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互联网平台封禁行为的反垄断法规制

互联网平台封禁行为的反垄断法规制

作者：甘沐阳河北大学

学位级别：硕士

随着互联网信息技术和商业模式的创新发展,平台经济深刻地重塑了人们的生产生活方式、产业组织形式、市场结构形态,逐渐成为世界各国经济增长和产业优化升级的巨大推动力量,赋予了互联网平台地位与权力。但同时也引发了相应的风险,映射... 详细信息

随着互联网信息技术和商业模式的创新发展,平台经济深刻地重塑了人们的生产生活方式、产业组织形式、市场结构形态,逐渐成为世界各国经济增长和产业优化升级的巨大推动力量,赋予了互联网平台地位与权力。但同时也引发了相应的风险,映射到《反垄断法》领域,便是形态复杂多样的垄断行为。其中互联网平台封禁行为频发,引发规制困境,本文以此为题,分为四部分对互联网平台封禁行为的反垄断法规制进行论述。第一章主要介绍互联网平台封禁行为的一般理论。互联网平台封禁行为的实施主体和对象是互联网平台,从类型划分来看,可以分为平台层面和数据层面的封禁、排他型和限制型封禁行为。由于互联网平台自身特点、互联网平台特殊的商业竞争模式、以及数据与算法的支撑、平台企业身份的双重性形成了互联网平台封禁行为,造成损害竞争对手利益、妨害市场竞争和创新、侵犯消费者福利的反竞争效果,涉嫌构成拒绝交易这种滥用市场支配地位行为。第二章主要介绍互联网平台封禁行为的反垄断规制现状和困境分析。从我国当前政策会议精神,立法、执法、司法三个层面的规制现状来看,国家对包括封禁行为在内的平台垄断行为的反垄断监管高度重视。但由于互联网平台的特点使得在认定封禁行为是否构成垄断时仍在相关市场界定、市场支配地位认定、违法性认定上存在困难。第三章主要对互联网平台封禁行为反垄断法规制的域外经验进行了介绍和借鉴。“守门人”理论和必需设施理论是域外分析和规制互联网平台封禁行为的重要路径。认定平台或数据作为必需设施,能够简化封禁行为违法性认定步骤,但其对创新和数据安全的威胁要求我们需要审慎考虑是否引入。而“守门人”制度则为我国反垄断事前监管提供了新思路。第四章主要介绍对我国互联网平台封禁行为进行反垄断法规制的建议。针对前面的问题本文提出了优化相关市场界定方法、改进市场支配地位认定方式、拓宽违法性判定路径、构建平台企业、行政执法、司法机关多元共治体系的措施。

关键词：互联网平台封禁行为反垄断法规制

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基于视觉装配的机械手运动位置研究

基于视觉装配的机械手运动位置研究

作者：甘沐阳武汉工程大学

学位级别：硕士

目前在现代生产制造领域,机器视觉、机械手、自动生产线、工业以太网等先进技术都是用来代表自动化先进程度的指标。近年来,计算机图像视觉技术已经被应用到许多领域上,为提高机械手智能性提供了新思路。加入WTO以来,中国机械手在制造... 详细信息

