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IL-22/IL-22RA1通路在口腔鳞状细胞癌恶性进展中的作用及其机制

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中国肿瘤生物治疗杂志 2024年第1期31卷 19-26页

作者：张晗甘桂芳上海交通大学医学院附属第九人民医院检验科上海200011

目的:探讨IL-22/IL-22受体A1(IL-22RA1)通路在口腔鳞状细胞癌(OSCC)恶性进展中的作用及其机制。方法:利用GEO数据库和免疫组化法分析IL-22RA1在OSCC组织及配对癌旁组织中的表达水平,采用组织芯片免疫组化法检测并分析IL-22RA1表达水平与... 详细信息

目的:探讨IL-22/IL-22受体A1(IL-22RA1)通路在口腔鳞状细胞癌(OSCC)恶性进展中的作用及其机制。方法:利用GEO数据库和免疫组化法分析IL-22RA1在OSCC组织及配对癌旁组织中的表达水平,采用组织芯片免疫组化法检测并分析IL-22RA1表达水平与OSCC患者临床病理特征的关系,通过EBI ArrayExpress数据库分析IL-22RA1表达水平与患者预后的关系。采用免疫荧光法检测IL-22和IL-22RA1在OSCC组织中表达水平并分析两者间的相关性。用RNA干扰技术敲减OSCC细胞WSU-HN4和CAL27的IL-22RA1表达,用q PCR法验证敲减效率。采用克隆形成实验、Transwell小室法分别检测IL-22对阴性对照(si NC)组和IL-22RA1敲减(siIL-22RA1)组OSCC细胞克隆形成及迁移能力的影响,WB法检测IL-22对OSCC细胞IL-22RA1表达水平及STAT1、STAT3和ERK1/2磷酸化水平的影响。结果:OSCC组织中IL-22RA1 mRNA的表达水平显著高于癌旁组织(P0.05)。IL-22可显著增强OSCC细胞的克隆形成和迁移能力(均P<0.01),并可激活OSCC细胞的STAT1、STAT3及ERK1/2信号分子;敲减OSCC细胞的IL-22RA1后,IL-22则无法发挥上述作用。结论:IL-22/IL-22RA1可通过调控细胞增殖和迁移促进OSCC的生长和转移,其下游机制可能是激活ERK1/2-STAT1/3信号通路。

关键词： IL-22 IL-22受体A1 口腔鳞状细胞癌 WSU-HN4细胞 CAL27细胞增殖迁移

活动大陆边缘岩浆作用及构造演化——以敦煌地块为例

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岩石学报 2024年第3期40卷 702-718页

作者：甘保平唐菊兴第五春荣西南交通大学地球科学与工程学院成都611756 中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室北京100037 西北大学大陆动力学国家重点实验室西北大学地质学系西安710069

大陆边缘弧是汇聚板块边界与俯冲有关的岩浆作用产物,通常记录了造山带弧岩浆作用、造山过程和大陆地壳形成与演化等诸多重要的地质过程。作为中亚造山带中段最南部的构造单元,敦煌地块为传统定义上具有早前寒武纪变质结晶基底的微陆块... 详细信息

大陆边缘弧是汇聚板块边界与俯冲有关的岩浆作用产物,通常记录了造山带弧岩浆作用、造山过程和大陆地壳形成与演化等诸多重要的地质过程。作为中亚造山带中段最南部的构造单元,敦煌地块为传统定义上具有早前寒武纪变质结晶基底的微陆块,其后在古生代时期经历了多期次、多阶段的与中亚造山带造山相关的构造热事件并使其发生再活化,进而产生了一系列广泛的弧岩浆-变质作用事件。然而,对于该陆块古生代弧岩浆作用机制和地壳构造演化历史缺乏系统的研究。本文综合近十多年来对敦煌地块的诸多最新研究进展,系统梳理了古生代岩浆岩岩石组合类型、年代格架、地球化学组成以及同时期变质-沉积构造热事件演化特征,得到以下认识:(1)敦煌地块古生代岩浆作用过程呈现阶段性特征,即幕式岩浆作用,构造位置上从东北部逐渐迁移到南部再折返到中部,大致可划分为五期:~510Ma、440~410Ma、390~360Ma、~330Ma和280~245Ma,而变质作用事件主要集中在450~360Ma;(2)古生代岩浆岩类型主要以钙碱性I型花岗岩、埃达克质岩石、少量S型花岗岩和高钾花岗岩为主,且岩石成分从寒武纪低钾拉斑系列逐渐转变为二叠纪高钾、富硅特征;(3)同位素地球化学特征表明,敦煌地块中-北部寒武纪-泥盆纪发育的与俯冲相关的弧岩浆对新生地壳的生长起了重要贡献,并伴随古老地壳再造事件;而南部泥盆纪-石炭纪岩浆作用则以古老地壳物质重熔为主;(4)基于埃达克质岩石的证据,敦煌地块在古生代时期经历了两次显著的地壳增厚事件,早期可能是与北山南部石板山地体/弧碰撞以及幔源岩浆底侵有关,而晚期可能是与俯冲板片后撤或回卷相关,地壳厚度可达~55km;(5)敦煌地块属于中亚造山带中段最南部一个具有前寒武纪基底的古老微陆块,后期卷入了古亚洲洋南向俯冲相关的造山事件使其被强烈破坏与改造。该微陆块作为古亚洲洋南部的活动大陆边缘弧,被与俯冲作用有关的阶段性弧岩浆底侵、部分熔融、增厚地壳和区域性变质作用等机制改造与活化,产生了阶段性侵位的陆缘弧岩浆作用。这些认识为探究中亚造山带微陆块的起源和造山带的构造演化提供新的约束。

