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新冠疫情期间黄金与比特币对中国股市的避险差异研究——基于DCC-GARCH t-Copula模型

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系统科学与数学 2024年第2期44卷 326-341页

作者：高大良童茜三亚学院盛宝金融科技商学院三亚572022 中南大学商学院长沙410083

新冠肺炎疫情的爆发给中国股市带来了一场危机,投资者对避险资产的选择也逐渐引发关注.文章通过DCC-GARCH t-copula模型检验了新冠肺炎期间黄金和比特币分别对中国股票市场的避险差异.结果表明,平均来看新冠疫情期间黄金是比比特币更优... 详细信息

新冠肺炎疫情的爆发给中国股市带来了一场危机,投资者对避险资产的选择也逐渐引发关注.文章通过DCC-GARCH t-copula模型检验了新冠肺炎期间黄金和比特币分别对中国股票市场的避险差异.结果表明,平均来看新冠疫情期间黄金是比比特币更优的避险资产,这是因为黄金比比特币有更低的平均套期保值比率,可以提供更廉价的对冲,并且与同样的股票行业指数组成的投资组合中黄金所需占比比比特币低.最优对冲比率和投资组合权重的动态波动性也进一步表明投资者需要积极地重新平衡他们的投资组合,而不是采用静态方法.

关键词：黄金比特币中国股票市场对冲比率资产组合

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童俐/油画

文艺研究 2024年第5期 172-172页

作者：童俐杭州科技职业技术学院艺术设计学院

关键词：

长江流域不同时间尺度下农业干旱恢复时间的量化及其影响因素分析

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 675-683页

作者：朱仟魏庆白郅杰闵馨童东南大学土木工程学院南京211189

为了减少由农业干旱引起的相关损失,基于总初级生产力(GPP)制定了干旱恢复标准,并以此量化了不同时间尺度下的农业干旱恢复时间.通过随机森林算法分析了农业干旱恢复时间的影响因素,明确了不同时间尺度下影响农业干旱恢复时间的最主要因... 详细信息

为了减少由农业干旱引起的相关损失,基于总初级生产力(GPP)制定了干旱恢复标准,并以此量化了不同时间尺度下的农业干旱恢复时间.通过随机森林算法分析了农业干旱恢复时间的影响因素,明确了不同时间尺度下影响农业干旱恢复时间的最主要因素.结果表明,长江流域在1、6、12、24个月时间尺度下的平均干旱恢复时间分别为5.7、3.9、3.8和3.0个月,随着时间尺度的增加干旱恢复时间会逐渐降低.从空间分布状况来看,干旱恢复时间较长的地区主要分布于长江流域的西部和东南部地区.对影响因素的分析结果表明,在短时间尺度下气象变量是影响干旱恢复时间长短的最主要因素,但对较长的时间尺度而言,干旱恢复时间的长短则更多受干旱发生季节的影响.

关键词：干旱恢复时间随机森林影响因素长江流域

“鉴定—欣赏”:教育评价范式的双重结构及其实现——基于拔尖创新人才培养的思考

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华中师范大学学报（人文社会科学版） 2024年第4期63卷 158-168页

作者：罗祖兵韩雪童华中师范大学教育学院湖北武汉430079

与“全面而有个性的发展”的培养目标相适应,教育评价应当是由“鉴定性评价”和“欣赏性评价”组成的双重结构。鉴定性评价是指对学生素质按照预先设定的指标和标准进行评定,重在发现学生素质的不足,以“补短”推动“全面发展”;欣赏性... 详细信息