目前在现代生产制造领域,机器视觉、机械手、自动生产线、工业以太网等先进技术都是用来代表自动化先进程度的指标。近年来,计算机图像视觉技术已经被应用到许多领域上,为提高机械手智能性提供了新思路。加入WTO以来,中国机械手在制造行业中的应用得到了快速的发展,但是在全球市场经济中,面对国际竞争机械手零部件制造商充满机遇与挑战:一方面,拥有一些很好的发展机会,国际上很多机械手生产商从中国购买零件;另一方面,外资企业在机械手领域具有绝对性的占有率,导致中国部分行业面临巨大的挑战。生产中主要的机械手应用分别是机械手工作单元以及机械手工作生产线两种模式。国外,机械手的主要的应用模式已变为了机械手自动化生产线。机械手核心零件之一包括谐波减速器,起动器的性能和稳定将直接受到谐波减速器的制造和装配质量的影响。电机与减速器的装配是机械手关节装配的关键环节,但是目前国内的实际生产中还存在着以下几个问题。首先,在市场上,机械手的电动机和谐波齿轮的自动装配线具有低自动化程度,生产线难以适应不同规格的机械手减速器的组装,它非常灵活,需要公司定制生产。其次,目前主要是依靠人工在接头底座上手动安装电机和谐波齿轮,然后安装法兰,导致重复的工作量高,工作效率低,并且在装配的过程中很容易伤害工人的手指。为了解决这些问题,许多谐波齿轮制造商正尝试开发一种设备来替代手动装配。于是如何利用现代自动化设备实现机械手减速机的生产和改造,成为了一个迫切需要解决的问题。减速器的装配质量的好坏直接影响减速器的性能,间接影响工业机器人的质量。国内的生产还存在以下问题。本文研究将视觉技术应用于工业机器人生产线,识别出所要的操作的目标物体,并且决定引导操纵者完成抓取以及放置目标物体等等操作。这不仅提高了生产线的生产效率,还提高了机械手对环境的适应性,扩大机了械手的应用。机械手应用中一个基本的问题是从生产线中识别并且准确地抓取指定的对象。本文以此为切入点,基于计算机视觉技术,对机械手的视觉识别进行研究,提出了一种基于视觉引导的工业自动化解决方案,目的是在机械手的应用中引入计算机视觉的新技术,从而提高机械手的感知能力和智能水品。本文以机械手在谐波齿轮自动化装配中的应用为研究课题,将视觉处理技术应用于机械手的抓取装配生产线上,取得了以下成果:(1)研究分析了谐波齿轮的装配工艺,理论上验证了利用机械手进行改进的可能性。设计出了基于工业机器人的谐波齿轮自动装配系统。(2)分析研究了视觉相机的图像处理过程,本文使用了机器视觉技术在任何位置获取目标工件,可以决定引导机械手操作工件的抓取和放置,并解决了生产线的智能化和灵活生产水平不高的问题。针对谐波齿轮的位置检测问题,提出了视觉检测跟踪的实施方案,及其实现谐波齿轮部件识别、位姿纠正、抓取等一系列功能。(3)分析研究了智能化生产线的总体工程。将视觉系统、机械手、PLC等工业控制设备通过工控网络完整的连接在一起,形成一套完整的控制系统。(4)对可视系统的上位机控制软件以及人机交互软件和机器人控制系统的接口进行了设计和开发。研究开发了系统的控制软件,实现了上位机、机械手、控制器、PLC和视觉相机之间的信息交互。最后,根据前述研究成果搭建了谐波齿轮自动化装配系统实验平台,试验验证了基于视觉的机械手抓取装配的有效性。在对已经完成的工作分析和主题的研究成果的基础上,提出了以后研究工作的思路和方法。

关键词：机械手自动化视觉相机 PLC 装配技术

美国非学位证书的产生背景、实施框架与发展趋势

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成人教育 2024年第6期44卷 85-93页

作者：王沐阳杨盼云南师范大学教育学部昆明650500 西南大学教育学部重庆400715

非学位证书(NDC)能够有效记录持有者所掌握的相应技能,以推动人力资源的优化配置。非学位证书作为美国劳动力市场常见的固定工具,其产生背景主要包括人才需求的现实挑战、教育技术的发展繁荣、学习方式的不断革新,实施框架主要包括明确... 详细信息

非学位证书(NDC)能够有效记录持有者所掌握的相应技能,以推动人力资源的优化配置。非学位证书作为美国劳动力市场常见的固定工具,其产生背景主要包括人才需求的现实挑战、教育技术的发展繁荣、学习方式的不断革新,实施框架主要包括明确非学位证书的具体类型、建立非学位证书的质量标准、衡量非学位证书的质量水平。为了进一步发挥非学位证书的价值,美国在推进路径中强调注重质量,提升衡量认证的水平;扩大支持,满足学习需求的增加;统一系统,加强信息数据的收集;有效推广,延伸实践应用的空间。然而,美国在非学位证书的实施过程中也面临着一些挑战,如非学位证书的认可度和影响力还有待加强、非学位证书的职业重点和价值受到学界的质疑、非学位证书可能并不会为持有者带来薪酬的显著增长。因此,美国提出要加强对高质量非学位证书的政策支持,保证非学位证书认证过程的公开透明,以及增进非学位证书与劳动力市场的联系。