关键词：大陆边缘弧幕式岩浆作用再活化地壳加厚敦煌地块中亚造山带

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浅谈FPSO项目实施中关键影响因素

中国石油和化工标准与质量 2024年第10期44卷 93-95页

作者：石海海洋石油工程(青岛)有限公司山东青岛266520

海洋的地球表面占比为71%,石油、天然气、铀等各种资源极为丰富,为了较好的开发利用海洋资源,相应的海洋资源开采开发的装备就成为重中之重。本文从影响浮式生产储卸油平台项目实施的全流程因素出发,探讨影响实施的关键因素。

关键词： FPSO 项目策划计划管理

环鄱阳湖城市群景观格局变化与人为干扰的关系研究

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环境工程技术学报 2024年第2期14卷 601-611页

作者：彭锦臣叶长盛甘凤东华理工大学地球科学学院

探讨景观格局演变与人为干扰的关系,可为区域景观格局优化及生态可持续发展提供理论基础。以环鄱阳湖城市群为例,分析其2000—2020年土地利用景观格局时空变化特征,并运用景观格局指数、人为干扰度模型、双变量空间自相关方法探究人为... 详细信息

探讨景观格局演变与人为干扰的关系,可为区域景观格局优化及生态可持续发展提供理论基础。以环鄱阳湖城市群为例,分析其2000—2020年土地利用景观格局时空变化特征,并运用景观格局指数、人为干扰度模型、双变量空间自相关方法探究人为干扰度时空变化规律及其与景观格局变化过程的空间耦合关系。结果显示:2000—2020年,环鄱阳湖城市群土地利用类型以耕地、林地为主,建设用地扩张迅速,面积增加18.85万hm^(2);斑块密度、香农多样性指数和分形维数呈上升趋势,平均斑块面积、蔓延度指数和聚合度指数呈下降趋势,景观破碎化程度增加。2000—2020年,环鄱阳湖城市群平均人为干扰度由0.4623增至0.4689,人为干扰较强的区域位于鄱阳湖平原,尤其以南昌市区、南昌县、鹰潭市区人为干扰较突出,且干扰度高值区范围不断扩大;干扰强度由中部向边缘逐渐减弱,低值区分布于鄱阳湖湖域,建设用地和耕地为干扰贡献主要类型;人为干扰度与斑块密度、蔓延度指数、香农多样性指数呈空间正相关,与平均斑块面积、聚合度指数呈空间负相关,表现出明显的空间异质性。

关键词：环鄱阳湖城市群景观格局人为干扰多尺度综合分析空间耦合

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基于拉胀结构的柔性应变传感器制备及应用

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年第6期52卷 110-116页

作者：刘智勇甘浪廖广兰程荣沁华中科技大学机械科学与工程学院

为使柔性应变传感器兼具高灵敏度和优异稳定性，在聚二甲基硅氧烷(PDMS)基底背面引入具有负泊松比特性的拉胀结构，利用聚乙烯亚胺优异的黏附性和多壁碳纳米管的应变传感特性，采用层层自组装技术沉积聚乙烯亚胺-多壁碳纳米管敏感层，... 详细信息

