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基于深度学习的自动调制识别算法研究

基于深度学习的自动调制识别算法研究

作者：王咏鹤南昌大学

学位级别：硕士

自动调制识别问题旨在研究如何识别在传输过程中受到多径传播、频率变化、噪声干扰等因素影响的无线通信信号的调制类型,确保无线通信系统的高效运作。然而,在没有任何先验信息的情况下,传统的自动调制识别方法难以克服噪声干扰的影响,... 详细信息

自动调制识别问题旨在研究如何识别在传输过程中受到多径传播、频率变化、噪声干扰等因素影响的无线通信信号的调制类型,确保无线通信系统的高效运作。然而,在没有任何先验信息的情况下,传统的自动调制识别方法难以克服噪声干扰的影响,流行的基于深度学习技术的自动调制识别方法在低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)场景下识别准确率相对较低且计算复杂度相对较高。针对上述问题,本文提出了两种基于深度学习技术的自动调制识别方法,在保持计算复杂度相对较低的同时,抑制噪声干扰等因素的影响,有效提高低SNR下信号调制类型的识别准确率。本文的主要工作如下:1、针对低SNR下现有的自动调制识别方法难以从无线通信信号中提取有效特征的问题,本文提出一种基于CFT(Chanel-Frenquency-Time)机制的密集连接卷积神经网络模型CFT-Dense Net,该模型使用无线通信信号的二维时频图作为模型输入,在低SNR下具有较高的识别准确率。CFT-Dense Net模型相关信息如下:使用密集连接卷积神经网络块从二维时频图中提取信号的通道特征信息、时间特征信息和频率特征信息;使用CFT机制分别从通道、时间和频率三个维度对密集连接卷积神经网络块提取的特征信息进行注意力加权,强化对重要特征信息的提取。在标准数据集Radio2016a上的实验结果表明,当SNR大于4d B时,CFT-Dense Net模型的识别准确率超过90%,显著优于流行的深度学习模型。2、针对现有的自动调制识别方法未有效抑制噪声干扰且计算复杂度较高问题,本文提出一种基于自适应去噪模块的轻量化神经网络(Adaptive Denoising Lightweight Neural Network,ADLNN)。该模型可以在抑制噪声干扰的同时从无线信号的同相与正交分量中提取出有效的信号特征,同时保持着较高的识别准确率和相对较低的计算复杂度。ADLNN模型相关信息如下:使用无线通信信号的同相和正交分量作为模型输入,提高模型对信号空间特征的提取能力;使用堆叠的自适应去噪模块对信号进行处理,该模块使用卷积操作对信号做非线性变换,同时使用软阈值算法来滤除变换后信号中无关的噪声干扰分量;使用堆叠的轻量化特征提取模块从处理后的信号分量中提取出有效的信号特征,该模块使用深度可分离卷积和通道拼接替换残差结构中的卷积操作和逐元素相加操作,在保持模型特征提取能力的同时降低模型计算复杂度。在标准数据集Radio2016a上的实验结果表明,当SNR为12d B时,ADLNN的识别准确率为92.4%,优于现有的基于深度学习的自动调制识别方法,同时ADLNN的模型参数数量为55.6k,计算复杂度仅为19.32M。3、针对自动调制识别领域的许多研究目前停留在理论层面,缺乏在实际环境中的测试,因此本文基于软件自定义无线电设备ADALM-PLUTO Radio和边缘计算设备Jetson NVIDIA Xavier搭建了一套单输入单输出的智能调制识别系统,并使用MATLAB设计了一个上位机软件,用于可视化无线通信系统双方发送和接收的信号波形,以及边缘计算设备部署模型对信号调制类型的识别结果。本文将ADLNN等模型部署在边缘计算设备上进行相关测试,实验结果表明,在实际的无线通信环境下ADLNN模型的识别准确率能达到88.55%,比其余部署在边缘计算设备上模型的识别准确率高10%以上。

关键词：自动调制识别深度学习 ADLNN CFT-Dense Net 模型部署与应用

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外卖骑手的劳动关系认定及权益保障

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作者：陈炯鹤沈阳师范大学

学位级别：硕士

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银行竞争与创业选址:新经济地理学视角

世界经济 2024年第8期47卷 168-198页

作者：章元甘徐沁复旦大学中国社会主义市场经济研究中心复旦-平安宏观经济研究中心复旦大学经济学院上海市200433

研究金融机构分布如何塑造经济空间分布对新经济地理学和制定区域发展政策具有重要的理论和现实意义。本文通过构建一个包含银行部门的新经济地理学模型,证明了银行竞争提升会降低贷款利率,进而吸引更多企业进入;且该吸引力随地区间贸... 详细信息