关键词： 21世纪劳动力美国非学位证书非正式学习

基于PSENet区域分割的列车车厢号定位研究

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铁道学报 2024年

作者：范沐阳喻春雨马鑫童亦新张俊南京邮电大学电子与光学工程学院柔性电子(未来技术)学院

针对自然场景中行驶列车的车厢号采用现有文本定位方法存在的严重畸变从而导致漏检率高的问题，提出一种基于区域分割的列车车厢号精确定位方法。该方法所采用的网络模型基于PSENet，首先采用引入通道域注意力的ResNet50网络提取特征，... 详细信息

针对自然场景中行驶列车的车厢号采用现有文本定位方法存在的严重畸变从而导致漏检率高的问题，提出一种基于区域分割的列车车厢号精确定位方法。该方法所采用的网络模型基于PSENet，首先采用引入通道域注意力的ResNet50网络提取特征，使模型更加关注卷积通道信息，从通道域的角度对权重进行再分配，提高车厢号的定位精度；然后采用特征金字塔和自底向上路径增强模块融合多尺度特征图，将浅层网络中的强定位特征传播到深层网络，以从复杂环境中准确定位车厢号区域，降低车厢号的漏检率；最后采用基于广度优先算法的渐进尺度扩展模块对融合的特征图进行目标区域的从小尺度到大尺度的拓展分割，使用结合集合相似度度量Dice系数的损失函数对分割结果进行分类回归，输出定位结果。实验结果表明：通过在真实列车车厢号图像数据集上进行训练验证，本文提出的网络模型在铁路货运列车车厢号定位精度达到97.47%，召回率为94.14%，综合F1分数为95.78%，预测单张图约需0.2s。相比于基础PSENet对车厢号的定位精确率提升3.78%，召回率提升1.71%，总体上车厢号的F1分数提升2.73%。研究成果可为列车车厢号自动检测识别系统提供一种高精度的车厢号检测定位方法。

关键词：货运列车车厢号定位 PSENet 通道注意力多尺度特征融合

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基于机器视觉的橡胶垫圈缺陷分拣装置研制

基于机器视觉的橡胶垫圈缺陷分拣装置研制

面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法

湖北省机电工程学会第二届一次会员大会暨2023第七届中部(湖北)机电行业产学研训合作峰会暨第七届中部机电工程学院（系）院长（系主任）联席会

作者：刘海平程晓峰甘沐阳湖北工程职业学院

橡胶制品在制造时,如果因为模具闭模时冷却时间不够或者其他工艺原因,则开模时有可能造成橡胶制品的表面和外形缺陷。若不能及时发现并分选出缺陷制品,则会对产品质量造成严重影响。因此我们结合对橡胶生产制造流程的分析,对目前已有的... 详细信息

橡胶制品在制造时,如果因为模具闭模时冷却时间不够或者其他工艺原因,则开模时有可能造成橡胶制品的表面和外形缺陷。若不能及时发现并分选出缺陷制品,则会对产品质量造成严重影响。因此我们结合对橡胶生产制造流程的分析,对目前已有的部分视觉检测设备进行改进,设计出一套分拣装置,分拣装置包括主控单元、振动上料盘、与振动上料盘平行并依次设置的视觉检测分类单元和下料单元四个部分,并运用智能缺陷检测软件图像处理、分拣橡胶圈。其效率高,并能完整检测橡胶垫圈所有部位的不同种类缺陷,为橡胶制造行业提供了质量保证。

关键词：视觉检测橡胶垫圈机械分拣智能缺陷检测系统

来源： cnki会议评论

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2681-2687页

作者：文一凭田沐阳谭铮康国胜刘建勋湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 中国铁建重工集团股份有限公司长沙410000

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方... 详细信息

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法。该方法以已有解决方案为起点,将其所使用的数据集和机器学习工作流作为推荐参考,基于Doc2vec模型与最大平均差异方法计算文本描述相似度与数据分布特征相似度,可根据当前数据分析任务需求,推荐合适的已有解决方案中的机器学习工作流。仿真实验说明了该方法的有效性。

关键词：工业互联网机器学习工作流推荐数据分析

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不同容量下并网模式交流微电网短路故障早期检测与区域定位

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中国电机工程学报 2024年第11期44卷 4353-4366,I0014页