为使柔性应变传感器兼具高灵敏度和优异稳定性，在聚二甲基硅氧烷(PDMS)基底背面引入具有负泊松比特性的拉胀结构，利用聚乙烯亚胺优异的黏附性和多壁碳纳米管的应变传感特性，采用层层自组装技术沉积聚乙烯亚胺-多壁碳纳米管敏感层，再制备电极并进行聚二甲基硅氧烷封装，得到基于拉胀结构的柔性应变传感器．传感器应变系数达499，为无结构应变传感器应变系数的13倍，响应速度快(响应时间为37 ms，弛豫时间为38ms)，稳定性好(超过1.5×10～4次循环)．该柔性应变传感器能够检测人体肢体动作和手腕脉搏等微小生理信号，成功应用于手掌与机械手的实时控制，充分展示出在肢体动作检测和人机交互领域的应用价值．

关键词：柔性应变传感器拉胀结构层层自组装技术人机交互

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高性能、光冲击稳定的钙钛矿室内光伏器件

Science Bulletin 2024年第3期69卷 334-344页

作者：李宸孙浩轩王旻甘山豆达李亮 School of Physical Science and Technology Jiangsu Key Laboratory of Thin FilmsCenter for Energy Conversion Materials&Physics(CECMP)Soochow UniversitySuzhou 215006China

Perovskite solar cells offer great potential as a sustainable power source for distributed electronic devices that operate indoors.However,the impact of advanced lighting technology,especially the widely used pulse width modulation(PWM)technology,on perovskite photovoltaics has been ignored.Herein,for the first time in photovoltaics,we find that the light impact emitted by the PWM lighting system caused dynamic strain in perovskite thin films,induced phase separation,and accelerated the generation of metallic lead(Pb^(0))defects,leading to irreversible degradation of the cell performance after 27 h(T_(80)).To address this issue,formamidinium triiodide(FAI_(3))is chosen to treat the surface of the perovskite and release residual stress,resulting in reduced lattice deformation during dynamic strain processes.Meanwhile,it suppresses harmful Pb0 defects and reduces Voc loss at low light intensity.The champion device achieves impressive power conversion efficiency(PCE)of 35.14%and retains 99.5%of the initial PCE after continuous strobe light soaking for 2160 h.

关键词： Perovskite solar cells Indoor photovoltaics Interface engineering Micro-strain releasing

基于嵌入式部署的声音事件分类方法研究与实现

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基于嵌入式部署的声音事件分类方法研究与实现

作者：甘杨港北方工业大学

学位级别：硕士

随着深度学习和信号处理技术的发展,声音事件分类技术在安全防控、居家监测、设备异常检测和智能家居等多个领域得到应用。声音事件分类是指识别特定场景中可能出现的多个事件的类别,并提供声音事件的时间定位。目前,基于神经网络的方... 详细信息

随着深度学习和信号处理技术的发展,声音事件分类技术在安全防控、居家监测、设备异常检测和智能家居等多个领域得到应用。声音事件分类是指识别特定场景中可能出现的多个事件的类别,并提供声音事件的时间定位。目前,基于神经网络的方法在声音事件分类领域占据了主导地位并得到广泛应用。然而,在声音事件分类领域中,带有时间戳信息的帧级别强标签数据集数量稀缺,神经网络的性能受到了数据集的限制。针对上述问题,本文对弱监督和半监督声音事件分类算法展开研究,并在嵌入式平台完成算法的部署,具体内容如下:(1)提出了一种基于拼图类激活映射(Puzzle CAM)的弱监督声音事件定位方法,该方法从由弱标签训练的声音事件分类网络中获取声音事件的时间戳信息。本文将预训练的CNN14迁移到居家环境下的十分类任务中,并设计了Puzzle CAM算法强制模型捕捉声音事件的更完整区域。CAM突出了模型决策过程中在时间帧上的特征捕获,根据特征所在帧的位置来确定声音事件的发生时间,以实现弱监督声音事件的时间定位。在DCASE2022Task4数据集上的实验表明,与基线系统相比,提出的方法在声音事件检测任务中表现出优越的性能。具体而言,单个系统的CAM实现的PSDS2值为0.732。此外,当使用多个系统的CAM集成时,PSDS2值提高到0.751,其表现均优于基线系统。(2)搭建了一个基于频率自适应机制的卷积循环神经网络提取深层的高级音频特征。通过Mean Teacher架构,使用强标签、弱标签和无标签数据共同训练神经网络,并在训练过程中对输入频谱特征进行随机施加数据增强,以优化Mean Teacher的训练过程,增强模型的泛化能力。在DCASE2022Task4数据集上的实验表明,提出的半监督声音事件分类算法实现了0.404的PSDS1值,0.602的PSDS2值,相比于基线系统分别提高了0.068、0.084。CRNN与CAM集成的声音事件分类系统的PSDS1值达到0.406,PSDS2值达到0.701。相比于基线系统分别提高了0.07、0.165。(3)在瑞芯微平台RK3588S上进行声音事件分类模型的部署。搭建了软硬件开发环境,并进行系统程序的开发设计。针对平台的计算特性,从两个方面进行了模型推理的优化:一是将模型部署在NPU上运行,以加速模型推理。二是将模型量化为INT8模型,降低计算复杂度,提高计算效率。在DCASE测试集上进行了模型推理性能的验证,在F1值相差约0.5%的情况下,量化后的INT8模型将推理延迟降低了70.01ms。最后,完成了实际场景中的实时音频采集及模型推理。