与“全面而有个性的发展”的培养目标相适应,教育评价应当是由“鉴定性评价”和“欣赏性评价”组成的双重结构。鉴定性评价是指对学生素质按照预先设定的指标和标准进行评定,重在发现学生素质的不足,以“补短”推动“全面发展”;欣赏性评价是指根据学生素质发展的实际情况建构指标和标准并据此进行评定,重在发现学生素质的优势,以“扬长”促进“个性发展”。二者各有优劣,既不可彼此取代,亦需要相互补充。当前,“鉴定”几乎成为教育评价的唯一范式,评价改革基本集中于“鉴定”内部的评价内容调整,学生的个性潜质和特殊才能很难有机会被发现,更谈不上培养。为了真正实现学生的全面而有个性的发展,培养出拔尖创新人才,教育评价亟须从鉴定性评价的单一范式结构转向“鉴定—欣赏”性评价的双重范式结构。具体策略包括:确立注重特长的人才观,构建多元录取的考试招生模式,善用彰显个性的评价方法和提供专业且过硬的评价保障等。

关键词：鉴定性评价欣赏性评价鉴定—欣赏性评价全面而有个性的发展

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数字技术同群效应、组间压力与企业创新模式

外国经济与管理 2024年

作者：杨震宁童奕铭对外经济贸易大学国际商学院

随着创新网络中企业间的联系愈发紧密，企业在数字技术应用的决策选择时极易受到同群企业的行为表现与企业组间压力机制的影响。本研究以制造业高新技术上市公司为研究样本，探究了企业数字技术同群效应对企业创新模式的影响效应以及组... 详细信息

随着创新网络中企业间的联系愈发紧密，企业在数字技术应用的决策选择时极易受到同群企业的行为表现与企业组间压力机制的影响。本研究以制造业高新技术上市公司为研究样本，探究了企业数字技术同群效应对企业创新模式的影响效应以及组间压力的调节作用。结果表明：（1）数字技术同群效应能够促进企业创新模式中模仿创新与自主创新以及二者互补效应的实现，而且对自主创新的促进作用更加突出。（2）组间压力中，知识权力压力的提升将使数字技术同群效应的促进作用减弱，市场关注压力与行业竞争压力的提升能够增强数字同群效应的促进作用。（3）数字技术同群效应的促进作用在企业所在地数字基础设施建设条件良好、数字政策环境与数字金融环境优越的样本中更为突出。本文研究结论对于揭示数字技术同群效应的触发动机，拓展同群效应的影响方式与分析逻辑，指导企业如何利用数字技术同群效应与组间压力作用机制来实现企业创新模式具有启示意义。

关键词：数字技术同群效应组间压力企业创新模式

经济政策不确定性的跨国动态溢出效应研究——基于网络多层结构视角

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中国管理科学 2024年

作者：彭红枫马世群王雪童山东财经大学金融学院

本文构建了2003-2020年全球19个主要国家（地区）经济政策不确定性的时变溢出指数，在此基础上从网络多层结构视角出发，采用社会网络分析方法对经济政策不确定性全球溢出网络整体特征与溢出网络微观结构特征进行深入探究，进而利用QAP... 详细信息

本文构建了2003-2020年全球19个主要国家（地区）经济政策不确定性的时变溢出指数，在此基础上从网络多层结构视角出发，采用社会网络分析方法对经济政策不确定性全球溢出网络整体特征与溢出网络微观结构特征进行深入探究，进而利用QAP分析对溢出网络演化惯性及溢出网络结构影响因素进行分析。研究发现：第一，经济政策不确定性全球溢出效应与重大事件冲击密切相关，溢出网络及结构均具有明显时变性特征；第二，经济政策不确定性跨国溢出网络紧密度及经济政策不确定性溢出广度与深度均呈上升趋势，各国（地区）网络中心度逐步趋同，网络中区域性传导模式逐步向中心式传导模式转变，网络整体的多中心化特征愈发明显；第三，中国被动吸收他国经济政策不确定性外溢影响的局面有所改善，其经济政策不确定性溢出关联逐步呈现区域性特征；中国香港则主要扮演经济政策不确定性溢出中转站角色；第四，各国（地区）间经济政策不确定性溢出关系存在一定的延续性与稳定性，经济体对外贸易关联、自身经济影响力以及前期网络溢出结构均为现阶段各国（地区）间经济政策不确定性溢出关系形成与转变的重要基础。