作者：郑昕甘鸿浩智能配电网装备福建省高校工程研究中心(福州大学电气工程与自动化学院) 福建省福州市350108

随着分布式电源(distributed generation,DG)的容量变化,微电网原有的供电结构发生改变,使得潮流大小、方向和功率结构发生变化,对快速检测和定位微电网中的短路故障区域提出了挑战。在MATLAB/Simulink中搭建低压交流微电网模型;通过高... 详细信息

随着分布式电源(distributed generation,DG)的容量变化,微电网原有的供电结构发生改变,使得潮流大小、方向和功率结构发生变化,对快速检测和定位微电网中的短路故障区域提出了挑战。在MATLAB/Simulink中搭建低压交流微电网模型;通过高尺度小波能量谱算法对微电网与大电网公共连接点(point of common coupling,PCC)处检测到的电流进行分解,提取适应不同容量情况的短路故障特征值,实现了不同容量下微电网短路故障的早期检测;利用小波能量谱特征结合基于正交最小二乘法(orthogonal least square,OLS)的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络算法提出一种适用于不同容量微电网的短路故障区域定位方法,并进行仿真验证;在此基础上设计并网模式微电网短路故障保护硬件系统,并进行实验验证。结果表明,所设计的保护系统能够快速、准确地同时实现并网模式下交流微电网短路故障的早期检测与区域定位。

关键词：并网模式微电网短路故障小波能量谱正交最小二乘法(OLS) 径向基函数(RBF) 早期检测区域定位

质量敏感度信息、垂直差异化竞争与信息保护政策的福利影响——数字经济时代双寡头模型再探

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 15-28页

作者：连增甘朗郑捷北京外国语大学国际商学院北京100089 山东大学经济研究院济南250100

数字经济时代,反垄断问题与信息保护问题交叉重叠,向公共政策的制定和落实提出巨大挑战.本文在产品质量存在垂直差异且消费者对不同产品的质量敏感度具有负相关性的市场条件下构建双寡头模型,探究不同强度的信息保护政策对寡头厂商的定... 详细信息

数字经济时代,反垄断问题与信息保护问题交叉重叠,向公共政策的制定和落实提出巨大挑战.本文在产品质量存在垂直差异且消费者对不同产品的质量敏感度具有负相关性的市场条件下构建双寡头模型,探究不同强度的信息保护政策对寡头厂商的定价策略与消费者决策的影响,并在此基础上从福利指标的角度分析信息保护政策的具体效应.研究结论表明,对于消费者质量敏感度呈跨产品负相关分布的市场,强信息保护政策会带来社会福利的无谓损失,弱信息保护政策和不实行信息保护并不会带来社会福利的减损,原因在于信息通过促进竞争的方式削弱了寡头厂商的垄断力量.同时,在产品特征不同的情况下,强保护政策和弱保护政策对消费者剩余和厂商利润的影响并不相同,原因在于信息资源介入市场将会带来“垄断效应”和“竞争效应”,这两种效应互相博弈抗衡,使市场呈现出不同的福利分配格局.本文结论对推进我国反垄断与信息保护工作的走深走实具有一定的政策启示.

关键词：反垄断信息保护政策效应质量敏感度垂直差异化

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基于虚拟样本生成的铺丝表面缺陷检测

航空学报 2024年第1期45卷 260-274页

作者：甘纪强王小平南京航空航天大学机电学院南京210016

自动铺丝构件在实际生产过程中会受到环境和工艺等因素的影响,从而导致缺陷的产生并对铺丝构件以及装配整体带来严重危害。由于自动铺丝成型技术的保密性以及制造工艺昂贵和耗时等因素,有关缺陷图像的样本数据集难以获取,造成了小样本... 详细信息

自动铺丝构件在实际生产过程中会受到环境和工艺等因素的影响,从而导致缺陷的产生并对铺丝构件以及装配整体带来严重危害。由于自动铺丝成型技术的保密性以及制造工艺昂贵和耗时等因素,有关缺陷图像的样本数据集难以获取,造成了小样本学习的问题。提出通过虚拟样本生成的方法来扩容数据集并将其作为目标检测网络的输入训练样本。针对铺丝缺陷特点,在YOLOv5s中添加坐标注意力机制来优化设计,得到最终的目标检测网络模型并命名为Place-YOLO,其精度值为0.941,平均精度均值mAP为0.833,与原始YOLOv5s相比提升了1.8%。

关键词：自动铺丝生成对抗网络虚拟样本生成目标检测注意力机制