关键词：深度学习声音事件分类类激活映射弱监督学习半监督学习嵌入式部署

外施硒对苦荞生长发育、产量品质及转录调控表达的影响分析

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外施硒对苦荞生长发育、产量品质及转录调控表达的影响分析

作者：甘圳成都大学

学位级别：硕士

硒（Se）是人类必不可少的微量营养元素,具有清除自由基和抗氧化能力,保护细胞膜的结构及功能免受过氧化物的干扰及损害,对人体健康十分重要。通过作物营养强化,将无机硒经由植物转化与氨基酸结合形成有机硒,通过膳食摄入是人体有效的... 详细信息

硒（Se）是人类必不可少的微量营养元素,具有清除自由基和抗氧化能力,保护细胞膜的结构及功能免受过氧化物的干扰及损害,对人体健康十分重要。通过作物营养强化,将无机硒经由植物转化与氨基酸结合形成有机硒,通过膳食摄入是人体有效的补硒方式。苦荞(Fagopyrum tataricum（L.）Gaertn.)作为一种富含营养元素和功能成分的重要杂粮作物,籽粒本身含有其他谷物缺乏的硒元素,天然具有较强的富硒能力,是作为富硒对象的极佳选择。然而,我国土壤硒分布严重不均,自然种植条件下的苦荞难以达到富硒标准,富硒苦荞的生产多采用外施硒肥的方式。目前,有关苦荞对硒吸收的研究较少,硒元素对苦荞生长发育和物质积累的作用机理尚不清楚,因此,本试验在四川成都开展大田试验,以苦荞推广品种西荞1号（XQ1）为供试材料,在始花期进行叶面喷施不同浓度的亚硒酸钠,筛选出最佳硒处理浓度;并分析外施硒对苦荞生长发育、产量相关性状及籽粒品质的影响;结合转录组测序分析苦荞对硒的吸收转运及硒影响性状的响应基因和调控路径。为苦荞富硒的大面积推广示范及育种利用提供科学的理论参考。主要研究结果如下:1.采用大田试验研究不同浓度NaSe O对苦荞灌浆期生理指标的影响。试验结果表明,低浓度硒处理后显著提高了苦荞叶片叶绿素a、b和类胡萝卜素的含量,在3.0mg/L浓度处理条件下提高作用最显著,在高浓度硒处理后明显降低了苦荞的光合色素含量;低浓度的NaSe O可以促进苦荞叶片中的蔗糖、淀粉的合成和籽粒中的淀粉积累,在6.0 mg/L处理条件下第30天时,蔗糖和淀粉含量达到最大值,分别比对照高44.8%和32.4%,叶片淀粉含量在第10天达到最大值（61.4 mg/g）,籽粒淀粉含量在第30天达到最大值（276.2 mg/g）;高浓度的NaSe O降低了叶片和籽粒中的蔗糖含量,也降低了籽粒中的淀粉积累;适量低浓度的硒处理对苦荞叶片和籽粒的谷胱甘肽过氧化物酶活性整体有促进效果,高浓度下有抑制作用。综上,苦荞经低浓度NaSe O处理后,对各项生理指标有积极的促进作用,而在高浓度处理下呈抑制作用。2.在对苦荞农艺性状的影响方面,低浓度NaSe O对苦荞的农艺性状没有显著影响;在高浓度NaSe O处理条件下,浓度在80 mg/L时,茎粗受到显著抑制,但对株高、主茎分枝数和主茎节数没有显著影响。由于叶面喷施硒在苦荞灌浆初期,此时苦荞的株高、茎粗、主茎分枝和主茎节数的关键生长阶段已基本发育完成,此时施硒对这些性状的影响效果相对较小。3.在对苦荞产量相关性状的影响方面,随着施硒浓度的增加,苦荞千粒重、单株粒数、单株粒重和产量呈先增加后降低的变化趋势。在6.0 mg/L NaSe O处理条件下,千粒重、单株粒数和粒重表现最佳;在3.0和6.0 mg/L处理条件下,产量均显著提高,分别比对照组增产6.6%和5.1%;高浓度硒处理显著降低了苦荞的产量相关性状（千粒重、单株粒数、单株粒重和产量）。4.在对苦荞收获后籽粒的品质影响方面,低浓度的NaSe O可以提高苦荞籽粒总淀粉、直链淀粉的含量,在6.0 mg/L浓度下最为显著,对支链淀粉和类黄酮含量没有显著影响;而高浓度处理显著降低了苦荞的总淀粉和支链淀粉含量;高浓度40 mg/L NaSe O处理下,显著促进了苦荞的直链淀粉含量,比对照组提高12.4%;当处理浓度为20 mg/L时,类黄酮含量最高,比对照组提高54.0%;外源硒能够明显提高苦荞籽粒的硒含量,籽粒总硒含量随着硒处理的浓度增加而增加,但苦荞籽粒有机硒含量随着叶面喷施浓度的提高呈先增加后降低的趋势,有机硒转化率也呈同样的变化趋势;在低浓度NaSe O处理下,3.0 mg/L处理时有机硒含量最高,6.0 mg/L次之。有机硒转化率最高达到74.5%。在高浓度NaSe O处理下,80 mg/L的处理条件下,有机硒含量最高,有机硒转化率和对照组相比没有显著差异,均在19.3-24.1%之间。5.运用转录组分析探究苦荞对硒的吸收转运和硒影响性状的基因调控表达影响,综合分析发现,6.0 mg/L的处理浓度在本研究中表现最佳。针对最佳硒处理浓度及空白对照处理的苦荞转录组及表型性状,利用WGCNA分析,发现硒处理通过上调叶绿素合成前体物质催化酶（Ft POR）的表达,促进叶绿素的生物合成;通过调控苦荞蔗糖和淀粉代谢相关酶基因（Ft INV、Ft MALZ1/2、Ft Gl GC1/2、Ft WAXY、Ft Gl GA1/2/3、Ft GBE1、Ft BAM1/2）的表达来促进籽粒中淀粉的合成和积累,从而提高千粒重及单株粒种,最终促进产量提高;通过调控参与亚硒酸盐吸收转运的硫酸盐转运蛋白基因Ft SULTR3.4/3.5、含硒氨基酸转运相关的蛋白Ft NPF4.6/5.6、Ft AAP2和参与有机硒代谢的基因Ft MGL、Ft TRXR1/2来提高苦荞对亚硒酸钠的吸收和对含硒氨基酸合成及