关键词：经济政策不确定性溢出网络基本溢出单元溢出子网络

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知识学习的审美属性及其教学实现

中国教育学刊 2024年第3期 7-12页

作者：韩雪童华中师范大学教育学院湖北武汉430079

知识学习的审美属性是指知识学习不纯粹是以认知加工和符号识记来进行的理性活动,亦是需要经过“浪漫观美—超然立美—自由创美”三阶过程,才能完成的感性实践活动。知识对美感基因的蕴藏以及审美对润泽心灵、丰盈情感、拓展想象、自由... 详细信息

知识学习的审美属性是指知识学习不纯粹是以认知加工和符号识记来进行的理性活动,亦是需要经过“浪漫观美—超然立美—自由创美”三阶过程,才能完成的感性实践活动。知识对美感基因的蕴藏以及审美对润泽心灵、丰盈情感、拓展想象、自由创造的价值成为知识学习审美属性得以成立并有待深究的必然因素。导向审美学习的审美教学,首先需要教师以跨界式赋值、纵深化诠释、贯通性探赜发现各类学科知识中的美感因子,而后通过设置应目移情的情境化体验、会心畅神的过程化溯演、知行合一的具身化实践等活动,将美感因子转化为学生的美善素养。

关键词：知识学习审美属性美感因子审美历程审美教学

融合面板计数数据下相依区间删失数据的参数估计

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系统科学与数学 2024年

作者：王淑影汪童黄鹤长春工业大学

区间删失数据和面板计数数据是生存分析中常见的两类不完整数据.本文考虑两类数据的联合建模分析,同时纳入了带有信息的观测过程.引入两个脆弱项来刻画失效时间、计数过程和观测过程的相关性,并对三者进行联合建模研究,利用两步估计法... 详细信息

区间删失数据和面板计数数据是生存分析中常见的两类不完整数据.本文考虑两类数据的联合建模分析,同时纳入了带有信息的观测过程.引入两个脆弱项来刻画失效时间、计数过程和观测过程的相关性,并对三者进行联合建模研究,利用两步估计法实现所建模型的参数估计.然后进行数值模拟,模拟结果表明所提出的方法表现良好.最后将所提出的方法应用于同种异体心脏移植血管病变研究的真实数据.

关键词：区间删失数据面板计数数据联合模型极大似然估计两步估计法

数字普惠金融与贫困脆弱性:“普及”抑或“惠及”?——来自可解释机器学习的证据

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国际金融研究 2024年第6期 18-29页

作者：薛秋童唐攀贵州财经大学应用经济学院东南大学经济管理学院

我国脱贫攻坚战已取得全面胜利,然而如何巩固拓展脱贫攻坚成果仍是当前及今后需要面对的重要挑战。本文采用中国家庭追踪调查(CFPS)数据与数字普惠金融指标,通过理论与实证分析全面讨论了数字普惠金融与贫困脆弱性的关系,采用机器学习... 详细信息

我国脱贫攻坚战已取得全面胜利,然而如何巩固拓展脱贫攻坚成果仍是当前及今后需要面对的重要挑战。本文采用中国家庭追踪调查(CFPS)数据与数字普惠金融指标,通过理论与实证分析全面讨论了数字普惠金融与贫困脆弱性的关系,采用机器学习方法对数字普惠金融的“普及”和“惠及”作用进行了深入探讨。研究发现:数字普惠金融在总体上能减缓家庭贫困脆弱性的发生,通过分析覆盖广度、使用深度与贫困脆弱性间的关系发现,相较于“普及”效果而言,数字普惠金融发展带来的“惠及”效果更为突出。进一步通过异质性分析发现,“普及”作用在数字化程度较高地区的效果更好,而“惠及”作用在数字化程度较低地区效果更好。相较于沿海地区的青年群体而言,“普及”作用对沿海地区中老年群体的效果更好,而“惠及”作用则会对非沿海地区中老年群体效果更好。上述结论为理解数字普惠金融发展以及实现我国共同富裕目标提供了现实依据和政策启示。

关键词：数字普惠金融贫困脆弱性共同富裕机器学习