的单一主体逐渐转变成以居民为... 详细信息

从20世纪80年代以来,我国的基层社区管理体制发生了一些变化:由最初计划经济时期的单位制转变成社会主义市场经济时期的社区制。在这一转变的过程中,社区的治理主体也在不断发生着变化,由过去的以政府为主的单一主体逐渐转变成以居民为主的多元主体,基层群众的自主参与管理能力也得到了提升。进入二十一世纪以来,居民作为社区治理中的主体发挥着更加重要的作用。城市社区是整个社会治理的基本单元,各种利益关系的交汇点、各种社会矛盾的集聚点、夯实党的执政根基的支撑点。社区治理是社会治理的基础环节和工作重心,是创新社会治理的重要突破口。居民在参与社区治理的整个过程中,提升了基层的治理能力,保障了群众的切身利益,居民参与的深度与效果也决定着基层社区未来的发展前景。二十大报告中指出“我们要坚持人民主体地位,践行全过程人民民主理念,不断拓宽基层各类群体有序参与基层治理渠道”,可见居民参与是国家治理能力的重要载体,是提升基层治理效能的重要抓手。近年来,新乡市的城市社区治理工作取得了不少积极成效,居民参与社区治理的深度与效率在不断进步,但是其中存在的问题也逐步凸显。在这样的背景下,本文通过实地调查,选取新乡市管辖的全部四个主城区中具有代表性的几个社区为研究对象,运用调查问卷、文献研究、实地访谈等方法开展研究。本文首先通过对国内外相关文献的学习来确定研究方向与依据;随后以协同治理理论、公民参与理论、多中心治理理论为基础,通过问卷调查与访谈的方式了解当前新乡市居民参与社区治理的方式与内容,对新乡市居民参与社区治理现状进行调查及分析;其次,总结出当下新乡市居民在参与社区治理的过程中存在的问题,主要包括有:居民参与社区治理时积极性不足、居民参与社区治理偏“原子化”、居民参与社区治理的实质内容较少、居民对参与社区治理技术的运用能力不足;这些问题产生的原因主要有:社区治理主体权责界限不清晰、社区组织发展缓慢、社区治理方式偏行政化社区多元主体互动协作机制不健全;最后,根据产生的问题及背后的原因,从增强居民参与社区治理积极性,加强社区组织建设,丰富居民参与社区治理内容,提升居民参与社区治理的技术能力,这几个方面提出对应的解决措施。

关键词：居民参与社区治理城市社区

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昆明市X区税务局土地增值税征收管理研究

昆明市X区税务局土地增值税征收管理研究

作者：杨富昌云南财经大学

学位级别：硕士

国家开征土地增值税的初衷是调节土地的增值收益,规范房地产行业秩序,抑制房价过快上涨。实现这些目标的前提,是税务机关做好土地增值税征收管理工作。但是,随着时代的变化,土地增值税征管存在着征管制度有缺陷、征管力量与房地产业的... 详细信息

国家开征土地增值税的初衷是调节土地的增值收益,规范房地产行业秩序,抑制房价过快上涨。实现这些目标的前提,是税务机关做好土地增值税征收管理工作。但是,随着时代的变化,土地增值税征管存在着征管制度有缺陷、征管力量与房地产业的快速发展不匹配、土地增值税协同监管不足等一系列问题,制约着土地增值税日常管理的发展,限制了土地增值税的税收调节作用的发挥。现有的学术研究大多聚焦于土地增值税的政策完善上,站在公共管理部门的角度对土地增值税征管行为进行研究较少。本文通过文献评述法对国内外文献中关于税收征管效率、土地增值税征管优化、土地增值税清算管理的理论和观点进行归纳和分析。首先,介绍了土地增值税相关概念,以及协同治理理论和政府流程再造理论。其次对X区土地增值税征管流程、项目基本情况、征管机构基本情况、征管措施等征管现状进行了介绍,并通过X区J房地产开发的“G项目”清算案例进行了案例分析。探讨了X区税务局土地增值税征管中存在的问题和成因,结合X区土地增值税征管的实际情况,给出了针对性的征管建议。通过综合分析得出,X区土地增值税征管中主要存在的问题是征管制度不完善、征管力量薄弱、土地增值税协同监管不足、房地产企业依法纳税意识不强。产生问题的原因是政策体系不完善、人员机构不满足征管需求、缺乏税收共治机制、业务流程有缺陷。文章最后从完善政策体系、优化征管力量、形成有效的税收共治机制、优化业务流程四个方面提出对策和建议,以提升X区土地增值税征管质效,发挥土地增值税的税收调节作用。

