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基于同构本体结构的企业系统语义复杂度

情报杂志 2011年第2期30卷 135-141页

作者：甘明鑫北京科技大学经济管理学院北京100083

企业信息系统建设和集成过程产生的复杂度很大程度上决定于系统业务模型的语义复杂度。建立企业业务系统的语义复杂度测度模型是有效控制复杂度攀升的关键。建立企业系统的同构本体结构及其形式化方法的相关定义、定理,给出语义复杂度... 详细信息

企业信息系统建设和集成过程产生的复杂度很大程度上决定于系统业务模型的语义复杂度。建立企业业务系统的语义复杂度测度模型是有效控制复杂度攀升的关键。建立企业系统的同构本体结构及其形式化方法的相关定义、定理,给出语义复杂度定义和测度方法。与聚合体系结构方法建模的企业系统进行语义复杂度的比较分析。结果显示,基于同构本体结构的企业系统建模过程具有最低的语义复杂度,语义复杂度不随系统建模过程发生变化,并且调整系统规模和系统集成过程不产生新的信息熵。理论上证实同构本体结构很可能是企业系统建模的最优结构,研究成果为企业系统开发和建模提供理论方法的指导。

关键词：企业信息系统同构本体结构语义复杂度

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粮食产量的人工神经网络预测方法的应用研究

中国管理科学 2003年第Z1期11卷 128-131页

作者：甘明鑫北京理工大学管理与经济学院北京100081

粮食产量预测是农业经济管理中的一个重要环节,本文以小麦产量预测模型为例论述了应用于全国粮食产量预测的神经网络模型建立的关键步骤和指标分析选取的方法,并在模型参数优选的基础上用此方法用历史数据进行了预测分析.预测结果表明,... 详细信息

粮食产量预测是农业经济管理中的一个重要环节,本文以小麦产量预测模型为例论述了应用于全国粮食产量预测的神经网络模型建立的关键步骤和指标分析选取的方法,并在模型参数优选的基础上用此方法用历史数据进行了预测分析.预测结果表明,该模型可提高粮食产量预测准确性,有效性,实际的预测结果分析说明了该方法的先进性和可行性.

关键词：神经网络粮食产量预测

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基于多源信息融合的音乐推荐方法

数据分析与知识发现 2021年第2期5卷 94-105页

作者：李丹阳甘明鑫北京科技大学经济管理学院北京100083

【目的】利用多源信息融合构建音乐特征体系,解决音乐推荐冷启动问题,为用户提供个性化音乐推荐。【方法】采用基于多源信息融合的两段式推荐模型。通过神经网络融合多源信息,构建音乐特征体系,预测音乐的潜在因子向量,从而解决音乐冷... 详细信息

【目的】利用多源信息融合构建音乐特征体系,解决音乐推荐冷启动问题,为用户提供个性化音乐推荐。【方法】采用基于多源信息融合的两段式推荐模型。通过神经网络融合多源信息,构建音乐特征体系,预测音乐的潜在因子向量,从而解决音乐冷启动问题,实现TopN推荐。【结果】在百万歌曲数据集上开展实验,所提出的方法与CNN模型相比,在F_(1)值上的提升幅度达到9.13%,在RMSE、MAE上的降低幅度分别达到8.08%和3.91%。【局限】两段式推荐方法较端到端的训练有更大的局限性;此外,使用梅尔频谱训练占用内存资源较高。【结论】所提方法构建音乐特征体系,解决了音乐推荐冷启动问题,提高了音乐推荐性能。

关键词：音乐推荐深度学习信息融合神经网络

隐私视角下社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理研究

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现代情报 2021年第5期41卷 33-43,103页

作者：张雄涛甘明鑫北京科技大学经济管理学院北京100083

[目的/意义]在隐私视角下探究社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理,有助于指导社交媒体平台提供合理的个性化推荐服务、保证用户在线交互的活跃性。[方法/过程]结合S-O-R理论模型、隐私计算理论和信息边界理论,在隐私视角下构建... 详细信息