研究金融机构分布如何塑造经济空间分布对新经济地理学和制定区域发展政策具有重要的理论和现实意义。本文通过构建一个包含银行部门的新经济地理学模型,证明了银行竞争提升会降低贷款利率,进而吸引更多企业进入;且该吸引力随地区间贸易成本下降而加强。基于中国银行网点和工商注册企业创业选址数据的经验研究发现,银行竞争加强确实会显著促进创业企业进入,使用城市商业银行改革和中小银行异地扩张冲击作为工具变量的回归结果依然稳健;理论模型刻画的影响渠道在经验研究中也得到支持。本研究有助于理解金融地理结构与创业选址和空间经济分布间的关联。

关键词：银行竞争创业选址贷款成本新经济地理学

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数智场域下图书馆智慧化转型升级图景与实现路径

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图书馆工作与研究 2024年第6期 5-12+42页

作者：杨杰张新鹤西安外国语大学图书馆西北大学公共管理学院

文章基于图书馆场域变迁视角，从资源、空间、服务3个维度构画数智场域下图书馆智慧化转型升级图景，并提出相应实现路径，即优化资源交互系统，促进资源交互从现实情境向虚实融合的智能化情境迁移；强化空间核心技术统筹，将图书馆打... 详细信息

文章基于图书馆场域变迁视角，从资源、空间、服务3个维度构画数智场域下图书馆智慧化转型升级图景，并提出相应实现路径，即优化资源交互系统，促进资源交互从现实情境向虚实融合的智能化情境迁移；强化空间核心技术统筹，将图书馆打造成多元融通的智能体空间；通过智能工具开发、用户活跃度提升和大数据中心建设夯实图书馆服务生态要素集群。

关键词：图书馆智慧化转型场域变迁数智场域数字智能数智技术

新型仿竹六边形梯度层级多胞管耐撞性对比分析

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吉林大学学报（工学版） 2024年第2期54卷 333-345页

作者：邓小林杨馥模覃善甘梧州学院电子与信息工程学院广西梧州543002 广西大学机械工程学院南宁530004

设计并提出了一种新型的仿竹六边形梯度层级多胞管。首先,采用超折叠单元方法推导了六边形单梯度层级多胞管的平均冲击力的理论解,开展了方管的实验研究,利用理论解及实验结果对有限元数值模型的精确性进行了验证。其次,利用验证后的数... 详细信息

设计并提出了一种新型的仿竹六边形梯度层级多胞管。首先,采用超折叠单元方法推导了六边形单梯度层级多胞管的平均冲击力的理论解,开展了方管的实验研究,利用理论解及实验结果对有限元数值模型的精确性进行了验证。其次,利用验证后的数值模型分析了不同壁厚的仿竹六边形梯度层级多胞管的耐撞性能。最后,系统地研究了仿竹六边形梯度层级多胞管相比常规方管、六边形管、六边形单梯度层级多胞管在相同质量、相同初始峰值力和相同能量吸收条件下的耐撞性能。研究结果表明:提出的仿竹六边形梯度层级多胞管能有效降低结构的初始峰值力和提高结构的冲击力效率,在相同质量、相同初始峰值力和相同能量吸收条件下,仿竹六边形梯度层级多胞管的综合耐撞性能都要优于常规方管、六边形管和六边形单梯度层级多胞管。研究结果能为新型梯度层级多胞管的结构创新设计提供参考。

关键词：车辆工程耐撞性仿竹结构梯度层级多胞管能量吸收

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DAPK1调控癫痫发作诱导的AD样病变

中国药理学通报 2024年

作者：邹玉莲陈洲甘陈灵福建医科大学免疫治疗研究院福建医科大学药学院

目的探讨死亡相关蛋白激酶1（death-associated protein kinase 1，DAPK1）对小鼠癫痫发作诱导阿尔茨海默病（Alzheimer's disease，AD）样病变的调控。方法 C57BL/6小鼠经腹腔注射25 mg·kg-1海人藻酸（kainic acid，KA），建立颞叶... 详细信息