关键词：土地增值税税收征收管理房地行业税收

高温氢氛围下SUS430铁素体不锈钢组织演化和力学性能研究

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高温氢氛围下SUS430铁素体不锈钢组织演化和力学性能研究

作者：张得昌天津理工大学

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基于CUDA的国密算法SM3和SM4的设计与实现

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基于CUDA的国密算法SM3和SM4的设计与实现

作者：韩吉昌吉林大学

学位级别：硕士

哈希算法和对称加密算法都是密码学中最重要的算法,其中,SM3算法作为我国哈希密码标准,具有强抗碰撞性和不可逆性,被广泛应用于数字签名和随机数的生成等任务中;而SM4算法作为我国对称加密算法标准,也同样被广泛应用于金融、电子政务、... 详细信息

哈希算法和对称加密算法都是密码学中最重要的算法,其中,SM3算法作为我国哈希密码标准,具有强抗碰撞性和不可逆性,被广泛应用于数字签名和随机数的生成等任务中;而SM4算法作为我国对称加密算法标准,也同样被广泛应用于金融、电子政务、云计算和物联网等多个领域的加密任务中。这两种国密算法主要基于CPU串行实现,但随着其在金融、电子商务等领域的大批量实时应用,对数据处理速度提出了更高的约束,这种实现形式在很多应用场景下已经不能满足效率需求。另一方面,尽管相继出现了多个平台上的SM3和SM4算法加速优化,例如FPGA,ASIC和量子电路等,但是对于其在GPU平台上的优化研究还处于起步阶段,已有的方法还存在着GPU的优势利用不足的问题,生成摘要和执行加密的速度还有很大的提升空间。针对上述的问题,本文设计并实现了基于CUDA的国密算法SM3和SM4,并对其中一些关键步骤做了进一步优化:针对SM3哈希算法,本文实现了四种不同的技术路线,包括单数据流单线程、多数据流单线程、单数据流多线程和多数据流多线程模式。采用了多种优化策略,包括内存合并访问、流水线技术、以及在摘要生成过程中使用多路线程并行的方法完成数据扩展压缩的逻辑计算等。实验结果表明,多数据流多线程模式表现最为出色。在考虑CPU和GPU之间传输时间的情况下,多数据流多线程优化方法的峰值吞吐量达到了166.42 Gb/s,是当前已知最佳GPU实现SM3算法性能的1.96倍;不计传输时间的条件下,SM3并行优化算法的峰值吞吐量达到了8,543.43 Gb/s。因此,相对于其他SM3算法的优化实现,本文提出的基于CUDA的SM3算法并行优化方法能够显著提高摘要生成速率,以满足不断增长的海量并行数据处理需求。对于SM4对称加密算法,根据SM3的优化方法的实际表现,本文提出了一种多数据流多线程的并行优化方法,以解决算法加解密速度过慢的问题。该方法将输入的明文数据分组,生成多段分组数据,并将每个分组数据作为一个数据流执行加解密运算。数据流与单一线程进行捆绑,使用单一线程完成对应数据流的轮密钥生成和加密运算的完整流程。实验结果显示,在考虑CPU和GPU之间传输时间的情况下,SM4并行优化算法的峰值吞吐量达到26.85 Gb/s,是目前已知GPU实现SM4算法峰值吞吐量19.72 Gb/s的1.36倍;不考虑传输时间的情况下,优化算法获得了1,342.64 Gb/s的吞吐量,是目前已知算法峰值吞吐量74.85 Gb/s的17.93倍。综上所述,本文提出的基于CUDA的SM3和SM4并行优化算法在摘要生成和加解密方面取得了显著效能提升,相较于现有优化算法,表现更为出色,具有较强的实际应用价值。

关键词： CUDA SM3国密算法 SM4国密算法内存合并访问并行优化