[目的/意义]在隐私视角下探究社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理,有助于指导社交媒体平台提供合理的个性化推荐服务、保证用户在线交互的活跃性。[方法/过程]结合S-O-R理论模型、隐私计算理论和信息边界理论,在隐私视角下构建社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响模型。以短视频社交平台为调查情景,通过网络问卷收集数据,运用结构方程模型进行实证检验。[结果/结论]社交媒体推荐对感知收益、感知隐私风险和平台信任具有显著的正向影响;感知收益对感知信息控制和平台信任有显著的正向影响;感知隐私风险对感知信息控制和平台信任有显著的负向影响;感知信息控制和平台信任对用户在线交互意向具有显著的正向影响。

关键词：社交媒体推荐在线交互意向 S-O-R模型隐私计算理论信息边界理论

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融合标签和内容信息的矩阵分解推荐方法

数据分析与知识发现 2021年第5期5卷 71-82页

作者：马莹雪甘明鑫肖克峻北京科技大学经济管理学院北京100083

【目的】针对推荐系统的异构信息融合问题,提出融合标签和内容数据的矩阵分解方法 TCMF,减小预测误差,克服评分数据稀疏问题,提升矩阵分解算法鲁棒性。【方法】使用Embedding实现内容文本数据的结构化,使用卷积神经网络(CNN)提取深层次... 详细信息

【目的】针对推荐系统的异构信息融合问题,提出融合标签和内容数据的矩阵分解方法 TCMF,减小预测误差,克服评分数据稀疏问题,提升矩阵分解算法鲁棒性。【方法】使用Embedding实现内容文本数据的结构化,使用卷积神经网络(CNN)提取深层次内容特征,利用深度神经网络(DNN)融合内容与标签信息得到综合特征,基于矩阵分解算法提出TCMF评分预测方法。在真实电影数据集上的实验进一步探究了不同特征融合方式、不同电影内容和正则化参数对算法预测性能的影响。【结果】在MovieLens-20m数据集上的实验显示,TCMF降低了电影评分预测误差,实现的最低RMSE为0.829 5,最低MAE为0.618 9,相比于对比方法在RMSE和MAE上的最高降幅达到9.62%和14.17%。【局限】由于缺少用户信息,TCMF在表征用户的个性化特征上有所欠缺。【结论】融合异构的标签和内容信息不仅能够降低用户评分预测误差,而且可以提高预测算法的鲁棒性。

关键词：推荐算法矩阵分解深度学习异构信息

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多粒度关系融合的微博信念网络检索模型

管理科学 2022年第5期35卷 67-79页

作者：张雄涛甘明鑫李硕北京科技大学经济管理学院北京100083

微博检索系统是微博平台实现个性化信息过滤的重要工具,建立合理的微博检索模型不仅有利于满足用户的个性化信息需求,而且有利于提升微博平台的信息服务水平。与传统文本检索相比,微博检索面临两方面挑战,一是较短的微博查询语句难以准... 详细信息

微博检索系统是微博平台实现个性化信息过滤的重要工具,建立合理的微博检索模型不仅有利于满足用户的个性化信息需求,而且有利于提升微博平台的信息服务水平。与传统文本检索相比,微博检索面临两方面挑战,一是较短的微博查询语句难以准确表达用户的检索需求,二是较短的微博文档难以充分表现微博的语义特征。这使查询语句与文档之间难以准确进行匹配计算,致使微博检索性能受限。结合微博术语和文档的特点,将术语关系和文档关系融入信念网络检索模型,提出多粒度关系融合的微博信念网络检索模型。首先,基于混合语义信息和时间信息对微博术语关系进行量化,以更准确地建立微博术语之间的相关性;其次,基于混合语义信息和作者信息对微博文档关系进行量化,以更准确地建立微博文档之间的相关性;最后,结合量化的术语关系和文档关系,在基本信念网络检索模型的基础上,给出微博信念网络检索模型的概率推导过程。采用网络爬虫工具,从新浪微博平台获取真实的微博数据,对微博信念网络检索模型的有效性和合理性进行验证。研究结果表明,微博术语之间存在语义相关性和时间相关性;微博文档之间不仅存在语义相关性,还存在作者信息相关性;与主流的微博检索模型相比,微博信念网络检索模型在多项信息检索指标上体现出较优的检索性能。消融实验结果表明,微博术语之间存在语义相关性和时间相关性;微博文档之间不仅存在语义相关性,还存在作者信息相关性;与仅考虑单一粒度关系或不考虑任何关系的信念网络检索模型相比,融合多粒度关系的信念网络检索模型体现出较优性能。聚焦于微博检索情景,综合查询语句扩展和文档扩展的优势实现微博检索,有效克服了微博检索面临的挑战,显著提升了微博检索的性能。在信息过载的背景下,微博信念网络检索模型不仅有助于进一步提升社交媒体平台的信息服务水平,也可以为社交媒体平台开发合理的检索系统提供借鉴。