目的探讨死亡相关蛋白激酶1（death-associated protein kinase 1，DAPK1）对小鼠癫痫发作诱导阿尔茨海默病（Alzheimer's disease，AD）样病变的调控。方法 C57BL/6小鼠经腹腔注射25 mg·kg-1海人藻酸（kainic acid，KA），建立颞叶癫痫（temporal lobe epilepsy，TLE）模型，对照小鼠注射等量生理盐水，检测小鼠海马体中淀粉样代谢通路中关键蛋白的表达，可溶性β淀粉样蛋白（amyloid β-protein， Aβ）的分泌，tau的高度磷酸化及DAPK1通路的活化；WT小鼠和Dapk1 KO小鼠经腹腔注射KA，考察DAPK1对KA诱导的AD样病变的影响。结果 TLE小鼠海马体中可溶性Aβ的分泌、淀粉样代谢通路中关键蛋白的表达、tau的磷酸化水平，以及DAPK1的表达和活性均高于对照小鼠。相比WT小鼠，Dapk1 KO小鼠海马体中KA诱导的Aβ的分泌和tau的磷酸化水平均明显下降。结论 TLE诱导了小鼠AD样病变，而DAPK1敲除可缓解小鼠脑老化的特征。

关键词：癫痫海人藻酸死亡相关蛋白激酶1 β淀粉样蛋白 tau 阿尔茨海默病

基于卷积神经网络的地理空间域计算强度预测与分解方法

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武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：高凡路威甘麟露陆军工程大学通信工程学院

地理空间域分解是并行地理计算中实现负载均衡的核心问题，而如何准确提取地理空间域上特征并预测域上计算强度，是地理空间域均衡分解的关键。然而，现有方法在地理空间域特征提取和计算强度模型建模上，过于依赖专家知识，存在特征适... 详细信息

地理空间域分解是并行地理计算中实现负载均衡的核心问题，而如何准确提取地理空间域上特征并预测域上计算强度，是地理空间域均衡分解的关键。然而，现有方法在地理空间域特征提取和计算强度模型建模上，过于依赖专家知识，存在特征适用性差、建模过程复杂、模型精度低的问题。为摆脱专家知识依赖，实现高精度、自动化地理空间域计算强度预测，提出一种基于人工智能深度学习的地理空间域计算强度预测和分解方法。该方法从数据驱动角度出发，将地理空间域对齐卷积神经网络输入结构，利用卷积神经网络自动化捕捉地理空间域特征，预测域上计算强度，并将计算强度预测模型嵌入地理空间域分解，实现任务的均衡划分。本文以矢量空间相交为例，证明了提出方法在计算性能和自动化程度两个方面的优势。

关键词：并行地理计算地理空间域负载均衡计算强度深度学习

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移动支付对中国家庭杠杆率的影响

系统科学与数学 2024年

作者：甘顺利刘思瑶湖南师范大学商学院

移动支付的爆发式增长深刻影响着家庭的经济行为，一个值得研究的问题是，移动支付在给家庭带来便利的同时，是否也可能引发家庭债务风险.因此，本文基于2013-2019年中国家庭金融调查数据，考察了移动支付对家庭杠杆率的影响效果和作用... 详细信息

移动支付的爆发式增长深刻影响着家庭的经济行为，一个值得研究的问题是，移动支付在给家庭带来便利的同时，是否也可能引发家庭债务风险.因此，本文基于2013-2019年中国家庭金融调查数据，考察了移动支付对家庭杠杆率的影响效果和作用机制，并进一步进行了异质性分析.研究发现：1)移动支付会显著提高家庭杠杆率，且在更换变量度量方式、采用工具变量法、运用PSM方法、使用Heckman两阶段模型和进行截面回归后，结果依然稳健；2)机制检验结果发现，金融素养与金融可及性是移动支付影响家庭杠杆率的两个作用机制；3)异质性检验表明，当收入水平较低、受教育程度较低以及风险资产比重较小时，移动支付对家庭杠杆率的影响更为显著.在上述结论基础上，本文提出了相应的政策启示.

关键词：移动支付家庭杠杆率金融素养金融可及性

支气管扩张症合并慢性阻塞性肺疾病的临床特征及中医证型分布研究

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支气管扩张症合并慢性阻塞性肺疾病的临床特征及中医证型分布研究

作者：姜甘中国中医科学院

学位级别：硕士