关键词：苦荞外源硒生长发育产量转录组

改进的采样算法与无监督聚类相结合的软件缺陷预测模型

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江西师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：石海鹤周世文钟林辉肖正兴深圳职业技术大学人工智能学院江西师范大学计算机信息工程学院

随着软件系统规模的增大，软件应用环境越来越复杂，程序员在软件开发过程中不可避免会引入缺陷.软件缺陷预测是解决软件缺陷问题的第1步，其中数据集类别不平衡问题一直是大家关注的焦点.首先在ADASYN(adaptive synthetic sampling)综... 详细信息

随着软件系统规模的增大，软件应用环境越来越复杂，程序员在软件开发过程中不可避免会引入缺陷.软件缺陷预测是解决软件缺陷问题的第1步，其中数据集类别不平衡问题一直是大家关注的焦点.首先在ADASYN(adaptive synthetic sampling)综合自适应过采样算法的基础上，考虑到少数类内部不同密度簇之间的连接性问题，将距采样点中等距离的点纳入新样本生成范围，改进得到T-ADASYN过采样优化算法，有效增加了少数类内部不同密度簇的连接性，生成了分布更为均衡的数据集.进一步使用基于连接的Spectral Clustering算法进行聚类预测操作，将过采样算法和无监督聚类相结合，提出一种新型实用的软件缺陷预测模型TA-SC(T-ADASYN + Spectral Clustering).以F-Score作为评价指标，Spectral Clustering为聚类模型进行验证，实验结果表明:改进的T-ADASYN过采样算法在公开的PROMISE数据集和NASA数据集上，较于常用的过采样算法平均分别有 6%和6%的提升，且TA-SC模型分别在2个数据集中比常用聚类算法中最高结果有3%和2%提升.

关键词：软件缺陷预测类别不平衡过采样算法聚类算法无监督学习