关键词：多粒度关系融合微博检索信念网络检索模型术语关系文档关系

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国外电影推荐系统网站研究与评述

计算机应用 2013年第A2期33卷 119-124页

作者：孙海峰甘明鑫刘鑫吴越北京科技大学东凌经济管理学院北京100083

电影推荐网站的研究对于解决电影数据复杂性以及用户需求多样性具有重要的意义。针对电影推荐系统网站中推荐准确率低、数据稀疏和冷启动等问题,详细阐述了国外六大主流电影推荐网站系统的内部结构、信息量和推荐方式;重点阐述了各网站... 详细信息

电影推荐网站的研究对于解决电影数据复杂性以及用户需求多样性具有重要的意义。针对电影推荐系统网站中推荐准确率低、数据稀疏和冷启动等问题,详细阐述了国外六大主流电影推荐网站系统的内部结构、信息量和推荐方式;重点阐述了各网站的推荐异同以及可优化方案,进而通过新用户对电影进行评分的冷启动实验,详细分析冷启动解决方法与效果;最后指出当前电影推荐网站的现状及问题,对推荐系统相关理论及其发展趋势进行了分析和展望,并为实际应用中解决冷启动与数据稀疏等问题提供参考依据。

关键词：电影推荐系统协同过滤冷启动数据稀疏标签

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粮食产量的人工神经网络预测方法的应用研究

粮食产量的人工神经网络预测方法的应用研究

2003年中国管理科学学术会议

作者：甘明鑫北京理工大学管理与经济学院

粮食产量预测是农业经济管理中的一个重要环节,本文以小麦产量预测模型为例论述了应用于全国粮食产量预测的神经网络模型建立的关键步骤和指标分析选取的方法,并在模型参数优选的基础上用此方法用历史数据进行了预测分析。预测结果表明... 详细信息

粮食产量预测是农业经济管理中的一个重要环节,本文以小麦产量预测模型为例论述了应用于全国粮食产量预测的神经网络模型建立的关键步骤和指标分析选取的方法,并在模型参数优选的基础上用此方法用历史数据进行了预测分析。预测结果表明,该模型可提高粮食产量预测准确性,有效性,实际的预测结果分析说明了该方法的先进性和可行性。

关键词：神经网络粮食产量预测

来源： cnki会议评论

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一种综合加权的本体概念语义相似度计算方法

计算机工程与应用 2012年第17期48卷 148-153,160页

作者：甘明鑫窦雪王道平江瑞北京科技大学经济管理学院北京100083 清华大学自动化系北京100084

基于本体的概念语义相似度近年来在信息科学的多个领域获得了广泛的应用,其计算方法也为诸多学者所关注。分析现有基于本体的概念语义相似度计算方法的工作原理和优缺点,提出一种对概念共享路径的重合度和概念最低共同祖先节点的深度进... 详细信息

基于本体的概念语义相似度近年来在信息科学的多个领域获得了广泛的应用,其计算方法也为诸多学者所关注。分析现有基于本体的概念语义相似度计算方法的工作原理和优缺点,提出一种对概念共享路径的重合度和概念最低共同祖先节点的深度进行综合加权的概念语义相似度算法。该算法灵活简便、可扩展性强,能够应用于不同类型的本体。使用基因本体和植物本体的部分数据进行了实验并与两种现有算法进行了比较,实验结果证明了提出的计算方法的正确性和有效性。

关键词：语义相似度本体有向无环图